微軟與IDC：2024年企業生成式AI應用五大趨勢

生成式AI在企業應用中的崛起

微軟與IDC的聯合研究深入探討了企業採用生成式AI的現況與影響。這項研究調查了全球超過4,000位企業領導者和AI決策者，揭示了2024年塑造企業格局的五大關鍵趨勢。生成式AI正迅速成為企業轉型的重要驅動力，其影響範圍涵蓋了多個產業和業務流程。

主要研究發現

這項研究揭示了幾個引人注目的發現，證明了生成式AI在企業中的價值和影響：

• 投資報酬率（ROI）： 企業在生成式AI上的每1美元投資，平均可獲得3.7倍的回報。這顯示了AI技術的巨大潛力，能夠為企業帶來顯著的經濟效益。
• 採用率： 生成式AI的使用率從2023年的55%大幅躍升至2024年的75%。這表明企業對AI技術的接受度不斷提高，並將其視為實現業務目標的關鍵工具。
• 客製化： 絕大多數公司計劃在未來24個月內，從預先建置的AI解決方案轉向客製化或更進階的解決方案。這反映出企業對AI應用精準度和彈性的需求日益增長。

五大應用趨勢

1. 生產力提升為核心需求

• 主要目標： 提升員工生產力是企業採用生成式AI的首要業務成果。這表明企業正在尋求利用AI來優化工作流程，提高效率。
• 使用情況： 92%的AI用戶利用其提升生產力，其中43%表示這些應用帶來最高的投資報酬率。這突顯了AI在提高生產力方面的巨大潛力。
• 超越生產力： 儘管生產力至關重要，其他重要的應用案例包括客戶互動、營收增長、成本管理以及產品/服務創新。這表明AI在企業中的應用範圍正在擴大，不僅僅局限於生產力提升。
• 影響： 近一半的受訪公司預計在未來兩年內，AI將在所有這些領域產生重大影響。這反映出企業對AI技術的未來前景充滿信心。
• 案例： 電通公司的員工使用Microsoft Copilot，每天在諸如總結聊天內容、建立簡報和編寫高階主管摘要等任務中節省15-30分鐘。這展示了AI在實際應用中提高效率的具體案例。

2. 轉向更先進的生成式AI解決方案

• 客製化趨勢： 企業越來越傾向於建置客製化的AI解決方案，包括量身定制的Copilots和AI Agents，以解決特定的產業需求和業務流程。這表明企業正在尋求更精準、更符合自身需求的AI解決方案。
• 成熟度： 這種轉變表明AI語言能力正在不斷成熟，企業認識到現成解決方案的價值，並擴展到更先進的應用場景。這反映出企業對AI技術的理解和應用能力不斷提高。
• 案例： 西門子正在開發用於工業用途的Copilot應用程式，旨在緩解各行業中與複雜性和勞動力短缺相關的挑戰。這展示了AI在解決實際產業問題方面的應用潛力。

3. 跨產業應用與商業價值不斷增長

• 快速擴張： 儘管生成式AI是一項相對較新的技術，但其應用範圍正在迅速擴大。這表明AI技術具有廣泛的適用性和潛力。
• 採用率提升： 75%的受訪者表示正在使用生成式AI，而2023年為55%。這顯示了企業對AI技術的接受度顯著提高。
• 產業投資報酬率： 金融服務業的投資報酬率領先，其次是媒體和電信、行動、零售和消費品、能源、製造、醫療保健和教育。這反映出AI在不同產業中創造的價值差異。
• 整體影響： 生成式AI正在各個產業中產生更高的投資報酬率。這證明了AI技術的廣泛適用性和經濟效益。
• 案例： Providence正在使用AI來加強患者護理、簡化流程並提高照護人員的效率。這展示了AI在改善醫療保健方面的具體應用。

4. AI領導者實現更高報酬與創新

• 投資報酬率差異： 使用生成式AI的公司平均投資報酬率為3.7倍，但AI採用方面的領先企業實現的報酬率顯著更高，平均為10.3倍。這表明積極採用和有效實施AI技術的企業能夠獲得更大的競爭優勢。
• 實施速度： 領導企業在實施新解決方案方面也更快，29%的企業在不到3個月的時間內部署了AI，而落後企業僅為6%。這突顯了領導企業在技術採用方面的敏捷性和效率。

5. 技能培訓仍然是一大挑戰

• 技能差距： 30%的受訪者表示缺乏生成式AI的內部專業知識，26%的受訪者表示缺乏學習和使用AI所需的員工技能。這表明企業在AI人才培養方面面臨挑戰。
• 與趨勢一致： 這與微軟和LinkedIn的2024年工作趨勢指數一致，該指數發現55%的企業領導者擔心缺乏技術熟練的人才。這強調了AI人才短缺對企業發展的影響。
• 微軟的回應： 微軟在過去一年中，已在200多個國家/地區培訓和認證了超過1400萬人的數位技能。這顯示了微軟在解決技能差距方面的積極努力。
• 案例： 南佛羅里達大學（USF）正在與微軟合作，利用AI來簡化流程並加強大學運營，為學生提供早期接觸AI技能的機會。這展示了教育機構在培養AI人才方面的積極作用。