零一万物战略调整：李开复不再追逐超大模型，聚焦商业化应用

零一万物战略调整：不再追逐超大模型

零一万物CEO李开复在接受《晚点LatePost》采访时，详细阐述了公司近期的战略调整。核心变化是，零一万物将不再追求训练超级大模型，转而专注于开发参数适中、更快、更经济的模型，并以此为基础构建商业应用。这一转变标志着中国大模型独角兽首次公开大幅调整发展方向，也反映出过去两年大模型热潮的一个重要转折点。

李开复强调，零一万物并未寻求被收购，并且会继续进行预训练。公司已与阿里云成立“产业大模型联合实验室”，零一万物的大部分训练和AI基础设施团队将加入该实验室，成为阿里员工。这一合作模式旨在借助大厂的资源训练更大的模型，从而提升零一万物自身较小模型的能力。

中国大模型创业的挑战

李开复总结了中国大模型创业公司面临的几大挑战：

芯片限制： 中国公司在芯片获取方面面临限制，导致融资额和估值远低于美国同行。
Scaling Law放缓： Scaling Law（规模法则）的效应正在减弱，从信仰到怀疑仅用了一年时间。
与大厂竞争： 初创公司在模型规模上与大厂竞争，最终难以成功。
商业化难题： 如何将技术转化为商业价值，实现盈利，是所有大模型公司面临的灵魂拷问。
市场困境： To B、To C、国内、国外市场都存在难以突破的瓶颈。

零一万物的应对策略

李开复认为，2025年将是应用爆发和商业化淘汰并存的一年。零一万物的机会在于挖掘To B大模型的Product-Market Fit（PMF）。他指出，在一些细分领域，大模型能够帮助客户实现营业额翻倍，这才是真正的PMF。

零一万物在调整策略后，将专注于：

训练更快、更便宜的模型，例如MoE（混合专家系统模型）。
利用自身在AI基础设施和推理引擎方面的优势，降低训练和推理成本。
与行业公司共创，成立合资公司，共同开发细分行业模型和解决方案。

放弃追逐AGI的背后原因

李开复坦言，零一万物很早就放弃了追逐AGI（通用人工智能）。他解释说，追求AGI需要大量的资源投入，而零一万物现阶段的最高优先级是巩固自身实力，实现商业化盈利。

他回顾了去年5月，零一万物发布Yi-Large模型的经历，并表示当时就意识到模型速度慢且成本高昂。这促使零一万物做出抉择：不再烧钱训练超大模型，而是专注于开发可以落地、赚钱的商业化模型。

与阿里的合作

与阿里云成立联合实验室是零一万物战略调整的关键一步。李开复表示，这种合作模式能够充分利用双方的优势，加速在技术、平台和应用方面的共享共建，开启中国“大厂+小虎”的合作新范式。

虽然部分预训练和AI基础设施团队会加入阿里，但零一万物仍保留较小的训练团队和基础设施团队，继续进行模型开发。李开复强调，零一万物不会停止预训练，但不再执着于超大模型。

Scaling Law的放缓

李开复指出，Scaling Law（规模法则）正在放缓。这意味着，投入更多算力和数据带来的收益正在递减。他举例说，从一张卡加到十张卡，可能达到9.5张卡的价值，但从十万张卡加到一百万张卡，可能只能达到30万张卡的价值。

他还提到，互联网数据资源就像化石燃料一样，正在逐渐枯竭。这使得超大模型的训练成本变得越来越高，回报越来越低。

超大模型的作用

尽管Scaling Law放缓，李开复认为，超大模型仍然具有重要作用，尤其是在作为教师模型方面。他指出，Anthropic的Opus模型就是用来训练更小模型的。

超大模型可以通过以下方式提升小模型的能力：

标注结果，提升后训练效果。
生成合成数据，用于训练新模型。

商业化的灵魂拷问

李开复认为，大模型时代一切都在加速，商业化拷问来得更快。他强调，AI公司必须回答核心问题：如何将技术转化为商业价值，实现盈利。

他提出，AI公司需要：

理解商业运作。
实现收入增长。
控制成本。

李开复还强调了避免投入大量看不到回报的商业化方向，比如需要不断输血、亏损才能维持行业地位的To C应用，以及付费不高、不创造核心价值的To B招标项目。

零一万物的商业化路径

零一万物正在积极拓展To B市场，并在游戏、能源、汽车、金融等领域进行尝试。他们会与行业公司共创，成立合资公司，共同开发细分行业模型和解决方案。

李开复表示，零一万物2024年的实际收入已超过1亿元人民币，并预计2025年收入将翻数倍。

AI-First应用的未来

李开复认为，一定会诞生颠覆式的AI-first应用。他指出，这些应用需要具备以下核心特性：

用自然语言进行交互。
具备通用推理和理解能力。

他还给出了一个判断方法：如果一个应用没有大模型就不成立，那么它肯定是AI-first应用。

李开复的创业感悟

李开复表示，自己投身AI创业是为了抓住AI时代的机遇，将自己的经验和能力转化为价值。他认为，创业过程中必然会遇到挑战，但一个好的CEO不应该轻易后悔。

他总结了自己的创业感悟：

不要盲目投入不可能的目标。
抓住机会，果断决策。
对未来有清晰的预测，并提前做出调整。

2025年的展望

李开复对2025年充满信心。他预测：

大量To C应用将会爆发。
To B大模型的PMF将被挖掘出来，细分行业模型也会大量涌现。

他还表示，零一万物正在探索Agent（智能体）的应用，并将在垂直领域与合作伙伴共同开发行业模型+Agent。