Основни елементи на изкуствения интелект: Задълбочен поглед от OpenAI

Въведение в AI примитивите

AI примитивите са основните градивни елементи на системите с изкуствен интелект. Те включват алгоритми, модели, структури от данни и математически инструменти. Те формират основната функционалност на AI приложенията и са от съществено значение за развитието на съвременните технологии.

Мултимодална обработка

Мултимодалната обработка е способността на AI моделите да разбират и обработват едновременно различни форми на вход, като текст, изображения и аудио. Това позволява на моделите да генерират изход в същия формат, което ги прави по-гъвкави и мощни.

Токени

Токенът е единица текст, използвана от AI моделите за обработка. Разходите за обработка често се измерват в токени, което е важно за разбирането на цената и ефективността на AI приложенията.

Заден план и контекст

Статията се основава на презентация на Дейн, стратегически маркетинг мениджър в OpenAI, на събитието Inbound 2024. Презентацията се фокусира върху нарастващото разпространение на AI на работното място, особено в маркетинга. Дейн споделя история за 17-годишен младеж на име Дилън, който използва AI, за да планира живота си, подчертавайки потенциала на AI за овластяване на хората. Той също така отбелязва, че AI се развива бързо с нови възможности и намалени разходи.

Петте измерения на AI примитивите за маркетинг

1. Изследване

Изследването става все по-важно за маркетолозите, за да разбират целевата си аудитория, потребителските предпочитания и пазарните тенденции. Традиционните големи езикови модели (LLM) не са идеални за изследване, тъй като разчитат на предварително съществуващи данни и нямат информация в реално време. За тази цел OpenAI разработи SearchGPT – нов модел, който улеснява изследването в реално време. SearchGPT позволява на потребителите да търсят актуална информация, да анализират тенденции и да получават представа за конкретни пазари. Например, той може да се използва за изследване на германския пазар на дентален софтуер, включително регулаторно съответствие, пазарни тенденции и потенциални маркетингови дейности.

2. Анализ на данни

Маркетолозите често се затрудняват с анализа на данни, въпреки че той е от съществено значение за разбирането на бизнес резултатите и предпочитанията на клиентите. ChatGPT може да помогне на маркетолозите да анализират данни, да идентифицират ключови тенденции и да генерират обобщени отчети. AI може да помогне при прогнозиране на бъдещи тенденции и разработване на стратегии, базирани на данни. Той също така може да помогне на маркетолозите да идентифицират области, които може да са пропуснали в анализа на данните. Например, маркетолог може да качи списък с потенциални клиенти и да използва ChatGPT, за да анализира данните, да идентифицира ключови тенденции и да предложи стратегически действия.

3. Генериране на съдържание

AI моделите са се развили от обработка на различни типове съдържание поотделно до обработка на мултимодални входове. GPT 4.0 може да обработва текст, изображения и аудио едновременно, което позволява създаването на по-динамично и ангажиращо съдържание. Например, AI може да се използва за генериране на видео на строителството на Айфеловата кула въз основа на текстова подкана, демонстрирайки потенциала на мултимодалните модели.

4. Автоматизация и кодиране

Разходите за AI модели са намалели значително, което прави по-осъществимо интегрирането на AI в различни приложения. Обработката на естествен език (NLP) позволява на AI да разбира естествен език, автоматизирайки задачи като оценяване на потенциални клиенти и маршрутизиране на обслужване на клиенти. AI може да помага на разработчиците при преглед на код, идентифициране на грешки и предлагане на подобрения. OpenAI използва AI, за да разбира информация от уебсайт форми, да маршрутизира потенциални клиенти и да обработва запитвания за обслужване на клиенти.

5. Мислене

AI може да се използва като инструмент за мозъчна атака, изследване на идеи и усъвършенстване на стратегии. AI моделите вече могат да съхраняват и припомнят минали разговори, което позволява по-контекстно-осъзнати взаимодействия. OpenAI е разработил нов модел (o1), който може да разсъждава и да генерира различни решения на проблеми, вместо просто да предоставя незабавни отговори. AI вече е способен да се справя с по-сложни задачи, които преди изискваха значителни човешки усилия. Например, може да се използва за планиране на деня и мозъчна атака по време на пътуване до работа.

Основни изводи

AI се развива бързо и става все по-достъпен, със значителни последици за маркетинга и други индустрии. Маркетолозите трябва да възприемат AI и да се научат как да го използват ефективно, за да подобрят работата си. Петте измерения на AI примитивите (изследване, анализ на данни, генериране на съдържание, автоматизация и кодиране и мислене) предоставят рамка за разбиране как AI може да се прилага в маркетинга. AI може да даде възможност на хората да решават проблеми, да планират бъдещето и да постигат целите си.