Published on

Kurumsal Üretken Yapay Zeka Uygulama Trendleri: Microsoft ve IDC'nin 5 Ana Bulgusu

Yazarlar
  • avatar
    Ad
    Ajax
    Twitter

Üretken Yapay Zekanın Kurumsal Uygulamaları: Microsoft ve IDC Araştırması

Microsoft ve IDC'nin ortak çalışması, üretken yapay zekanın işletmelerdeki benimsenmesi ve etkileri üzerine önemli bulgular sunuyor. 4000'den fazla iş lideri ve yapay zeka karar vericisi ile yapılan bu küresel anket, 2024 yılında kurumsal yapay zeka ortamını şekillendiren beş temel trendi belirliyor.

Yatırım Getirisi (ROI): Üretken yapay zekaya yapılan her 1 dolarlık yatırım için işletmeler ortalama 3.7 kat getiri elde ediyor. Bu, yapay zekanın finansal anlamda ne kadar etkili olabildiğinin güçlü bir göstergesi.

Benimseme Oranı: Üretken yapay zeka kullanımı 2023'te %55 iken, 2024'te %75'e yükseldi. Bu, teknolojinin hızla benimsendiğini ve kurumsal dünyada yaygınlaştığını gösteriyor.

Özelleştirme: Şirketlerin çoğu, önümüzdeki 24 ay içinde önceden oluşturulmuş yapay zeka çözümlerinden özelleştirilmiş veya daha gelişmiş çözümlere geçmeyi planlıyor. Bu, işletmelerin kendi özel ihtiyaçlarına uygun yapay zeka araçları arayışında olduğunu gösteriyor.

5 Temel Uygulama Trendi

1. Temel İhtiyaç Olarak Verimlilik Artışı

  • Birincil Amaç: Çalışan verimliliğini artırmak, üretken yapay zeka benimsenmesinde en önemli iş sonucu olarak öne çıkıyor.
  • Kullanım: Yapay zeka kullanıcılarının %92'si verimlilik kazanımları için bu teknolojiden yararlanıyor ve %43'ü bu uygulamalardan en yüksek yatırım getirisini elde ediyor.
  • Verimliliğin Ötesinde: Verimlilik en önemli faktör olsa da, müşteri etkileşimi, gelir artışı, maliyet yönetimi ve ürün/hizmet inovasyonu gibi diğer önemli kullanım alanları da bulunuyor.
  • Etki: Ankete katılan şirketlerin neredeyse yarısı, önümüzdeki iki yıl içinde yapay zekanın tüm bu alanlarda yüksek bir etki yaratmasını bekliyor.
  • Örnek: Dentsu'da çalışanlar, sohbetleri özetleme, sunum oluşturma ve yönetici özetleri hazırlama gibi görevlerde günde 15-30 dakika tasarruf etmek için Microsoft Copilot'u kullanıyor.

2. Gelişmiş Üretken Yapay Zeka Çözümlerine Geçiş

  • Özelleştirme Trendi: Şirketler, belirli sektör ihtiyaçlarını ve iş süreçlerini ele almak için özelleştirilmiş Copilot'lar ve Yapay Zeka Temsilcileri dahil olmak üzere giderek artan bir şekilde özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri oluşturmaya yöneliyor.
  • Olgunluk: Bu geçiş, işletmelerin hazır çözümlerin değerini fark etmesi ve daha gelişmiş senaryolara geçmesiyle yapay zeka dil yeteneklerinde artan bir olgunluğa işaret ediyor.
  • Örnek: Siemens, çeşitli sektörlerdeki karmaşıklık ve iş gücü sıkıntısıyla ilgili zorlukları hafifletmeyi amaçlayan endüstriyel kullanım için Copilot uygulamaları geliştiriyor.

3. Sektörler Arasında Büyüyen Uygulama ve İş Değeri

  • Hızlı Yayılma: Üretken yapay zeka, nispeten yeni bir teknoloji olmasına rağmen uygulama alanını hızla genişletiyor.
  • Artan Benimseme: Katılımcıların %75'i 2023'te %55'ten yükselerek üretken yapay zekayı kullandığını bildiriyor.
  • Sektörel ROI: Finansal hizmetler sektörü, yatırım getirisinde başı çekiyor, onu medya ve telekomünikasyon, mobilite, perakende ve tüketim malları, enerji, üretim, sağlık ve eğitim takip ediyor.
  • Genel Etki: Üretken yapay zeka, tüm sektörlerde daha yüksek yatırım getirisi sağlıyor.
  • Örnek: Providence, hasta bakımını iyileştirmek, süreçleri kolaylaştırmak ve bakıcı verimliliğini artırmak için yapay zekayı kullanıyor.

4. Yapay Zeka Liderleri Daha Yüksek Getiriler ve İnovasyon Elde Ediyor

  • ROI Farklılığı: Üretken yapay zeka kullanan şirketler ortalama 3.7 kat yatırım getirisi elde ederken, yapay zeka benimsenmesinde lider olanlar ortalama 10.3 kat daha yüksek getiri elde ediyor. Bu, yapay zekayı stratejik olarak benimseyenlerin önemli ölçüde daha fazla fayda sağladığını gösteriyor.
  • Uygulama Hızı: Liderler ayrıca yeni çözümleri uygulamada daha hızlı davranıyor. Yapay zekayı 3 aydan kısa sürede dağıtan şirketlerin oranı %29 iken, geride kalan şirketlerde bu oran sadece %6. Bu, hızlı adaptasyonun rekabet avantajı sağladığını gösteriyor.

5. Beceri Eğitimi Hala Büyük Bir Zorluk

  • Beceri Açığı: Katılımcıların %30'u üretken yapay zeka konusunda dahili uzmanlık eksikliğinden, %26'sı ise yapay zeka ile öğrenmek ve çalışmak için gereken çalışan becerilerinin eksikliğinden bahsediyor.
  • Trendlerle Uyum: Bu, Microsoft ve LinkedIn'in 2024 İş Trendleri Endeksi ile uyumlu. Endekse göre, iş liderlerinin %55'i yetenekli personel sıkıntısından endişe duyuyor.
  • Microsoft'un Yanıtı: Microsoft, geçtiğimiz yıl 200'den fazla ülkede 14 milyondan fazla kişiye dijital beceriler konusunda eğitim verdi ve sertifika sağladı. Bu, yapay zeka becerileri açığını kapatmaya yönelik önemli bir adım.
  • Örnek: Güney Florida Üniversitesi (USF), süreçleri kolaylaştırmak ve üniversite operasyonlarını geliştirmek için yapay zekayı kullanmak üzere Microsoft ile işbirliği yapıyor ve öğrencilere yapay zeka becerilerine erken erişim imkanı sağlıyor. Bu, eğitim kurumlarının da yapay zeka becerileri eğitimi konusunda aktif rol oynadığını gösteriyor.

Bu trendler, üretken yapay zekanın kurumsal dünyada giderek daha önemli bir rol oynayacağını ve işletmelerin bu teknolojiyi benimseyerek verimliliklerini artırabileceğini, yeni fırsatlar yaratabileceğini ve rekabet avantajı elde edebileceğini gösteriyor. Ancak, beceri açığı gibi zorlukların da üstesinden gelinmesi gerektiği açıkça görülüyor. Microsoft gibi teknoloji liderlerinin eğitim ve destek girişimleri, bu geçişi kolaylaştırmaya yardımcı olabilir.