Khi AI trở thành tiêu chuẩn, đừng mong đợi nó mang lại lợi thế cạnh tranh

Tác Động của Đổi Mới Công Nghệ

Các đổi mới công nghệ trong lịch sử đã biến đổi hoạt động kinh doanh một cách sâu sắc. Chúng ta có thể thấy rõ điều này qua những ví dụ như động cơ hơi nước, điện và máy tính. Những công nghệ này không thể phủ nhận việc tạo ra giá trị, nhưng chúng không đảm bảo một lợi thế cạnh tranh lâu dài. Thực tế, các công nghệ mới thường san bằng sân chơi, cho phép những người mới tham gia thách thức các đối thủ đã thành danh.

Giờ đây, trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh nổi lên như một công nghệ mới nhất có khả năng thay đổi cơ bản cách thức kinh doanh. Nó có thể tạo ra nội dung giống như con người và liên tục học hỏi từ dữ liệu. AI chắc chắn sẽ tạo ra giá trị đáng kể. Những người tiên phong có thể gặt hái được lợi ích ngắn hạn, nhưng việc áp dụng rộng rãi có khả năng loại bỏ bất kỳ lợi thế cạnh tranh nào. Điều này có nghĩa là AI có nhiều khả năng loại bỏ lợi thế cạnh tranh hơn là tạo ra chúng. Tuy nhiên, AI vẫn có thể khuếch đại những lợi thế hiện có mà các đối thủ khó có thể sao chép.

Tác Động của AI Đến Việc Tạo Ra và Nắm Bắt Giá Trị

AI đang cải thiện hiệu quả bằng cách giảm chi phí. Các ví dụ bao gồm tóm tắt các tương tác của khách hàng, tạo mã và xử lý vật liệu. Các trợ lý do AI cung cấp đang xử lý dịch vụ khách hàng, giảm chi phí và cải thiện tốc độ. Tuy nhiên, những lợi ích này có sẵn cho bất kỳ công ty nào sử dụng AI. Điều này có nghĩa là giá trị được tạo ra nhưng không nhất thiết được giữ lại.

AI có thể thúc đẩy sự đổi mới bằng cách tạo ra các ý tưởng sản phẩm mới. Trên thực tế, AI có thể hiệu quả hơn các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong việc tạo ra ý tưởng. Tuy nhiên, các đối thủ cạnh tranh sử dụng AI có khả năng tạo ra các ý tưởng tương tự. Điều này là do AI sử dụng các thuật toán và cơ sở dữ liệu tương tự, dẫn đến kết quả tương tự.

Khả năng học hỏi của AI phá vỡ ý tưởng về việc đạt được lợi thế cạnh tranh từ công nghệ. Dữ liệu của những người tiên phong được hấp thụ vào quá trình học tập của AI, mang lại lợi ích cho những người áp dụng sau này. Do đó, lợi thế của việc là "người đi đầu" có khả năng không kéo dài.

Thách Thức của Việc Tùy Biến AI

AI tùy chỉnh có thể mang lại lợi ích trong các ngành cụ thể. Điều này đặc biệt đúng khi có dữ liệu dành riêng cho ngành hoặc các mẫu độc đáo. Tuy nhiên, việc phát triển một AI mục đích chung "tốt hơn" là rất khó. Hầu hết các công ty có khả năng thuê ngoài việc phát triển AI cho các công ty chuyên ngành. Các thuật toán AI thường là mã nguồn mở, tạo điều kiện chia sẻ kiến thức nhanh chóng. Ngay cả khi một công ty phát triển một AI chuyên dụng, các đối thủ cạnh tranh có khả năng sẽ làm theo. Bất kỳ lợi thế cạnh tranh nào từ AI tùy chỉnh có khả năng chỉ là tạm thời.

Vai Trò của Dữ Liệu Độc Quyền

Việc sử dụng AI với dữ liệu độc quyền có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh. Các cơ sở dữ liệu khác nhau có thể tạo ra các kết quả khác nhau. Dữ liệu độc quyền thường được tích lũy theo thời gian và tốn kém để sao chép. Tuy nhiên, các đối thủ cạnh tranh có thể có dữ liệu tương tự, dẫn đến kết quả AI tương tự. Cơ sở dữ liệu lớn không phải lúc nào cũng đảm bảo lợi thế cạnh tranh.

AI có thể xác định các loại dữ liệu chính cần thiết cho việc ra quyết định, ngay cả khi không có quyền truy cập trực tiếp. AI cũng có thể bắt chước các chiến lược thành công bằng cách quan sát kết quả của chúng. Việc bảo vệ dữ liệu độc quyền là khó khăn do các vi phạm bảo mật và lỗi của con người.

Tận Dụng Lợi Thế Hiện Có

AI khó có thể là nguồn gốc của lợi thế cạnh tranh bền vững. Tuy nhiên, AI có thể nâng cao giá trị của các nguồn lực và khả năng độc đáo. AI có thể cải thiện cách các công ty sử dụng các nguồn lực hiện có của họ. Điều này đặc biệt đúng khi các nguồn lực này hiếm và khó bắt chước. Các công ty có nguồn lực và khả năng độc đáo có thể đạt được lợi thế cạnh tranh.

Ví dụ, các nguồn lực và khả năng độc đáo của Amazon được khuếch đại bởi AI. Một cách khác để tận dụng AI là xây dựng một mô hình kinh doanh xoay quanh nó. Điều này bao gồm việc tích hợp các hiểu biết sâu sắc về AI vào mọi quy trình kinh doanh. Dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI phải bao gồm những hiểu biết này. Điều này tạo ra sự linh hoạt mà các đối thủ cạnh tranh khó có thể sao chép. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu phương pháp này có đủ trưởng thành để xứng đáng với sự đầu tư hay không.

• Generative AI (AI tạo sinh): Một loại trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và âm thanh, bằng cách học hỏi từ dữ liệu hiện có.
• Competitive Advantage (Lợi thế cạnh tranh): Một yếu tố cho phép một công ty hoạt động tốt hơn các đối thủ, chẳng hạn như nguồn lực, khả năng độc đáo hoặc một thương hiệu mạnh.
• Proprietary Data (Dữ liệu độc quyền): Dữ liệu chỉ dành riêng cho một công ty và không có sẵn cho các đối thủ cạnh tranh.