เจาะลึก AI Primitives: มุมมองจาก OpenAI สู่การตลาด

แนวคิดหลัก

AI Primitives: คือส่วนประกอบพื้นฐานของระบบ AI ซึ่งรวมถึงอัลกอริทึม โมเดล โครงสร้างข้อมูล และเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ สิ่งเหล่านี้เป็นส่วนสำคัญในการทำงานของแอปพลิเคชัน AI

Multimodal Processing: ความสามารถของโมเดล AI ในการทำความเข้าใจและประมวลผลข้อมูลรูปแบบต่างๆ (ข้อความ รูปภาพ เสียง) ได้พร้อมกัน และสามารถแสดงผลในรูปแบบเดียวกันได้

Token: หน่วยของข้อความที่โมเดล AI ใช้ในการประมวลผล โดยค่าใช้จ่ายในการประมวลผลมักจะวัดเป็นโทเค็น

ที่มาและบริบท

บทความนี้อ้างอิงจากการนำเสนอของ Dane ผู้จัดการฝ่ายการตลาดเชิงกลยุทธ์ของ OpenAI ในงาน Inbound 2024

การนำเสนอเน้นถึงความสำคัญของ AI ที่เพิ่มขึ้นในที่ทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการตลาด

ผู้บรรยายได้เล่าเรื่องราวของเด็กชายอายุ 17 ปีชื่อ Dylan ที่ใช้ AI ในการวางแผนชีวิต ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเพิ่มขีดความสามารถของบุคคล

ผู้บรรยายกล่าวว่า AI มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีความสามารถใหม่ๆ และต้นทุนที่ลดลง

5 มิติของ AI Primitives สำหรับการตลาด

1. การวิจัย

ความสำคัญ: การวิจัยมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับนักการตลาดในการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย ความต้องการของผู้บริโภค และแนวโน้มของตลาด

ความท้าทายของ LLMs แบบดั้งเดิม: Large Language Models (LLMs) แบบดั้งเดิมไม่เหมาะสำหรับการวิจัย เนื่องจากอาศัยข้อมูลที่มีอยู่แล้วและขาดข้อมูลแบบเรียลไทม์

SearchGPT: โมเดลใหม่ของ OpenAI ที่ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการวิจัยแบบเรียลไทม์

ฟังก์ชันการทำงาน: ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลล่าสุด วิเคราะห์แนวโน้ม และได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดเฉพาะ

ตัวอย่าง: ผู้บรรยายแสดงให้เห็นว่า SearchGPT สามารถใช้ในการวิจัยตลาดซอฟต์แวร์ทันตกรรมของเยอรมนีได้อย่างไร รวมถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แนวโน้มของตลาด และกิจกรรมทางการตลาดที่อาจเกิดขึ้น

2. การวิเคราะห์ข้อมูล

ความท้าทาย: นักการตลาดมักประสบปัญหาในการวิเคราะห์ข้อมูล แม้ว่าข้อมูลจะมีความสำคัญในการทำความเข้าใจผลการดำเนินงานของธุรกิจและความต้องการของลูกค้า

บทบาทของ ChatGPT: ChatGPT สามารถช่วยนักการตลาดวิเคราะห์ข้อมูล ระบุแนวโน้มที่สำคัญ และสร้างรายงานสรุปได้

ข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์: AI สามารถช่วยในการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและพัฒนากลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การระบุจุดบอด: AI สามารถช่วยนักการตลาดระบุจุดที่อาจมองข้ามในการวิเคราะห์ข้อมูลได้

ตัวอย่าง: ผู้บรรยายอัปโหลดรายชื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า และใช้ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล ระบุแนวโน้มที่สำคัญ และแนะนำการดำเนินการเชิงกลยุทธ์

3. การสร้างเนื้อหา

วิวัฒนาการของโมเดล AI: โมเดล AI ได้พัฒนาจากที่ประมวลผลเนื้อหาประเภทต่างๆ แยกกัน ไปสู่การจัดการข้อมูลนำเข้าแบบ multimodal

ความสามารถแบบ Multimodal: GPT 4.0 สามารถประมวลผลข้อความ รูปภาพ และเสียงได้พร้อมกัน ทำให้สามารถสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจและมีชีวิตชีวามากขึ้น

ตัวอย่าง: ผู้บรรยายแสดงให้เห็นว่า AI สามารถใช้ในการสร้างวิดีโอการก่อสร้างหอไอเฟลจากข้อความแจ้งได้อย่างไร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของโมเดล multimodal

4. การทำงานอัตโนมัติและการเขียนโค้ด

การลดต้นทุน: ต้นทุนของโมเดล AI ลดลงอย่างมาก ทำให้สามารถรวม AI เข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้ง่ายขึ้น

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: AI สามารถใช้ในการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ ทำให้สามารถทำงานอัตโนมัติ เช่น การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายและการกำหนดเส้นทางการบริการลูกค้า

ความช่วยเหลือในการเขียนโค้ด: AI สามารถช่วยนักพัฒนาตรวจสอบโค้ด ระบุข้อผิดพลาด และแนะนำการปรับปรุง

ตัวอย่าง: ผู้บรรยายอธิบายว่า OpenAI ใช้ AI ในการทำความเข้าใจข้อมูลจากแบบฟอร์มเว็บไซต์ กำหนดเส้นทางลูกค้าเป้าหมาย และจัดการข้อซักถามด้านการบริการลูกค้าได้อย่างไร

5. การคิด

AI ในฐานะคู่คิด: AI สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการระดมสมอง สำรวจแนวคิด และปรับปรุงกลยุทธ์

ฟังก์ชันหน่วยความจำ: โมเดล AI สามารถจัดเก็บและเรียกคืนการสนทนาก่อนหน้าได้ ทำให้สามารถโต้ตอบได้อย่างมีบริบทมากขึ้น

การให้เหตุผลขั้นสูง: OpenAI ได้พัฒนาโมเดลใหม่ (o1) ที่สามารถให้เหตุผลและสร้างวิธีแก้ปัญหาที่แตกต่างกันได้ แทนที่จะให้คำตอบทันที

การจัดการงานที่ซับซ้อน: ปัจจุบัน AI สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้ความพยายามอย่างมากจากมนุษย์

ตัวอย่าง: ผู้บรรยายพูดคุยว่าเขาใช้ AI ในการวางแผนวันและระดมสมองระหว่างการเดินทางได้อย่างไร และโมเดล o1 ใหม่สามารถคิดวิเคราะห์ปัญหาและเสนอแนวทางแก้ไขได้อย่างไร

ประเด็นสำคัญ

AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น โดยมีผลกระทบอย่างมากต่อการตลาดและอุตสาหกรรมอื่นๆ

นักการตลาดควรเปิดรับ AI และเรียนรู้วิธีการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงการทำงานของตน

5 มิติของ AI primitives (การวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างเนื้อหา การทำงานอัตโนมัติและการเขียนโค้ด และการคิด) เป็นกรอบสำหรับการทำความเข้าใจว่า AI สามารถนำไปใช้ในการตลาดได้อย่างไร

AI สามารถเพิ่มขีดความสามารถของบุคคลในการแก้ปัญหา วางแผนสำหรับอนาคต และบรรลุเป้าหมายได้