Published on

Преходни умения на AI продуктов мениджър: Предизвикателства в ерата на големите езикови модели

Автори
  • avatar
    Име
    Ajax
    Twitter

Въведение

Вълната от изкуствен интелект (AI) обхваща света с неудържима сила, като всички индустрии активно възприемат AI технологии. Това директно води до експлозивен ръст в търсенето на позицията AI продуктов мениджър. Все повече традиционни продуктови мениджъри започват да се интересуват и да опитват преход, надявайки се да се изявят в областта на AI. Въпреки това, AI продуктовите мениджъри и традиционните продуктови мениджъри се различават значително по отношение на работното съдържание, необходимите умения и т.н., което прави прехода не толкова лесен. Тази статия, под темата "Пътят на прехода към AI продуктов мениджър: умения, предизвикателства и бъдещи перспективи", ще разгледа задълбочено основните умения на AI продуктовите мениджъри, пътищата за преход и предизвикателствата, пред които са изправени, и ще предостави цялостни насоки и справка за тези, които се стремят да се занимават с управление на AI продукти, в комбинация с новите тенденции на ерата на големите езикови модели. По-конкретно, тази статия ще наблегне на уникалните умения, които AI продуктовите мениджъри трябва да притежават в ерата на големите езикови модели, и ще предложи подходящи препоръки за преход.

Различия между AI и традиционните продуктови мениджъри: когнитивно обновление

За да се разбере пътят на прехода към AI продуктов мениджър, първо трябва да се изяснят различията между тях и традиционните продуктови мениджъри. Тези различия не се отразяват само в работното съдържание, а и в начина на мислене и когнитивното ниво.

Обект на внимание: от потребител към потребител + технология

  • Традиционните продуктови мениджъри се фокусират основно върху потребителите, като обръщат внимание на техните нужди и опит, като се стремят да решават потребителски проблеми и да предоставят висококачествени продуктови решения.
  • AI продуктовите мениджъри, освен че се фокусират върху потребителите, трябва да имат задълбочено разбиране на AI технологиите и техните сценарии за приложение, като вземат предвид осъществимостта и границите на технологиите.
  • Това означава, че AI продуктовите мениджъри трябва да притежават едновременно потребителско и технологично мислене, като могат ефективно да комбинират потребителските нужди с технологичните възможности.
  • Ядрото на традиционните продуктови мениджъри е разбирането на потребителите, докато ядрото на AI продуктовите мениджъри е разбирането на потребителите и технологиите и намирането на най-добрия баланс между двете.
  • Това балансиране изисква от AI продуктовите мениджъри не само да разбират потребителите, но и да разбират технологиите, да могат да оценяват осъществимостта на технологичните решения и да ги превръщат в продуктова стойност, която потребителите могат да възприемат.

Технически средства: от проучване до алгоритми

  • Традиционните продуктови мениджъри разчитат основно на пазарни проучвания, потребителски интервюта, анализ на данни и други средства, за да насочват продуктовия дизайн.
  • AI продуктовите мениджъри трябва да разбират AI алгоритми, модели и данни и да ги интегрират в продуктовия дизайн.
  • Това изисква от AI продуктовите мениджъри да имат определени технически познания, да могат да комуникират ефективно с AI инженерите и да разбират възможностите и ограниченията, които технологиите носят.
  • AI продуктовите мениджъри трябва да познават основните концепции и принципи на AI области като машинно обучение, дълбоко обучение, обработка на естествен език и др., да знаят как да избират подходящи алгоритми и модели за решаване на конкретни проблеми и да разбират важността на данните в AI приложенията.
  • Това не е просто разбиране на технически термини, а и разбиране на логиката и принципите зад технологиите, за да може по-добре да се насочва продуктовия дизайн и разработка.

Граници на позицията: от фиксирани до размити

  • Задълженията на традиционните продуктови мениджъри са относително фиксирани, като основно отговарят за продуктово планиране, анализ на изискванията, дизайн на прототипи, тестване и пускане онлайн и итеративна оптимизация.
  • Границите на задълженията на AI продуктовите мениджъри са по-размити, което изисква тясно сътрудничество с AI учени, инженери, дизайнери, маркетинг и други междуведомствени служители.
  • Това изисква от AI продуктовите мениджъри да имат по-силни комуникационни и координационни умения, като могат ефективно да интегрират ресурси от всички страни и да насърчават гладкото протичане на проектите.
  • Разработката на AI продукти често включва сложни алгоритми и модели, които изискват дълбоко участие на AI учени и инженери.
  • AI продуктовите мениджъри трябва да станат "лепило", което събира експерти от различни области и работи заедно за успеха на продукта.
  • Тази способност за междуведомствено сътрудничество е от съществено значение за AI продуктовите мениджъри.

Основни умения на AI продуктовите мениджъри: Нови изисквания в ерата на големите модели

Основните умения на AI продуктовите мениджъри имат както общи черти с традиционните продуктови мениджъри, така и свои уникални черти. В ерата на големите модели тази уникалност става още по-очевидна.

Способност за техническо разбиране: от разбиране на концепции до разбиране на принципи

  • AI продуктовите мениджъри трябва да имат определени технически познания, включително основни AI концепции (като машинно обучение, дълбоко обучение, обработка на естествен език и др.), принципи на алгоритмите и процеси на обучение на модели.
  • Това помага за ефективната комуникация с AI инженерите и за по-доброто разбиране на осъществимостта и ограниченията на технологиите.
  • В ерата на големите модели тази способност за техническо разбиране не се ограничава до нивото на концепциите, а изисква и задълбочено разбиране на архитектурата на големите модели, методите на обучение, сценариите за приложение и ограниченията. AI продуктовите мениджъри трябва да знаят как да използват големи модели за решаване на реални проблеми и да оценяват техните ефекти и разходи.

Способност за пазарна проницателност: от индустриални тенденции до AI възможности

  • AI продуктовите мениджъри трябва да могат да идентифицират потенциала за приложение на AI технологиите в различни индустрии, да наблюдават пазарните тенденции и конкурентната ситуация и да откриват ценни AI продуктови възможности.
  • Това изисква от AI продуктовите мениджъри да имат остро пазарно обоняние, като могат да откриват ценни улики от огромно количество информация.
  • В ерата на големите модели тази способност за пазарна проницателност трябва да се надгради допълнително, като трябва да се обърне внимание на приложенията на големите модели в различните индустрии и да се мисли как да се комбинират големите модели със съществуващите бизнеси, за да се създадат нови бизнес модели и потребителска стойност.

Способност за анализ на потребителските нужди: от потребителски проблеми до AI решения

  • Подобно на традиционните продуктови мениджъри, AI продуктовите мениджъри трябва да разбират задълбочено потребителските нужди и да ги превръщат в конкретни продуктови функции.
  • Освен това, те трябва да вземат предвид характеристиките на AI технологиите и да проектират AI продукти, които отговарят на потребителските навици и очаквания.
  • В ерата на големите модели тази способност за анализ на потребителските нужди трябва да се фокусира повече върху уникалността и иновативността на AI решенията.
  • AI продуктовите мениджъри трябва да мислят как да използват мощните възможности на големите модели за решаване на потребителски проблеми и да предоставят продуктов опит, който надхвърля потребителските очаквания.

Способност за междуведомствена комуникация: от сътрудничество до лидерство

  • AI продуктовите мениджъри трябва да комуникират и сътрудничат с персонал от няколко отдела, като AI учени, инженери, дизайнери, маркетинг и др., за да се гарантира гладкото протичане на продуктовата разработка.
  • Това изисква от AI продуктовите мениджъри да имат отлични комуникационни и координационни умения, като могат ефективно да интегрират ресурси от всички страни и да насърчават гладкото протичане на проектите.
  • В ерата на големите модели тази способност за междуведомствена комуникация трябва да се надгради допълнително, като AI продуктовите мениджъри трябва да притежават определени лидерски умения, за да могат да водят екипите в преодоляването на техническите трудности и да гарантират, че продуктите се пускат онлайн навреме и с нужното качество.

Способност за продуктов дизайн и управление: от процеси до иновации

  • AI продуктовите мениджъри трябва да притежават пълни възможности за продуктов дизайн и управление, включително продуктово планиране, анализ на изискванията, дизайн на прототипи, тестване и пускане онлайн и итеративна оптимизация.
  • Това изисква от AI продуктовите мениджъри да имат солидни познания и опит в управлението на продукти.
  • В ерата на големите модели тази способност за продуктов дизайн и управление трябва да се фокусира повече върху иновациите и итерациите. AI продуктовите мениджъри трябва постоянно да опитват нови продуктови форми и модели на услуги и да извършват бързи итерации въз основа на обратната връзка от потребителите, за да се адаптират към бързо променящата се пазарна среда.

Основни умения в ерата на големите модели: интеграция и иновации

В ерата на големите модели AI продуктовите мениджъри трябва да притежават следните три основни умения:

  • Способност за разбиране на бизнеса: Задълбочено разбиране на бизнес логиката и нуждите, намиране на сценарии, в които големите модели могат да играят роля. Това изисква от AI продуктовите мениджъри не само да разбират технологиите, но и да разбират бизнеса, като могат ефективно да комбинират технологиите с бизнеса.
  • Способност за AI приложение: Разбиране на техническите принципи и методите на приложение на големите модели, като могат ефективно да ги прилагат в конкретни продукти. Това изисква от AI продуктовите мениджъри да имат солидна техническа основа, като могат умело да използват големи модели за решаване на реални проблеми.
  • Способност за продуктова иновация: Използване на технологичните предимства на големите модели за иновации в продуктовите форми и модели на услуги, създаване на нова потребителска стойност. Това изисква от AI продуктовите мениджъри да имат остро съзнание за иновации и да могат постоянно да изследват нови продуктови възможности.

Модел на уменията на AI продуктовите мениджъри: Хора, работа, знания

Моделът на уменията на AI продуктовите мениджъри може да бъде обобщен в три аспекта: хора, работа, знания.

Хора: Меките умения са основата

  • AI продуктовите мениджъри трябва да имат добри комуникационни умения, умения за работа в екип, лидерски умения и умения за решаване на проблеми.
  • Те са подобни на изискванията към традиционните продуктови мениджъри, но в ерата на големите модели тези меки умения са още по-важни, тъй като разработката на AI продукти често включва сложно сътрудничество в екип и технически предизвикателства.

Работа: Твърдите умения са гаранция

  • AI продуктовите мениджъри трябва да владеят умения в продуктово планиране, анализ на изискванията, продуктов дизайн, управление на проекти и др.
  • Това са основните умения на AI продуктовите мениджъри и ключът към осигуряване на гладкото протичане на проектите.

Знания: Технологията е мост

  • AI продуктовите мениджъри трябва да имат основни познания на ниво знания, за да повишат ефективността на комуникацията с AI учени и AI инженери. Това включва знания в области като AI концепции, принципи на алгоритмите, анализ на данни и др.
  • В ерата на големите модели AI продуктовите мениджъри трябва да имат по-задълбочено разбиране на съответните технологии на големите модели, за да могат по-добре да използват големите модели за изграждане на по-иновативни и конкурентоспособни продукти.

Твърди знания, които трябва да притежават AI продуктовите мениджъри при прехода: от начинаещ до експерт

За да станете квалифициран AI продуктов мениджър, трябва да овладеете следните твърди знания:

  • Основни познания по AI: разбиране на принципите, а не само на концепциите
    • Разбиране на основните концепции и принципи на AI области като машинно обучение, дълбоко обучение, обработка на естествен език и др.
    • Това не е просто разбиране на някои термини, а разбиране на логиката и принципите зад тези технологии и знание как да се избират подходящи алгоритми и модели за решаване на реални проблеми.
  • Анализ на данни: извличане на стойност от данните
    • Овладяване на умения за обработка, анализ и визуализация на данни, разбиране на важността на данните в AI приложенията.
    • Данните са горивото на AI и AI продуктовите мениджъри трябва да могат да извличат ценна информация от данните и да я превръщат в основа за подобряване на продуктите.
  • Индустриални знания: разбиране на сценариите за приложение, а не само на технологиите
    • Разбиране на сценариите за приложение и предизвикателствата на AI технологиите в различни индустрии.
    • AI технологията не е всемогъща, AI продуктовите мениджъри трябва да разбират характеристиките на различните индустрии, да намират сценарии, в които AI технологията може да играе роля, и да решават реални проблеми.
  • Продуктови знания: от потребител до стойност
    • Овладяване на знания в области като продуктов дизайн, потребителски опит, управление на проекти и др.
    • Това са основните умения на продуктовите мениджъри и AI продуктовите мениджъри не са изключение.
    • AI продуктовите мениджъри трябва да могат да комбинират AI технологиите с потребителските нужди и да проектират продукти, които потребителите харесват.

Задълбочен анализ и прозрения: Фар на пътя на прехода

Преходът на AI продуктовите мениджъри не е еднократен, а изисква постоянно учене и практика. Ето някои задълбочени анализи и прозрения:

  • Техническото разбиране е основата: от разбиране на концепции до разбиране на принципи
    • Въпреки че AI продуктовите мениджъри не трябва да са AI експерти, те трябва да имат определена способност за техническо разбиране, за да могат по-добре да комуникират с техническите екипи и да оценяват осъществимостта на продуктите.
    • В ерата на големите модели тази способност за техническо разбиране трябва да се надгради допълнително, като трябва да има задълбочено разбиране на архитектурата на големите модели, методите на обучение, сценариите за приложение и ограниченията.
  • Бизнес сценариите са ядрото: от технология до стойност
    • AI продуктовите мениджъри трябва да разбират задълбочено бизнес сценариите, за да могат ефективно да прилагат AI технологиите в реални проблеми и да създават истинска стойност.
    • В ерата на големите модели тази способност за разбиране на бизнеса е още по-важна, тъй като големите модели сами по себе си са само инструмент, и само когато се комбинират с конкретни бизнес сценарии, могат да разгърнат истинската си стойност.
  • Междуведомственото сътрудничество е от ключово значение: от комуникация до лидерство
    • Разработката на AI продукти включва няколко отдела и изисква от AI продуктовите мениджъри да имат отлични междуведомствени комуникационни и координационни умения, за да се гарантира гладкото протичане на проектите.
    • В ерата на големите модели тази способност за междуведомствено сътрудничество трябва да се надгради допълнително, като AI продуктовите мениджъри трябва да притежават определени лидерски умения, за да могат да водят екипите в преодоляването на техническите трудности и да гарантират, че продуктите се пускат онлайн навреме и с нужното качество.
  • Непрекъснатото обучение е задължително: от начинаещ до експерт
    • AI технологията се развива бързо и AI продуктовите мениджъри трябва постоянно да учат нови технологии и знания, за да поддържат конкурентоспособност.
    • В ерата на големите модели тази способност за непрекъснато обучение е още по-важна, тъй като самите технологии на големите модели също се развиват и променят постоянно, и AI продуктовите мениджъри трябва да следват авангарда на технологичното развитие, за да могат по-добре да използват големите модели за изграждане на по-иновативни и конкурентоспособни продукти.

Новите предизвикателства в ерата на големите модели: от инструмент до екосистема

Появата на големите модели донесе нови възможности и предизвикателства за AI продуктовите мениджъри.

  • Необходимо е постоянно обучение и практика, овладяване на съответните технологии на големите модели, за да могат по-добре да се използват големите модели за изграждане на по-иновативни и конкурентоспособни продукти.
  • В ерата на големите модели AI продуктовите мениджъри трябва не само да разбират самите големи модели, но и да мислят как да изградят екосистема, базирана на големи модели, за да формират нови бизнес модели.

Практическият опит е от съществено значение: от теория към практика

Освен теоретичните знания, AI продуктовите мениджъри трябва да натрупат опит чрез практика, за да разберат истински процеса на разработка и управление на AI продуктите.

  • В ерата на големите модели този практически опит е още по-важен, тъй като самото приложение на големите модели има голяма несигурност и само чрез постоянна практика могат да се намерят най-добрите решения.

Игра с големи модели: от потребител до експерт

За да станете отличен AI продуктов мениджър, особено AI продуктов мениджър в ерата на големите модели, трябва да сте играли с поне 50 големи модели, за да разберете характеристиките и възможностите на различните големи модели чрез реална работа.

  • Това не е просто опит, а задълбочено проучване, разбиране на техническите принципи и ограниченията зад тях.

Овладяване на Prompt инженерство: от задаване на въпроси до насочване

Prompt инженерството е умение, което AI продуктовите мениджъри трябва да овладеят, тъй като то пряко влияе върху качеството на изхода на големите модели.

  • AI продуктовите мениджъри трябва да владеят уменията за писане на Prompt, като могат да насочват големите модели да генерират висококачествено съдържание чрез умели Prompt.

Бързо създаване на Know-How: от учене към практика

AI продуктовите мениджъри трябва да имат способността бързо да учат и овладяват нови знания, като могат да създават Know-How за едно нещо за кратко време.

  • Това изисква от AI продуктовите мениджъри да имат добри умения за учене и практически умения, като могат постоянно да се адаптират към бързо променящата се пазарна среда.