Published on

การปรับกลยุทธ์ของ Zero One Wanwu: ไม่ไล่ตามโมเดลขนาดใหญ่พิเศษอีกต่อไป

ผู้เขียน
  • avatar
    ชื่อ
    Ajax
    Twitter

การปรับกลยุทธ์ของ Zero One Wanwu: ไม่ไล่ตามโมเดลขนาดใหญ่พิเศษอีกต่อไป

การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ:

  • Zero One Wanwu ภายใต้การนำของ CEO Li Kaifu ได้ประกาศการปรับกลยุทธ์ครั้งสำคัญ โดยจะไม่มุ่งเน้นไปที่การฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่พิเศษอีกต่อไป
  • บริษัทจะหันมาให้ความสำคัญกับการพัฒนาโมเดลที่มีขนาดพารามิเตอร์ที่เหมาะสม รวดเร็ว และประหยัดต้นทุนมากกว่า
  • การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในอุตสาหกรรมโมเดล AI ของจีน และสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในกระแสความนิยมของโมเดลขนาดใหญ่ในช่วงสองปีที่ผ่านมา

ความร่วมมือกับ Alibaba Cloud:

  • Zero One Wanwu ยืนยันว่าไม่ได้ต้องการถูกซื้อกิจการ และจะยังคงดำเนินการฝึกฝนโมเดลต่อไป
  • บริษัทได้ร่วมมือกับ Alibaba Cloud จัดตั้ง "ห้องปฏิบัติการร่วมด้านโมเดลอุตสาหกรรมขนาดใหญ่"
  • ทีมงานส่วนใหญ่ของ Zero One Wanwu ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกฝนและโครงสร้างพื้นฐาน AI จะเข้าร่วมห้องปฏิบัติการนี้ในฐานะพนักงานของ Alibaba
  • ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อใช้ทรัพยากรของบริษัทขนาดใหญ่ในการฝึกฝนโมเดลที่ใหญ่ขึ้น เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของโมเดลขนาดเล็กของ Zero One Wanwu

ความท้าทายในการเริ่มต้นธุรกิจโมเดล AI ในจีน

Li Kaifu ได้สรุปความท้าทายหลักที่บริษัทสตาร์ทอัพด้านโมเดล AI ในจีนต้องเผชิญ:

  • ข้อจำกัดด้านชิป: บริษัทจีนเผชิญกับข้อจำกัดในการเข้าถึงชิป ทำให้การระดมทุนและการประเมินมูลค่าต่ำกว่าคู่แข่งในสหรัฐฯ อย่างมาก
  • กฎ Scaling Law ที่ชะลอตัว: ผลของ Scaling Law (กฎแห่งขนาด) กำลังลดลง ทำให้เกิดความสงสัยในประสิทธิภาพของโมเดลขนาดใหญ่
  • การแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่: บริษัทสตาร์ทอัพไม่สามารถแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่ในด้านขนาดของโมเดลได้
  • ความท้าทายในการสร้างรายได้: การเปลี่ยนเทคโนโลยีให้เป็นมูลค่าทางธุรกิจและสร้างผลกำไรยังคงเป็นคำถามสำคัญ
  • ปัญหาในตลาด: ทั้งตลาด B2B และ B2C ทั้งในและต่างประเทศต่างก็มีข้อจำกัดที่ยากจะก้าวข้าม

กลยุทธ์การตอบสนองของ Zero One Wanwu

  • Li Kaifu เชื่อว่าปี 2025 จะเป็นปีที่เกิดการระเบิดของแอปพลิเคชันและการแข่งขันด้านการค้าอย่างรุนแรง
  • โอกาสของ Zero One Wanwu อยู่ที่การค้นหา Product-Market Fit (PMF) ของโมเดลขนาดใหญ่ในตลาด B2B
  • บริษัทจะมุ่งเน้นไปที่การฝึกฝนโมเดลที่รวดเร็วและถูกกว่า เช่น MoE (โมเดลระบบผู้เชี่ยวชาญแบบผสม)
  • ใช้ประโยชน์จากความแข็งแกร่งด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI และเครื่องมืออนุมาน เพื่อลดต้นทุนการฝึกฝนและการอนุมาน
  • ร่วมสร้างกับบริษัทในอุตสาหกรรม จัดตั้งบริษัทร่วมทุน เพื่อพัฒนาร่วมกันในโมเดลและโซลูชันเฉพาะด้าน

เหตุผลเบื้องหลังการละทิ้งการไล่ตาม AGI

  • Li Kaifu ยอมรับว่า Zero One Wanwu ได้ละทิ้งการไล่ตาม AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ไปนานแล้ว
  • การไล่ตาม AGI ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ซึ่ง Zero One Wanwu ให้ความสำคัญกับการสร้างความแข็งแกร่งและสร้างผลกำไรในเชิงพาณิชย์
  • บริษัทตระหนักถึงความเร็วที่ช้าและต้นทุนที่สูงของโมเดล Yi-Large ที่เปิดตัวเมื่อเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว
  • การตัดสินใจครั้งนี้ทำให้ Zero One Wanwu หันมามุ่งเน้นการพัฒนาโมเดลเชิงพาณิชย์ที่สามารถนำไปใช้ได้จริงและสร้างรายได้มากกว่า

ความร่วมมือกับ Alibaba

  • การจัดตั้งห้องปฏิบัติการร่วมกับ Alibaba Cloud ถือเป็นก้าวสำคัญในการปรับกลยุทธ์ของ Zero One Wanwu
  • Li Kaifu กล่าวว่าความร่วมมือนี้จะช่วยเร่งการแบ่งปันและสร้างร่วมกันในด้านเทคโนโลยี แพลตฟอร์ม และแอปพลิเคชัน
  • ความร่วมมือนี้ถือเป็นรูปแบบใหม่ของความร่วมมือ "บริษัทขนาดใหญ่ + บริษัทขนาดเล็ก" ในประเทศจีน
  • แม้ว่าทีมงานส่วนหนึ่งจะเข้าร่วมกับ Alibaba แต่ Zero One Wanwu จะยังคงมีทีมฝึกฝนและโครงสร้างพื้นฐานขนาดเล็ก เพื่อดำเนินการพัฒนาโมเดลต่อไป
  • Zero One Wanwu จะไม่หยุดการฝึกฝนโมเดล แต่จะไม่ยึดติดกับโมเดลขนาดใหญ่พิเศษอีกต่อไป

กฎ Scaling Law ที่ชะลอตัว

  • Li Kaifu ชี้ให้เห็นว่ากฎ Scaling Law กำลังชะลอตัว
  • การเพิ่มพลังการประมวลผลและข้อมูลไม่ได้ให้ผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณอีกต่อไป
  • ทรัพยากรข้อมูลอินเทอร์เน็ตกำลังจะหมดไป ทำให้ต้นทุนการฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่สูงขึ้นและผลตอบแทนลดลง

บทบาทของโมเดลขนาดใหญ่พิเศษ

  • แม้ว่ากฎ Scaling Law จะชะลอตัว แต่ Li Kaifu เชื่อว่าโมเดลขนาดใหญ่พิเศษยังคงมีความสำคัญ โดยเฉพาะในบทบาทของโมเดลครู
  • โมเดลขนาดใหญ่พิเศษสามารถช่วยเพิ่มขีดความสามารถของโมเดลขนาดเล็กได้หลายวิธี เช่น การติดป้ายกำกับผลลัพธ์ การปรับปรุงผลการฝึกฝน และการสร้างข้อมูลสังเคราะห์

คำถามสำคัญด้านการค้า

  • Li Kaifu กล่าวว่ายุคของโมเดลขนาดใหญ่กำลังเร่งตัวขึ้น และความท้าทายด้านการค้าก็มาถึงเร็วขึ้น
  • บริษัท AI ต้องตอบคำถามสำคัญว่าจะเปลี่ยนเทคโนโลยีให้เป็นมูลค่าทางธุรกิจและสร้างผลกำไรได้อย่างไร
  • บริษัท AI ต้องเข้าใจการดำเนินธุรกิจ สร้างรายได้ และควบคุมต้นทุน
  • หลีกเลี่ยงการลงทุนในธุรกิจที่ไม่มีผลตอบแทน เช่น แอปพลิเคชัน B2C ที่ต้องขาดทุนเพื่อรักษาตำแหน่ง และโครงการ B2B ที่จ่ายเงินไม่สูง

เส้นทางการค้าของ Zero One Wanwu

  • Zero One Wanwu กำลังขยายตลาด B2B ในด้านเกม พลังงาน รถยนต์ และการเงิน
  • บริษัทจะร่วมสร้างกับบริษัทในอุตสาหกรรม จัดตั้งบริษัทร่วมทุน เพื่อพัฒนาร่วมกันในโมเดลและโซลูชันเฉพาะด้าน
  • Li Kaifu กล่าวว่า Zero One Wanwu มีรายได้จริงมากกว่า 100 ล้านหยวนในปี 2024 และคาดว่ารายได้จะเพิ่มขึ้นหลายเท่าในปี 2025

อนาคตของแอปพลิเคชัน AI-First

  • Li Kaifu เชื่อว่าจะมีแอปพลิเคชัน AI-first ที่เปลี่ยนแปลงโลกเกิดขึ้น
  • แอปพลิเคชันเหล่านี้ต้องมีความสามารถในการโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ และมีความสามารถในการให้เหตุผลและเข้าใจในวงกว้าง
  • แอปพลิเคชันที่ขาดโมเดลขนาดใหญ่ไม่ได้ จะถือว่าเป็นแอปพลิเคชัน AI-first

ข้อคิดในการเริ่มต้นธุรกิจของ Li Kaifu

  • Li Kaifu กล่าวว่าเขาเริ่มต้นธุรกิจ AI เพื่อคว้าโอกาสในยุค AI และเปลี่ยนประสบการณ์และความสามารถของตนเองให้เป็นมูลค่า
  • ผู้บริหารที่ดีไม่ควรเสียใจในการตัดสินใจ แม้จะต้องเผชิญกับความท้าทาย
  • อย่าลงทุนในเป้าหมายที่เป็นไปไม่ได้ คว้าโอกาส ตัดสินใจอย่างเด็ดขาด และมีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับอนาคต

มุมมองต่อปี 2025

  • Li Kaifu มีความเชื่อมั่นในอนาคตของปี 2025
  • คาดการณ์ว่าจะมีการระเบิดของแอปพลิเคชัน B2C และจะมีการค้นพบ PMF ของโมเดลขนาดใหญ่ B2B และโมเดลเฉพาะด้านจำนวนมาก
  • Zero One Wanwu กำลังสำรวจแอปพลิเคชันของ Agent (หน่วยงานอัจฉริยะ) และจะพัฒนาร่วมกับพันธมิตรในด้านโมเดลอุตสาหกรรม + Agent