职业人士进军人工智能或生成式人工智能的20条建议

职业人士进军人工智能或生成式人工智能的20条建议

随着OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini以及Anthropic的Claude等人工智能工具的兴起，人工智能正在深刻地改变着商业运作的方式。这项技术在分析大数据、总结信息等方面的能力是一把双刃剑，它既能提高企业的效率和效能，也给那些缺乏相关知识和技能的人带来了挑战。

由于新功能和工具不断涌现，专业人士可能很茫然不知从哪里入手，或者如何在不断变化的领域中保持同步。以下是福布斯商业委员会的20位成员分享的建议，旨在帮助专业人士有效地进入人工智能或生成式人工智能领域。

从小处着手

身处数字营销领域，我看到进入像人工智能这样快速发展的技术领域既充满挑战也蕴藏机遇。从利用工具来增强工作和提高生产力，同时获取人工智能经验开始。一旦熟练掌握，就可以探索人工智能如何改变你的工作流程和更广泛的业务层面。 ——Stephen Bohanon，Alkami

避免认为人工智能本身就足够

如果你正在使用人工智能，世界会认为它很巧妙。我曾看到，在实施人工智能作为A/B测试时，数百万美元网站的性能直线下降。与其试图将人工智能作为一种“快速修复”的职业发展方向，不如意识到人工智能必须伴随良好的研究和重写才能有效。 ——Tammy Sons，Tn Nursery

做好研究

在人工智能领域，技术型与非技术型之间是一个光谱，而不是二元对立。我建议阅读白皮书，特别是关于人工智能安全和前沿人工智能技术的白皮书。为了熟悉技术基础，要进行实践来学习。启动一些Jupyter Notebooks，遵循一些教程，学习微调模型、部署端点并熟悉底层模型。 ——Liam Collins，Proxis

像用户一样对待人工智能

直接上手，像用户一样体验。进入的成本非常低，现在就像狂野西部。显然，需要一些技术数据技能，但那些了解人类与技术互动时的需求和期望的人将非常受重视。 ——Rob Davis，NOVUS

优先掌握人工智能的基础概念

专注于掌握人工智能的基础概念，如机器学习、神经网络和自然语言处理，同时也要及时了解PyTorch、TensorFlow等工具以及GAN、Transformer等生成模型。将技术技能与创造力相结合，因为生成式人工智能在创新中蓬勃发展。构建个人项目或为相关项目做出贡献可以展示你的专业知识和热情。 ——Dr. Malcolm Adams，Avid Solutions Intl

探索免费的在线课程

如果你想学习人工智能，网上有很多免费课程，可以作为入门的绝佳选择。人工智能将长期存在，但它不会很快取代人类，因为任何人工智能内容都需要加入人类的润色。那些知道如何使用人工智能的人将取代那些没有接受过人工智能培训或认证的人。如果大学现在还没有开设相关课程，可能很快就会开设。 ——Allen Kopelman，Nationwide Payment Systems Inc.

理解算法和神经网络

理解算法和神经网络会让你占据优势。此外，了解你的目标行业（无论是医疗保健、金融还是娱乐）将有助于你创建量身定制的解决方案。寻求教育，参与项目，并与人工智能社区建立联系，以增加你的机会。 ——Daniel Levy，GovernmentOfficeFurniture.com

找到你的利基

专注于掌握生成式人工智能中的一个利基领域，例如提示工程、伦理人工智能或特定行业的人工智能。生成式人工智能非常广泛，因此专业化将帮助你在建立高需求专业知识的同时脱颖而出。保持好奇心和尝试也很关键。这个领域发展迅速，因此实践学习是保持领先地位的最佳方式。 ——Khurram Akhtar，Programmers Force

为开源或实践项目做贡献

进入生成式人工智能的一个实用技巧是为开源项目做贡献，或者使用OpenAI API等工具构建小型应用程序。创建聊天机器人或生成内容等实践项目可以帮助你获得实际经验并展示你的技能。 ——AyoOluwa Nihinlola，uLesson Education Limited

培养技术、批判性思维和沟通能力

生成式人工智能将作为人类努力的增强，而不是替代。那些想进入这个领域的人不仅需要培养他们的技术技能，也需要培养他们的批判性思维和沟通能力，以便他们能够有效地协调组织环境中的产出。 ——Elise Awwad，DeVry University

掌握提示工程

专注于掌握提示工程，因为它是生成式人工智能的支柱。知道如何制作精确的输入可以最大限度地发挥人工智能的潜力并确保高质量的输出。如果你将其与对伦理和现实应用的深刻理解相结合，你将在这个快速发展的领域中脱颖而出，并准备好创建有影响力的解决方案。 ——Saheer Nelliparamban，ZilMoney

采取长远的视角

我鼓励专业人士采取更长远的视角，而不是采取垂直的视角。考虑如何将人工智能人性化，从而创造更具创造性、协作性和生产力的包容性沟通和实践。 ——Nora Herting，ImageThink

将自己定位在人工智能的商业方面

涵盖人工智能的技术方面是一回事，但我建议新人才将自己定位在人工智能的商业方面。担任流程专家和技术业务联络人。专注于理解端到端流程和商业案例，并掌握提问的艺术。对我来说，人工智能的掌握需要很多软技能和人际交往能力。 ——Barbara Wittmann，IT Zeitgeist LLC

考察伦理方面的考虑

生成式人工智能在我们日常生活中引发的伦理影响是一个尚未作为职业领域被充分挖掘的领域。社会需要确保人工智能解决方案与自身的价值观保持一致，并能够保护所有个人数据的安全。 ——Nikola Minkov，Serpact

理解人工智能背后的“为什么”

专注于理解生成式人工智能背后的“为什么”，而不仅仅是“如何”。它实际上不仅仅是一个工具。深入了解它的实际应用，并用它解决有意义的问题。构建能够展示创造力和实用价值的项目，因为雇主和投资者都喜欢创新。最重要的是，保持道德和透明；在这个快速发展的领域，信任至关重要。 ——Brandon Aversano，Alloy Market

追求你的激情

我进入生成式人工智能领域的建议是追求你的激情。没有哪个行业会不受影响，因此专注于你最感兴趣的领域——艺术、科学、商业——并探索人工智能如何放大你的影响力。成功来自于将你独特的专业知识与人工智能的可能性相结合。保持好奇心，勇于尝试，并将失败视为旅程的一部分。大胆思考——人工智能奖励目标和激情。 ——Einaras von Gravrock，CUBE3.AI

成为一个学习者

在人工智能这样一个快速变化和发展的领域中，每个人都将永远处于学习状态。善于提问和认真倾听，让自己成为这个群体的一员。寻找那些更有经验的人，并向他们寻求建议。然后，至关重要的是，将这些建议付诸实践。这种渴望、开放的态度正是雇主所寻找的。你可以学习技能，但你无法学习如何努力奋斗。 ——Brad Benbow，Prolific

将领域专业知识与人工智能知识相结合

将深厚的领域专业知识与人工智能知识相结合。生成式人工智能正在改变各行各业，但真正的创新者将是那些真正了解自己所在领域（无论是医疗保健、金融还是媒体）并能够将其知识与人工智能能力联系起来的人。这不仅仅是构建技术；而是关于解决实际问题并在最重要的地方推动业务影响。 ——Maneesh Sharma，LambdaTest

突破极限挑战现状

因为人工智能可以带来独特的突破。掌握人工智能至关重要，但推动技术需要愿意探索其极限并加以利用。学习如何利用人工智能来提高效率是你的任务。不要认为某些任务无法通过人工智能完成，要突破极限并找到解决方法。除了瞬时移动，人工智能可以完成一些惊人的壮举。 ——Cory McNeley，UHY Consulting

充当业务问题和人工智能解决方案之间的桥梁

专注于成为业务问题和人工智能解决方案之间的桥梁。最有价值的技能不是编码，而是将复杂的人工智能能力转化为清晰的业务影响的能力。首先了解核心业务挑战，然后学习如何阐明人工智能如何将它们转化为机遇。 ——Samuel Darwin，Sparkle

人工智能和生成式人工智能的崛起为各行各业的专业人士带来了前所未有的机遇。然而，要在这个快速发展的领域取得成功，需要结合技术能力、批判性思维、行业知识和对伦理考量的深刻理解。以上20条建议为有志于进入人工智能领域的专业人士提供了宝贵的指导，从入门到精通，涵盖了各个方面。

首先，从小的方式入手，利用现有的AI工具来提高工作效率，逐步积累经验。这是一种稳妥的方式，可以让你在实践中了解AI的工作方式。同时，不要认为AI可以解决所有问题，它需要人类的智慧和创造力来加以完善。

其次，做好充分的研究，深入了解AI的基础概念、算法和神经网络。这不仅可以帮助你掌握技术细节，也能让你更好地理解AI的潜力和局限性。除了技术方面，还要关注AI的伦理和社会影响，确保AI的应用符合人类的价值观。

第三，找到自己的利基，专注于某个特定的领域，例如提示工程或特定行业的人工智能应用。这样可以让你在众多AI专业人士中脱颖而出，更容易获得职业发展机会。同时，勇于尝试和创新，不断学习新的AI技术和工具，保持在这个快速变化的领域中的竞争力。

第四，要积极参与开源项目或实践项目，这不仅可以让你获得实际经验，也可以展示你的技能和热情。通过实践，你可以更好地理解AI的工作原理，发现潜在的问题和改进方向。

第五，要培养技术、批判性思维和沟通能力，因为AI不仅是一项技术，也是一种工具，需要人类的智慧和创造力来加以应用。你需要能够将复杂的AI概念转化为清晰的业务影响，并与团队成员有效地沟通协作。

第六，要保持学习的心态，因为AI是一个快速发展的领域，新的技术和工具不断涌现。你需要不断学习，不断更新自己的知识和技能，才能在这个领域保持领先地位。

最后，要将领域专业知识与人工智能知识相结合，因为真正的创新者将是那些能够将AI与行业知识相结合的人。无论你从事哪个行业，都可以通过学习AI来提高自己的专业能力，并为企业创造更大的价值。

总而言之，进入人工智能领域需要付出努力、时间和热情。但是，只要你能够掌握正确的方法，并不断学习和实践，就可以在这个充满机遇的领域取得成功。