แนวคิดการจ้างงานของ DeepSeek: เน้นคนเก่งรุ่นใหม่ ไม่มีการแข่งขัน

DeepSeek บริษัทที่โดดเด่นในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีกลยุทธ์ด้านบุคลากรที่แตกต่างและได้รับความสนใจอย่างมาก บทความนี้จะวิเคราะห์แนวคิดด้านบุคลากรของ DeepSeek อย่างละเอียด เผยให้เห็นว่าบริษัทกระตุ้นศักยภาพด้านนวัตกรรมของคนรุ่นใหม่ผ่านการจัดการทีมที่ไม่เหมือนใครอย่างไร

ภาพรวมบุคลากรของ DeepSeek: คนรุ่นใหม่, เก่ง, และจบใหม่

หัวใจสำคัญของกลยุทธ์ด้านบุคลากรของ DeepSeek คือการให้ความสำคัญกับผู้ที่จบการศึกษาใหม่ที่อายุน้อยและมีความสามารถ กลุ่มคนรุ่นใหม่ที่ Jack Clark อดีตหัวหน้าฝ่ายนโยบายของ OpenAI ยกย่องว่าเป็น “อัจฉริยะที่หยั่งลึก” นี้ ได้ฝึกฝนโมเดล DeepSeek-V3 ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4o และ Claude 3.5 Sonnet ด้วยเงินเพียง 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ Liang Wenfeng ผู้ก่อตั้ง DeepSeek กล่าวว่าทีมของเขาประกอบด้วยผู้สำเร็จการศึกษาใหม่จากมหาวิทยาลัยชั้นนำ นักศึกษาฝึกงานระดับปริญญาเอก และคนหนุ่มสาวที่จบการศึกษามาได้ไม่กี่ปี

การจัดการทีม: แนวราบ, สไตล์วิชาการ, ไม่มีการแข่งขัน

• การจัดการแบบแนวราบ: DeepSeek ใช้รูปแบบการจัดการแบบแนวราบที่ไม่เน้นลำดับขั้น โดยมีขนาดทีมประมาณ 150 คน รูปแบบนี้ส่งเสริมให้พนักงานสื่อสารกันอย่างอิสระและกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์
• บรรยากาศแบบวิชาการ: รูปแบบองค์กรของ DeepSeek คล้ายกับสถาบันวิจัยทางวิชาการ โดยที่สมาชิกแต่ละคนไม่ได้เป็นหัวหน้าทีม แต่จะแบ่งออกเป็นกลุ่มวิจัยตามเป้าหมายเฉพาะ สมาชิกในกลุ่มไม่มีบทบาทหน้าที่ที่ตายตัว แต่จะทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหา
• ไม่มีกลไกการแข่งขัน: DeepSeek ห้ามการแข่งขันภายในเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียกำลังคนและทรัพยากร รักษาฉันทามติของทีมและความมั่นคงของบุคลากร

ทรัพยากรด้านการคำนวณ: สำหรับข้อเสนอทางเทคนิคที่มีศักยภาพ DeepSeek ให้การสนับสนุนด้านพลังการคำนวณแบบ "ไม่จำกัด" เพื่อเป็นหลักประกันที่มั่นคงสำหรับนวัตกรรม

ค่าตอบแทนและสวัสดิการ: ระดับเงินเดือนของ DeepSeek เทียบเท่ากับหรือสูงกว่าการวิจัยและพัฒนาของ ByteDance เพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถระดับแนวหน้า

ไม่ยึดติดกับกฎเกณฑ์: ไม่มองประสบการณ์ แต่ดูที่ศักยภาพ

DeepSeek ไม่ได้ให้ความสำคัญกับบุคลากรด้านเทคนิคที่มีประสบการณ์ แต่ชอบคนหนุ่มสาวที่ไม่มีประวัติการทำงานมากกว่า DeepSeek เชื่อว่าผู้ที่มีประสบการณ์การทำงานมากมายมักจะถูกจำกัดด้วยความคิดแบบเดิมๆ ในขณะที่คนหนุ่มสาวมีศักยภาพในการสร้างสรรค์ที่ยิ่งใหญ่กว่า

เกณฑ์การคัดเลือก: นอกเหนือจากภูมิหลังทางการศึกษาแล้ว DeepSeek ยังให้ความสำคัญกับผลการแข่งขัน เช่น ผู้ชนะรางวัลเหรียญทองในการแข่งขันการเขียนโปรแกรมระดับนานาชาติสำหรับนักศึกษามหาวิทยาลัย ACM/ICPC

ภูมิหลังที่หลากหลาย: พนักงานของ DeepSeek มีภูมิหลังที่หลากหลาย หลายคนไม่ได้มาจากสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่เข้ามาในด้าน AI ผ่านการเรียนรู้ด้วยตนเอง

นวัตกรรมเกิดจากการทำลายความเฉื่อย

DeepSeek เชื่อว่านวัตกรรมจำเป็นต้องทำลายความคิดที่เคยชิน บริษัท AI หลายแห่งติดอยู่กับความคิดที่เลียนแบบ OpenAI ในขณะที่ DeepSeek เริ่มคิดทบทวนสถาปัตยกรรมอัลกอริทึมตั้งแต่วันแรก

• สถาปัตยกรรม MLA: สถาปัตยกรรม MLA ที่พัฒนาขึ้นเองของ DeepSeek เดิมทีมาจากความสนใจส่วนตัวของนักวิจัยรุ่นเยาว์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญที่บริษัทให้ความสำคัญกับแนวคิดใหม่ๆ

• ไม่ลอก "คำตอบมาตรฐาน": พนักงานของ DeepSeek ไม่มีประสบการณ์ในการฝึกอบรมโมเดลมากนัก ซึ่งทำให้พวกเขาไม่คัดลอก "คำตอบมาตรฐาน" ของ OpenAI

พื้นฐานของ DeepSeek: พลังการคำนวณและเงินทุนที่เพียงพอ

DeepSeek สามารถมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมโมเดลได้เนื่องจากการสนับสนุนด้านพลังการคำนวณและเงินทุนที่เพียงพอ บริษัทไม่ได้ดำเนินธุรกิจและการตลาดอื่นๆ แต่ลงทุนทรัพยากรทั้งหมดในการฝึกอบรมโมเดล

DeepSeek มีแนวทางการจัดการบุคลากรที่แตกต่าง โดยให้ความสำคัญกับคนรุ่นใหม่ที่มีความสามารถสูง และใช้รูปแบบการทำงานแบบทีมที่ไม่เน้นการแข่งขัน เพื่อกระตุ้นให้เกิดความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง บริษัทมุ่งเน้นการพัฒนาโมเดล AI โดยการลงทุนทรัพยากรทั้งหมดในการฝึกอบรมโมเดล และไม่ยึดติดกับกรอบความคิดแบบเดิมๆ ทำให้ DeepSeek กลายเป็นบริษัท AI ที่น่าจับตามองในปัจจุบัน