Published on

Các Xu Hướng Chính trong AI năm 2024 và Triển Vọng Đầu Tư

Tác giả
  • avatar
    Tên
    Ajax
    Twitter

Cạnh Tranh Mô Hình Nền Tảng Ngày Càng Khốc Liệt

Năm 2024 chứng kiến sự cạnh tranh gay gắt chưa từng có giữa các mô hình nền tảng. Dữ liệu từ Chatbot Arena cho thấy sự thay đổi đáng kể trong tương quan lực lượng. Nếu như trước đây, các mô hình của OpenAI chiếm ưu thế tuyệt đối về hiệu năng, thì giờ đây, các công ty khác như Google cũng đã giới thiệu các mô hình có khả năng cạnh tranh mạnh mẽ. Sự phát triển của các mô hình nguồn mở cũng góp phần làm phong phú thêm sự lựa chọn cho các doanh nghiệp khi sử dụng API.

  • Sự sụt giảm mức tiêu thụ token của OpenAI: Vào cuối tháng 11 năm trước, mức tiêu thụ token của OpenAI chiếm gần 90% tổng số, nhưng chưa đầy một năm sau, tỷ lệ này đã giảm xuống gần 60%. Điều này cho thấy người dùng đang có xu hướng thử nghiệm các mô hình khác nhau.
  • Sự trỗi dậy của mô hình nguồn mở: Các đánh giá độc lập từ bảng xếp hạng SEAL cho thấy các mô hình nguồn mở đang thể hiện xuất sắc ở nhiều khía cạnh, bao gồm khả năng toán học, tuân thủ hướng dẫn và khả năng chống chịu trước các tấn công đối nghịch. Đặc biệt, mô hình Llama đã lọt vào top 3.

Mô Hình Nguồn Mở Tiến Bộ Vượt Bậc

Mô hình nguồn mở đang chứng kiến tốc độ phát triển đáng kinh ngạc trên nhiều lĩnh vực. Các đánh giá MMLU cho thấy rằng một số mô hình nguồn mở có số lượng tham số nhỏ đã đạt đến hiệu năng tương đương với các mô hình tiên tiến nhất. Một năm trước, mô hình nhỏ tốt nhất Mistral-7b đạt khoảng 60 điểm trong bài đánh giá này, nhưng giờ đây mô hình Llama 8B đã cải thiện hơn 10 điểm.

Mô Hình Nhỏ Hiệu Quả Về Chi Phí Hơn

Khoảng cách về hiệu năng giữa các mô hình nhỏ và mô hình lớn đang dần thu hẹp, đồng thời giá cả của AI thông minh cũng giảm đáng kể. Chi phí API của các mô hình hàng đầu của OpenAI đã giảm khoảng 80-85% trong một năm đến một năm rưỡi qua. Điều này đồng nghĩa với việc chi phí xây dựng các ứng dụng AI đã giảm đi đáng kể.

  • Chi phí xây dựng ứng dụng AI giảm: Việc sử dụng AI để xây dựng các ứng dụng tương tự như Notion hoặc Coda giờ đây chỉ tốn vài nghìn đô la chi phí token.

Công Nghệ Đa Phương Thức Là Tương Lai

Công nghệ đa phương thức đang trở thành một hướng phát triển quan trọng trong lĩnh vực AI. Sự xuất hiện của các phương thức mới như âm thanh có độ trễ thấp, khả năng thực thi và video đang mang đến những trải nghiệm tương tác hoàn toàn mới cho người dùng.

  • Trải nghiệm tương tác bằng giọng nói được cải thiện: Âm thanh có độ trễ thấp không chỉ là một tính năng mà còn là một trải nghiệm tương tác mới.
  • Năng lực thực thi của AI được tăng cường: Khả năng Computer Use của Claude và tính năng thực thi mã được giới thiệu trong Canvas của OpenAI đang mang đến cho người dùng những khả năng AI mạnh mẽ hơn.

Đột Phá Mới Của Luật Mở Rộng

Mặc dù Luật Mở rộng (Scaling Law) vẫn còn những hạn chế, nhưng các mô hình mở rộng mới đang xuất hiện. OpenAI dường như đã tìm ra cách để vượt qua các hạn chế của Scaling Law và đang sử dụng các kỹ thuật như RL self-play để cải thiện hiệu năng của mô hình.

Môi Trường Đầu Tư AI Trở Nên Lý Trí Hơn

Mặc dù có những ý kiến cho rằng lĩnh vực AI đang có bong bóng, nhưng thực tế cho thấy số tiền chảy vào các phòng thí nghiệm mô hình nền tảng là khá lớn, trong khi quy mô vốn đầu tư vào các công ty hoạt động thực tế lại tương đối hợp lý.

  • Giá trị của lớp ứng dụng bị đánh giá thấp: Trước đây, người ta thường cho rằng mô hình nền tảng có giá trị hơn, còn lớp ứng dụng thì không có giá trị. Tuy nhiên, thực tế cho thấy hệ sinh thái AI có rất nhiều cơ hội, và lớp ứng dụng cũng có tiềm năng phát triển rất lớn.

Cơ Hội To Lớn Cho Các Công Ty Khởi Nghiệp

Hệ sinh thái AI không chỉ giới hạn ở các mô hình nền tảng mà còn có tiềm năng to lớn ở lớp ứng dụng. Các đổi mới liên tục xuất hiện, các loại mô hình khác nhau đều có thế mạnh riêng, thị trường cạnh tranh khốc liệt, và các dự án nguồn mở cũng đang phát triển mạnh mẽ.

  • Tự động hóa dịch vụ: AI có thể tự động hóa nhiều công việc lặp đi lặp lại, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả.
  • Hướng đi mới cho tìm kiếm tốt hơn: AI có thể giúp người dùng tìm kiếm và thu thập thông tin tốt hơn, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa hơn.
  • Dân chủ hóa kỹ năng: AI đang dân chủ hóa các kỹ năng, cho phép nhiều người tham gia vào quá trình sáng tạo và đổi mới.

Hướng Đầu Tư Trong Làn Sóng AI

AI Infra (tính toán và dữ liệu) là một hướng đầu tư quan trọng trong làn sóng AI. Cùng với sự phát triển của công nghệ AI, nhu cầu về dữ liệu chuyên gia và nhiều loại dữ liệu khác nhau cũng không ngừng tăng lên.

Kỷ Nguyên “Phần Mềm 3.0” Đang Đến

Nói tóm lại, chúng ta có thể dùng thuật ngữ “Phần mềm 3.0” để khái quát chuỗi biến đổi này. Chúng ta tin rằng đây là một cuộc tái tư duy toàn diện, mang lại lợi thế to lớn cho thế hệ công ty mới. Tốc độ thay đổi đang có lợi cho các công ty khởi nghiệp.

  • Tái tư duy sản phẩm và cơ sở hạ tầng: Chúng ta cần tái tư duy cách thiết kế sản phẩm và xây dựng cơ sở hạ tầng để thích ứng với mô hình AI mới.
  • Cơ hội kỹ thuật và kinh tế to lớn: AI mang lại những cơ hội kỹ thuật và kinh tế to lớn, rất đáng để chúng ta nắm bắt.

Cuộc Chiến Giữa Công Ty Khởi Nghiệp và Gã Khổng Lồ

Liệu quả ngọt cuối cùng sẽ thuộc về các công ty khởi nghiệp hay các gã khổng lồ hiện tại? Mặc dù các gã khổng lồ có lợi thế về kênh phân phối và dữ liệu, nhưng các công ty khởi nghiệp có thể cạnh tranh bằng các sản phẩm tốt hơn và các mô hình kinh doanh sáng tạo.

  • Tình thế khó khăn của người đổi mới: Các công ty hiện tại có thể bị hạn chế bởi tình thế khó khăn của người đổi mới, trong khi các công ty khởi nghiệp có thể thách thức các mô hình hiện tại bằng các mô hình trải nghiệm người dùng mới và khả năng tạo mã.
  • Tầm quan trọng của dữ liệu: Các công ty khởi nghiệp cần suy nghĩ về loại dữ liệu mà họ cần để nâng cao chất lượng sản phẩm, thay vì chỉ dựa vào dữ liệu của các công ty hiện tại.