Sıfır Bir Varlık'ın Stratejik Ayarlaması: Artık Süper Büyük Modellerin Peşinde Değil

Sıfır Bir Varlık'ın Stratejik Değişimi: Süper Büyük Modellerden Vazgeçiş

Sıfır Bir Varlık CEO'su Li Kaifu, LatePost ile yaptığı röportajda şirketin son dönemdeki stratejik değişikliklerini detaylı bir şekilde anlattı. Şirketin temel stratejik hamlesi, süper büyük modelleri eğitmek yerine, parametreleri daha uygun, daha hızlı ve daha ekonomik modeller geliştirmeye odaklanmak ve bu modelleri ticari uygulamalar için temel olarak kullanmak. Bu değişim, Çin'in büyük model alanındaki tek boynuzlu atının ilk kez gelişim yönünde önemli bir değişiklik yaptığını gösteriyor ve aynı zamanda son iki yıldır devam eden büyük model heyecanının önemli bir dönüm noktasına işaret ediyor.

Li Kaifu, Sıfır Bir Varlık'ın satın alınma arayışında olmadığını ve ön eğitim sürecine devam edeceğini vurguladı. Şirket, Alibaba Cloud ile "Endüstri Büyük Model Ortak Laboratuvarı" kurdu. Sıfır Bir Varlık'ın eğitim ve yapay zeka altyapı ekiplerinin çoğu bu laboratuvara katılarak Alibaba çalışanı olacak. Bu işbirliği modelinin amacı, büyük şirketlerin kaynaklarını kullanarak daha büyük modeller eğitmek ve Sıfır Bir Varlık'ın daha küçük modellerinin yeteneklerini geliştirmek.

Çin'deki Büyük Model Girişimlerinin Zorlukları

Li Kaifu, Çin'deki büyük model girişim şirketlerinin karşılaştığı temel zorlukları şöyle özetledi:

Çip Kısıtlamaları: Çinli şirketler çip tedarikinde kısıtlamalarla karşılaşıyor ve bu da finansman miktarlarının ve değerlemelerinin Amerikalı rakiplerinden çok daha düşük olmasına neden oluyor.
Ölçekleme Yasası'nın Yavaşlaması: Ölçekleme Yasası'nın etkisi azalıyor ve inançtan şüpheye geçiş sadece bir yıl sürdü.
Büyük Şirketlerle Rekabet: Girişim şirketleri, model büyüklüğü konusunda büyük şirketlerle rekabet ediyor ve sonunda başarılı olmakta zorlanıyor.
Ticarileştirme Zorlukları: Teknolojiyi ticari değere nasıl dönüştürüleceği ve kâr elde edileceği, tüm büyük model şirketlerinin karşılaştığı temel bir soru.
Pazar Zorlukları: To B, To C, iç ve dış pazarların hepsinde aşılması zor engeller var.

Sıfır Bir Varlık'ın Stratejileri

Li Kaifu, 2025'in hem uygulama patlamasının hem de ticarileştirme elenmesinin yaşanacağı bir yıl olacağını düşünüyor. Sıfır Bir Varlık'ın fırsatı, To B büyük modellerinin Ürün-Pazar Uygunluğunu (PMF) keşfetmekte yatıyor. Li Kaifu, bazı niş alanlarda büyük modellerin müşterilerin cirolarını ikiye katlamalarına yardımcı olabileceğini ve bunun gerçek PMF olduğunu belirtiyor.

Sıfır Bir Varlık, stratejisini değiştirdikten sonra şunlara odaklanacak:

MoE (Karışık Uzman Sistem Modelleri) gibi daha hızlı ve daha ucuz modeller eğitmek.
Yapay zeka altyapısı ve çıkarım motorlarındaki kendi avantajlarından yararlanarak eğitim ve çıkarım maliyetlerini düşürmek.
Sektör şirketleriyle birlikte çalışarak ortak girişimler kurmak ve niş sektör modelleri ve çözümleri geliştirmek.

AGI'nin Peşini Bırakmanın Nedenleri

Li Kaifu, Sıfır Bir Varlık'ın AGI (Genel Yapay Zeka) peşinde koşmaktan çok erken vazgeçtiğini itiraf etti. AGI'nin peşinde koşmanın büyük miktarda kaynak yatırımı gerektirdiğini ve Sıfır Bir Varlık'ın mevcut aşamadaki en yüksek önceliğinin kendi gücünü pekiştirmek ve ticari kârlılık elde etmek olduğunu açıkladı.

Geçen yıl Mayıs ayında Yi-Large modelini yayınlama deneyimini hatırlattı ve o zaman modelin yavaş ve maliyetli olduğunu fark ettiğini belirtti. Bu durum, Sıfır Bir Varlık'ı bir karar vermeye itti: Süper büyük modelleri eğitmek için para harcamak yerine, uygulanabilir ve para kazandıran ticari modeller geliştirmeye odaklanmak.

Alibaba ile İşbirliği

Alibaba Cloud ile ortak bir laboratuvar kurmak, Sıfır Bir Varlık'ın stratejik ayarlamasının önemli bir adımı. Li Kaifu, bu işbirliği modelinin her iki tarafın avantajlarından tam olarak yararlanabileceğini, teknoloji, platform ve uygulama alanlarında ortak inşaatı hızlandırabileceğini ve Çin'de "büyük şirket + küçük kaplan" işbirliğinde yeni bir paradigma başlatabileceğini söyledi.

Eğitim ve yapay zeka altyapı ekiplerinin bir kısmı Alibaba'ya katılacak olsa da, Sıfır Bir Varlık, model geliştirmeye devam etmek için daha küçük bir eğitim ekibini ve altyapı ekibini elinde tutacak. Li Kaifu, Sıfır Bir Varlık'ın ön eğitim sürecini durdurmayacağını ancak süper büyük modellere takıntılı olmayacağını vurguladı.

Ölçekleme Yasası'nın Yavaşlaması

Li Kaifu, Ölçekleme Yasası'nın (büyüklük kuralı) yavaşladığına dikkat çekiyor. Bu, daha fazla işlem gücü ve veri yatırmanın getirisinin azaldığı anlamına geliyor. Örneğin, bir karttan on karta geçmenin 9.5 kartın değerine ulaşabileceğini, ancak yüz bin karttan bir milyon karta geçmenin sadece 300 bin kartın değerine ulaşabileceğini söyledi.

Ayrıca, internet veri kaynaklarının fosil yakıtlar gibi giderek tükendiğini de belirtti. Bu durum, süper büyük modellerin eğitim maliyetlerini artırırken, getirilerini azaltıyor.

Süper Büyük Modellerin Rolü

Ölçekleme Yasası yavaşlasa da, Li Kaifu, süper büyük modellerin özellikle öğretmen modelleri olarak hala önemli bir rol oynadığına inanıyor. Anthropic'in Opus modelinin daha küçük modelleri eğitmek için kullanıldığını belirtti.

Süper büyük modeller, küçük modellerin yeteneklerini şu şekillerde geliştirebilir:

Sonuçları etiketlemek, daha sonraki eğitim etkisini artırmak.
Yeni modeller eğitmek için sentetik veri üretmek.

Ticarileştirmenin Temel Sorusu

Li Kaifu, büyük model çağında her şeyin hızlandığını ve ticarileştirme sorusunun daha hızlı geldiğini düşünüyor. Yapay zeka şirketlerinin temel soruyu yanıtlaması gerektiğini vurguluyor: Teknolojiyi ticari değere nasıl dönüştürürüz ve kâr elde ederiz?

Li Kaifu, yapay zeka şirketlerinin şunlara ihtiyacı olduğunu belirtiyor:

Ticari operasyonları anlamak.
Gelir artışı elde etmek.
Maliyetleri kontrol altında tutmak.

Li Kaifu ayrıca, sürekli kan kaybetmesi ve zarar etmesi gereken To C uygulamaları ve düşük ücretli, temel değer yaratmayan To B ihale projeleri gibi geri dönüşü olmayan ticarileştirme yönlerine büyük yatırımlar yapmaktan kaçınılması gerektiğini vurguladı.

Sıfır Bir Varlık'ın Ticarileştirme Yolu

Sıfır Bir Varlık, oyun, enerji, otomotiv ve finans gibi alanlarda To B pazarını aktif olarak genişletiyor. Sektör şirketleriyle birlikte çalışarak ortak girişimler kuracak ve niş sektör modelleri ve çözümleri geliştirecekler.

Li Kaifu, Sıfır Bir Varlık'ın 2024 yılındaki fiili gelirinin 100 milyon yuanı aştığını ve 2025 yılında gelirlerinin katlanarak artmasını beklediklerini söyledi.

Yapay Zeka Odaklı Uygulamaların Geleceği

Li Kaifu, yıkıcı yapay zeka odaklı uygulamaların ortaya çıkacağına inanıyor. Bu uygulamaların şu temel özelliklere sahip olması gerektiğini belirtiyor:

Doğal dilde etkileşim kurmak.
Genel akıl yürütme ve anlama yeteneğine sahip olmak.

Ayrıca bir değerlendirme yöntemi de sunuyor: Bir uygulama büyük bir modele ihtiyaç duymuyorsa, o zaman kesinlikle yapay zeka odaklı bir uygulama değildir.

Li Kaifu'nun Girişimcilik Deneyimi

Li Kaifu, yapay zeka girişimciliğine atılmasının yapay zeka çağının fırsatlarını yakalamak ve kendi deneyim ve yeteneklerini değere dönüştürmek için olduğunu söyledi. Girişimcilik sürecinde zorluklarla karşılaşmanın kaçınılmaz olduğunu ancak iyi bir CEO'nun kolayca pişman olmaması gerektiğini düşünüyor.

Li Kaifu, girişimcilik deneyimini şu şekilde özetliyor:

İmkansız hedeflere körü körüne yatırım yapmayın.
Fırsatları yakalayın ve kararlı kararlar alın.
Gelecek hakkında net bir vizyona sahip olun ve önceden ayarlamalar yapın.

2025'e Bakış

Li Kaifu, 2025 yılı için iyimser. Şunları tahmin ediyor:

Çok sayıda To C uygulaması patlayacak.
To B büyük modellerinin PMF'si keşfedilecek ve çok sayıda niş sektör modeli ortaya çıkacak.

Ayrıca, Sıfır Bir Varlık'ın Agent (akıllı ajan) uygulamalarını araştırdığını ve dikey alanlarda ortaklarla birlikte sektör modeli + Agent geliştireceklerini de söyledi.