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2024 年人工智慧領域五大關鍵主題：投資趨勢與創業機遇

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2024 年 AI 領域的五大關鍵主題

在今年的 NeurIPS 2024 大會上，Conviction Capital 的創辦人 Sarah Guo 和合夥人 Pranav Reddy 分享了關於「AI 創業公司現狀」的見解。他們系統地回顧了 2024 年 AI 領域的五大關鍵主題，並探討了這些主題對未來投資的影響。

  • 底層模型競爭加劇： 2024 年，底層模型之間的競爭比以往任何時候都更加激烈。
  • 開源模型快速進步： 開源模型的競爭力不斷增強，在某些方面甚至超越了閉源模型。
  • 小模型性價比提升： 小型模型在性能上取得了顯著進步，並且成本更低，性價比更高。
  • 多模態技術突破： 多模態技術正在成為未來發展的重要方向，為用戶帶來全新的交互體驗。
  • Scaling Law 的新突破： 儘管 Scaling Law 存在限制，但新的擴展範式正在出現，為 AI 的未來發展帶來了新的希望。

底層模型競爭白熱化

底層模型的競爭格局在 2024 年發生了顯著變化。Chatbot Arena 的數據顯示，一年前 OpenAI 的模型在性能上遙遙領先，而現在，Google 等其他公司也推出了具有競爭力的模型。開源模型也在不斷進步，這使得企業在選擇 API 時有了更多選擇。

  • OpenAI 的 Token 消耗下降： 去年 11 月底，OpenAI 的 token 消耗佔總量接近 90%，而現在不到一年，這個比例下降到接近 60%，這表明用戶正在嘗試不同的模型。
  • 開源模型的崛起： SEAL 排行榜的獨立評估顯示，開源模型在數學能力、指令遵循以及對抗性魯棒性等方面表現出色，Llama 模型更是躋身前三名。

開源模型進步速度驚人

開源模型在多個方面都表現出了驚人的進步速度。MMLU 評估顯示，一些參數較小的開源模型在性能上已經接近最先進的模型。一年前，最好的小型模型 Mistral-7b 在這個評估中得分在 60 左右，而現在 Llama 8B 模型提高了超過 10 分。

小模型更具性價比

小型模型和大型模型之間的差距正在縮小，而且 AI 智能的價格也在大幅下降。OpenAI 旗艦模型的 API 成本在過去一年到一年半內下降了大約 80-85%。這意味著，使用 AI 構建應用程式的成本大大降低。

  • 構建 AI 應用的成本降低： 使用 AI 構建類似 Notion 或 Coda 這樣的應用程式，所需的 token 成本僅為幾千美元。

多模態技術是未來

多模態技術正在成為 AI 領域的重要發展方向。低延遲語音、執行能力以及視頻等新模態的出現，為用戶帶來全新的交互體驗。

  • 語音交互體驗提升： 低延遲語音不僅是一個功能特性，更是一種全新的交互體驗。
  • AI 執行能力的增強： Claude 的 Computer Use 能力以及 OpenAI 在 Canvas 中推出的代碼執行功能，為用戶帶來了更強大的 AI 能力。

Scaling Law 的新突破

雖然 Scaling Law 存在限制，但新的擴展範式正在出現。OpenAI 似乎已經找到了突破 Scaling Law 限制的方法，並通過 RL self-play 等技術來提升模型的性能。

AI 投資環境趨於理性

儘管有觀點認為 AI 領域存在泡沫，但實際情況是，流向底層模型實驗室的資金額度較大，而流向實際運營公司的資金規模則相對合理。

  • 應用層的價值被低估： 過去，人們普遍認為底層模型更有價值，而應用層沒有價值。但實際上，AI 生態系統的機會非常豐富，應用層同樣大有可為。

創業公司機會巨大

AI 生態系統的機會遠不止於底層模型，應用層同樣蘊藏著巨大的潛力。各種創新層出不窮，不同類型的模型各有所長，市場競爭激烈，開源項目也蓬勃發展。

  • 服務自動化： AI 可以自動化許多重複性工作，降低成本並提高效率。
  • 更好的搜索新方向： AI 可以幫助用戶更好地搜索和獲取信息，提供更個性化的體驗。
  • 技能的民主化： AI 正在 democratize 各種技能，讓更多人能夠參與到創造和創新中來。

AI 浪潮中的投資方向

AI Infra（算力和數據）是 AI 浪潮中的一個重要投資方向。隨著 AI 技術的發展，對專家數據和更多類型數據的需求也在不斷增加。

「軟體 3.0」時代正在到來

總而言之，我們用「軟體 3.0」來概括這一系列變革。我們認為這是一次全棧式的重新思考，它將為新一代公司帶來巨大優勢。變革的速度對創業公司有利。

  • 重新思考產品和基礎設施： 我們需要重新思考產品的設計方式和基礎設施的構建方式，以適應新的 AI 範式。
  • 巨大的技術和經濟機遇： AI 帶來了巨大的技術和經濟機遇，值得我們抓住。

創業公司與巨頭之爭

勝利的果實最終將流向創業公司還是現有巨頭？雖然巨頭擁有分銷渠道和數據優勢，但創業公司可以通過更優秀的產品和創新的商業模式來競爭。

  • 創新者的困境： 現有公司可能受到創新者困境的限制，而創業公司可以通過新的用戶體驗範式和代碼生成來挑戰現有模式。
  • 數據的重要性： 創業公司需要思考自己需要什麼樣的數據來提升產品質量，而不是僅僅依賴現有公司的數據。