職業人士進軍人工智慧或生成式人工智慧的20條建議

人工智慧與生成式人工智慧的崛起

隨著OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini以及Anthropic的Claude等人工智慧工具的興起，人工智慧正在深刻地改變著商業運作的方式。這項技術在分析大量數據、總結資訊等方面的能力是一把雙刃劍，它既能提高企業的效率和效能，也給那些缺乏相關知識和技能的人帶來了挑戰。

由於新功能和工具不斷湧現，專業人士可能很難知道從哪裡入手，或者如何在不斷變化的領域中保持同步。以下是福布斯商業委員會的20位成員分享的建議，旨在幫助專業人士有效地進入人工智慧或生成式人工智慧領域。

20條建議助你進入AI領域

1. 從小處著手

身處數位行銷領域，我看到進入像人工智慧這樣快速發展的技術領域既充滿挑戰也蘊藏機會。從利用工具來增強工作和提高生產力，同時獲取人工智慧經驗開始。一旦熟練掌握，就可以探索人工智慧如何改變你的工作流程和更廣泛的業務層面。

——Stephen Bohanon，Alkami

2. 避免認為人工智慧本身就足夠

如果你正在使用人工智慧，世界會認為它很巧妙。我曾看到，在實施人工智慧作為A/B測試時，數百萬美元網站的性能直線下降。與其試圖將人工智慧作為一種「快速修復」的職業發展方向，不如意識到人工智慧必須經過良好的研究和重寫才能有效。

——Tammy Sons，Tn Nursery

3. 做好研究

在人工智慧領域，技術型與非技術型之間是一個光譜，而不是二元對立。我建議閱讀白皮書，特別是關於人工智慧安全和前沿人工智慧技術的白皮書。為了熟悉技術基礎，要進行實作來學習。啟動一些Jupyter Notebooks，遵循一些教程，學習微調模型、部署端點並熟悉底層模型。

——Liam Collins，Proxis

4. 像用戶一樣對待人工智慧

直接上手，像用戶一樣體驗。進入的成本非常低，現在就像狂野西部。顯然，需要一些技術數據技能，但那些了解人類與技術互動時的需求和期望的人將非常受重視。

——Rob Davis，NOVUS

5. 優先掌握人工智慧的基礎概念

專注於掌握人工智慧的基礎概念，如機器學習、神經網路和自然語言處理，同時也要及時了解PyTorch、TensorFlow等工具以及GAN、Transformer等生成模型。將技術技能與創造力相結合，因為生成式人工智慧在創新中蓬勃發展。構建個人專案或為相關專案做出貢獻可以展示你的專業知識和熱情。

——Dr. Malcolm Adams，Avid Solutions Intl

6. 探索免費的線上課程

如果你想學習人工智慧，網上有很多免費課程，可以作為入門的絕佳選擇。人工智慧將長期存在，但它不會很快取代人類，因為任何人工智慧內容都必須加入人類的潤色。那些知道如何使用人工智慧的人將取代那些沒有接受過人工智慧培訓或認證的人。如果大學現在還沒有開設相關課程，可能很快就會開設。

——Allen Kopelman，Nationwide Payment Systems Inc.

7. 理解演算法和神經網路

理解演算法和神經網路會讓你佔據優勢。此外，了解你的目標行業（無論是醫療保健、金融還是娛樂）將有助於你創建量身定制的解決方案。尋求教育，參與專案，並與人工智慧社群建立聯繫，以增加你的機會。

——Daniel Levy，GovernmentOfficeFurniture.com

8. 找到你的利基

專注於掌握生成式人工智慧中的一個利基領域，例如提示工程、倫理人工智慧或特定行業的人工智慧。生成式人工智慧非常廣泛，因此專業化將幫助你在建立高需求專業知識的同時脫穎而出。保持好奇心和嘗試也很關鍵。這個領域發展迅速，因此實作學習是保持領先地位的最佳方式。

——Khurram Akhtar，Programmers Force

9. 為開源或實踐專案做貢獻

進入生成式人工智慧的一個實用技巧是為開源專案做貢獻，或者使用OpenAI API等工具構建小型應用程式。創建聊天機器人或生成內容等實作專案可以幫助你獲得實務經驗並展示你的技能。

——AyoOluwa Nihinlola，uLesson Education Limited

10. 培養技術、批判性思維和溝通能力

生成式人工智慧將作為人類努力的增強，而不是替代。那些想進入這個領域的人不僅需要培養他們的技術技能，也需要培養他們的批判性思維和溝通能力，以便他們能夠有效地協調組織環境中的產出。

——Elise Awwad，DeVry University

11. 掌握提示工程

專注於掌握提示工程，因為它是生成式人工智慧的支柱。知道如何製作精確的輸入可以最大限度地發揮人工智慧的潛力並確保高品質的輸出。如果你將其與對倫理和現實應用的深刻理解相結合，你將在這個快速發展的領域中脫穎而出，並準備好創建有影響力的解決方案。

——Saheer Nelliparamban，ZilMoney

12. 採取長遠的視角

我鼓勵專業人士採取更長遠的視角，而不是採取垂直的視角。考慮如何將人工智慧人性化，從而創造更具創造性、協作性和生產力的包容性溝通和實作。

——Nora Herting，ImageThink

13. 將自己定位在人工智慧的商業方面

涵蓋人工智慧的技術方面是一回事，但我建議新人才將自己定位在人工智慧的商業方面。擔任流程專家和技術業務聯絡人。專注於理解端到端流程和商業案例，並掌握提問的藝術。對我來說，人工智慧的掌握需要很多軟技能和人際交往能力。

——Barbara Wittmann，IT Zeitgeist LLC

14. 考察倫理方面的考慮

生成式人工智慧在我們日常生活中引發的倫理影響是一個尚未作為職業領域被充分挖掘的領域。社會需要確保人工智慧解決方案與自身的價值觀保持一致，並能夠保護所有個人數據的安全。

——Nikola Minkov，Serpact

15. 理解人工智慧背後的「為什麼」

專注於理解生成式人工智慧背後的「為什麼」，而不僅僅是「如何」。它實際上不僅僅是一個工具。深入了解它的實際應用，並用它解決有意義的問題。構建能夠展示創造力和實用價值的專案，因為雇主和投資者都喜歡創新。最重要的是，保持道德和透明；在這個快速發展的領域，信任至關重要。

——Brandon Aversano，Alloy Market

16. 追求你的激情

我進入生成式人工智慧領域的建議是追求你的激情。沒有哪個行業會不受影響，因此專注於你最感興趣的領域——藝術、科學、商業——並探索人工智慧如何放大你的影響力。成功來自於將你獨特的專業知識與人工智慧的可能性相結合。保持好奇心，勇於嘗試，並將失敗視為旅程的一部分。大膽思考——人工智慧獎勵目標和激情。

——Einaras von Gravrock，CUBE3.AI

17. 成為一個學習者

在人工智慧這樣一個快速變化和發展的領域中，每個人都將永遠處於學習狀態。進行提問和認真傾聽，讓自己成為這個群體的一員。尋找那些更有經驗的人，並向他們尋求建議。然後，至關重要的是，將這些建議付諸實踐。這種渴望、開放的態度正是雇主所尋找的。你可以學習技能，但你無法學習如何努力奮鬥。

——Brad Benbow，Prolific

18. 將領域專業知識與人工智慧知識相結合

將深厚的領域專業知識與人工智慧知識相結合。生成式人工智慧正在改變各行各業，但真正的創新者將是那些真正了解自己所在領域（無論是醫療保健、金融還是媒體）並能夠將其知識與人工智慧能力聯繫起來的人。這不僅僅是構建技術；而是關於解決實際問題並在最重要的地方推動業務影響。

——Maneesh Sharma，LambdaTest

19. 突破極限挑戰現狀

因為人工智慧可以帶來獨特的突破。掌握人工智慧至關重要，但推動技術需要願意探索其極限並加以利用。學習如何利用人工智慧來提高效率是你的任務。不要認為某些任務無法透過人工智慧完成，要突破極限並找到解決方法。除了瞬間移動，人工智慧可以完成一些驚人的壯舉。

——Cory McNeley，UHY Consulting

20. 充當業務問題和人工智慧解決方案之間的橋樑

專注於成為業務問題和人工智慧解決方案之間的橋樑。最有價值的技能不是編碼，而是將複雜的人工智慧能力轉化為清晰的業務影響的能力。首先了解核心業務挑戰，然後學習如何闡明人工智慧如何將它們轉化為機會。

——Samuel Darwin，Sparkle

進入AI領域的關鍵步驟

人工智慧和生成式人工智慧的崛起為各行各業的專業人士帶來了前所未有的機會。然而，要在這個快速發展的領域取得成功，需要結合技術能力、批判性思維、行業知識和對倫理考量的深刻理解。以上20條建議為有志於進入人工智慧領域的專業人士提供了寶貴的指導，從入門到精通，涵蓋了各個方面。

首先，從小的方面入手，利用現有的AI工具來提高工作效率，逐步累積經驗。這是一種穩妥的方式，可以讓你在實踐中了解AI的運作方式。同時，不要認為AI可以解決所有問題，它需要人類的智慧和創造力來加以完善。

其次，做好充分的研究，深入了解AI的基礎概念、演算法和神經網路。這不僅可以幫助你掌握技術細節，也能讓你更好地理解AI的潛力和局限性。除了技術方面，也要關注AI的倫理和社會影響，確保AI的應用符合人類的價值觀。

第三，找到自己的利基，專注於某個特定的領域，例如提示工程或特定行業的人工智慧應用。這樣可以讓你在眾多AI專業人士中脫穎而出，更容易獲得職業發展機會。同時，勇於嘗試和創新，不斷學習新的AI技術和工具，保持在這個快速變化的領域中的競爭力。

第四，要積極參與開源專案或實作專案，這不僅可以讓你獲得實務經驗，也可以展示你的技能和熱情。透過實踐，你可以更好地理解AI的運作原理，發現潛在的問題和改進方向。

第五，要培養技術、批判性思維和溝通能力，因為AI不僅是一項技術，也是一種工具，需要人類的智慧和創造力來加以應用。你需要能夠將複雜的AI概念轉化為清晰的業務影響，並與團隊成員有效地溝通協作。

第六，要保持學習的心態，因為AI是一個快速發展的領域，新的技術和工具不斷湧現。你需要不斷學習，不斷更新自己的知識和技能，才能在這個領域保持領先地位。

最後，要將領域專業知識與人工智慧知識相結合，因為真正的創新者將是那些能夠將AI與行業知識相結合的人。無論你從事哪個行業，都可以透過學習AI來提高自己的專業能力，並為企業創造更大的價值。

總而言之，進入人工智慧領域需要付出努力、時間和熱情。但是，只要你能夠掌握正確的方法，並不斷學習和實踐，就可以在這個充滿機會的領域取得成功。