深入解析 Cohere 的崛起：一家專注企業級解決方案的 AI 新創公司

Cohere 的誕生與核心理念

大型語言模型領域的競爭日益激烈，OpenAI 的 ChatGPT 獨佔鰲頭。然而，Cohere 卻能脫穎而出，其獨特的定位在於專注於企業客戶，提供客製化且安全的 AI 解決方案。這家公司的創辦人包括艾丹·戈麥斯（Aidan Gomez），他是開創性論文《Attention is All You Need》的共同作者，以及伊萬·張（Ivan Zhang）和尼克·弗羅斯特（Nick Frosst）。Cohere 獲得了雄厚的資金支持，其中包括 2.7 億美元的 C 輪融資，並得到多家主要科技公司和投資者的支持。

理念的萌芽

艾丹·戈麥斯在 Google Brain 實習期間參與了《Attention is All You Need》論文的撰寫，這是一個關鍵時刻。他與盧卡什·凱澤（Lukasz Kaiser）合作開發了一個用於訓練大型神經網路的軟體平台。此外，他還與諾姆·沙澤爾（Noam Shazeer）合作探索 RNN 的替代方案。這些合作促成了 Transformer 模型的誕生。Transformer 模型徹底改變了 AI 領域，並催生了 BERT 和 GPT 等模型的出現。艾丹意識到 Transformer 模型的巨大潛力，當時他看到模型能夠從一個單詞輸入生成連貫的故事。

從研究到創業

伊萬·張是多倫多大學的校友，他被描述為一位喜歡實踐的創作者。艾丹和伊萬最初成立了 AI 研究小組 FOR.ai，然後才開始正式創業。他們最初的想法是創建一個用於壓縮 AI 模型的平台，但由於缺乏市場需求而轉型。GPT-2 的發布以及模型規模日益增長的重要性促使 Cohere 專注於大型語言模型。

Cohere 的第一個產品是文本自動完成工具，這是一個 ToC（企業對消費者）模型。然而，他們意識到消費產品的挑戰，因此轉向 ToB（企業對企業）模式，為企業客戶提供 API 平台。Cohere 的使命是讓所有企業都能使用 AI，消除採用障礙。該公司的主要特點包括客製化模型、多雲和本地部署選項以及強大的數據隱私保護。

人才與文化

Cohere 獨特的招聘方式是尋找對 AI 充滿熱情並渴望產生影響的人才，無論其背景如何。他們重視實踐經驗和實際應用，而不是純粹的學術成就。Cohere 培養了一種實驗和創新的文化，既注重研究也注重工程。

AI 的未來

艾丹認為 AI 市場不會被壟斷，不同的公司將找到自己的利基市場。他同時也表達了對 AI 被用於操縱社群媒體和公共輿論的擔憂。伊萬則強調了評估 AI 模型和確保數據隱私的挑戰。艾丹和伊萬都認為具身 AI（將 AI 與機器人和物理系統結合）具有巨大的潛力。艾丹還推測 AI 可能會學習超越人類知識並創造新知識。

關鍵概念解釋

• Transformer 模型： 一種使用注意力機制處理序列數據（如文本）的神經網路架構。
• RNN（循環神經網路）： 一種通過維護一個隱藏狀態來處理序列數據的神經網路，該隱藏狀態會捕獲來自先前輸入的信息。
• ToC（企業對消費者）： 一種直接向個人消費者銷售產品或服務的商業模式。
• ToB（企業對企業）： 一種向其他企業銷售產品或服務的商業模式。
• API（應用程式介面）： 一組規則和規範，允許不同的軟體應用程式相互通信。
• 具身 AI： 將 AI 與機器人等物理系統集成，使其能夠與現實世界互動。
• 多雲： 使用來自不同供應商的多個雲端運算服務。
• 本地部署： 在公司自己的伺服器上部署軟體和基礎設施。
• 微調： 將預訓練的 AI 模型調整為特定任務或數據集的過程。
• 詞嵌入： 一種將詞語表示為數值向量的技術，以捕獲其語義含義。