مصنوعی ذہانت یا جنریٹو اے آئی میں داخل ہونے والے پیشہ ور افراد کے لیے 20 تجاویز

مصنوعی ذہانت (AI) اور جنریٹو AI میں داخل ہونے کے لیے 20 تجاویز

مصنوعی ذہانت (AI) اور جنریٹو AI کا منظر نامہ تیزی سے ترقی کر رہا ہے، جس سے کاروبار کے کام کرنے کے طریقے بدل رہے ہیں اور پیشہ ور افراد کے لیے نئے مواقع پیدا ہو رہے ہیں۔ تاہم، یہ متحرک شعبہ ان لوگوں کے لیے مشکل ہو سکتا ہے جو AI میں اپنے کیریئر میں داخل ہونا یا ترقی کرنا چاہتے ہیں۔ AI کی پیچیدگیوں کو مؤثر طریقے سے نیویگیٹ کرنے کی صلاحیت کے لیے بنیادی تصورات کی ٹھوس سمجھ، مسلسل تبدیلیوں کے مطابق ڈھلنے کی رضامندی، اور سیکھنے کے لیے ایک عملی نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔ یہ مضمون، فوربس بزنس کونسل کے 20 ممبران کی بصیرت سے اخذ کیا گیا ہے، پیشہ ور افراد کو AI یا جنریٹو AI کے ڈومین میں داخل ہونے میں مدد کرنے کے لیے قابل عمل تجاویز فراہم کرتا ہے۔

1. چھوٹے پیمانے پر شروع کریں

الکامی کے اسٹیفن بوہانون پیشہ ور افراد کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ اپنے موجودہ کام کو بہتر بنانے اور پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے ٹولز کا فائدہ اٹھا کر اپنے AI سفر کا آغاز کریں۔ یہ ابتدائی مرحلہ افراد کو مغلوب ہوئے بغیر AI کا عملی تجربہ حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ایک بار آرام دہ ہونے کے بعد، وہ یہ دریافت کر سکتے ہیں کہ AI کس طرح کام کے وسیع تر عمل اور ان کے کاروبار کے پہلوؤں کو تبدیل کر سکتا ہے۔ چھوٹے پیمانے پر شروع کرنے کا یہ نقطہ نظر ایک بتدریج سیکھنے کا منحنی خطوط پیدا کرتا ہے اور اعتماد پیدا کرتا ہے۔

2. یہ سوچنے سے گریز کریں کہ AI اکیلا کافی ہے

ٹی این نرسری کی ٹیمی سنز AI کو "فوری حل" کے طور پر دیکھنے کے خلاف خبردار کرتی ہیں۔ وہ نوٹ کرتی ہیں کہ اگرچہ AI طاقتور ہو سکتا ہے، لیکن یہ ایک اسٹینڈ اکیلے حل نہیں ہے۔ AI سے تیار کردہ مواد اور حل کو اکثر انسانی ترمیم، تحقیق اور دوبارہ لکھنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ واقعی موثر ہوں۔ یہ AI کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں انسانی نگرانی اور ڈومین کی مہارت کی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے۔

3. اپنی تحقیق کریں

پروکسس کے لیام کولنز اس بات پر زور دیتے ہیں کہ AI کو سمجھنا تکنیکی یا غیر تکنیکی ہونے کا کوئی دو طرفہ تصور نہیں ہے۔ وہ وائٹ پیپرز پڑھنے کی سفارش کرتے ہیں، خاص طور پر AI سیفٹی اور فرنٹیئر AI ٹیکنالوجیز پر۔ وہ جوپیٹر نوٹ بکس، ٹیوٹوریلز، ماڈل فائن ٹیوننگ، اور اینڈ پوائنٹ تعیناتی کے ذریعے تکنیکی بنیادی باتوں کو سمجھنے کے لیے عملی سیکھنے کا بھی مشورہ دیتے ہیں۔ نظریاتی اور عملی علم کا متوازن نقطہ نظر بہت ضروری ہے۔

4. AI کو ایک صارف کی طرح دیکھیں

NOVUS کے روب ڈیوس پیشہ ور افراد کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں کہ وہ AI ٹولز کے ساتھ ایک صارف کے طور پر "چھلانگ لگائیں اور کھیلیں"۔ داخلے کی کم لاگت اسے قابل رسائی بناتی ہے، اور ٹیکنالوجی سے متعلق انسانی خواہشات اور توقعات کو سمجھنا بہت اہمیت کا حامل ہوگا۔ اگرچہ تکنیکی ڈیٹا کی مہارتیں ضروری ہیں، لیکن صارف کے تجربے کا گہرا علم بھی اتنا ہی اہم ہے۔

5. بنیادی AI تصورات میں مہارت حاصل کرنے کو ترجیح دیں

ایویڈ سلوشنز انٹرنیشنل کے ڈاکٹر میلکم ایڈمز بنیادی AI تصورات جیسے مشین لرننگ، نیورل نیٹ ورکس، اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) میں مہارت حاصل کرنے کی اہمیت پر زور دیتے ہیں۔ وہ PyTorch اور TensorFlow جیسے ٹولز، اور GANs اور ٹرانسفارمرز جیسے جنریٹو ماڈلز پر اپ ڈیٹ رہنے کی بھی سفارش کرتے ہیں۔ تکنیکی مہارتوں کو تخلیقی صلاحیتوں کے ساتھ جوڑنا کلیدی ہے، اور ذاتی پروجیکٹس بنانا یا اقدامات میں حصہ لینا مہارت کا مظاہرہ کر سکتا ہے۔

6. مفت آن لائن کلاسز دریافت کریں

نیشن وائیڈ پیمنٹ سسٹمز انکارپوریٹڈ کے ایلن کوپلمین AI سیکھنے کے لیے دستیاب متعدد مفت آن لائن کلاسز کو دریافت کرنے کا مشورہ دیتے ہیں۔ وہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ AI یہاں رہنے کے لیے ہے لیکن جلد ہی انسانوں کی جگہ نہیں لے گا۔ اس کے بجائے، وہ افراد جو AI میں تربیت یافتہ ہیں، ان لوگوں کی جگہ لے لیں گے جو نہیں ہیں۔ یہ مسلسل سیکھنے اور اپ اسکلنگ کی ضرورت کو اجاگر کرتا ہے۔

7. الگورتھم اور نیورل نیٹ ورکس کو سمجھیں

GovernmentOfficeFurniture.com کے ڈینیئل لیوی پیشہ ور افراد کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ AI کے شعبے میں فائدہ حاصل کرنے کے لیے الگورتھم اور نیورل نیٹ ورکس کو سمجھیں۔ وہ موزوں حل فراہم کرنے کے لیے ہدف کی صنعت کو جاننے کی بھی سفارش کرتے ہیں۔ تعلیم حاصل کرنا، پروجیکٹس پر کام کرنا، اور AI کمیونٹیز سے جڑنا کیریئر کی ترقی کے لیے ضروری ہے۔

8. اپنی جگہ تلاش کریں

پروگرامرز فورس کے خرم اختر جنریٹو AI کے اندر ایک مخصوص جگہ پر توجہ مرکوز کرنے کا مشورہ دیتے ہیں، جیسے کہ فوری انجینئرنگ، اخلاقی AI، یا مخصوص صنعتوں کے لیے AI۔ مہارت افراد کو نمایاں ہونے اور اعلیٰ مانگ میں مہارت پیدا کرنے میں مدد کرتی ہے۔ اس تیزی سے ترقی پذیر شعبے میں متجسس رہنا اور تجربہ کرنا بہت ضروری ہے۔

9. اوپن سورس یا عملی پروجیکٹس میں حصہ ڈالیں

uLesson Education Limited کے AyoOluwa Nihinlola اوپن سورس پروجیکٹس میں حصہ ڈالنے یا OpenAI APIs جیسے ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے چھوٹی ایپلیکیشنز بنانے کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ عملی پروجیکٹس، جیسے چیٹ بوٹس بنانا یا مواد تیار کرنا، حقیقی دنیا کا تجربہ فراہم کرتے ہیں اور مہارت کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر عملی اطلاق کی قدر کو اجاگر کرتا ہے۔

10. تکنیکی، تنقیدی سوچ اور مواصلاتی مہارتیں تیار کریں

DeVry یونیورسٹی کی ایلیس عواد اس بات پر زور دیتی ہیں کہ جنریٹو AI انسانی کوشش کو بڑھائے گا، اس کی جگہ نہیں لے گا۔ لہذا، پیشہ ور افراد کو نہ صرف تکنیکی مہارتیں بلکہ تنقیدی سوچ اور مواصلاتی مہارتیں بھی تیار کرنے کی ضرورت ہے تاکہ AI آؤٹ پٹس کو اپنے تنظیمی تناظر میں مؤثر طریقے سے ضم کیا جا سکے۔

11. فوری انجینئرنگ میں مہارت حاصل کریں

ZilMoney کے ساہیر نیلیپرمبن فوری انجینئرنگ میں مہارت حاصل کرنے کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہیں کیونکہ یہ جنریٹو AI کی ریڑھ کی ہڈی ہے۔ یہ جاننا کہ کس طرح درست ان پٹ تیار کرنا ہے AI کی صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے اور معیاری آؤٹ پٹ کو یقینی بناتا ہے۔ اس کو اخلاقیات اور حقیقی دنیا کے اطلاقات کی مضبوط سمجھ کے ساتھ جوڑنا اثر انگیز حل بنانے کے لیے ضروری ہے۔

12. ایک طویل مدتی نقطہ نظر اختیار کریں

ImageThink کی نورا ہرٹنگ پیشہ ور افراد کی حوصلہ افزائی کرتی ہیں کہ وہ ایک طویل مدتی نقطہ نظر اختیار کریں، اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ کس طرح AI کو انسانی بنانا زیادہ تخلیقی، باہمی تعاون، اور پیداواری جامع مواصلات اور طریقوں کو تشکیل دے سکتا ہے۔ یہ نقطہ نظر AI کو اپنانے میں انسانی عنصر پر زور دیتا ہے۔

13. AI کے کاروباری پہلو پر خود کو پوزیشن دیں

IT Zeitgeist LLC کی باربرا وٹمین نئے ٹیلنٹ کو مشورہ دیتی ہیں کہ وہ AI کے کاروباری پہلو پر خود کو پوزیشن دیں، جو ٹیکنالوجی کے لیے ایک عمل کے ماہر اور کاروباری رابطہ کے طور پر کام کریں۔ اینڈ ٹو اینڈ عمل کو سمجھنے اور سوالات پوچھنے کے فن میں مہارت حاصل کرنے پر توجہ مرکوز کرنا بہت ضروری ہے۔ یہ نقطہ نظر نرم اور لوگوں کی مہارت کی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے۔

14. اخلاقی پہلوؤں کا جائزہ لیں

Serpact کے نکولا منکوف روزمرہ کی زندگی میں جنریٹو AI کے اخلاقی مضمرات کا جائزہ لینے کی اہمیت پر زور دیتے ہیں۔ معاشرے کو اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ AI حل اس کی اقدار کے مطابق ہوں اور تمام ذاتی ڈیٹا کو محفوظ رکھ سکیں۔ یہ اخلاقی AI کی ترقی کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے۔

15. AI کے پیچھے 'کیوں' کو سمجھیں

Alloy Market کے برینڈن ایورسانو جنریٹو AI کے پیچھے "کیوں" کو سمجھنے کی اہمیت پر زور دیتے ہیں، نہ کہ صرف "کیسے"۔ وہ حقیقی دنیا کے اطلاقات میں غوطہ لگانے اور بامعنی مسائل کو حل کرنے کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ ایسے پروجیکٹس بنانا جو تخلیقی صلاحیتوں اور عملی قدر کو ظاہر کریں، اخلاقیات اور شفافیت کو برقرار رکھنے کے ساتھ ضروری ہے۔

16. اپنے شوق کی پیروی کریں

CUBE3.AI کے اینارس وون گریورک پیشہ ور افراد کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ AI کے شعبے میں اپنے شوق کی پیروی کریں۔ وہ مشورہ دیتے ہیں کہ اس بات پر توجہ مرکوز کریں کہ انہیں سب سے زیادہ کیا پرجوش کرتا ہے—چاہے وہ آرٹ ہو، سائنس ہو، یا کاروبار—اور یہ دریافت کریں کہ AI ان کے اثرات کو کیسے بڑھا سکتا ہے۔ AI کے امکانات کے ساتھ منفرد مہارت کو ملانا، متجسس رہنا، اور ناکامیوں کو قبول کرنا کامیابی کی کلید ہے۔

17. ایک سیکھنے والے بنیں

Prolific کے بریڈ بینبو اس بات پر زور دیتے ہیں کہ AI جیسے تیزی سے بدلتے ہوئے شعبے میں، ہر کوئی ہمیشہ سیکھتا رہے گا۔ وہ سوالات پوچھنے، اچھی طرح سننے، زیادہ تجربہ کار افراد سے مشورہ لینے، اور اس مشورے پر عمل کرنے کا مشورہ دیتے ہیں۔ یہ بھوکا، کھلا نقطہ نظر بالکل وہی ہے جس کی آجر تلاش کر رہے ہیں۔

18. ڈومین کی مہارت کو AI کے علم کے ساتھ جوڑیں

LambdaTest کے منیش شرما گہری ڈومین کی مہارت کو AI کے جاننے کے ساتھ جوڑنے کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہیں۔ وہ کہتے ہیں کہ حقیقی اختراع کار وہ ہوں گے جو واقعی اپنے شعبے کو سمجھتے ہیں اور اس علم کو AI کی صلاحیتوں سے جوڑ سکتے ہیں۔ یہ صرف ٹیک بنانے کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ حقیقی مسائل کو حل کرنے اور کاروباری اثرات کو چلانے کے بارے میں ہے جہاں اس کی سب سے زیادہ اہمیت ہے۔

19. حدود کو آگے بڑھائیں

UHY کنسلٹنگ کے کوری میک نیلی موجودہ صورتحال کو چیلنج کرنے کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں، کیونکہ AI منفرد پیش رفت کا باعث بن سکتا ہے۔ وہ ٹیکنالوجی کو اس کی حدود تک پہنچانے اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے AI کا فائدہ اٹھانے کا طریقہ سیکھنے کی اہمیت پر زور دیتے ہیں۔

20. کاروباری مسائل اور AI حل کے لیے ایک پل کے طور پر کام کریں

اسپارکل کے سیموئل ڈارون پیشہ ور افراد کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ کاروباری مسائل اور AI حل کے درمیان پل بننے پر توجہ مرکوز کریں۔ سب سے قیمتی مہارت پیچیدہ AI صلاحیتوں کو واضح کاروباری اثرات میں ترجمہ کرنے کی صلاحیت ہے۔ اس میں بنیادی کاروباری چیلنجوں کو سمجھنا اور یہ واضح کرنا شامل ہے کہ AI انہیں مواقع میں کیسے تبدیل کر سکتا ہے۔

آخر میں، AI اور جنریٹو AI کے شعبے میں داخل ہونے کے لیے ایک کثیر جہتی نقطہ نظر کی ضرورت ہے جو تکنیکی مہارتوں کو نرم مہارتوں، نظریاتی علم کو عملی تجربے، اور ایک طویل مدتی سیکھنے کے ذہنیت کے ساتھ جوڑتا ہے۔ فوربس بزنس کونسل کے ممبران کی ان 20 تجاویز پر عمل کرتے ہوئے، پیشہ ور افراد AI کی ہمیشہ بدلتی ہوئی دنیا کو مؤثر طریقے سے نیویگیٹ کر سکتے ہیں اور اس متحرک شعبے میں کامیابی کے لیے خود کو پوزیشن دے سکتے ہیں۔ کلید یہ ہے کہ چھوٹے پیمانے پر شروع کریں، متجسس رہیں، مسلسل سیکھیں، اور اس بات پر توجہ مرکوز کریں کہ AI کس طرح حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کر سکتا ہے اور مثبت تبدیلی لا سکتا ہے۔ یہ نقطہ نظر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ افراد نہ صرف تکنیکی ترقی کے ساتھ رفتار برقرار رکھیں بلکہ AI کی ترقی اور اطلاق میں بھی بامعنی طور پر حصہ ڈالیں۔ کام کا مستقبل تیزی سے AI کے ساتھ جڑا ہوا ہے، اور جو لوگ ان اصولوں کو اپناتے ہیں وہ اس دلچسپ نئے دور میں ترقی کرنے کے لیے اچھی طرح سے لیس ہوں گے۔ مزید برآں، AI سے متعلق اخلاقی پہلوؤں پر زور دینا ضروری ہے، اس بات کو یقینی بنانا کہ اس کی ترقی اور نفاذ معاشرتی اقدار کے مطابق ہو۔ ان بصیرتوں اور مشوروں کو مربوط کرکے، پیشہ ور افراد مصنوعی ذہانت کے شعبے میں ایک فائدہ مند اور اثر انگیز کیریئر کا اعتماد کے ساتھ آغاز کر سکتے ہیں۔ یہ ہمیشہ بدلتا ہوا منظر نامہ امکانات سے بھرا ہوا ہے، اور ایک فعال، موافق نقطہ نظر ان کو کھولنے کی کلید ہوگا۔