Published on

Юанши Интелиджънс осигурява финансиране за разработване на AI модел

Автори
  • avatar
    Име
    Ajax
    Twitter

История на финансирането и преглед на компанията на Юанши Интелиджънс

Шенжен Юанши Интелиджънс Ко., ООД, официално обяви на 25 декември 2024 г., че е завършила промяна в индустриалната и търговската регистрация, което бележи успешното приключване на ангелски кръг на финансиране за десетки милиони юани. Компанията е основана през юни 2023 г. и се фокусира върху авангардни изследвания в областта на архитектурата на големи модели и приложенията на изкуствения интелект. Като изгряваща звезда в областта на изкуствения интелект, Юанши Интелиджънс продължава да получава признание от капиталовите пазари благодарение на своите иновативни технологии и ясна стратегия за развитие. Струва си да се спомене, че преди този ангелски кръг на финансиране, Юанши Интелиджънс вече е получила начално финансиране, водено от Qiji Chuangtan през януари 2024 г., което напълно отразява високата степен на признание на пазара за нейната техническа сила, перспективи за развитие и изпълнителен капацитет на екипа, а също така показва, че тя има огромен потенциал за развитие и пазарно пространство в областта на изкуствения интелект.

Използване на средствата и стратегическо планиране

Средствата от това финансиране ще бъдат инвестирани главно в следните три основни области:

  • Ускоряване на еволюцията на новата архитектура RWKV:
    • Увеличаване на инвестициите в изследвания и разработки на основната технология на архитектурата RWKV, за да се подобри непрекъснато производителността, ефективността и стабилността на модела.
    • Разширяване на екипа за изследвания и разработки, проучване на мултимодалното сливане, подобряване и оптимизиране на мултимодалните модели RWKV и разширяване на обхвата на тяхното приложение.
    • Насърчаване на олекотяването на модела и внедряването от страна на устройството, така че моделите RWKV да могат да работят ефективно в среди с ограничени ресурси, като мобилни устройства и устройства за интернет на нещата (IoT).
  • Разработване на повече AI приложения от страна на ToC:
    • Разширяване на разнообразни сценарии на приложение и прилагане на технологията RWKV към по-широк спектър от потребителски сценарии.
    • Обръщане на внимание на обратната връзка от потребителския опит и непрекъснато оптимизиране на дизайна на продукта, за да се отговори на нуждите на потребителите.
  • Подкрепа за развитието на екосистемата:
    • Изграждане на по-процъфтяваща общност на разработчиците и намаляване на прага за използване на RWKV. Организиране на дейности за технически обмен на RWKV и свързани състезания, като например публично обявения "Конкурс за събиране на съдържание на екосистемата RWKV 2025" и планиране на публикуването на наградите и правилата за оценка на "Годишните награди на екосистемата RWKV 2025".
    • Насърчаване на индустриалното сътрудничество и съвместно насърчаване на прилагането и популяризирането на архитектурата RWKV с предприятия от горната и долната част на индустриалната верига.
    • Активно сътрудничество с университети, изследователски институции и общности с отворен код за насърчаване на отворения код и развитието на технологията RWKV.

RWKV-7: Нова сила за AI от страна на устройството

Най-новата архитектура RWKV-7, пусната от Юанши Интелиджънс, приема динамичен механизъм за еволюция на състоянието, който подкопава традиционните модели на внимание/линейно внимание. Тя не само има мощни възможности за контекстно обучение, но също така може да постигне истинско непрекъснато обучение, което означава, че моделът може непрекъснато да се самооптимизира и подобрява според новите данни в реални приложения, като по този начин значително подобрява адаптивността и ефективността на модела.

RWKV-7, като същевременно запазва 100% характеристиките на рекурентната невронна мрежа (RNN), също има отлични възможности за обработка на дълъг текст и може лесно да се справи със сложни задачи за обработка на текст. Например, моделът RWKV-7-World 0.1B, след като е предварително обучен при дължина на контекста 4k, може перфектно да премине теста "търсене на игла в купа сено" с дължина на контекста 16k без никаква фина настройка.

Технология RWKV: Призната от индустрията, процъфтяваща екосистема с отворен код

От създаването си архитектурата RWKV привлече широко внимание и приложение благодарение на своята ефективност и практичност, превръщайки се в едно от най-забележителните технически решения в областта на изкуствения интелект. Струва си да се спомене, че през септември 2024 г. общността на RWKV откри, че Microsoft Windows е вградила библиотеката за изпълнение на RWKV след актуализация на своите компоненти на Office. Това означава, че стотици милиони устройства с Windows по целия свят вече са оборудвани с технологията RWKV и се очаква тя да се използва в бъдеще за поддръжка на определени функции в Windows, като локален Copilot и локален механизъм за обратно извикване на паметта. Това напълно отразява предимствата на RWKV по отношение на внедряването от страна на устройството и ниската консумация на енергия, както и огромния му потенциал в реални приложения.

Процъфтяващата екосистема с отворен код на RWKV също привлече участието на много водещи компании и изследователски институции. Например, компании като Alibaba, Tencent и Horizon са провели изследвания върху авангардни технологии като мултимодална обработка на информация и въплътен интелект, базирани на RWKV. Освен това университети като Zhejiang University и Southern University of Science and Technology също са провели редица иновативни изследвания, базирани на RWKV, като мултимодални модели, модели, подобни на мозъка, и модели за вземане на решения, което допълнително насърчава диверсифицираното приложение и пробиви в технологиите за изкуствен интелект.

Понастоящем официалният уебсайт на RWKV е включил повече от 40 статии, написани от много университети и компании относно използването на RWKV, което напълно доказва осъществимостта и възможностите на RWKV в езикови, мултимодални и времеви серии.

Юанши Интелиджънс, като високотехнологично предприятие, фокусирано върху изследвания и разработки на архитектура на големи модели и приложения за изкуствен интелект, има основна технология, която се върти около архитектурата RWKV. Компанията се ангажира да създава ефективни и леки AI модели, за да пробие ограниченията на традиционната архитектура Transformer, да постигне по-ефективно внедряване от страна на устройството и по-широки сценарии на приложение.