20 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพในการเข้าสู่วงการ AI หรือ Generative AI

เริ่มต้นจากเล็กๆ

Stephen Bohanon จาก Alkami แนะนำให้เริ่มต้นการเดินทางในโลก AI ด้วยการใช้เครื่องมือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานปัจจุบัน ซึ่งจะช่วยให้ได้รับประสบการณ์จริงโดยไม่รู้สึกหนักใจ เมื่อคุ้นเคยแล้วจึงค่อยสำรวจว่า AI สามารถเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานและธุรกิจในวงกว้างได้อย่างไร วิธีนี้จะช่วยให้เรียนรู้ได้ทีละน้อยและสร้างความมั่นใจ

อย่าคิดว่า AI เพียงอย่างเดียวก็เพียงพอ

Tammy Sons จาก Tn Nursery เตือนว่าอย่ามอง AI เป็น "ทางลัด" แม้ว่า AI จะมีศักยภาพสูง แต่ก็ไม่ใช่ทางออกเดียว เนื้อหาและโซลูชันที่สร้างโดย AI มักจะต้องมีการปรับแต่ง วิจัย และเขียนใหม่โดยมนุษย์เพื่อให้มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการกำกับดูแลโดยมนุษย์และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ทำการวิจัยของคุณ

Liam Collins จาก Proxis เน้นว่าการทำความเข้าใจ AI ไม่ใช่เรื่องของความรู้ทางเทคนิคหรือไม่ทางเทคนิคเท่านั้น เขาแนะนำให้อ่าน whitepaper โดยเฉพาะเรื่องความปลอดภัยของ AI และเทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัย นอกจากนี้ยังแนะนำให้เรียนรู้ด้วยการลงมือปฏิบัติจริงผ่าน Jupyter Notebooks, tutorials, การปรับแต่งโมเดล และการ deploy endpoint เพื่อให้เข้าใจพื้นฐานทางเทคนิค การผสมผสานความรู้ทางทฤษฎีและการปฏิบัติจึงเป็นสิ่งสำคัญ

เข้าหา AI เหมือนผู้ใช้

Rob Davis จาก NOVUS สนับสนุนให้มืออาชีพ "กระโดดเข้าไปเล่น" กับเครื่องมือ AI ในฐานะผู้ใช้ เนื่องจากมีต้นทุนต่ำ ทำให้เข้าถึงได้ง่าย และความเข้าใจความต้องการและความคาดหวังของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีจะเป็นสิ่งที่มีค่า แม้ว่าทักษะด้านข้อมูลทางเทคนิคจะจำเป็น แต่ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน

ให้ความสำคัญกับการเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของ AI

Dr. Malcolm Adams จาก Avid Solutions Intl เน้นความสำคัญของการเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของ AI เช่น machine learning, neural networks และ natural language processing (NLP) เขายังแนะนำให้อัปเดตเครื่องมือต่างๆ เช่น PyTorch และ TensorFlow รวมถึง generative models เช่น GANs และ transformers การจับคู่ทักษะทางเทคนิคกับความคิดสร้างสรรค์เป็นสิ่งสำคัญ และการสร้างโปรเจ็กต์ส่วนตัวหรือมีส่วนร่วมในโครงการต่างๆ สามารถแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญได้

สำรวจคอร์สเรียนออนไลน์ฟรี

Allen Kopelman จาก Nationwide Payment Systems Inc. แนะนำให้สำรวจคอร์สเรียนออนไลน์ฟรีมากมายที่มีให้เรียนรู้เกี่ยวกับ AI เขาเน้นว่า AI จะอยู่กับเราต่อไป แต่จะไม่มาแทนที่มนุษย์ในเร็วๆ นี้ แต่บุคคลที่ได้รับการฝึกฝนด้าน AI จะเข้ามาแทนที่ผู้ที่ไม่ได้ฝึกฝน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความจำเป็นในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการพัฒนาทักษะ

ทำความเข้าใจอัลกอริทึมและ Neural Networks

Daniel Levy จาก GovernmentOfficeFurniture.com แนะนำให้มืออาชีพทำความเข้าใจอัลกอริทึมและ neural networks เพื่อให้ได้เปรียบในวงการ AI เขายังแนะนำให้รู้จักอุตสาหกรรมเป้าหมายเพื่อนำเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งได้ การศึกษา การทำงานในโปรเจ็กต์ และการเชื่อมต่อกับชุมชน AI เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการก้าวหน้าในอาชีพ

ค้นหา Niche ของคุณ

Khurram Akhtar จาก Programmers Force แนะนำให้มุ่งเน้นไปที่ niche เฉพาะภายใน generative AI เช่น prompt engineering, ethical AI หรือ AI สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ การมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านจะช่วยให้โดดเด่นและสร้างความเชี่ยวชาญในด้านที่มีความต้องการสูง การอยากรู้อยากเห็นและการทดลองเป็นสิ่งสำคัญในสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้

มีส่วนร่วมใน Open-Source หรือโปรเจ็กต์ Hands-On

AyoOluwa Nihinlola จาก uLesson Education Limited สนับสนุนให้มีส่วนร่วมในโปรเจ็กต์ open-source หรือสร้างแอปพลิเคชันขนาดเล็กโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น OpenAI APIs โปรเจ็กต์ hands-on เช่น การสร้าง chatbots หรือการสร้างเนื้อหา จะให้ประสบการณ์จริงและแสดงให้เห็นถึงทักษะ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการประยุกต์ใช้จริง

พัฒนาทักษะทางเทคนิค การคิดเชิงวิพากษ์ และการสื่อสาร

Elise Awwad จาก DeVry University เน้นว่า generative AI จะช่วยเสริมความพยายามของมนุษย์ ไม่ได้มาแทนที่ ดังนั้นมืออาชีพจึงจำเป็นต้องพัฒนาไม่เพียงแต่ทักษะทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และการสื่อสาร เพื่อบูรณาการผลลัพธ์ของ AI เข้ากับบริบทขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เชี่ยวชาญ Prompt Engineering

Saheer Nelliparamban จาก ZilMoney เน้นความสำคัญของการเชี่ยวชาญ prompt engineering เนื่องจากเป็นหัวใจสำคัญของ generative AI การรู้วิธีสร้าง input ที่แม่นยำจะช่วยเพิ่มศักยภาพของ AI และรับประกันผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ การรวมสิ่งนี้เข้ากับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับจริยธรรมและการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างโซลูชันที่มีผลกระทบ

มองในระยะยาว

Nora Herting จาก ImageThink สนับสนุนให้มืออาชีพมองในระยะยาว โดยพิจารณาว่าการทำให้ AI เป็นมนุษย์มากขึ้นจะสามารถสร้างการสื่อสารและการปฏิบัติที่สร้างสรรค์ ร่วมมือกัน และมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร มุมมองนี้เน้นถึงองค์ประกอบของมนุษย์ในการนำ AI มาใช้

วางตำแหน่งตัวเองในด้านธุรกิจของ AI

Barbara Wittmann จาก IT Zeitgeist LLC แนะนำให้ผู้มีความสามารถใหม่วางตำแหน่งตัวเองในด้านธุรกิจของ AI โดยทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านกระบวนการและผู้ประสานงานธุรกิจกับเทคโนโลยี การมุ่งเน้นที่การทำความเข้าใจกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบและการเรียนรู้ศิลปะของการตั้งคำถามเป็นสิ่งสำคัญ มุมมองนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของทักษะด้านมนุษย์และทักษะด้านการสื่อสาร

ตรวจสอบข้อพิจารณาด้านจริยธรรม

Nikola Minkov จาก Serpact เน้นความสำคัญของการตรวจสอบผลกระทบทางจริยธรรมของ generative AI ในชีวิตประจำวัน สังคมจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชัน AI สอดคล้องกับค่านิยมและสามารถรักษาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมดได้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการพัฒนา AI ที่มีจริยธรรม

ทำความเข้าใจ 'Why' เบื้องหลัง AI

Brandon Aversano จาก Alloy Market เน้นความสำคัญของการทำความเข้าใจ "why" เบื้องหลัง generative AI ไม่ใช่แค่ "how" เขาสนับสนุนให้เจาะลึกการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงและการแก้ปัญหาที่มีความหมาย การสร้างโปรเจ็กต์ที่แสดงให้เห็นถึงความคิดสร้างสรรค์และคุณค่าเชิงปฏิบัติเป็นสิ่งสำคัญ ควบคู่ไปกับการรักษาจริยธรรมและความโปร่งใส

ทำตามความหลงใหลของคุณ

Einaras von Gravrock จาก CUBE3.AI แนะนำให้มืออาชีพทำตามความหลงใหลของตนเองในสาขา AI เขาแนะนำให้มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่กระตุ้นความสนใจมากที่สุด ไม่ว่าจะเป็นศิลปะ วิทยาศาสตร์ หรือธุรกิจ และสำรวจว่า AI สามารถขยายผลกระทบได้อย่างไร การผสมผสานความเชี่ยวชาญเฉพาะตัวเข้ากับความเป็นไปได้ของ AI การอยากรู้อยากเห็น และการยอมรับความล้มเหลวเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ

เป็นผู้เรียนรู้

Brad Benbow จาก Prolific เน้นว่าในสาขาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่น AI ทุกคนจะต้องเรียนรู้อยู่เสมอ เขาแนะนำให้ถามคำถาม รับฟังอย่างตั้งใจ ขอคำแนะนำจากผู้ที่มีประสบการณ์มากกว่า และนำคำแนะนำนั้นไปปฏิบัติจริง แนวทางที่กระหายใคร่รู้และเปิดกว้างนี้เป็นสิ่งที่นายจ้างกำลังมองหา

ผสมผสานความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านกับความรู้ด้าน AI

Maneesh Sharma จาก LambdaTest เน้นความสำคัญของการจับคู่ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านกับความรู้ด้าน AI เขาบอกว่าผู้สร้างสรรค์นวัตกรรมที่แท้จริงจะเป็นผู้ที่เข้าใจภาคส่วนของตนอย่างแท้จริงและสามารถเชื่อมโยงความรู้นั้นเข้ากับความสามารถของ AI ได้ ไม่ใช่แค่การสร้างเทคโนโลยี แต่เป็นการแก้ปัญหาจริงและขับเคลื่อนผลกระทบทางธุรกิจในจุดที่สำคัญที่สุด

ผลักดันขีดจำกัด

Cory McNeley จาก UHY Consulting สนับสนุนให้ท้าทายสถานะที่เป็นอยู่ เนื่องจาก AI สามารถนำไปสู่ความก้าวหน้าที่ไม่เหมือนใครได้ เขาเน้นความสำคัญของการผลักดันเทคโนโลยีให้ถึงขีดจำกัด และเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างปัญหาทางธุรกิจและโซลูชัน AI

Samuel Darwin จาก Sparkle แนะนำให้มืออาชีพมุ่งเน้นไปที่การเป็นสะพานเชื่อมระหว่างปัญหาทางธุรกิจและโซลูชัน AI ทักษะที่มีค่าที่สุดคือความสามารถในการแปลความสามารถที่ซับซ้อนของ AI ให้เป็นผลกระทบทางธุรกิจที่ชัดเจน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจความท้าทายทางธุรกิจหลัก และการอธิบายว่า AI สามารถเปลี่ยนความท้าทายเหล่านั้นให้เป็นโอกาสได้อย่างไร

การก้าวเข้าสู่วงการ AI และ generative AI ต้องใช้แนวทางที่หลากหลาย ซึ่งผสมผสานทักษะทางเทคนิคกับทักษะด้านมนุษย์ ความรู้ทางทฤษฎีกับประสบการณ์จริง และความคิดในการเรียนรู้ในระยะยาว การทำตาม 20 เคล็ดลับเหล่านี้จากสมาชิก Forbes Business Council จะช่วยให้มืออาชีพสามารถนำทางโลก AI ที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพ และวางตำแหน่งตัวเองให้ประสบความสำเร็จในสาขาที่มีพลวัตนี้ กุญแจสำคัญคือการเริ่มต้นจากเล็กๆ อยากรู้อยากเห็น เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และมุ่งเน้นว่า AI สามารถแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกได้อย่างไร แนวทางนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าบุคคลไม่เพียงแต่ตามทันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังมีส่วนร่วมในการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI อย่างมีความหมาย อนาคตของการทำงานมีความเชื่อมโยงกับ AI มากขึ้น และผู้ที่ยอมรับหลักการเหล่านี้จะมีความพร้อมที่จะเติบโตในยุคใหม่ที่น่าตื่นเต้นนี้ นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องเน้นย้ำถึงข้อพิจารณาด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI เพื่อให้มั่นใจว่าการพัฒนาและการนำไปใช้สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม การบูรณาการข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำเหล่านี้ จะช่วยให้มืออาชีพสามารถเริ่มต้นอาชีพที่คุ้มค่าและมีผลกระทบในสาขาปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมั่นใจ ภูมิทัศน์ที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลานี้เต็มไปด้วยความเป็นไปได้ และแนวทางที่กระตือรือร้นและปรับตัวได้จะเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกสิ่งเหล่านั้น