當人工智慧成為標準時，別指望它能給你競爭優勢

技術創新的影響

技術創新在歷史上不斷地轉變著商業運作模式。像是蒸汽機、電力和電腦等例子，都證明了這一點。這些技術雖然創造了價值，但並不能保證企業獲得持久的競爭優勢。新技術的出現往往會拉平競爭環境，讓新進企業有機會挑戰既有的市場領導者。

生成式人工智慧是最新一波將徹底改變商業模式的技術。它能夠創造出與人類相似的內容，並能持續從數據中學習。毫無疑問，人工智慧將產生巨大的價值。早期採用者可能會獲得短期的利益，但隨著人工智慧的普及，任何競爭優勢都可能被消除。因此，人工智慧更可能消除競爭優勢，而非創造競爭優勢。

人工智慧可以放大那些難以被競爭對手複製的現有優勢。這意味著，企業不應將人工智慧視為競爭優勢的來源，而應將其視為強化現有優勢的工具。

人工智慧對價值創造與獲取的影響

人工智慧正在透過降低成本來提高效率。例如，它可以總結客戶互動、生成程式碼以及處理材料。人工智慧驅動的助理正在處理客戶服務，降低成本並提高速度。然而，這些好處是所有使用人工智慧的公司都可以獲得的。這表示價值雖然被創造出來，但不一定能被保留。

人工智慧可以透過產生新的產品創意來推動創新。在產生創意方面，人工智慧甚至可能比經驗豐富的專業人士更有效率。然而，使用人工智慧的競爭對手也可能會產生類似的創意。由於人工智慧使用類似的演算法和數據庫，因此結果往往會趨於一致。

人工智慧的學習能力顛覆了透過技術獲得競爭優勢的觀念。早期採用者的數據會被吸收到人工智慧的學習過程中，使後來的採用者也能受益。因此，“先行者”的優勢不太可能持久。

客製化人工智慧的挑戰

客製化的人工智慧可能在特定產業中帶來好處。當涉及到特定產業的數據或獨特模式時，情況尤其如此。然而，開發“更好”的通用人工智慧是困難的。大多數公司可能會將人工智慧開發外包給專業公司。人工智慧演算法通常是開源的，這有助於快速的知識共享。即使一家公司開發了專業的人工智慧，競爭對手也可能會跟進。因此，從客製化人工智慧獲得的任何競爭優勢都可能是暫時的。

專有數據的角色

將人工智慧與專有數據結合使用，可能會產生競爭優勢。不同的數據庫可能會產生不同的結果。專有數據通常是經過長時間累積的，複製成本很高。然而，競爭對手可能擁有類似的數據，導致人工智慧產生相似的結果。大型數據庫並不總是能保證競爭優勢。即使沒有直接存取權限，人工智慧也可以識別決策所需的關鍵數據類型。人工智慧還可以透過觀察成功的策略結果來模仿這些策略。由於安全漏洞和人為錯誤，保護專有數據是困難的。

利用現有優勢

人工智慧本身不太可能成為可持續競爭優勢的來源。然而，人工智慧可以增強獨特資源和能力的價值。人工智慧可以改善公司使用現有資源的方式。當資源稀有且難以模仿時，情況尤其如此。擁有獨特資源和能力的公司可以獲得競爭優勢。例如，亞馬遜的獨特資源和能力因人工智慧而得到放大。

另一種利用人工智慧的方式是建立以其為核心的商業模式。這涉及到將人工智慧的洞察力整合到每個業務流程中。用於訓練人工智慧的數據必須包含這些洞察力。這創造了競爭對手難以複製的敏捷性。然而，目前尚不清楚這種方法是否已足夠成熟，值得投資。

總結與延伸

人工智慧將成為一種標準工具，但它不會自動創造競爭優勢。企業應專注於利用人工智慧來放大現有的優勢。建立以人工智慧為核心的商業模式可能會提供更可持續的優勢。關鍵是將人工智慧與獨特的資源、能力和敏捷性結合起來。