مستقبل کے مقابلے میں ہم لاعلم ہیں کیون کیلی

"بننا" کا تصور

کیون کیلی کی کتاب 'دی انیویٹیبل' اس خیال کو تلاش کرتی ہے کہ ہر چیز مسلسل تبدیلی کی حالت میں ہے۔ "بننے" کا یہ تصور بتاتا ہے کہ تمام چیزیں سیال، مسلسل بدلتی اور ارتقاء پذیر ہیں۔ کشش ثقل کی وجہ سے نیچے بہتے پانی کی طرح، کاروبار اور ٹیکنالوجی میں کچھ رجحانات ناگزیر ہیں۔ اگرچہ ان رجحانات کی تفصیلات غیر متوقع ہیں، لیکن ان کی عمومی سمت پیش گوئی کی جا سکتی ہے۔ ہمارے پاس ان ٹیکنالوجیز کی شکل کو متاثر کرنے کی طاقت ہے، جو ہمارے انتخاب کو اہم بناتی ہے۔ ٹھوس مصنوعات سے غیر محسوس خدمات میں منتقلی اس مستقل روانی کی ایک مثال ہے۔ دکانوں میں سامان خریدنے سے لے کر آن لائن خدمات کو سبسکرائب کرنے تک کی تبدیلی پر غور کریں جس میں وہ سامان شامل ہے۔ یہ سیالیت سافٹ ویئر پر بھی لاگو ہوتی ہے، جہاں ہر چیز تیزی سے سافٹ ویئر سے چلتی جا رہی ہے۔ ہم ایک مائع دنیا میں ہیں جہاں ہر چیز مسلسل اپ گریڈ اور بہتر ہو رہی ہے۔ یہاں تک کہ بظاہر ٹھوس چیزیں، جیسے کاریں، مسلسل اپ ڈیٹ ہو رہی ہیں، جیسے ٹیسلا کاریں راتوں رات اپ گریڈ ہوتی ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ ہمیں اس بدلتے ہوئے ماحول کے مطابق ڈھالنے کے لیے تاحیات سیکھنے کو اپنانا چاہیے۔ ہمیں تمام چیزوں کو تیار شدہ مصنوعات کے بجائے عمل کے طور پر دیکھنا چاہیے۔ مثال کے طور پر، وکی پیڈیا ایک جامد انسائیکلوپیڈیا نہیں ہے بلکہ ایک بنانے کا مسلسل عمل ہے۔

مصنوعی ذہانت کا عروج

ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہے گی، جس میں مصنوعی ذہانت (AI) ایک اہم کردار ادا کرے گی۔ AI صرف چیزوں کو ہوشیار بنانے کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ سوچنے کے متنوع طریقے پیدا کرنے کے بارے میں ہے۔ AI بنیادی تبدیلیاں لائے گی، جیسا کہ پرنٹنگ پریس کی ایجاد۔ AI پہلے ہی انسانی ماہرین کی جگہ لے رہا ہے جیسے ایکس رے تجزیہ اور دستاویز کا جائزہ، اور یہاں تک کہ ہوائی جہاز اڑانے میں بھی۔ مقصد AI کو انسانوں سے زیادہ ہوشیار بنانا نہیں ہے بلکہ مختلف قسم کی AI تیار کرنا ہے جو مختلف طریقوں سے سوچ سکے۔ مختلف شعبوں میں AI کو لاگو کرنے پر توجہ مرکوز کرنے والے متعدد اسٹارٹ اپ ہوں گے، جس سے ایک برف باری کا اثر پیدا ہوگا کیونکہ مشینیں زیادہ استعمال کے ساتھ زیادہ ذہین ہوتی جائیں گی۔ انٹیلی جنس کو یک جہتی نہیں سمجھا جانا چاہیے۔ یہ مختلف سازوں کی طرح ہے جو مختلف دھنیں بجاتے ہیں، اس طرح مختلف IQ پروفائلز بناتے ہیں۔ روبوٹ کے ملازمتیں لینے کے بارے میں تشویش درست ہے، لیکن AI ملازمت کے نئے مواقع بھی پیدا کرتا ہے۔ AI انسانوں کو بجلی اور بھاپ کے دور سے جدید دنیا کی طرف بڑھنے میں مدد کر رہا ہے۔ مستقبل میں انٹیلی جنس کو ایک خدمت کے طور پر دیکھا جائے گا، جو بجلی کی طرح قابل منتقلی ہے۔ وہ کام جن میں تخلیقی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے اور کارکردگی پر زور نہیں دیا جاتا ہے وہ انسانوں کے لیے زیادہ موزوں ہیں۔ دہرائے جانے والے اور غیر مطمئن کاموں کو مشینوں کے ذریعے سنبھالا جا سکتا ہے۔ اس لیے مستقبل میں ذہین انسانوں اور مشینوں کے درمیان تعاون شامل ہے، جس میں تعاون ہماری قدر اور معاوضے کا تعین کرے گا۔

اسکرین ریڈنگ کا دور

اسکرینیں ہر جگہ موجود ہو رہی ہیں، کسی بھی فلیٹ سطح میں اسکرین بننے کی صلاحیت موجود ہے۔ اس میں کتابیں، کپڑے اور کوئی بھی سطح شامل ہے جس کے ساتھ ہم تعامل کرتے ہیں۔ یہ اسکرینیں ایک ماحولیاتی نظام بناتی ہیں، نہ صرف ہمیں چیزیں دکھاتی ہیں بلکہ ہماری نگرانی بھی کرتی ہیں۔ اسکرینیں ہماری آنکھوں کی نقل و حرکت کو ٹریک کر سکتی ہیں، جس سے وہ یہ سمجھ سکیں کہ ہماری توجہ کہاں مرکوز ہے۔ اس ڈیٹا کو اسکرین پر کیا دکھایا جا رہا ہے اسے ایڈجسٹ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ جذبات سے باخبر رہنا ایک اور مثال ہے، جہاں اسکرینیں ہماری توجہ اور جذباتی حالت کی بنیاد پر ایڈجسٹ کر سکتی ہیں۔ ہم اسکرینوں کے دور میں منتقل ہو رہے ہیں، کتابیں پڑھنے سے اسکرینیں پڑھنے کی طرف۔ کتابوں کے اختیار پر انحصار کرنے کے بجائے، ہم ایک زیادہ سیال، کھلی اور افراتفری والی دنیا کی طرف بڑھ رہے ہیں جہاں ہمیں خود ہی سچائی جمع کرنی چاہیے۔

ڈیٹا کا بہاؤ

کمپیوٹرز کا ارتقاء تین مراحل سے گزرا ہے: فولڈرز، نیٹ ورکس، اور اب، ڈیٹا کا بہاؤ۔ ہم اب اسٹریمز کے دور میں ہیں، جس میں کلاؤڈ مختلف اسٹریمز پر مشتمل ہے۔ ہر چیز ایک اسٹریم بنتی جا رہی ہے، موسیقی سے لے کر فلموں تک۔ ڈیٹا تمام کاروباروں کے پیچھے محرک قوت ہے۔ چاہے وہ رئیل اسٹیٹ ہو، طب ہو یا تعلیم، آپ بالآخر ڈیٹا سے نمٹ رہے ہیں۔ انٹرنیٹ ایک شہر کی طرح ہے، جس کی خصوصیت لامحدود ترقی ہے۔ مثال کے طور پر، فیس بک کے اربوں سماجی روابط ہیں، جو بے پناہ قدر پیدا کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی یہ وسیع مقدار ایک سپر آرگنائزم بنا رہی ہے، جو انسانی دماغ کی صلاحیت سے کہیں زیادہ ہے۔

ریمکسنگ کی طاقت

بہت کم اختراعات مکمل طور پر نئی ہیں۔ زیادہ تر اختراعات موجودہ عناصر کے دوبارہ امتزاج سے آتی ہیں۔ اسے "ریمکسنگ" کہا جاتا ہے۔ اس عمل میں عناصر کو ایک نئے طریقے سے ختم کرنا اور دوبارہ منظم کرنا شامل ہے۔ LEGO اینٹوں کے بارے میں سوچیں جنہیں جدا کر کے ایک نئی شکل میں واپس جوڑا جا رہا ہے۔ یہی بات اخبارات پر بھی لاگو ہوتی ہے، جو مختلف عناصر کا مجموعہ ہیں، جیسے کہ کھیل، موسم، کتابوں کے جائزے، اور ترکیبیں۔ انٹرنیٹ نے اخبارات کو ختم کر کے دوبارہ جوڑ دیا ہے، اور یہی کام بینکوں اور کاروں کے ساتھ بھی کیا جا سکتا ہے۔ کاروباروں پر متواتر جدول کے تصور کو لاگو کرنے سے نئی چیزیں بنانے کے لیے ضروری عناصر کی نشاندہی کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ کاروباروں کو اختراع کرنے کے لیے اپنے اجزاء کو ختم اور دوبارہ منظم کرنا چاہیے، جس کے نتیجے میں نئی تخلیقات سامنے آئیں۔

فلٹرنگ کی اہمیت

اتنے سارے انتخاب دستیاب ہونے کے ساتھ، ہماری توجہ کم ہوتی جا رہی ہے۔ ہمیں اپنی ضرورت کی چیزیں تلاش کرنے میں مدد کے لیے فلٹرز کی ضرورت ہے۔ توجہ سب سے قیمتی وسیلہ ہے، اور پیسہ توجہ کے پیچھے چلتا ہے۔ اگر لوگ کسی چیز پر توجہ دیتے ہیں، تو اس میں قدر ہوتی ہے۔ ہمیں اپنی توجہ کے لیے معاوضہ دیا جانا چاہیے، جیسے کہ اشتہارات دیکھنے کے لیے انعام دیا جانا۔

تعامل کی اہمیت

تعامل کا اثر اتنا ہی اہم ہے جتنا کہ AI کا۔ کمپیوٹر تعامل پر انحصار کرتے ہیں، اور یہ رجحان ہمارے تجربات کو بدل رہا ہے۔ کمپیوٹنگ کے مستقبل میں ہموار، پورے جسمانی تعامل شامل ہوگا۔ آلات ہمارے اشاروں کو سمجھیں گے، اور ان کے ساتھ ہمارا تعامل زیادہ قدرتی ہو جائے گا۔ ورچوئل رئیلٹی (VR) اور مکسڈ رئیلٹی (MR) ہمیں ڈیجیٹل اشیاء کو زیادہ عمیق انداز میں دیکھنے اور ان کے ساتھ تعامل کرنے کی اجازت دیں گی۔

ملکیت سے استعمال کی طرف منتقلی

ہم ملکیت کی دنیا سے استعمال کی دنیا کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ Uber، Facebook اور Alibaba جیسی کمپنیاں ان چیزوں کی مالک نہیں ہیں جو وہ فراہم کرتی ہیں۔ ملکیت کا تصور اب اتنا اہم نہیں رہا جتنا کہ چیزوں کو استعمال کرنے کی صلاحیت۔ کسی چیز کو استعمال کرنا اور پھر اسے ضائع کرنا اس کی ملکیت رکھنے اور اس کی دیکھ بھال کی ذمہ داری لینے سے بہتر ہے۔ ملکیت کا تصور بدل رہا ہے، استعمال کرنے کا حق خود ملکیت سے زیادہ قیمتی ہو رہا ہے۔ یہ رجحان سافٹ ویئر سبسکرپشنز اور ٹرانسپورٹیشن انڈسٹری میں رائیڈ شیئرنگ سروسز کے ساتھ واضح ہے۔ آن ڈیمانڈ خدمات ملکیت سے زیادہ عام ہو جائیں گی۔

اشتراک اور تعاون کی طاقت

اشتراک کا تصور صرف قبضے کے اشتراک سے آگے بڑھتا ہے۔ یہ تعاون کے بارے میں ہے۔ ہم جتنا زیادہ اشتراک کریں گے، اتنی ہی زیادہ قدر پیدا کریں گے۔ اشتراک کو تعاون کے طور پر دیکھا جانا چاہیے، اور اس میں اربوں لوگوں کو ایک دوسرے کے ساتھ تعامل کرنے اور مل کر کام کرنے کی اجازت دے کر سماجی تبدیلی لانے کی صلاحیت موجود ہے۔ بلاک چین اس کی ایک اچھی مثال ہے، جو تقسیم شدہ لین دین کی اجازت دیتا ہے جہاں ہر کوئی تعاون کر سکتا ہے۔

"آغاز" اور تجربہ

جب نئی ٹیکنالوجیز ایجاد ہوتی ہیں، تو ان کے استعمال فوری طور پر واضح نہیں ہوتے ہیں۔ ٹیکنالوجیز کے استعمال اکثر تجربے کے ذریعے دریافت ہوتے ہیں۔ ٹیکنالوجی کو جانچنے اور بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جانا چاہیے۔ ہمیں ٹیکنالوجی کی سمت اس کے استعمال، جانچ اور اسے بہتر بنا کر رہنمائی کرنی چاہیے۔ ہمیں اپنی غلطیوں سے سیکھنے کی ضرورت ہے۔ ہمیں سوچنے اور منصوبہ بندی کرنے سے پہلے کرنا، کوشش کرنا اور دریافت کرنا چاہیے۔ سیکھنا جدت کا ایک مسلسل عمل ہے۔ ہمیں غلطیاں کرنے سے نہیں ڈرنا چاہیے۔ اہم اختراعات کو چلانے کے لیے چھوٹی، مسلسل غلطیاں ضروری ہیں۔

سوالات پوچھنے کی قدر

آج کل سرچ انجن اور AI کی بدولت جوابات تلاش کرنا آسان ہے، لیکن صحیح سوالات پوچھنا تیزی سے اہم ہوتا جا رہا ہے۔ ہمیں لوگوں کو بصیرت انگیز سوالات پوچھنے اور نئے مسائل پیدا کرنے کی تربیت دینی چاہیے، کیونکہ اچھے سوالات کامل جوابات سے زیادہ قیمتی ہیں۔ سوالات نئے شعبے کھول سکتے ہیں اور تخلیقی سوچ کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔

باہر سے خلل

خلل شاذ و نادر ہی کسی صنعت کے اندر سے آتا ہے۔ یہ اکثر بیرونی قوتوں کی وجہ سے ہوتا ہے۔ خلل ڈالنے والی ٹیکنالوجیز اکثر مرکزی دھارے میں آنے سے پہلے ایک طویل عرصے تک موجود رہتی ہیں۔ جدت ہمیشہ منافع بخش نہیں ہوتی، کیونکہ زیادہ تر ایجادات ناکام ہو جاتی ہیں۔ تاہم، اسٹارٹ اپس اکثر وہ ہوتے ہیں جو خلل ڈالتے ہیں کیونکہ ان پر قائم کمپنیوں کی رکاوٹیں نہیں ہوتی ہیں۔ خلل کی اگلی لہر روایتی صنعتوں سے باہر سے آئے گی، جیسے ڈرون ایئر لائنز میں خلل ڈال رہے ہیں اور بٹ کوائن بینکوں میں خلل ڈال رہا ہے۔ کمپنیوں کو اپنی موافقت پذیری کو بڑھانے کے لیے مسلسل ارتقاء کرنا چاہیے۔

مستقبل اب ہے

مستقبل امکانات سے بھرا ہوا ہے، اور ہمیں بظاہر ناممکن پر یقین رکھنا چاہیے۔ جو چیز آج ناممکن لگتی ہے وہ کل عام ہو جائے گی۔ ہم ابھی ترقی کے ابتدائی مراحل میں ہیں۔ شروع کرنے کا بہترین وقت ہمیشہ اب ہوتا ہے، اور سب سے بڑی ایجادات ابھی تک ہونا باقی ہیں۔