5 тенденции за приложение на генеративен AI в предприятията според Microsoft и IDC

Въведение

Тази статия разглежда резултатите от съвместно проучване на Microsoft и IDC относно приемането и въздействието на генеративния AI в предприятията. Проучването, което обхваща над 4000 бизнес лидери и лица, вземащи решения за AI в световен мащаб, идентифицира пет ключови тенденции, оформящи корпоративния пейзаж през 2024 г.

Основни констатации

• Възвръщаемост на инвестициите (ROI): За всеки долар, инвестиран в генеративен AI, предприятията отчитат средна възвръщаемост от 3,7 пъти.
• Степен на приемане: Използването на генеративен AI се е увеличило от 55% през 2023 г. на 75% през 2024 г.
• Персонализация: В рамките на 24 месеца повечето компании планират да преминат от предварително изградени AI решения към персонализирани или по-усъвършенствани.

5 Основни тенденции в приложението

1. Повишаване на производителността като основно изискване

Основна цел: Подобряването на производителността на служителите е основният бизнес резултат при приемането на генеративен AI.

Използване: 92% от потребителите на AI го използват за повишаване на производителността, като 43% отчитат най-висока възвръщаемост на инвестициите от тези приложения.

Отвъд производителността: Макар че производителността е от първостепенно значение, други важни случаи на употреба включват ангажиране на клиентите, растеж на приходите, управление на разходите и иновации в продуктите/услугите.

Въздействие: Почти половината от анкетираните компании очакват голямо въздействие от AI във всички тези области в следващите две години.

Пример: В Dentsu служителите използват Microsoft Copilot, за да спестят 15-30 минути дневно за задачи като обобщаване на чатове, създаване на презентации и изграждане на обобщения за ръководители.

2. Преход към усъвършенствани решения за генеративен AI

Тенденция за персонализация: Компаниите все повече се насочват към изграждане на персонализирани AI решения, включително адаптирани Copilot и AI агенти, за да отговорят на специфичните нужди на индустрията и бизнес процесите.

Зрялост: Този преход показва нарастваща зрялост в AI езиковите възможности, тъй като бизнеса разпознава стойността на готовите решения и се разширява към по-усъвършенствани сценарии.

Пример: Siemens разработва Copilot приложения за промишлена употреба, целящи да облекчат предизвикателствата, свързани със сложността и недостига на работна ръка в различни индустрии.

3. Нарастващо приложение и бизнес стойност в различните индустрии

Бързо разширяване: Въпреки че е сравнително нова технология, генеративният AI бързо разширява обхвата на приложението си.

Увеличено приемане: 75% от респондентите съобщават, че използват генеративен AI, което е увеличение от 55% през 2023 г.

ROI в индустрията: Секторът на финансовите услуги води по отношение на ROI, следван от медиите и телекомуникациите, мобилността, търговията на дребно и потребителските стоки, енергетиката, производството, здравеопазването и образованието.

Общо въздействие: Генеративният AI генерира по-висока възвръщаемост на инвестициите във всички индустрии.

Пример: Providence използва AI за подобряване на грижите за пациентите, рационализиране на процесите и повишаване на ефективността на полагащите грижи.

4. AI лидерите постигат по-висока възвръщаемост и иновации

Разлика в ROI: Компаниите, използващи генеративен AI, виждат средна възвръщаемост на инвестициите от 3,7 пъти, но водещите лидери в приемането на AI постигат значително по-висока възвръщаемост, средно 10,3 пъти.

Скорост на внедряване: Лидерите също така са по-бързи при внедряването на нови решения, като 29% внедряват AI за по-малко от 3 месеца, в сравнение само с 6% от изоставащите компании.

5. Обучението на умения остава основно предизвикателство

Недостиг на умения: 30% от респондентите посочват липсата на вътрешен експертен опит в генеративния AI, а 26% съобщават за липса на умения на служителите, необходими за учене и работа с AI.

Съответствие с тенденциите: Това съответства на индекса за работни тенденции на Microsoft и LinkedIn за 2024 г., който установи, че 55% от бизнес лидерите са загрижени за недостиг на квалифицирани таланти.

Отговорът на Microsoft: Microsoft е обучил и сертифицирал над 14 милиона души в дигитални умения в над 200 държави през изминалата година.

Пример: Университетът на Южна Флорида (USF) си сътрудничи с Microsoft, за да използва AI за рационализиране на процесите и подобряване на университетските операции, като предоставя на студентите ранен достъп до AI умения.

Разширяване на въздействието на генеративния AI

Генеративният AI вече не е просто концепция, а реален инструмент, който трансформира бизнеса в различни сектори. От финансовите услуги до здравеопазването, AI се използва за оптимизиране на процесите, подобряване на клиентското изживяване и насърчаване на иновациите.

Финансови услуги

Във финансовите услуги AI се използва за откриване на измами, автоматизиране на процесите на обслужване на клиенти и предоставяне на персонализирани финансови съвети. Това води до по-ефективни операции и повишена удовлетвореност на клиентите.

Здравеопазване

В здравеопазването AI играе ключова роля в подобряването на грижите за пациентите, диагностицирането на заболявания и персонализирането на плановете за лечение. Приложението на AI в този сектор има потенциал да спаси животи и да подобри качеството на живот.

Производство

В производството AI се използва за оптимизиране на производствените процеси, предсказване на поддръжката на оборудването и подобряване на качеството на продуктите. Това води до по-ефективни операции и намалени разходи.

Търговия на дребно и потребителски стоки

В търговията на дребно и потребителските стоки AI се използва за подобряване на клиентското изживяване, персонализиране на офертите и оптимизиране на веригите за доставки. Това води до по-високи продажби и по-голяма удовлетвореност на клиентите.

Образование

В образованието AI се използва за персонализиране на обучението, предоставяне на обратна връзка в реално време и автоматизиране на административните задачи. Това води до по-ефективно обучение и по-добри резултати за учениците.

Предизвикателства и възможности

Въпреки че генеративният AI предлага много ползи, има и предизвикателства, които трябва да бъдат преодолени. Липсата на квалифицирани специалисти е едно от основните предизвикателства, както и необходимостта от адаптиране на работната сила към новите технологии.

Обучение и развитие на умения

За да се възползват напълно от предимствата на генеративния AI, компаниите трябва да инвестират в обучение и развитие на умения на своите служители. Това включва обучения за използване на новите технологии, както и развитие на умения за анализ на данни и вземане на решения.

Етични съображения

Етичните съображения също са от съществено значение при използването на AI. Компаниите трябва да гарантират, че AI се използва по отговорен и прозрачен начин и че не се дискриминират или злоупотребяват с данните на хората.

Бъдещето на генеративния AI

Генеративният AI има потенциал да промени начина, по който работим и живеем. С правилното планиране и инвестиции, компаниите могат да се възползват от предимствата на тази технология и да постигнат по-голям успех.

Заключение

Проучването на Microsoft и IDC показва, че генеративният AI е вече основна технология в бизнеса. Компаниите, които го приемат и инвестират в него, ще имат конкурентно предимство и ще постигнат по-голям успех.