Nguyên tắc AI: Phân tích sâu sắc về quan điểm của OpenAI

Các Nguyên Tắc Cơ Bản của AI và Ứng Dụng trong Marketing

Các Khái Niệm Cốt Lõi

Nguyên tắc AI (AI Primitives): Đây là những thành phần cơ bản của hệ thống AI, bao gồm các thuật toán, mô hình, cấu trúc dữ liệu và công cụ toán học. Chúng tạo nên chức năng cốt lõi của các ứng dụng AI.

Xử lý đa phương thức (Multimodal Processing): Khả năng của các mô hình AI hiểu và xử lý đồng thời nhiều dạng đầu vào khác nhau (văn bản, hình ảnh, âm thanh) và xuất ra ở cùng định dạng.

Token: Một đơn vị văn bản được các mô hình AI sử dụng để xử lý. Chi phí xử lý thường được đo bằng token.

Bối Cảnh và Ngữ Cảnh

Bài viết dựa trên một bài thuyết trình của Dane, một giám đốc marketing chiến lược tại OpenAI, tại sự kiện Inbound 2024.

Bài thuyết trình tập trung vào cách AI ngày càng trở nên phổ biến tại nơi làm việc, đặc biệt là trong marketing.

Diễn giả chia sẻ câu chuyện về một cậu bé 17 tuổi tên Dylan sử dụng AI để lên kế hoạch cho cuộc sống của mình, làm nổi bật tiềm năng của AI trong việc trao quyền cho các cá nhân.

Diễn giả lưu ý rằng AI đang phát triển nhanh chóng, với các khả năng mới và chi phí giảm.

Năm Khía Cạnh của Nguyên Tắc AI trong Marketing

1. Nghiên cứu

Tầm quan trọng: Nghiên cứu ngày càng trở nên quan trọng đối với các nhà marketing để hiểu rõ đối tượng mục tiêu, sở thích của người tiêu dùng và xu hướng thị trường.

Thách thức với LLM truyền thống: Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) truyền thống không lý tưởng cho nghiên cứu vì chúng dựa vào dữ liệu có sẵn trước và thiếu thông tin theo thời gian thực.

SearchGPT: Mô hình mới của OpenAI được thiết kế để hỗ trợ nghiên cứu theo thời gian thực.

Chức năng: Cho phép người dùng tìm kiếm thông tin cập nhật, phân tích xu hướng và thu thập thông tin chi tiết về các thị trường cụ thể.

Ví dụ: Diễn giả trình bày cách SearchGPT có thể được sử dụng để nghiên cứu thị trường phần mềm nha khoa của Đức, bao gồm tuân thủ quy định, xu hướng thị trường và các hoạt động marketing tiềm năng.

2. Phân Tích Dữ Liệu

Thách thức: Các nhà marketing thường gặp khó khăn trong việc phân tích dữ liệu, mặc dù nó rất quan trọng trong việc hiểu hiệu suất kinh doanh và sở thích của khách hàng.

Vai trò của ChatGPT: ChatGPT có thể giúp các nhà marketing phân tích dữ liệu, xác định xu hướng chính và tạo báo cáo tóm tắt.

Thông tin chi tiết chiến lược: AI có thể hỗ trợ dự đoán xu hướng tương lai và phát triển các chiến lược dựa trên dữ liệu.

Xác định điểm mù: AI có thể giúp các nhà marketing xác định các lĩnh vực mà họ có thể đã bỏ qua trong phân tích dữ liệu của mình.

Ví dụ: Diễn giả tải lên một danh sách khách hàng tiềm năng và sử dụng ChatGPT để phân tích dữ liệu, xác định các xu hướng chính và đề xuất các hành động chiến lược.

3. Tạo Nội Dung

Sự phát triển của các mô hình AI: Các mô hình AI đã phát triển từ việc xử lý các loại nội dung khác nhau một cách riêng biệt sang xử lý đầu vào đa phương thức.

Khả năng đa phương thức: GPT 4.0 có thể xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh đồng thời, cho phép tạo ra nội dung năng động và hấp dẫn hơn.

Ví dụ: Diễn giả trình bày cách AI có thể được sử dụng để tạo video về quá trình xây dựng tháp Eiffel dựa trên một lời nhắc văn bản, thể hiện tiềm năng của các mô hình đa phương thức.

4. Tự Động Hóa và Lập Trình

Giảm chi phí: Chi phí của các mô hình AI đã giảm đáng kể, giúp việc tích hợp AI vào các ứng dụng khác nhau trở nên khả thi hơn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: AI có thể được sử dụng để hiểu ngôn ngữ tự nhiên, cho phép tự động hóa các tác vụ như chấm điểm khách hàng tiềm năng và định tuyến dịch vụ khách hàng.

Hỗ trợ lập trình: AI có thể giúp các nhà phát triển xem xét mã, xác định lỗi và đề xuất cải tiến.

Ví dụ: Diễn giả giải thích cách OpenAI sử dụng AI để hiểu thông tin từ các biểu mẫu trên trang web, định tuyến khách hàng tiềm năng và xử lý các yêu cầu dịch vụ khách hàng.

5. Tư Duy

AI như một đối tác tư duy: AI có thể được sử dụng như một công cụ để động não, khám phá ý tưởng và tinh chỉnh chiến lược.

Chức năng bộ nhớ: Các mô hình AI hiện có thể lưu trữ và ghi nhớ các cuộc trò chuyện trước đây, cho phép các tương tác nhận biết ngữ cảnh hơn.

Lý luận nâng cao: OpenAI đã phát triển một mô hình mới (o1) có thể lý luận và tạo ra các giải pháp khác nhau cho các vấn đề, thay vì chỉ cung cấp câu trả lời ngay lập tức.

Xử lý các tác vụ phức tạp: AI hiện có khả năng xử lý các tác vụ phức tạp hơn mà trước đây đòi hỏi nỗ lực đáng kể của con người.

Ví dụ: Diễn giả thảo luận về cách anh sử dụng AI để lên kế hoạch cho một ngày của mình và động não các ý tưởng trong khi đi làm, và cách mô hình o1 mới có thể suy nghĩ thấu đáo các vấn đề và đề xuất các giải pháp.

Các Điểm Chính Cần Lưu Ý

AI đang phát triển nhanh chóng và trở nên dễ tiếp cận hơn, với những tác động đáng kể đến marketing và các ngành khác.

Các nhà marketing nên nắm bắt AI và học cách sử dụng nó một cách hiệu quả để nâng cao công việc của mình.

Năm khía cạnh của các nguyên tắc AI (nghiên cứu, phân tích dữ liệu, tạo nội dung, tự động hóa và lập trình, và tư duy) cung cấp một khuôn khổ để hiểu cách AI có thể được áp dụng trong marketing.

AI có thể trao quyền cho các cá nhân giải quyết vấn đề, lên kế hoạch cho tương lai và đạt được mục tiêu của mình.