Geleceğe Kıyasla Bilgisiziz

"Oluş" Kavramı

Kevin Kelly'nin "Kaçınılmaz" adlı kitabı, her şeyin sürekli bir dönüşüm halinde olduğu fikrini inceliyor. "Oluş" kavramı, her şeyin akışkan, sürekli değişen ve evrimleşen bir yapıda olduğunu öne sürüyor. Tıpkı yerçekimi nedeniyle yokuş aşağı akan su gibi, iş ve teknolojideki belirli trendler kaçınılmazdır. Bu trendlerin özel detayları tahmin edilemez olsa da, genel yönleri öngörülebilir.

Bu teknolojilerin alacağı şekli etkileme gücüne sahibiz, bu da seçimlerimizi önemli kılıyor. Somut ürünlerden soyut hizmetlere geçiş, bu sürekli akışın bir örneğidir. Mağazalardan mal satın almaktan, bu malları içeren çevrimiçi hizmetlere abone olmaya geçişi düşünün. Bu akışkanlık, her şeyin giderek yazılım odaklı hale geldiği yazılımlar için de geçerlidir.

Sürekli yükselen ve gelişen sıvı bir dünyadayız. Arabalar gibi görünüşte somut şeyler bile, Tesla arabalarının gece boyunca güncellenmesi gibi sürekli olarak güncelleniyor. Bu, bu sürekli değişen ortama uyum sağlamak için ömür boyu öğrenmeyi benimsememiz gerektiği anlamına geliyor. Her şeyi bitmiş ürünler yerine süreçler olarak görmeliyiz. Örneğin Wikipedia, statik bir ansiklopedi değil, sürekli bir oluşturma sürecidir.

Yapay Zekanın Yükselişi

Teknoloji, yapay zekanın (AI) önemli bir rol oynamasıyla gelişmeye devam edecek. AI sadece işleri daha akıllı hale getirmekle ilgili değil; farklı düşünme yolları yaratmakla da ilgili. AI, matbaanın icadına benzer temel değişiklikler getirecek. AI, X-ray analizi ve belge incelemesi gibi alanlarda ve hatta uçakları pilotluk yapmada insan uzmanların yerini zaten alıyor. Amaç, AI'yı insanlardan daha akıllı hale getirmek değil, farklı şekillerde düşünebilen farklı türde AI'lar geliştirmektir. Çeşitli alanlarda AI uygulamalarına odaklanan çok sayıda startup olacak ve makineler kullanım arttıkça daha akıllı hale geldikçe kartopu etkisi yaratacaktır.

Zeka tek boyutlu olarak görülmemelidir. Farklı enstrümanların farklı melodiler çalmasına, dolayısıyla çeşitli IQ profilleri oluşturmasına benzer. Robotların işleri alması konusundaki endişe geçerlidir, ancak AI aynı zamanda yeni iş fırsatları da yaratır. AI, insanların elektrik ve buhar çağından modern dünyaya geçmesine yardımcı oluyor. Gelecekte zeka, elektrik gibi aktarılabilir bir hizmet olarak görülecek. Yaratıcılık gerektiren ve verimliliği vurgulamayan görevler insanlar için daha uygundur. Tekrarlayan ve tatmin etmeyen görevler makineler tarafından yapılabilir. Bu nedenle, gelecek, akıllı insanlar ve makineler arasındaki işbirliğini içeriyor ve işbirliği değerimizi ve tazminatımızı belirliyor.

Ekran Okuma Çağı

Ekranlar her yerde yaygınlaşıyor; herhangi bir düz yüzeyin ekran olma potansiyeli var. Buna kitaplar, giysiler ve etkileşimde bulunduğumuz her yüzey dahildir. Bu ekranlar, bize sadece bir şeyler göstermekle kalmayıp bizi de gözlemleyen bir ekosistem oluşturuyor. Ekranlar, göz hareketlerimizi takip ederek dikkatimizin nereye odaklandığını anlamalarını sağlıyor. Bu veriler daha sonra ekranda görüntülenenleri ayarlamak için kullanılabiliyor. Duygu takibi, ekranların dikkatimize ve duygusal durumumuza göre ayarlanabildiği başka bir örnektir. Kitap okumaktan ekran okumaya geçerek bir ekran çağına geçiş yapıyoruz. Kitapların otoritesine güvenmek yerine, gerçeği kendimizin bir araya getirmesi gereken daha akışkan, açık ve kaotik bir dünyaya doğru ilerliyoruz.

Veri Akışı

Bilgisayarların evrimi üç aşamadan geçti: klasörler, ağlar ve şimdi de veri akışı. Bulutun çeşitli akışlardan oluştuğu bir akış çağındayız. Müzikten filmlere kadar her şey bir akış haline geliyor. Veri, tüm işletmelerin itici gücüdür. İster emlak, tıp, ister eğitim olsun, nihayetinde verilerle uğraşıyorsunuz. İnternet, sonsuz büyüme ile karakterize edilen bir şehre benziyor. Örneğin Facebook, milyarlarca sosyal bağlantıya sahip ve bu da muazzam bir değer yaratıyor. Bu büyük miktardaki veri, insan beyninin kapasitesini aşan bir süper organizma oluşturuyor.

Yeniden Karıştırmanın Gücü

Çok az yenilik tamamen yenidir. Çoğu yenilik, mevcut unsurların yeniden birleştirilmesinden gelir. Buna "yeniden karıştırma" denir. Süreç, unsurların yeni bir şekilde dekonstrükte edilmesi ve yeniden düzenlenmesini içerir. LEGO tuğlalarının sökülüp yeni bir şekilde tekrar bir araya getirilmesini düşünün. Aynı şey, spor, hava durumu, kitap incelemeleri ve tarifler gibi farklı unsurların bir kombinasyonu olan gazeteler için de geçerlidir. İnternet, gazeteleri dekonstrükte etti ve yeniden birleştirdi ve aynı şey bankalar ve arabalar için de yapılabilir.

Periyodik tablo kavramını işletmelere uygulamak, yeni şeyler yaratmak için gerekli unsurların belirlenmesine yardımcı olabilir. İşletmeler, yenilik yapmak için bileşenlerini dekonstrükte etmeli ve yeniden düzenlemeli, bu da yeni yaratımlarla sonuçlanmalıdır.

Filtrelemenin Önemi

Mevcut çok fazla seçenekle dikkatimiz giderek azalıyor. Gerçekten ihtiyacımız olanı bulmamıza yardımcı olacak filtrelere ihtiyacımız var. Dikkat en değerli kaynaktır ve para dikkati takip eder. İnsanlar bir şeye dikkat ediyorsa, bunda bir değer vardır. Reklam izlemek için ödüllendirilmek gibi dikkatimiz için tazmin edilmeliyiz.

Etkileşimin Önemi

Etkileşimin etkisi, AI'ninki kadar önemlidir. Bilgisayarlar etkileşime güvenir ve bu trend deneyimlerimizi dönüştürüyor. Hesaplamanın geleceği, kusursuz, tam vücut etkileşimini içerecek. Cihazlar jestlerimizi anlayacak ve onlarla etkileşimimiz daha doğal hale gelecek. Sanal Gerçeklik (VR) ve Karma Gerçeklik (MR), dijital nesneleri daha sürükleyici bir şekilde görmemize ve etkileşim kurmamıza olanak tanıyacak.

Sahiplik Yerine Kullanıma Geçiş

Sahiplik dünyasından kullanım dünyasına geçiyoruz. Uber, Facebook ve Alibaba gibi şirketler, sağladıkları şeylere sahip değiller. Sahiplik kavramı, bir şeyleri kullanabilme yeteneği kadar önemli değil. Bir şeyi kullanıp sonra atmak, ona sahip olmaktan ve bakımından sorumlu olmaktan daha iyidir. Sahiplik kavramı değişiyor, kullanma hakkı sahipliğin kendisinden daha değerli hale geliyor. Bu trend, yazılım aboneliklerinde ve ulaşım sektöründe araç paylaşım hizmetlerinde görülmektedir. İsteğe bağlı hizmetler, sahiplikten daha yaygın hale gelecektir.

Paylaşımın ve İşbirliğinin Gücü

Paylaşım kavramı, sadece eşya paylaşmanın ötesine geçer. İşbirliği yapmaktan ibarettir. Ne kadar çok paylaşırsak, o kadar çok değer yaratırız. Paylaşım, işbirliği olarak görülmelidir ve milyarlarca insanın etkileşim kurmasına ve birlikte çalışmasına olanak tanıyarak sosyal değişim yaratma potansiyeline sahiptir. Blockchain, herkesin işbirliği yapabileceği dağıtılmış işlemlere olanak tanıyan bunun iyi bir örneğidir.

"Başlangıç" ve Deneme

Yeni teknolojiler icat edildiğinde, uygulamaları hemen belirgin değildir. Teknolojilerin kullanımları genellikle deneme yoluyla keşfedilir. Teknoloji, değerlendirilmek ve iyileştirilmek için kullanılmalıdır. Teknolojinin yönünü onu kullanarak, test ederek ve optimize ederek yönlendirmeliyiz. Hatalarımızdan ders çıkarmalıyız. Düşünmeden ve plan yapmadan önce yapmalı, denemeli ve keşfetmeliyiz. Öğrenme, sürekli bir yenilik sürecidir. Hata yapmaktan korkmamalıyız. Küçük, sürekli hatalar, önemli yenilikleri yönlendirmek için gereklidir.

Soru Sormanın Değeri

Arama motorları ve AI sayesinde cevap bulmak bugün kolay, ancak doğru soruları sormak giderek daha önemli hale geliyor. İnsanları içgörülü sorular sormaya ve yeni sorunlar yaratmaya eğitmeliyiz, çünkü iyi sorular mükemmel cevaplardan daha değerlidir. Sorular yeni alanlar açabilir ve yaratıcı düşünmeyi teşvik edebilir.

Dışarıdan Gelen Yıkım

Yıkım nadiren bir sektörün içinden gelir. Genellikle dış güçler tarafından yönlendirilir. Yıkıcı teknolojiler, ana akım haline gelmeden önce genellikle uzun süre var olur. İnovasyon her zaman karlı değildir, çünkü çoğu icat başarısız olur. Ancak, yeni kurulan şirketler, yerleşik şirketlerin kısıtlamalarına sahip olmadıkları için genellikle yıkımı yönlendirenlerdir. Bir sonraki yıkım dalgası, geleneksel sektörlerin dışından gelecek; örneğin dronlar havayollarını ve Bitcoin bankaları bozacaktır. Şirketler, uyum yeteneklerini artırmak için sürekli olarak evrimleşmelidir.

Gelecek Şimdi

Gelecek olasılıklarla dolu ve imkansız görünen şeylere inanmalıyız. Bugün olası görünmeyen şey, büyük olasılıkla yarın sıradan hale gelecektir. Hala gelişimimizin ilk aşamalarındayız. Başlamak için en iyi zaman her zaman şimdidir ve en büyük icatlar henüz yapılmadı.