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李開復的零一萬物戰略轉型：不再追求超大模型，專注商業化應用

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零一萬物的戰略調整：不再追逐超大模型

零一萬物CEO李開復在接受《晚點LatePost》採訪時，詳細闡述了公司近期的戰略調整。核心變化是，零一萬物將不再追求訓練超級大模型，轉而專注於開發參數適中、更快、更經濟的模型，並以此為基礎構建商業應用。這一轉變標誌著中國大模型獨角獸首次公開大幅調整發展方向，也反映出過去兩年大模型熱潮的一個重要轉折點。

李開復強調，零一萬物並未尋求被收購，並且會繼續進行預訓練。公司已與阿里雲成立「產業大模型聯合實驗室」，零一萬物的大部分訓練和AI基礎設施團隊將加入該實驗室，成為阿里員工。這一合作模式旨在借助大廠的資源訓練更大的模型，從而提升零一萬物自身較小模型的能力。

中國大模型創業的挑戰

李開復總結了中國大模型創業公司面臨的幾大挑戰：

  • 晶片限制： 中國公司在晶片獲取方面面臨限制，導致融資額和估值遠低於美國同行。
  • Scaling Law 放緩： Scaling Law（規模法則）的效應正在減弱，從信仰到懷疑僅用了一年時間。
  • 與大廠競爭： 初創公司在模型規模上與大廠競爭，最終難以成功。
  • 商業化難題： 如何將技術轉化為商業價值，實現盈利，是所有大模型公司面臨的靈魂拷問。
  • 市場困境： To B、To C、國內、國外市場都存在難以突破的瓶頸。

零一萬物的應對策略

李開復認為，2025年將是應用爆發和商業化淘汰並存的一年。零一萬物的機會在於挖掘To B大模型的Product-Market Fit（PMF）。他指出，在一些細分領域，大模型能夠幫助客戶實現營業額翻倍，這才是真正的PMF。

零一萬物在調整策略後，將專注於：

  • 訓練更快、更便宜的模型，例如MoE（混合專家系統模型）。
  • 利用自身在AI基礎設施和推理引擎方面的優勢，降低訓練和推理成本。
  • 與行業公司共創，成立合資公司，共同開發細分行業模型和解決方案。

放棄追逐AGI的背後原因

李開復坦言，零一萬物很早就放棄了追逐AGI（通用人工智慧）。他解釋說，追求AGI需要大量的資源投入，而零一萬物現階段的最高優先級是鞏固自身實力，實現商業化盈利。

他回顧了去年5月，零一萬物發布Yi-Large模型的經歷，並表示當時就意識到模型速度慢且成本高昂。這促使零一萬物做出抉擇：不再燒錢訓練超大模型，而是專注於開發可以落地、賺錢的商業化模型。

與阿里的合作

與阿里雲成立聯合實驗室是零一萬物戰略調整的關鍵一步。李開復表示，這種合作模式能夠充分利用雙方的優勢，加速在技術、平台和應用方面的共享共建，開啟中國「大廠+小虎」的合作新範式。

雖然部分預訓練和AI基礎設施團隊會加入阿里，但零一萬物仍保留較小的訓練團隊和基礎設施團隊，繼續進行模型開發。李開復強調，零一萬物不會停止預訓練，但不再執著於超大模型。

Scaling Law 的放緩

李開復指出，Scaling Law（規模法則）正在放緩。這意味著，投入更多算力和數據帶來的收益正在遞減。他舉例說，從一張卡加到十張卡，可能達到9.5張卡的價值，但從十萬張卡加到一百萬張卡，可能只能達到30萬張卡的價值。

他還提到，互聯網數據資源就像化石燃料一樣，正在逐漸枯竭。這使得超大模型的訓練成本變得越來越高，回報越來越低。

超大模型的作用

儘管Scaling Law 放緩，李開復認為，超大模型仍然具有重要作用，尤其是在作為教師模型方面。他指出，Anthropic 的 Opus 模型就是用來訓練更小模型的。

超大模型可以通過以下方式提升小模型的能力：

  • 標註結果，提升後訓練效果。
  • 生成合成數據，用於訓練新模型。

商業化的靈魂拷問

李開復認為，大模型時代一切都在加速，商業化拷問來得更快。他強調，AI 公司必須回答核心問題：如何將技術轉化為商業價值，實現盈利。

他提出，AI 公司需要：

  • 理解商業運作。
  • 實現收入增長。
  • 控制成本。

李開復還強調了避免投入大量看不到回報的商業化方向，比如需要不斷輸血、虧損才能維持行業地位的To C 應用，以及付費不高、不創造核心價值的To B 招標項目。

零一萬物的商業化路徑

零一萬物正在積極拓展To B市場，並在遊戲、能源、汽車、金融等領域進行嘗試。他們會與行業公司共創，成立合資公司，共同開發細分行業模型和解決方案。

李開復表示，零一萬物2024年的實際收入已超過1億元人民幣，並預計2025年收入將翻數倍。

AI-First 應用的未來

李開復認為，一定會誕生顛覆式的AI-first應用。他指出，這些應用需要具備以下核心特性：

  • 用自然語言進行交互。
  • 具備通用推理和理解能力。

他還給出了一個判斷方法：如果一個應用沒有大模型就不成立，那麼它肯定是AI-first 應用。

李開復的創業感悟

李開復表示，自己投身AI創業是為了抓住AI時代的機遇，將自己的經驗和能力轉化為價值。他認為，創業過程中必然會遇到挑戰，但一個好的CEO不應該輕易後悔。

他總結了自己的創業感悟：

  • 不要盲目投入不可能的目標。
  • 抓住機會，果斷決策。
  • 對未來有清晰的預測，並提前做出調整。

2025年的展望

李開復對2025年充滿信心。他預測：

  • 大量To C 應用將會爆發。
  • To B 大模型的PMF 將被挖掘出來，細分行業模型也會大量湧現。

他還表示，零一萬物正在探索Agent（智能體）的應用，並將在垂直領域與合作夥伴共同開發行業模型+Agent。