Published on

Tính năng Citations của Anthropic: Giảm thiểu lỗi AI

Tác giả
  • avatar
    Tên
    Ajax
    Twitter

Giới thiệu về tính năng Citations của Anthropic

Trong một động thái được cho là có chủ đích để làm lu mờ sự ra mắt "Operator" AI agent của OpenAI, Anthropic đã giới thiệu một tính năng đột phá mang tên "Citations" cho API dành cho nhà phát triển của mình. Công cụ mới này cho phép các nhà phát triển liên kết các phản hồi được tạo ra bởi dòng mô hình AI Claude của Anthropic trực tiếp với các tài liệu nguồn cụ thể, chẳng hạn như email và các tệp dựa trên văn bản khác. Chức năng này đánh dấu một bước tiến đáng kể trong việc giải quyết vấn đề dai dẳng về "ảo giác" của AI hoặc việc tạo ra thông tin không chính xác về mặt thực tế.

Theo Anthropic, tính năng Citations cho phép các mô hình AI của họ cung cấp các tham chiếu chính xác, xác định chính xác các câu và đoạn văn trong tài liệu nguồn mà AI đã rút ra kết luận. Mức độ chi tiết này trong việc phân bổ nguồn là một yếu tố thay đổi cuộc chơi, mang lại một lớp minh bạch và trách nhiệm giải trình mới trong các đầu ra do AI tạo ra. Tính đến chiều thứ Năm, khả năng mới này không chỉ có sẵn thông qua API của Anthropic mà còn trên nền tảng Vertex AI của Google, giúp nó có thể tiếp cận được với đông đảo các nhà phát triển và doanh nghiệp.

Cách thức hoạt động của Citations

Bài đăng trên blog chính thức của Anthropic trình bày chi tiết cách các nhà phát triển có thể tận dụng Citations bằng cách chỉ cần tải lên các tệp nguồn. Các mô hình AI sau đó sẽ tự động trích dẫn các tuyên bố cụ thể mà chúng suy ra từ các tài liệu đó trong các phản hồi của chúng. Khả năng này đặc biệt có lợi trong các trường hợp sử dụng như tóm tắt tài liệu, hệ thống trả lời câu hỏi và các ứng dụng hỗ trợ khách hàng. Trong các tình huống này, tính năng Citations có thể hoạt động như một lời nhắc, khuyến khích các mô hình AI chủ động bao gồm các trích dẫn nguồn, do đó nâng cao độ tin cậy và độ tin cậy của nội dung do AI tạo ra.

Điều quan trọng cần lưu ý là Citations không phải là một tính năng phổ quát có sẵn trên tất cả các mô hình AI của Anthropic. Hiện tại, nó chỉ giới hạn ở Claude 3.5 Sonnet và Claude 3.5 Haiku. Hơn nữa, tính năng này không được cung cấp miễn phí. Anthropic đã chỉ ra rằng việc sử dụng Citations có thể phát sinh chi phí, tùy thuộc vào độ dài và số lượng tài liệu nguồn đang được xử lý.

Để minh họa, dựa trên mô hình định giá API tiêu chuẩn của Anthropic, mà Citations tuân theo, việc xử lý một tài liệu có độ dài khoảng 100 trang sẽ có giá khoảng 0,30 đô la khi sử dụng Claude 3.5 Sonnet và khoảng 0,08 đô la khi sử dụng Claude 3.5 Haiku. Mặc dù những chi phí này có thể là một yếu tố đối với một số nhà phát triển, nhưng những lợi ích tiềm năng về độ chính xác và độ tin cậy có thể biện minh cho chi phí, đặc biệt đối với những người đang tìm cách giảm thiểu các lỗi và ảo giác do AI gây ra.

Tầm quan trọng của Citations trong bối cảnh AI hiện tại

Sự ra đời của Citations diễn ra vào một thời điểm quan trọng trong quá trình phát triển và ứng dụng các công nghệ AI. Công chúng và các doanh nghiệp ngày càng nhận thức rõ hơn về những hạn chế và cạm bẫy tiềm ẩn của AI, đặc biệt là liên quan đến việc tạo ra thông tin không chính xác hoặc gây hiểu lầm. Các tính năng như Citations do đó rất quan trọng trong việc xây dựng niềm tin và sự tin tưởng vào các hệ thống AI, mở đường cho việc chấp nhận rộng rãi hơn và triển khai có trách nhiệm hơn các công nghệ này.

Bối cảnh các công cụ AI đang phát triển nhanh chóng, với các nhà cung cấp khác nhau cạnh tranh để cung cấp các giải pháp chính xác, hiệu quả và đáng tin cậy nhất. Tính năng Citations của Anthropic là một nỗ lực rõ ràng để phân biệt các sản phẩm của mình với các đối thủ cạnh tranh, chẳng hạn như OpenAI, gần đây đã ra mắt "Operator" agent. Bằng cách nhấn mạnh tính minh bạch và phân bổ nguồn, Anthropic đang định vị mình là nhà cung cấp các giải pháp AI ưu tiên tính chính xác và độ tin cậy.

Công nghệ đằng sau Citations

Công nghệ đằng sau Citations rất phức tạp và thể hiện những nỗ lực nghiên cứu và phát triển đáng kể. Nó đòi hỏi các mô hình AI không chỉ hiểu nội dung của tài liệu nguồn mà còn phải xác định chính xác và liên kết các tuyên bố cụ thể với ngữ cảnh ban đầu của chúng. Khả năng này không hề tầm thường và nó làm nổi bật sự tinh vi của thế hệ mô hình AI hiện tại.

Tác động của Citations không chỉ giới hạn ở độ chính xác; nó còn có ý nghĩa đối với quyền sở hữu trí tuệ và việc sử dụng AI có trách nhiệm. Bằng cách trích dẫn rõ ràng các nguồn thông tin của mình, các mô hình AI có thể giúp đảm bảo rằng công lao thích đáng được trao cho những người tạo ra nội dung ban đầu. Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực mà bản quyền và phân bổ là rất quan trọng, chẳng hạn như nghiên cứu học thuật và báo chí.

Hơn nữa, Citations có thể hỗ trợ xác định và sửa chữa các sai lệch trong các mô hình AI. Bằng cách truy tìm nguồn gốc của các tuyên bố do AI tạo ra, các nhà phát triển và người dùng có thể kiểm tra dữ liệu gốc và có khả năng khám phá ra các sai lệch có thể đã có trong dữ liệu đào tạo. Đây là một bước quan trọng trong việc đảm bảo rằng các hệ thống AI là công bằng và bình đẳng.

Citations trên Google Vertex AI

Sự sẵn có của Citations trên nền tảng Vertex AI của Google cũng rất quan trọng. Nó chỉ ra rằng công nghệ này không bị giới hạn trong hệ sinh thái của Anthropic và đang được tích hợp vào các dịch vụ đám mây lớn khác. Sự sẵn có rộng rãi hơn này có khả năng sẽ đẩy nhanh việc áp dụng AI dựa trên trích dẫn và thúc đẩy hơn nữa sự đổi mới trong lĩnh vực này.

Sự phát triển của Citations cũng cho thấy một xu hướng rộng lớn hơn trong nghiên cứu AI, đó là hướng tới khả năng giải thích và tính minh bạch cao hơn. Khi các hệ thống AI trở nên phức tạp hơn, điều quan trọng là người dùng phải hiểu cách chúng đi đến kết luận của mình. Các tính năng như Citations là một phản hồi cho nhu cầu này, giúp AI trở nên dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn.

Ứng dụng của Citations trong tương lai

Cũng đáng xem xét những tác động của Citations đối với tương lai của việc tạo nội dung do AI điều khiển. Với khả năng trích dẫn chính xác các nguồn, các hệ thống AI có thể trở thành công cụ đáng tin cậy hơn cho các nhà báo, nhà nghiên cứu và những người tạo nội dung khác. Điều này có thể dẫn đến những cải tiến đáng kể về chất lượng và độ chính xác của thông tin có sẵn cho công chúng.

Tuy nhiên, tính năng Citations không phải là không có những hạn chế. Hiện tại, nó chỉ giới hạn ở hai mô hình của Anthropic và đi kèm với một chi phí. Hơn nữa, hiệu quả của Citations phụ thuộc vào chất lượng của tài liệu nguồn. Nếu tài liệu nguồn không chính xác hoặc bị sai lệch, mô hình AI có khả năng sẽ phản ánh những vấn đề đó trong đầu ra của nó, ngay cả khi có các trích dẫn thích hợp. Do đó, điều cần thiết là người dùng phải đánh giá một cách nghiêm túc cả nội dung do AI tạo ra và các tài liệu nguồn mà nó trích dẫn.

Citations và sự phát triển của AI

Khả năng của AI trong việc trích dẫn chính xác các nguồn có thể cách mạng hóa các lĩnh vực như báo chí, nghiên cứu và phân tích pháp lý. Hãy tưởng tượng một nhà báo sử dụng AI để nhanh chóng thu thập thông tin từ nhiều nguồn, tất cả đều được trích dẫn chính xác, hoặc một nhà nghiên cứu có thể khám phá một lượng lớn dữ liệu với sự tin tưởng vào tính chính xác của kết quả. Đây không chỉ là những khả năng lý thuyết; chúng đang ngày càng trở nên khả thi khi công nghệ AI tiến bộ.

Hơn nữa, tính năng Citations làm nổi bật tầm quan trọng ngày càng tăng của chất lượng dữ liệu trong quá trình phát triển các hệ thống AI. Tính chính xác của nội dung do AI tạo ra chỉ tốt bằng dữ liệu mà nó được đào tạo và hoạt động. Điều này có nghĩa là các tổ chức phải đầu tư vào các nỗ lực quản lý và tuyển chọn dữ liệu để đảm bảo rằng các hệ thống AI của họ đang làm việc với thông tin đáng tin cậy và không thiên vị.

Tính năng Citations cũng đặt ra câu hỏi về vai trò của sự giám sát của con người trong các quy trình do AI điều khiển. Mặc dù khả năng của AI trong việc trích dẫn các nguồn có thể nâng cao đáng kể độ chính xác, nhưng nó không loại bỏ sự cần thiết của sự phán xét và đánh giá của con người. Người dùng vẫn phải đánh giá một cách nghiêm túc thông tin do AI cung cấp và xác minh tính chính xác của nó bằng các phương tiện khác. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác giữa con người và AI, trong đó AI hoạt động như một công cụ để tăng cường khả năng của con người hơn là thay thế chúng.

Cuộc tranh luận về đạo đức AI cũng đang được định hình bởi những đổi mới như Citations. Khi AI ngày càng được tích hợp sâu hơn vào xã hội, điều cần thiết là phải đảm bảo rằng sự phát triển và sử dụng của nó được hướng dẫn bởi các nguyên tắc đạo đức. Các tính năng như Citations, thúc đẩy tính minh bạch và trách nhiệm giải trình, là một bước tích cực theo hướng này. Tuy nhiên, các cuộc thảo luận đang diễn ra về đạo đức AI là cần thiết để giải quyết những thách thức phức tạp phát sinh khi công nghệ AI tiến bộ.

Sự cạnh tranh giữa các nhà cung cấp AI có khả năng sẽ tăng lên khi các công nghệ này tiếp tục được cải thiện. Việc giới thiệu các tính năng như Citations là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy các nhà cung cấp không chỉ cạnh tranh về hiệu suất thô mà còn về độ tin cậy và độ tin cậy của các giải pháp AI của họ. Điều này có lợi cho người tiêu dùng và doanh nghiệp, vì nó khuyến khích sự đổi mới và phát triển các hệ thống AI có đạo đức và trách nhiệm hơn.

Nhìn về phía trước, có khả năng chúng ta sẽ thấy các cơ chế trích dẫn và phân bổ phức tạp hơn trong các hệ thống AI. Chúng có thể bao gồm khả năng không chỉ trích dẫn các nguồn dựa trên văn bản mà còn trích dẫn các loại phương tiện khác, chẳng hạn như hình ảnh và video. Hơn nữa, các mô hình AI cuối cùng có thể giải thích không chỉ thông tin đến từ đâu mà còn cả cách chúng đi đến kết luận của mình, mang lại mức độ minh bạch sâu hơn.

Sự phát triển của Citations cũng mở ra những khả năng mới cho giáo dục do AI điều khiển. Hãy tưởng tượng học sinh sử dụng AI để thu thập thông tin cho các dự án nghiên cứu, với AI tự động trích dẫn tất cả các nguồn của chúng. Điều này có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm học tập và giúp học sinh phát triển các kỹ năng tư duy phản biện. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng học sinh không chỉ thụ động chấp nhận thông tin do AI tạo ra mà còn tích cực tham gia vào tài liệu nguồn và hình thành kết luận của riêng mình.

Những tác động pháp lý của trích dẫn AI là một lĩnh vực khác có khả năng cần được giải quyết. Nếu các hệ thống AI được sử dụng để tạo ra nội dung vi phạm bản quyền hoặc quyền sở hữu trí tuệ, ai sẽ chịu trách nhiệm? Đây là một câu hỏi phức tạp sẽ đòi hỏi sự xem xét cẩn thận của các chuyên gia pháp lý và các nhà hoạch định chính sách. Sự phát triển của Citations có thể giúp làm rõ những vấn đề này bằng cách cung cấp một hồ sơ rõ ràng về cách nội dung do AI tạo ra, nhưng nó không nhất thiết giải quyết tất cả các mối quan tâm pháp lý.

Tác động của AI đối với thị trường việc làm cũng là một mối quan tâm lớn. Khi AI trở nên có khả năng hơn, có một nỗi sợ rằng nó sẽ tự động hóa nhiều công việc, dẫn đến tình trạng thất nghiệp lan rộng. Mặc dù đây là một mối quan tâm hợp lệ, nhưng điều quan trọng là phải thừa nhận tiềm năng của AI trong việc tạo ra các công việc mới và nâng cao các công việc hiện có. Các tính năng như Citations có thể tạo ra những cơ hội mới cho các chuyên gia chuyên về đạo đức AI, quản lý dữ liệu và hợp tác giữa AI và con người.

Tương lai của AI không chỉ là về tiến bộ công nghệ; nó còn là về tác động của AI đối với xã hội. Những đổi mới như tính năng Citations của Anthropic đang giúp đảm bảo rằng AI được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm và đạo đức. Tuy nhiên, tất cả chúng ta—các nhà nghiên cứu, nhà phát triển, nhà hoạch định chính sách và công chúng—phải đảm bảo rằng AI được sử dụng vì lợi ích của nhân loại. Cuộc trò chuyện về AI không chỉ là về những gì có thể mà còn là về những gì đúng. Khi chúng ta tiếp tục phát triển và triển khai các công nghệ AI, chúng ta cũng phải cố gắng tạo ra một thế giới công bằng và bình đẳng hơn.

Thách thức về ảo giác AI là một trở ngại đáng kể trong việc áp dụng rộng rãi AI. Khả năng của AI trong việc tạo ra thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng không chính xác về mặt thực tế làm suy yếu niềm tin vào các hệ thống này. Citations là một phản hồi trực tiếp cho thách thức này, tìm cách cho phép người dùng AI xác minh các tuyên bố do các mô hình AI đưa ra. Sự thành công của Citations sẽ phụ thuộc vào việc áp dụng rộng rãi và sự sẵn sàng của người dùng trong việc đánh giá một cách nghiêm túc thông tin được trình bày.

Việc tích hợp Citations vào nền tảng Vertex AI của Google là một bước quan trọng trong việc dân chủ hóa công nghệ này. Bằng cách cung cấp nó cho nhiều người dùng hơn, Google đang đẩy nhanh tốc độ đổi mới và đảm bảo rằng AI dựa trên trích dẫn không bị giới hạn trong các hệ thống độc quyền. Cách tiếp cận mở này có khả năng mang lại lợi ích cho toàn bộ hệ sinh thái AI.

Sự phát triển của Citations cũng làm nổi bật tầm quan trọng của sự hợp tác giữa các bên liên quan khác nhau trong ngành AI. Việc Anthropic và Google đang hợp tác để đưa công nghệ này ra thị trường là một dấu hiệu tích cực. Nó cho thấy rằng các nhà cung cấp AI ngày càng nhận thức được sự cần thiết phải hợp tác để giải quyết những thách thức phức tạp của quá trình phát triển AI.

Những cân nhắc về đạo đức của AI không chỉ là những câu hỏi triết học trừu tượng; chúng có những tác động thực tế. Sự phát triển của Citations là một ví dụ rõ ràng về cách các cân nhắc về đạo đức có thể định hình thiết kế của các hệ thống AI. Điều cần thiết là các nhà phát triển AI tiếp tục ưu tiên các nguyên tắc đạo đức trong công việc của họ.

Tương lai của AI sẽ được định hình bởi những lựa chọn mà chúng ta đưa ra ngày hôm nay. Sự phát triển của các công nghệ như Citations là một bước đi đúng hướng, nhưng điều quan trọng cần nhớ là hành trình hướng tới AI có trách nhiệm là một quá trình liên tục. Chúng ta có trách nhiệm đảm bảo rằng AI được sử dụng vì lợi ích của tất cả mọi người.