Как изкуственият интелект преобразява пазара на труда: Дискусия с партньори на a16z

Еволюцията на софтуера

Софтуерът е преминал през няколко фази на развитие, като всяка от тях е допринесла за неговата трансформация. Първата фаза е свързана с дигитализацията на картотеките. В този период софтуерът се фокусира върху замяната на физическите системи за съхранение на информация с дигитални бази данни. Примери за това са системи като Sabre (за резервации на авиокомпании), Quicken (за лични финанси) и PeopleSoft (за управление на човешки ресурси). Тази фаза подобри ефективността чрез дигитализиране на информацията, но не доведе до значително намаляване на броя на служителите.

Следващата фаза е преминаването към софтуер, базиран на облак. Софтуерът се премести от локални сървъри към облака, което подобри достъпността и мащабируемостта. Примери за това са Salesforce (CRM), QuickBooks (счетоводство), NetSuite (ERP) и Zendesk (поддръжка на клиенти). Въпреки че тази фаза подобри достъпа и мащабируемостта, тя все още се фокусираше основно върху управлението на информация.

Сега сме в третата фаза - софтуер, задвижван от изкуствен интелект. Изкуственият интелект позволява на софтуера да изпълнява задачи, които преди са били извършвани от хора. Тази фаза се фокусира върху заместването или допълването на труда, а не само върху управлението на информация. Примери за това са AI агенти, които могат да обработват заявки за поддръжка на клиенти, да обработват фактури или да извършват проверки за съответствие.

Преходът от софтуер към труд

Пазарът на труда е значително по-голям от пазара на софтуер. Годишният пазар на заплати за медицински сестри в САЩ е над 600 милиарда долара, докато глобалният пазар на софтуер е по-малък от 600 милиарда долара. Това подчертава потенциала за софтуерните компании да се възползват от бюджета за труд.

Изкуственият интелект дава възможност на софтуера да изпълнява задачи, които преди са били извършвани от хора. Например, AI може да обработва запитвания за поддръжка на клиенти, да обработва фактури или да извършва проверки за съответствие. Това означава, че софтуерните компании вече могат да продават решения, които намаляват разходите за труд, а не само подобряват ефективността.

Концепцията за "Input Coffee, Output Code" означава, че софтуерните инженери вече могат да създават продукти, които автоматизират задачи, които преди са били извършвани от крайните потребители. Това е значителна промяна от предишните поколения софтуер.

Трансформация на ценообразуването

Традиционните модели за ценообразуване на софтуер (на потребител) може да не са подходящи за софтуер, задвижван от изкуствен интелект. Компаниите може да се наложи да таксуват въз основа на стойността, която предоставят чрез намаляване на разходите за труд. Например, вместо да таксуват на агент за поддръжка, компанията може да таксува въз основа на броя на заявките за поддръжка, решени от изкуствен интелект.

Преходът към AI може да наруши съществуващите софтуерни компании. Компаниите, които не успеят да се адаптират към новите модели на ценообразуване, могат да загубят приходи. Компаниите, които успешно се адаптират, могат да видят приходите си да се увеличат десетократно.

Проблемът с "Разхвърляната поща"

Проблемът с "разхвърляната поща" се отнася до предизвикателството за извличане на информация от неструктурирани данни. Това включва имейли, факсове, телефонни записи и други форми на неструктурирани данни. Исторически, тази задача е била извършвана от хора.

Изкуственият интелект вече се използва за решаване на проблема с "разхвърляната поща". Компаниите използват AI, за да извличат информация от неструктурирани данни и да автоматизират работни процеси. Това е ключова област за иновации в AI. Компаниите, които решат проблема с "разхвърляната поща", могат потенциално да се превърнат в новите AI-базирани системи за запис. Те могат да започнат с автоматизиране на конкретна задача и след това да се разширят към други области. Пример за това е Tenor, която започна с автоматизиране на насочвания на пациенти и сега се разширява към други области на администрацията на здравеопазването.

Защитимост в ерата на изкуствения интелект

Изкуственият интелект предоставя силна първоначална диференциация, но не е достатъчно, за да се създаде защитим бизнес. Възможността за използване на AI за решаване на проблема с "разхвърляната поща" може да се превърне в стока с течение на времето. Истинската защитимост идва от:

Притежаване на работния процес от край до край.
Дълбока интеграция с други системи.
Създаване на мрежови ефекти.
Превръщане в платформа.
Вграждане на вирусен растеж в продукта.

Същите принципи, които винаги са били важни в софтуера, все още важат и в ерата на AI.

Въздействието на изкуствения интелект върху пазара на труда

AI вероятно ще автоматизира много повтарящи се задачи, но също така ще създаде нови работни места. Фокусът ще се измести към задачи, които изискват човешка връзка и креативност. Примери за това са продуктови мениджъри, UX дизайнери и мениджъри на социални медии.

Стойността на взаимодействието човек-човек вероятно ще се увеличи. С нарастването на разпространението на AI хората ще търсят истински човешки връзки. Всяка бяла яка вероятно ще има ко-пилот. AI ще помага на хората в работата им, като ги прави по-ефективни. Някои работни места могат да бъдат напълно автоматизирани от AI агенти.

Метрики за оценка на AI компании

Основните принципи за оценка на бизнеса не са се променили. Фокусът все още е върху бъдещите печалби, задържането на клиенти, брутната печалба и фиксираните разходи. Потенциалният размер на пазара се разширява. AI позволява на софтуера да навлиза на нови пазари, които преди не са били жизнеспособни. Това е така, защото AI може да намали разходите за труд, което прави софтуера по-достъпен.

Бариерата за навлизане е по-ниска. AI улеснява създаването и мащабирането на софтуерни компании. Това означава, че конкуренцията вероятно ще бъде по-интензивна.

Области за иновации

Нишовите области са добри. Фокусирайте се върху области, където AI може да осигури значителни подобрения. Търсете индустрии, които са недостатъчно обслужвани от софтуер. Не се опитвайте да автоматизирате всичко. Някои случаи на употреба са твърде сложни или изискват твърде много интеграция.

Фокусирайте се върху области, където технологията вече е достатъчно добра, за да осигури 100-кратно подобрение. Търсете възможности за нарушаване на старите системи. Много индустрии имат стари системи, които са готови за разрушаване. Примери за това са финансовите услуги и застраховането.

Обмислете изграждането на AI-базирани компании с пълен набор от услуги. Тези компании могат да имат напълно различна структура на разходите от съществуващите компании. Те могат също така да уловят повече стойност, като притежават целия работен процес.

Проблемът с "разхвърляната поща" е ключова област за иновации. Търсете възможности за автоматизиране на задачи, които включват извличане на информация от неструктурирани данни.

Все още съществуват възможности за хоризонтален софтуер. Все още има нужда от AI-базирани версии на софтуер за продажби, маркетинг, управление на продукти и други области. Въпреки това, трябва да разберете структурата на пазара и потенциала за съществуващите конкуренти да се адаптират.

Ключови понятия, обяснени

Автопилот срещу ко-пилот:

Ко-пилот: AI инструмент, който помага на хората в работата им, като ги прави по-ефективни.
Автопилот: AI инструмент, който изпълнява задачи автономно, без човешка намеса.

Проблем с разхвърляната поща: Предизвикателството за извличане на информация от неструктурирани данни, като имейли, факсове и телефонни записи.

AI-базирана система за запис: Система, която използва AI за управление на данни и автоматизиране на работни процеси, потенциално заменяйки традиционните системи за запис.

Вертикален SaaS: Софтуер, който е предназначен за конкретна индустрия, като ресторанти или здравеопазване.

Хоризонтален SaaS: Софтуер, който е предназначен за широк спектър от индустрии, като CRM или поддръжка на клиенти.

NAICS код: Северноамериканска система за класификация на индустриите, система, използвана за класифициране на бизнеса по индустрия.

Дефлационна сила: Сила, която понижава цените, като технологичните иновации.

AI-базирана компания с пълен набор от услуги: Компания, която изгражда целия си бизнес около AI, а не просто добавя AI към съществуващ продукт.