การปฏิวัติของ NVIDIA ที่เหนือกว่าสเปค: วิสัยทัศน์ที่พลิกผันของ Jensen Huang

การเปรียบเทียบระหว่าง Huang Renxun และ Steve Jobs: ผู้เปิดศักราชสองยุค

ในงาน CES ปี 2025 เมื่อ Huang Renxun ปรากฏตัวในเสื้อแจ็คเก็ตหนังจระเข้ที่เป็นเอกลักษณ์ของเขา ผู้คนไม่ได้คาดหวังเพียงแค่การเคลื่อนไหวใหม่ของ NVIDIA แต่ยังให้ความสนใจกับเสื้อโค้ทที่สะดุดตาของเขาด้วย อย่างไรก็ตาม เนื้อหาของการบรรยายนั้นมีผลกระทบมากกว่าเครื่องแต่งกายมาก เทคโนโลยีใหม่ที่เปิดตัวนั้นเหนือกว่าผลลัพธ์ของการประชุมของ NVIDIA เอง แล้ว NVIDIA กำลังพลิกผันอะไรกันแน่? มาเจาะลึกกัน

RTX Blackwell series GPU: "เครื่องมือปรุงยา" รุ่นใหม่

NVIDIA ได้เปิดตัว RTX Blackwell series GPU ซึ่ง RTX 5090 เป็นการ์ดจอที่ได้รับความสนใจมากที่สุด แม้ว่าจะไม่กล่าวถึงพารามิเตอร์ที่ทรงพลัง แต่สิ่งที่ควรกล่าวถึงก็คือ 5070 ซึ่งเป็นการ์ดจอที่อ่อนแอที่สุดในซีรีส์นี้ มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ 4090 รุ่นก่อน แต่ราคาลดลงหนึ่งในสาม

เป็นที่ทราบกันดีว่าการ์ดจอสำหรับผู้บริโภคเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับใช้โมเดลโอเพนซอร์สในเครื่อง RTX 5090 จึงได้รับการยกย่องว่าเป็น "เครื่องมือปรุงยา" รุ่นใหม่

Black Forest Studio ได้ร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อปรับปรุงโมเดล FLUX และความเร็วในการอนุมานบนการ์ดจอซีรีส์ 50 ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก โมเดล DEV มีความเร็วในการอนุมานบน 5090 เร็วกว่า 4090 ถึงสองเท่า นอกจากนี้ โมเดล FLUX ในรูปแบบปริมาณ FP4 จะเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์

มีการเปิดตัวพรีเซลล์ 5090 ในตลาดแล้ว ซึ่งบ่งชี้ว่าสตูดิโอในด้านการออกแบบ AI, สตูดิโอภาพวาด AI, การ์ตูน AI, ละครสั้น AI และสาขาอื่น ๆ จะมีการเติบโตอย่างก้าวกระโดดในปีนี้

Project DIGITS: การปฏิวัติโมเดลขนาดใหญ่บนแพลตฟอร์มเดสก์ท็อปคลาวด์

หากซอฟต์แวร์วาดภาพสามารถปรับใช้ได้ในเครื่อง แล้วโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 13B จะสามารถทำได้หรือไม่? Huang Renxun ให้คำตอบที่แน่นอน NVIDIA ได้เปิดตัวคอมพิวเตอร์แพลตฟอร์มเดสก์ท็อปคลาวด์ "Project DIGITS" ซึ่งสามารถรันโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ 200 พันล้านรายการบนเดสก์ท็อปและต้องการเพียงเต้ารับไฟฟ้ามาตรฐานเท่านั้น

หลังจากพัฒนาหรืออนุมานโมเดลขนาดใหญ่บนระบบเดสก์ท็อปแล้ว สามารถปรับใช้กับคลาวด์เร่งความเร็วหรือศูนย์ข้อมูลได้อย่างราบรื่น สิ่งนี้ทำให้เกิดความเป็นไปได้ของการระเบิดของโมเดลเฉพาะทางตามชุดการฝึกอบรมส่วนบุคคล ในอนาคต นักพัฒนาอาจปรับใช้โมเดล 8-13B ในเครื่อง ซึ่งจะทำให้ปรากฏการณ์ Stable Diffusion กลับมาได้รับความนิยมในหมู่ผู้สร้างรายบุคคลอีกครั้ง สำหรับพวกเขา ต้นทุน 3,000 ดอลลาร์ก็ไม่ได้ไกลเกินเอื้อม

NVIDIA GB200 NVL72: ชิปซูเปอร์สำหรับศูนย์ข้อมูล

NVIDIA ได้เปิดตัว NVIDIA GB200 NVL72 ซึ่งเป็นชิปซูเปอร์สำหรับศูนย์ข้อมูลที่ติดตั้ง Blackwell GPU 72 ตัว ความสามารถในการคำนวณ 1.4 exaFLOPS และทรานซิสเตอร์ 130 ล้านล้านตัว Huang Renxun เปรียบเทียบมันเหมือนกับโล่ของกัปตันอเมริกา

ความแข็งแกร่งของชิปนี้คือ Huang Renxun ถือชิปดังกล่าว 6 ตัว ซึ่งมีพลังการคำนวณเทียบเท่ากับทั้งห้องคอมพิวเตอร์ของบริษัท AI และบริษัทรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติของจีนหลายแห่ง เมื่อเทียบกันแล้ว พลังการคำนวณทั้งหมดของระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติอัจฉริยะของ Li Auto คือ 8.1 EFLOPS เมื่อศูนย์ข้อมูลที่ติดตั้งชิปซูเปอร์นี้เสร็จสมบูรณ์ โมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นต่อไป ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติแบบ end-to-end และโมเดลโลกของหุ่นยนต์จะไม่ถูกจำกัดด้วยการขาดแคลนพลังการคำนวณอีกต่อไป

Cosmos Model: ให้ AI เข้าใจโลกทางกายภาพ

NVIDIA ได้เปิดตัว Cosmos Model ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาโมเดลโลกที่ "สอนให้ AI เข้าใจโลกทางกายภาพ" ประกอบด้วยโมเดลพื้นฐานของโลก Tokenizers และเวิร์กโฟลว์การประมวลผลวิดีโอ ซึ่งเป็นข่าวดีสำหรับห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์และ AV

Cosmos สามารถรับข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอ และสร้างสถานะโลกเสมือน ซึ่งหมายความว่าในที่สุดเครื่องจักรก็สามารถสร้างและเข้าใจโลกในใจได้ ในฐานะโมเดลโลกวิดีโอโอเพนซอร์สและเปิดน้ำหนัก ได้รับการฝึกฝนจากวิดีโอ 20 ล้านชั่วโมง โดยมีน้ำหนักตั้งแต่ 4 พันล้านถึง 14 พันล้าน

แม้ว่าจะมีคำจำกัดความของโมเดลโลกมากมาย แต่ความสามารถในการจำลอง 4D ของ Cosmos ก็เป็นเอกลักษณ์ของมัน ผลกระทบที่ปฏิวัติวงการในระยะใกล้ของเทคโนโลยีนี้คือข้อมูลสังเคราะห์จะแก้ปัญหาการขาดแคลนข้อมูลขนาดใหญ่ที่ AI ทางกายภาพเผชิญอยู่ NVIDIA ได้นำ Cosmos ไปใช้ในการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ขนาดใหญ่สำหรับหุ่นยนต์และการขับขี่อัตโนมัติ และเปิดให้ผู้พัฒนาใช้งาน เพื่อปรับแต่งข้อมูลและฝึกฝนหุ่นยนต์และ AI

การเดิมพันใน AI ทางกายภาพ: การขับขี่อัตโนมัติและหุ่นยนต์

NVIDIA ได้วางรากฐานในด้านพลังการคำนวณ โมเดล และข้อมูล และเดิมพันว่าสองสนามแข่งของการขับขี่อัตโนมัติและหุ่นยนต์จะระเบิดเป็นครั้งแรก Huang Renxun ถึงกับทำนายว่า Robotaxi จะกลายเป็นอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ขนาดล้านล้านดอลลาร์แรก

สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ NVIDIA ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์รถยนต์รุ่นต่อไปที่ชื่อ "Thor Blackwell" ซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลมากกว่าชิปรุ่นก่อนถึง 20 เท่า และยังสามารถใช้สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ได้อีกด้วย สำหรับหุ่นยนต์ NVIDIA IsaacGroot ให้การสนับสนุนสี่ประการสำหรับนักพัฒนา: โมเดลหุ่นยนต์พื้นฐาน ท่อส่งข้อมูล เฟรมเวิร์กการจำลอง และคอมพิวเตอร์หุ่นยนต์ Thor

NVIDIA ได้วางรากฐานอย่างรอบคอบสำหรับ "ช่วงเวลา GPT ของหุ่นยนต์" คาดว่าในปี 2025 สนามแข่งอัจฉริยะแบบ embodied และสนามแข่งขับขี่อัตโนมัติจะมีการระดมทุนอย่างคึกคักในประเทศ

AI Agent: อุตสาหกรรมมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์

Huang Renxun ยังทำนายว่าอุตสาหกรรม AI Agent จะมีขนาดหลายล้านล้านดอลลาร์ ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องคือ Agentic AI ที่มีฟังก์ชัน "การปรับขนาดเวลาทดสอบ" ซึ่งรองรับเครื่องคิดเลข การค้นหาเว็บ การค้นหาเชิงความหมาย การค้นหา SQL และเครื่องมืออื่น ๆ หาก NVIDIA ร่วมมือกับเฟรมเวิร์ก Swarms ในด้านการคำนวณที่เร่งด้วย GPU และการผสานรวม AI เฟรมเวิร์ก Swarms อาจเป็นผู้ชนะในท้ายที่สุด และ AI Agent ทั้งหมดจะทำงานภายในเฟรมเวิร์กนั้น Swarms มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นยักษ์ใหญ่ที่มีมูลค่าตลาดหลายล้านล้านดอลลาร์ในอนาคต ในขณะที่มูลค่าตลาดปัจจุบันอยู่ที่ 540 ล้านดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่ายังมีพื้นที่สำหรับการเติบโตอีกมากหรือไม่?

สี่ขั้นตอนของการพัฒนา AI ของ NVIDIA

เมื่อเทียบกับห้าขั้นตอนการพัฒนา AGI ของ Sam ของ OpenAI สี่ขั้นตอนการพัฒนา AI ของ NVIDIA นั้นมีลักษณะกว้างและมีพลังมากกว่า:

• AI การรับรู้: การรู้จำเสียง การรู้จำเชิงลึก
• AI เชิงสร้าง: การสร้างข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอ
• AI ตัวแทน: ผู้ช่วยเขียนโปรแกรม ฯลฯ ช่วยให้มนุษย์ทำงานให้สำเร็จ
• AI ทางกายภาพ: รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ หุ่นยนต์ทั่วไป

การแบ่งประเภทนี้แสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการของ AI และกฎของการพัฒนาอุตสาหกรรมอย่างชัดเจน Huang Renxun จากการวิ่งขึ้นเวทีทีละก้าวเมื่อ 10 ปีที่แล้ว เพื่อสนับสนุน Xiaomi จนถึงวันนี้ กลายเป็นยักษ์ใหญ่ที่มีมูลค่าตลาด 3.6 ล้านล้านดอลลาร์ และการพัฒนาในอนาคตของเขายังดูเหมือนไม่มีขีดจำกัด