当人工智能成为标准时，别指望它给你带来竞争优势

技术创新带来的影响

技术创新在历史上深刻地改变了商业运作模式。例如，蒸汽机、电力和计算机等技术都曾引发重大变革。这些技术创造了价值，但它们并不能保证企业获得持久的竞争优势。通常，新技术会使得竞争环境更加公平，允许新进入者挑战现有企业。

生成式人工智能是最新一项有望从根本上改变商业的技术。它可以生成类似人类的内容，并能不断从数据中学习。人工智能无疑将产生巨大的价值，早期采用者可能会获得短期利益。然而，随着人工智能的广泛应用，任何竞争优势都可能被消除。人工智能更有可能消除竞争优势，而不是创造竞争优势。

相反，人工智能可以放大那些难以被竞争对手复制的现有优势。这为企业提供了一个更可持续的竞争策略。

人工智能对价值创造和捕获的影响

人工智能正在通过降低成本来提高效率。例如，它可以总结客户互动、生成代码和处理材料。人工智能驱动的助手正在处理客户服务，从而降低成本并提高速度。然而，这些好处对任何使用人工智能的公司都是可用的。因此，价值被创造出来，但不一定被保留下来。

人工智能可以通过产生新的产品创意来推动创新。在某些情况下，人工智能在产生创意方面可能比经验丰富的专业人士更有效。然而，使用人工智能的竞争对手也可能会产生类似的创意。这是因为人工智能使用类似的算法和数据库，导致产生类似的结果。

人工智能的学习能力颠覆了通过技术获得竞争优势的传统观念。早期采用者的数据会被吸收到人工智能的学习过程中，从而使后来的采用者受益。因此，成为“先行者”的优势不太可能持久。

定制人工智能的挑战

定制化的人工智能可能在特定行业中提供优势。当涉及到行业特定数据或独特模式时，情况尤其如此。然而，开发一种“更好”的通用人工智能是困难的。大多数公司可能会将人工智能开发外包给专业公司。人工智能算法通常是开源的，这促进了知识的快速共享。即使一家公司开发出专业的人工智能，竞争对手也可能会效仿。因此，任何来自定制人工智能的竞争优势都可能是暂时的。

专有数据的作用

将人工智能与专有数据结合使用可能会产生竞争优势。不同的数据库会产生不同的结果。专有数据通常是随着时间的推移积累的，复制成本很高。然而，竞争对手可能拥有类似的数据，从而导致类似的人工智能结果。大型数据库并不总是能保证竞争优势。人工智能可以识别决策所需的关键数据类型，即使没有直接访问权限。人工智能还可以通过观察成功策略的结果来模仿它们。此外，由于安全漏洞和人为错误，保护专有数据很困难。

利用现有优势

人工智能本身不太可能成为可持续竞争优势的来源。然而，人工智能可以增强独特资源和能力的价值。它可以改进公司使用现有资源的方式。当资源稀缺且难以模仿时，情况尤其如此。拥有独特资源和能力的公司可以获得竞争优势。例如，亚马逊的独特资源和能力就通过人工智能得到了放大。

另一种利用人工智能的方法是围绕它建立商业模式。这包括将人工智能洞察融入到每个业务流程中。用于训练人工智能的数据必须包含这些洞察。这创造了竞争对手难以复制的敏捷性。然而，目前尚不清楚这种方法是否足够成熟，值得投资。

关键概念解释：

• 生成式人工智能： 一种人工智能，可以通过学习现有数据生成新的内容，如文本、图像和音频。
• 竞争优势： 使公司能够超越竞争对手的因素，例如独特的资源、能力或强大的品牌。
• 专有数据： 公司独有的且竞争对手无法获得的数据。