5 หัวข้อสำคัญในวงการ AI ปี 2024 และโอกาสการลงทุนที่ถูกประเมินต่ำไป

การแข่งขันของโมเดลพื้นฐานที่เข้มข้นขึ้น

ในปี 2024 การแข่งขันระหว่างโมเดลพื้นฐานมีความรุนแรงกว่าที่เคยเป็นมา ข้อมูลจาก Chatbot Arena แสดงให้เห็นว่าโมเดลของ OpenAI ที่เคยนำหน้าอย่างมากเมื่อปีที่แล้ว ปัจจุบันมีบริษัทอื่นๆ เช่น Google ที่เปิดตัวโมเดลที่สามารถแข่งขันได้ นอกจากนี้ โมเดลโอเพนซอร์สก็มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ทำให้บริษัทต่างๆ มีตัวเลือกมากขึ้นในการเลือกใช้ API

• การลดลงของการใช้ Token ของ OpenAI: เมื่อปลายเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว OpenAI เคยมีสัดส่วนการใช้โทเค็นเกือบ 90% แต่ปัจจุบันลดลงเหลือประมาณ 60% แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้กำลังทดลองใช้โมเดลที่หลากหลายมากขึ้น
• การเติบโตของโมเดลโอเพนซอร์ส: การประเมินอิสระของ SEAL leaderboard แสดงให้เห็นว่าโมเดลโอเพนซอร์สมีความโดดเด่นในด้านความสามารถทางคณิตศาสตร์ การปฏิบัติตามคำสั่ง และความทนทานต่อการโจมตี โดยเฉพาะโมเดล Llama ที่ติดอันดับท็อป 3

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของโมเดลโอเพนซอร์ส

โมเดลโอเพนซอร์สแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในหลายด้าน การประเมิน MMLU แสดงให้เห็นว่าโมเดลโอเพนซอร์สที่มีพารามิเตอร์ขนาดเล็กบางตัวมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับโมเดลที่ล้ำสมัยที่สุด เมื่อปีที่แล้ว โมเดลขนาดเล็กที่ดีที่สุดอย่าง Mistral-7b มีคะแนนประมาณ 60 ในการประเมินนี้ แต่ปัจจุบันโมเดล Llama 8B ได้คะแนนเพิ่มขึ้นมากกว่า 10 คะแนน

โมเดลขนาดเล็กที่คุ้มค่ากว่า

ช่องว่างระหว่างโมเดลขนาดเล็กและขนาดใหญ่กำลังลดลง และราคาของ AI อัจฉริยะก็ลดลงอย่างมาก ต้นทุน API ของโมเดลเรือธงของ OpenAI ลดลงประมาณ 80-85% ในช่วงปีครึ่งที่ผ่านมา ซึ่งหมายความว่าต้นทุนในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ลดลงอย่างมาก

• ต้นทุนการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ลดลง: การสร้างแอปพลิเคชันอย่าง Notion หรือ Coda โดยใช้ AI มีต้นทุนโทเค็นเพียงไม่กี่พันดอลลาร์

เทคโนโลยีมัลติโมดัลคืออนาคต

เทคโนโลยีมัลติโมดัลกำลังกลายเป็นทิศทางการพัฒนาที่สำคัญในวงการ AI การเกิดขึ้นของโมเดลใหม่ๆ เช่น เสียงที่มีความหน่วงต่ำ ความสามารถในการดำเนินการ และวิดีโอ ได้นำประสบการณ์การโต้ตอบใหม่ๆ มาสู่ผู้ใช้

• การพัฒนาประสบการณ์การโต้ตอบด้วยเสียง: เสียงที่มีความหน่วงต่ำไม่ใช่แค่คุณสมบัติ แต่เป็นประสบการณ์การโต้ตอบรูปแบบใหม่
• การเสริมความสามารถในการดำเนินการของ AI: ความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์ของ Claude และฟังก์ชันการดำเนินการโค้ดที่ OpenAI เปิดตัวใน Canvas ได้นำความสามารถ AI ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นมาสู่ผู้ใช้

การก้าวข้ามข้อจำกัดของ Scaling Law

แม้ว่า Scaling Law จะมีข้อจำกัด แต่กระบวนทัศน์การขยายใหม่ๆ ก็กำลังเกิดขึ้น OpenAI ดูเหมือนจะพบวิธีที่จะก้าวข้ามข้อจำกัดของ Scaling Law และใช้เทคนิคต่างๆ เช่น RL self-play เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล

สภาพแวดล้อมการลงทุน AI ที่มีเหตุผลมากขึ้น

แม้ว่าจะมีมุมมองว่าวงการ AI มีภาวะฟองสบู่ แต่ในความเป็นจริงแล้ว เงินทุนที่ไหลไปยังห้องปฏิบัติการโมเดลพื้นฐานมีจำนวนมาก ในขณะที่เงินทุนที่ไหลไปยังบริษัทที่ดำเนินงานจริงนั้นมีขนาดที่สมเหตุสมผล

• การประเมินมูลค่าของชั้นแอปพลิเคชันที่ต่ำเกินไป: ในอดีตผู้คนมักจะคิดว่าโมเดลพื้นฐานมีค่ามากกว่า และชั้นแอปพลิเคชันไม่มีค่า แต่ในความเป็นจริงแล้ว โอกาสในระบบนิเวศ AI นั้นมีมากมาย และชั้นแอปพลิเคชันก็มีศักยภาพอย่างมาก

โอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับสตาร์ทอัพ

โอกาสในระบบนิเวศ AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่โมเดลพื้นฐานเท่านั้น ชั้นแอปพลิเคชันก็มีศักยภาพมหาศาลเช่นกัน นวัตกรรมต่างๆ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง โมเดลประเภทต่างๆ มีจุดแข็งที่แตกต่างกัน การแข่งขันในตลาดมีความรุนแรง และโครงการโอเพนซอร์สก็กำลังเฟื่องฟู

• ระบบอัตโนมัติของบริการ: AI สามารถทำให้งานที่ซ้ำซากจำเจเป็นอัตโนมัติ ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพ
• ทิศทางใหม่ในการค้นหาที่ดีขึ้น: AI สามารถช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาและเข้าถึงข้อมูลได้ดีขึ้น มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
• การทำให้ทักษะเป็นประชาธิปไตย: AI กำลังทำให้ทักษะต่างๆ เป็นประชาธิปไตย ทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์และนวัตกรรมได้

ทิศทางการลงทุนในคลื่น AI

AI Infra (พลังประมวลผลและข้อมูล) เป็นทิศทางการลงทุนที่สำคัญในคลื่น AI เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น ความต้องการข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญและข้อมูลประเภทต่างๆ ก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ยุค "ซอฟต์แวร์ 3.0" กำลังมาถึง

โดยรวมแล้ว เราใช้คำว่า "ซอฟต์แวร์ 3.0" เพื่อสรุปการเปลี่ยนแปลงชุดนี้ เราเชื่อว่านี่คือการคิดทบทวนแบบเต็มสแต็ก ซึ่งจะนำข้อได้เปรียบอย่างมากมาสู่บริษัทรุ่นใหม่ ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงเป็นประโยชน์ต่อสตาร์ทอัพ

• การคิดทบทวนผลิตภัณฑ์และโครงสร้างพื้นฐาน: เราจำเป็นต้องคิดทบทวนวิธีการออกแบบผลิตภัณฑ์และวิธีการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อปรับให้เข้ากับกระบวนทัศน์ AI ใหม่
• โอกาสทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจที่ยิ่งใหญ่: AI นำมาซึ่งโอกาสทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจที่ยิ่งใหญ่ ซึ่งคุ้มค่าที่จะคว้าไว้

การแข่งขันระหว่างสตาร์ทอัพกับยักษ์ใหญ่

ผลลัพธ์สุดท้ายจะตกเป็นของสตาร์ทอัพหรือยักษ์ใหญ่ที่มีอยู่ แม้ว่ายักษ์ใหญ่จะมีช่องทางการจัดจำหน่ายและความได้เปรียบด้านข้อมูล แต่สตาร์ทอัพก็สามารถแข่งขันได้ด้วยผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าและรูปแบบธุรกิจที่เป็นนวัตกรรม

• ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของผู้สร้างนวัตกรรม: บริษัทที่มีอยู่อาจถูกจำกัดด้วยภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของผู้สร้างนวัตกรรม ในขณะที่สตาร์ทอัพสามารถท้าทายรูปแบบที่มีอยู่ได้ด้วยกระบวนทัศน์ประสบการณ์ผู้ใช้ใหม่และการสร้างโค้ด
• ความสำคัญของข้อมูล: สตาร์ทอัพจำเป็นต้องคิดว่าพวกเขาต้องการข้อมูลประเภทใดเพื่อปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่แค่พึ่งพาข้อมูลของบริษัทที่มีอยู่