英伟达颠覆性愿景：超越参数的革命，黄仁勋引领AI新时代

在2025年的CES上，当黄仁勋身着标志性的鳄鱼皮夹克亮相时，与其说人们期待着英伟达的新动作，不如说更多人关注的是他那件引人注目的外套。然而，演讲的内容却远比服装更具冲击力，其发布的创新技术甚至超越了英伟达自家大会上的成果。那么，英伟达究竟在颠覆什么？让我们深入探讨。

RTX Blackwell系列GPU：新一代“炼丹神器”

英伟达发布了RTX Blackwell系列GPU，其中最受瞩目的是RTX 5090显卡。虽然我们不在此赘述其强大的参数，但值得一提的是，该系列中最弱的5070显卡，其性能足以比肩上一代的4090，而价格却降低了三分之一。

众所周知，消费级显卡尤其适合本地部署的开源模型。RTX 5090因此被誉为新一代的“炼丹神器”。这不仅意味着个人用户和小型工作室能以更低的成本获得强大的AI计算能力，也预示着AI应用将进一步普及。

黑森林工作室与英伟达合作优化了FLUX模型，在50系列显卡上的推理速度得到了显著提升。DEV模型在5090上的推理速度比4090快两倍。此外，2月还将推出FP4量化格式的FLUX模型。这些优化措施无疑将大大加速AI模型的开发和应用。

市场上已经出现了5090的预售黄牛，这预示着今年AI设计、AI画室、AI漫画、AI短剧等领域的工作室将迎来爆发式增长。强大的硬件支持将激发创意产业的活力，让更多人能够参与到AI驱动的创新中来。

Project DIGITS：桌面云平台的大模型革命

如果说绘画软件可以本地部署，那么参数量超过13B的大模型是否也可以？黄仁勋给出了肯定的答案。英伟达推出了“Project DIGITS”桌面云平台计算机，它可以在办公桌上运行2000亿参数的大模型，且仅需标准电源插座。

这项技术突破了传统的大模型部署方式，使得个人和小型团队也能在本地进行大模型的开发和推理。这无疑将大大降低大模型的使用门槛，加速AI技术的普及。

在桌面系统上完成大模型的开发或推理后，可以无缝部署到加速云或数据中心。这为基于个人训练集的专用模型的爆发提供了可能。未来，开发者可能会在本地部署8-13B的模型，重现当年Stable Diffusion风靡个人创作者的盛况。对于他们来说，3000美元的成本也并非遥不可及。这将激发更多个人和小型团队的创新活力，推动AI应用的多元化发展。

NVIDIA GB200 NVL72：数据中心超级芯片

英伟达推出了NVIDIA GB200 NVL72，这是一款配备72个Blackwell GPU、1.4 exaFLOPS计算能力和130万亿个晶体管的数据中心超级芯片。黄仁勋甚至将其比作美国队长的盾牌，足以见其强大之处。

这款芯片的强大之处在于，黄仁勋手持6个这样的芯片，其算力即可匹敌中国许多AI公司和车企智驾的整个机房。作为对比，理想汽车的智驾总算力为8.1EFLOPS。这充分展示了这款超级芯片的强大算力，也预示着未来数据中心将迎来算力的大幅提升。

随着搭载这种超级芯片的数据中心不断落成，下一代语言大模型、自动驾驶端到端、机器人的世界模型都将不再受算力短缺的困扰。这将为人工智能的进一步发展扫清障碍，加速AI技术在各领域的应用。

Cosmos模型：让AI理解物理世界

英伟达发布了Cosmos模型，一个“教AI理解物理世界”的世界模型开发平台。它由世界基础模型、Tokenizers和视频处理工作流组成，对机器人和AV实验室来说是一大福音。

Cosmos可以接受文本、图像或视频的提示，生成虚拟世界状态，这意味着机器终于可以在脑海中构建和理解世界。作为一个开源、开放权重的视频世界模型，它基于2000万小时的视频进行训练，权重从40亿到140亿。

虽然世界模型的定义有很多，但Cosmos的4D模拟能力是其独特之处。这项技术的近期革命性影响在于，合成数据将解决物理AI面临的大数据短缺问题。英伟达已经将Cosmos应用于机器人和自动驾驶的大规模合成数据生成，并开放给开发者使用，以便微调数据并训练机器人和AI。这将大大降低AI模型训练的成本和难度，加速物理AI的发展。

押注物理AI：自动驾驶与机器人

英伟达在算力、模型和数据方面都进行了布局，并押注自动驾驶和机器人这两大赛道将率先爆发。黄仁勋甚至预测，Robotaxi将成为第一个万亿美元规模的机器人产业。

针对自动驾驶，英伟达推出了名为“Thor Blackwell”的下一代汽车处理器，其处理能力是上一代芯片的20倍，也可用于人形机器人。针对机器人，NVIDIA IsaacGroot为开发者提供四大支持：基础机器人模型、数据管道、仿真框架和Thor机器人电脑。

英伟达为“机器人的GPT时刻”做了周密的基建。预计2025年，国内具身智能赛道和自动驾驶赛道也将迎来融资热潮。这表明英伟达在物理AI领域的布局已经非常完善，未来有望引领相关产业的发展。

AI Agent：数万亿美元的产业

黄仁勋还预言，AI Agent产业规模将达数万亿美元。相关的产品是“测试时间缩放（Teat-Time Scaling）”功能的Agentic AI，支持计算器、网络搜索、语义搜索、SQL搜索等工具。

如果英伟达在GPU加速计算和AI集成方面与Swarms框架达成合作，那么Swarms框架最终可能赢家通吃，所有AI Agent都将在其框架内运行。Swarms未来有望成为市值万亿美元的巨头，而其目前的市值仅为5.4亿美元，是否意味着还有巨大的增长空间？这预示着AI Agent领域蕴藏着巨大的商业潜力，值得我们密切关注。

英伟达的AI发展四阶段

相比OpenAI Sam的AGI五个发展阶段，英伟达的AI四个发展阶段更加宏观和气魄：

感知AI：语音识别、深度识别
生成式AI：文本、图像或视频生成
代理AI：编程助手等，帮助人类完成任务
物理AI：自动驾驶汽车、通用机器人

这样的划分方式清晰地展现了AI的发展脉络和产业发展规律。黄仁勋从10年前的小步跑上台，给小米站台，到今天成为市值3.6万亿美元的巨无霸，其未来发展似乎仍不可限量。英伟达的成功不仅是技术上的突破，更是对未来发展趋势的准确把握。