เมื่อ AI กลายเป็นมาตรฐาน อย่าคาดหวังว่ามันจะให้ความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ผลกระทบของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

นวัตกรรมทางเทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจในอดีตอย่างมาก ตัวอย่างเช่น เครื่องจักรไอน้ำ ไฟฟ้า และคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีเหล่านี้สร้างมูลค่า แต่ไม่ได้รับประกันความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืน เทคโนโลยีใหม่ ๆ มักจะทำให้สนามแข่งขันเท่าเทียมกัน ทำให้ผู้เล่นรายใหม่สามารถท้าทายผู้เล่นที่จัดตั้งขึ้นได้

Generative AI เป็นเทคโนโลยีล่าสุดที่พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างเป็นพื้นฐาน มันสามารถสร้างเนื้อหาที่เหมือนมนุษย์และเรียนรู้จากข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง AI จะสร้างมูลค่าอย่างมีนัยสำคัญอย่างแน่นอน ผู้ที่นำไปใช้ก่อนอาจได้รับประโยชน์ในระยะสั้น แต่การนำไปใช้อย่างแพร่หลายมีแนวโน้มที่จะขจัดความได้เปรียบทางการแข่งขันใด ๆ

AI มีแนวโน้มที่จะขจัดความได้เปรียบทางการแข่งขันมากกว่าที่จะสร้างมันขึ้นมา AI สามารถขยายความได้เปรียบที่มีอยู่ซึ่งยากต่อการเลียนแบบโดยคู่แข่งได้

ผลกระทบของ AI ต่อการสร้างและการเก็บรักษามูลค่า

AI กำลังปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการลดต้นทุน ตัวอย่างเช่น การสรุปการสนทนาของลูกค้า การสร้างโค้ด และการประมวลผลวัสดุ ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังจัดการบริการลูกค้า ลดต้นทุนและปรับปรุงความเร็ว แต่ประโยชน์เหล่านี้มีให้สำหรับทุกบริษัทที่ใช้ AI มูลค่าถูกสร้างขึ้นแต่ไม่จำเป็นต้องถูกเก็บรักษาไว้

AI สามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมโดยการสร้างแนวคิดผลิตภัณฑ์ใหม่ AI สามารถมีประสิทธิภาพมากกว่าผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ในการสร้างแนวคิด อย่างไรก็ตาม คู่แข่งที่ใช้ AI มีแนวโน้มที่จะสร้างแนวคิดที่คล้ายกัน AI ใช้อัลกอริทึมและฐานข้อมูลที่คล้ายกัน ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่คล้ายกัน

ความสามารถในการเรียนรู้ของ AI ขัดขวางแนวคิดในการได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขันจากเทคโนโลยี ข้อมูลของผู้ที่นำไปใช้ก่อนจะถูกดูดซับเข้าสู่กระบวนการเรียนรู้ของ AI ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้ที่นำไปใช้ในภายหลัง ความได้เปรียบของการเป็น "ผู้บุกเบิก" ไม่น่าจะคงอยู่

ความท้าทายของการปรับแต่ง AI

AI ที่ปรับแต่งเองอาจให้ประโยชน์ในอุตสาหกรรมเฉพาะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมหรือรูปแบบเฉพาะ แต่การพัฒนา AI ทั่วไปที่ดีกว่านั้นเป็นเรื่องยาก บริษัทส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะจ้างการพัฒนา AI ให้กับบริษัทเฉพาะทาง

อัลกอริทึม AI มักจะเป็นโอเพนซอร์ส ซึ่งอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันความรู้ที่รวดเร็ว แม้ว่าบริษัทจะพัฒนา AI เฉพาะทาง คู่แข่งก็มีแนวโน้มที่จะปฏิบัติตาม ความได้เปรียบทางการแข่งขันใด ๆ จาก AI ที่ปรับแต่งเองมีแนวโน้มที่จะเป็นเพียงชั่วคราว

บทบาทของข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์

การใช้ AI กับข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์อาจสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันได้ ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสามารถให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์มักจะสะสมเมื่อเวลาผ่านไปและมีค่าใช้จ่ายสูงในการทำซ้ำ อย่างไรก็ตาม คู่แข่งอาจมีข้อมูลที่คล้ายกัน ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ AI ที่คล้ายกัน ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้รับประกันความได้เปรียบทางการแข่งขันเสมอไป

AI สามารถระบุประเภทข้อมูลหลักที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจได้ แม้ว่าจะไม่มีการเข้าถึงโดยตรง AI ยังสามารถเลียนแบบกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จได้โดยการสังเกตผลลัพธ์ การปกป้องข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์เป็นเรื่องยากเนื่องจากการละเมิดความปลอดภัยและข้อผิดพลาดของมนุษย์

การใช้ประโยชน์จากความได้เปรียบที่มีอยู่

AI ไม่น่าจะเป็นแหล่งของความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืนด้วยตัวมันเอง อย่างไรก็ตาม AI สามารถเพิ่มมูลค่าของทรัพยากรและความสามารถที่ไม่เหมือนใครได้ AI สามารถปรับปรุงวิธีการที่บริษัทใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทรัพยากรหายากและยากต่อการเลียนแบบ บริษัทที่มีทรัพยากรและความสามารถที่ไม่เหมือนใครสามารถได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ตัวอย่างเช่น ทรัพยากรและความสามารถที่ไม่เหมือนใครของ Amazon ได้รับการขยายโดย AI อีกวิธีในการใช้ประโยชน์จาก AI คือการสร้างรูปแบบธุรกิจรอบ ๆ มัน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูลเชิงลึกของ AI เข้ากับทุกกระบวนการทางธุรกิจ ข้อมูลที่ใช้ในการฝึก AI จะต้องมีข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ ซึ่งสร้างความคล่องตัวที่ยากต่อการเลียนแบบโดยคู่แข่ง อย่างไรก็ตาม ยังไม่ชัดเจนว่าแนวทางนี้มีวุฒิภาวะเพียงพอที่จะคุ้มค่ากับการลงทุนหรือไม่

คำอธิบายแนวคิดหลัก

• Generative AI: ปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ และเสียง โดยการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่
• ความได้เปรียบทางการแข่งขัน: ปัจจัยที่ทำให้บริษัทสามารถเอาชนะคู่แข่งได้ เช่น ทรัพยากรที่ไม่เหมือนใคร ความสามารถ หรือแบรนด์ที่แข็งแกร่ง
• ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์: ข้อมูลที่ไม่เหมือนใครของบริษัทและคู่แข่งไม่สามารถเข้าถึงได้

AI จะกลายเป็นเครื่องมือมาตรฐาน แต่จะไม่สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันโดยอัตโนมัติ บริษัทควรเน้นการใช้ AI เพื่อเสริมจุดแข็งที่มีอยู่ การสร้างรูปแบบธุรกิจรอบ AI อาจให้ความได้เปรียบที่ยั่งยืนกว่า กุญแจสำคัญคือการรวม AI เข้ากับทรัพยากร ความสามารถ และความคล่องตัวที่ไม่เหมือนใคร