Published on

Chiến lược mới của Zero One Wanwu: Không còn theo đuổi mô hình siêu lớn

Tác giả
  • avatar
    Tên
    Ajax
    Twitter

Sự thay đổi chiến lược của Zero One Wanwu

CEO của Zero One Wanwu, Lý Khai Phục, đã chia sẻ chi tiết về sự thay đổi chiến lược gần đây của công ty trong một cuộc phỏng vấn với LatePost. Thay vì theo đuổi các mô hình siêu lớn, Zero One Wanwu sẽ tập trung vào việc phát triển các mô hình có tham số vừa phải, nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Mục tiêu là xây dựng các ứng dụng thương mại dựa trên những mô hình này. Sự thay đổi này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng, khi một công ty kỳ lân về mô hình lớn của Trung Quốc công khai điều chỉnh hướng phát triển của mình, phản ánh sự thay đổi lớn trong hai năm qua của làn sóng mô hình lớn.

Lý Khai Phục nhấn mạnh rằng Zero One Wanwu không có ý định bị mua lại và sẽ tiếp tục quá trình đào tạo trước. Công ty đã thành lập "Phòng thí nghiệm chung về mô hình lớn trong ngành" với Alibaba Cloud. Phần lớn đội ngũ đào tạo và cơ sở hạ tầng AI của Zero One Wanwu sẽ gia nhập phòng thí nghiệm này và trở thành nhân viên của Alibaba. Mô hình hợp tác này nhằm mục đích tận dụng nguồn lực của các công ty lớn để đào tạo các mô hình lớn hơn, từ đó nâng cao khả năng của các mô hình nhỏ hơn của Zero One Wanwu.

Những thách thức trong khởi nghiệp mô hình lớn ở Trung Quốc

Lý Khai Phục đã tóm tắt một số thách thức mà các công ty khởi nghiệp mô hình lớn ở Trung Quốc đang phải đối mặt:

  • Hạn chế về chip: Các công ty Trung Quốc gặp khó khăn trong việc tiếp cận chip, dẫn đến số tiền tài trợ và định giá thấp hơn nhiều so với các đối thủ ở Mỹ.
  • Sự chậm lại của Scaling Law: Hiệu ứng của Scaling Law (luật tỷ lệ) đang giảm dần, chỉ mất một năm để chuyển từ niềm tin sang sự nghi ngờ.
  • Cạnh tranh với các công ty lớn: Các công ty khởi nghiệp khó có thể cạnh tranh thành công với các công ty lớn về quy mô mô hình.
  • Khó khăn trong thương mại hóa: Làm thế nào để chuyển đổi công nghệ thành giá trị thương mại và tạo ra lợi nhuận là một câu hỏi quan trọng đối với tất cả các công ty mô hình lớn.
  • Khó khăn thị trường: Thị trường To B, To C, trong nước và nước ngoài đều có những rào cản khó vượt qua.

Chiến lược ứng phó của Zero One Wanwu

Lý Khai Phục tin rằng năm 2025 sẽ là năm bùng nổ ứng dụng và đào thải thương mại hóa. Cơ hội của Zero One Wanwu nằm ở việc khai thác Product-Market Fit (PMF) của mô hình lớn To B. Ông chỉ ra rằng trong một số lĩnh vực cụ thể, mô hình lớn có thể giúp khách hàng tăng gấp đôi doanh thu, đó mới là PMF thực sự.

Sau khi điều chỉnh chiến lược, Zero One Wanwu sẽ tập trung vào:

  • Đào tạo các mô hình nhanh hơn và rẻ hơn, chẳng hạn như MoE (mô hình hệ thống chuyên gia hỗn hợp).
  • Tận dụng lợi thế về cơ sở hạ tầng AI và công cụ suy luận để giảm chi phí đào tạo và suy luận.
  • Hợp tác với các công ty trong ngành, thành lập các công ty liên doanh để cùng phát triển các mô hình và giải pháp ngành cụ thể.

Lý do từ bỏ theo đuổi AGI

Lý Khai Phục thừa nhận rằng Zero One Wanwu đã từ bỏ việc theo đuổi AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) từ rất sớm. Ông giải thích rằng việc theo đuổi AGI đòi hỏi đầu tư rất nhiều nguồn lực, trong khi ưu tiên hàng đầu của Zero One Wanwu ở giai đoạn này là củng cố sức mạnh và đạt được lợi nhuận thương mại.

Ông nhớ lại trải nghiệm phát hành mô hình Yi-Large của Zero One Wanwu vào tháng 5 năm ngoái và cho biết rằng vào thời điểm đó, họ đã nhận ra rằng mô hình này chậm và tốn kém. Điều này đã thúc đẩy Zero One Wanwu đưa ra quyết định: không tiếp tục đốt tiền để đào tạo các mô hình siêu lớn, mà tập trung vào việc phát triển các mô hình thương mại có thể triển khai và tạo ra lợi nhuận.

Hợp tác với Alibaba

Việc thành lập phòng thí nghiệm chung với Alibaba Cloud là một bước quan trọng trong việc điều chỉnh chiến lược của Zero One Wanwu. Lý Khai Phục cho biết mô hình hợp tác này có thể tận dụng tối đa lợi thế của cả hai bên, đẩy nhanh việc chia sẻ và xây dựng chung về công nghệ, nền tảng và ứng dụng, mở ra một mô hình hợp tác mới ở Trung Quốc "công ty lớn + công ty nhỏ".

Mặc dù một số đội ngũ đào tạo trước và cơ sở hạ tầng AI sẽ gia nhập Alibaba, nhưng Zero One Wanwu vẫn giữ lại một đội ngũ đào tạo nhỏ và đội ngũ cơ sở hạ tầng để tiếp tục phát triển mô hình. Lý Khai Phục nhấn mạnh rằng Zero One Wanwu sẽ không dừng việc đào tạo trước, nhưng sẽ không còn quá chú trọng vào các mô hình siêu lớn.

Sự chậm lại của Scaling Law

Lý Khai Phục chỉ ra rằng Scaling Law (luật tỷ lệ) đang chậm lại. Điều này có nghĩa là lợi nhuận từ việc đầu tư thêm sức mạnh tính toán và dữ liệu đang giảm dần. Ông đưa ra ví dụ rằng, từ một thẻ tăng lên mười thẻ có thể đạt được giá trị của 9,5 thẻ, nhưng từ 100.000 thẻ tăng lên 1 triệu thẻ có thể chỉ đạt được giá trị của 300.000 thẻ.

Ông cũng đề cập rằng tài nguyên dữ liệu Internet giống như nhiên liệu hóa thạch, đang dần cạn kiệt. Điều này khiến chi phí đào tạo các mô hình siêu lớn ngày càng cao và lợi nhuận ngày càng thấp.

Vai trò của mô hình siêu lớn

Mặc dù Scaling Law đang chậm lại, Lý Khai Phục tin rằng các mô hình siêu lớn vẫn có vai trò quan trọng, đặc biệt là trong vai trò mô hình giáo viên. Ông chỉ ra rằng mô hình Opus của Anthropic được sử dụng để đào tạo các mô hình nhỏ hơn.

Các mô hình siêu lớn có thể nâng cao khả năng của các mô hình nhỏ hơn thông qua các cách sau:

  • Gán nhãn kết quả để nâng cao hiệu quả đào tạo sau.
  • Tạo dữ liệu tổng hợp để đào tạo mô hình mới.

Câu hỏi về thương mại hóa

Lý Khai Phục tin rằng trong kỷ nguyên mô hình lớn, mọi thứ đang tăng tốc và câu hỏi về thương mại hóa đến nhanh hơn. Ông nhấn mạnh rằng các công ty AI phải trả lời câu hỏi cốt lõi: Làm thế nào để chuyển đổi công nghệ thành giá trị thương mại và tạo ra lợi nhuận.

Ông đề xuất rằng các công ty AI cần:

  • Hiểu hoạt động kinh doanh.
  • Tăng trưởng doanh thu.
  • Kiểm soát chi phí.

Lý Khai Phục cũng nhấn mạnh việc tránh đầu tư vào các hướng thương mại hóa không mang lại lợi nhuận, chẳng hạn như các ứng dụng To C cần liên tục bơm máu, thua lỗ để duy trì vị thế trong ngành, cũng như các dự án đấu thầu To B có phí thấp và không tạo ra giá trị cốt lõi.

Lộ trình thương mại hóa của Zero One Wanwu

Zero One Wanwu đang tích cực mở rộng thị trường To B và đang thử nghiệm trong các lĩnh vực như trò chơi, năng lượng, ô tô và tài chính. Họ sẽ hợp tác với các công ty trong ngành, thành lập các công ty liên doanh để cùng phát triển các mô hình và giải pháp ngành cụ thể.

Lý Khai Phục cho biết doanh thu thực tế của Zero One Wanwu năm 2024 đã vượt quá 100 triệu nhân dân tệ và dự kiến doanh thu năm 2025 sẽ tăng gấp nhiều lần.

Tương lai của ứng dụng AI-First

Lý Khai Phục tin rằng chắc chắn sẽ có các ứng dụng AI-first mang tính đột phá. Ông chỉ ra rằng các ứng dụng này cần có các đặc điểm cốt lõi sau:

  • Tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên.
  • Có khả năng suy luận và hiểu biết chung.

Ông cũng đưa ra một phương pháp đánh giá: nếu một ứng dụng không thể hoạt động nếu không có mô hình lớn, thì đó chắc chắn là một ứng dụng AI-first.

Cảm nhận khởi nghiệp của Lý Khai Phục

Lý Khai Phục cho biết ông dấn thân vào khởi nghiệp AI để nắm bắt cơ hội của kỷ nguyên AI, biến kinh nghiệm và khả năng của mình thành giá trị. Ông tin rằng trong quá trình khởi nghiệp chắc chắn sẽ gặp phải những thách thức, nhưng một CEO giỏi không nên dễ dàng hối tiếc.

Ông tóm tắt những cảm nhận khởi nghiệp của mình:

  • Không mù quáng đầu tư vào những mục tiêu bất khả thi.
  • Nắm bắt cơ hội và đưa ra quyết định dứt khoát.
  • Có dự đoán rõ ràng về tương lai và điều chỉnh trước.

Triển vọng năm 2025

Lý Khai Phục rất tin tưởng vào năm 2025. Ông dự đoán:

  • Một lượng lớn các ứng dụng To C sẽ bùng nổ.
  • PMF của mô hình lớn To B sẽ được khai thác và các mô hình ngành cụ thể cũng sẽ xuất hiện hàng loạt.

Ông cũng cho biết Zero One Wanwu đang khám phá ứng dụng của Agent (đại lý thông minh) và sẽ cùng các đối tác phát triển mô hình ngành + Agent trong các lĩnh vực cụ thể.