未来已来: 理解凯文·凯利的科技趋势与变革

"成为"的概念

凯文·凯利在他的著作《必然》中阐述了一个核心思想：万物皆处于持续变化的状态。这种“成为”的概念强调了事物的流动性、不断变化和演进的特性。就像水因重力而向下流动一样，商业和科技的某些趋势是不可避免的。尽管这些趋势的具体细节难以预测，但其总体方向是可预见的。我们有能力影响这些技术的形式，使我们的选择至关重要。从有形产品向无形服务的转变就是这种持续变化的例证。例如，从在商店购买商品到订阅包含这些商品的在线服务，体现了这种流动性。这种流动性同样适用于软件领域，一切都日益软件化。

我们身处一个流动的世界，一切都在不断升级和改进。即使像汽车这样看似具体的事物，也在不断更新，比如特斯拉汽车的夜间升级。这意味着我们必须拥抱终身学习，以适应这个不断变化的环境。我们应该将一切视为过程而非成品。例如，Wikipedia 不是一本静态的百科全书，而是一个不断创建的过程。

人工智能的崛起

科技将持续进步，人工智能 (AI) 将在其中扮演关键角色。AI 不仅仅是让事物更智能，更重要的是创造多样化的思维方式。AI 将带来根本性的变革，类似于印刷术的发明。AI 已经开始在 X 射线分析、文档审查甚至飞机驾驶等领域取代人类专家。目标不是让 AI 比人类更聪明，而是开发能够以不同方式思考的不同类型的 AI。将会有许多初创公司专注于在各个领域应用 AI，随着机器在不断使用中变得更加智能，将会产生滚雪球效应。

智能不应被视为一维的。它类似于不同的乐器演奏不同的曲调，从而产生不同的智商曲线。对机器人抢夺工作的担忧是合理的，但 AI 也创造了新的工作机会。AI 正在帮助人类从电气和蒸汽时代迈向现代世界。未来，智能将像电力一样成为一种可以转移的服务。需要创造力且不强调效率的任务更适合人类。重复性和无意义的任务可以由机器处理。因此，未来涉及智能人类与机器之间的协作，合作将决定我们的价值和报酬。

屏幕阅读时代

屏幕正变得无处不在，任何平面都可能成为屏幕，包括书籍、服装和我们与之交互的任何表面。这些屏幕形成一个生态系统，不仅向我们展示事物，还观察我们。屏幕可以跟踪我们的眼球运动，从而了解我们的注意力集中在哪里。然后，这些数据可以用来调整屏幕上显示的内容。情感跟踪是另一个例子，屏幕可以根据我们的注意力和情绪状态进行调整。我们正在进入一个屏幕时代，从阅读书籍转向阅读屏幕。我们不再依赖书籍的权威，而是走向一个更加流动、开放和混乱的世界，我们必须自己组装真理。

数据的流动

计算机的演变经历了三个阶段：文件夹、网络，以及现在的“数据流”。我们现在处于一个流的时代，云由各种流组成。从音乐到电影，一切都在变成流。数据是所有业务背后的驱动力。无论是房地产、医疗还是教育，你最终都在处理数据。互联网就像一座城市，其特点是无限增长。例如，Facebook 拥有数十亿的社交连接，创造了巨大的价值。这种庞大的数据正在形成一个超级有机体，远远超出了人脑的能力。

重组的力量

很少有创新是全新的。大多数创新来自现有元素的重新组合。这就是所谓的“重组”。这个过程包括以新的方式解构和重组元素。想象一下，乐高积木被拆开并以新的形式重新组合。同样适用于报纸，它是体育、天气、书评和食谱等不同元素的组合。互联网已经解构并重新组合了报纸，银行和汽车也可以这样做。

将元素周期表的概念应用于企业，可以帮助识别创建新事物所需的必要元素。企业应该解构和重组其组件以进行创新，从而产生新的创造。

过滤的重要性

随着可供选择的选项越来越多，我们的注意力正变得稀缺。我们需要过滤器来帮助我们找到真正需要的东西。注意力是最宝贵的资源，金钱追随注意力。如果人们关注某件事，那么它就有价值。我们应该为我们的注意力获得报酬，例如，观看广告获得奖励。

互动的重要性

互动的影响与 AI 的影响一样重要。计算机依赖于互动，这一趋势正在改变我们的体验。未来的计算将涉及无缝的全身互动。设备将理解我们的手势，我们与它们的互动将变得更加自然。虚拟现实 (VR) 和混合现实 (MR) 将使我们能够以更沉浸式的方式看到数字对象并与之交互。

从所有权到使用权的转变

我们正在从一个所有权的世界走向一个使用权的世界。像 Uber、Facebook 和 Alibaba 这样的公司并不拥有它们提供的服务。所有权的概念不再像使用能力那么重要。使用某物然后丢弃它比拥有它并对其维护负责更好。所有权的概念正在改变，使用权变得比所有权本身更有价值。这种趋势在软件订阅和交通运输行业的共享乘车服务中显而易见。按需服务将比所有权更普遍。

共享与协作的力量

共享的概念不仅仅是分享财产，它还关于协作。我们分享得越多，创造的价值就越大。共享应该被视为协作，它有可能通过允许数十亿人互动和合作来带来社会变革。区块链就是一个很好的例子，它允许多人协作进行分布式交易。

“开始”与实验

当发明新技术时，它们的应用并非立即显现。技术用途通常是通过实验发现的。必须使用技术才能对其进行评估和改进。我们必须通过使用、测试和优化技术来引导技术的发展方向。我们需要从错误中吸取教训。我们必须在思考和计划之前进行实践、尝试和探索。学习是一个持续创新的过程。我们不能害怕犯错误。小的、持续的错误对于推动重大创新是必要的。

提问的价值

如今，借助搜索引擎和 AI，找到答案很容易，但提出正确的问题正变得越来越关键。我们必须培养人们提出深刻问题和创造新问题的能力，因为好的问题比完美的答案更有价值。问题可以开辟新的领域并推动创造性思维。

来自外部的颠覆

颠覆很少来自行业内部，它通常是由外部力量驱动的。颠覆性技术通常存在很长时间才会成为主流。创新并不总是盈利的，因为大多数发明都失败了。然而，初创公司通常是推动颠覆的公司，因为它们没有老牌公司的约束。下一波颠覆将来自传统行业之外，例如无人机颠覆航空公司和比特币颠覆银行。公司必须不断发展以提高其适应性。

未来就在当下

未来充满了可能性，我们必须相信看似不可能的事情。今天看似不太可能的事情明天可能会变得司空见惯。我们仍处于发展的早期阶段。开始的最佳时机永远是现在，最伟大的发明尚未被创造出来。