AI ప్రమాణం అయినప్పుడు, అది మీకు పోటీతత్వాన్ని ఇస్తుందని ఆశించవద్దు

సాంకేతిక ఆవిష్కరణ ప్రభావం

సాంకేతిక ఆవిష్కరణలు చారిత్రాత్మకంగా వ్యాపార కార్యకలాపాలను మార్చాయి. ఆవిరి యంత్రం, విద్యుత్ మరియు కంప్యూటర్లు వంటి ఉదాహరణలు ఉన్నాయి. ఈ సాంకేతికతలు విలువను సృష్టిస్తాయి, కానీ శాశ్వత పోటీతత్వాన్ని హామీ ఇవ్వవు. కొత్త సాంకేతికతలు తరచుగా పోటీని పెంచుతాయి, కొత్త ఆటగాళ్లను స్థాపిత ఆటగాళ్లను సవాలు చేయడానికి అనుమతిస్తాయి. జనరేటివ్ AI వ్యాపారాన్ని ప్రాథమికంగా మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉన్న తాజా సాంకేతికత. ఇది మానవుల వంటి కంటెంట్‌ను సృష్టించగలదు మరియు డేటా నుండి నిరంతరం నేర్చుకోగలదు. AI నిస్సందేహంగా గణనీయమైన విలువను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ప్రారంభ స్వీకర్తలు స్వల్పకాలిక ప్రయోజనాలను పొందవచ్చు. అయితే, విస్తృత స్వీకరణ ఏదైనా పోటీతత్వాన్ని తొలగిస్తుంది. AI పోటీతత్వ ప్రయోజనాలను సృష్టించడం కంటే తొలగించే అవకాశం ఉంది. పోటీదారులు పునరావృతం చేయడానికి కష్టతరమైన ప్రస్తుత ప్రయోజనాలను AI పెంచగలదు.

విలువ సృష్టి మరియు సంగ్రహణపై AI ప్రభావం

AI ఖర్చులను తగ్గించడం ద్వారా సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. కస్టమర్ పరస్పర చర్యలను సంగ్రహించడం, కోడ్ ఉత్పత్తి చేయడం మరియు పదార్థాలను ప్రాసెస్ చేయడం వంటి ఉదాహరణలు ఉన్నాయి. AI-శక్తితో కూడిన సహాయకులు కస్టమర్ సేవను నిర్వహిస్తున్నారు, ఖర్చులను తగ్గిస్తున్నారు మరియు వేగాన్ని మెరుగుపరుస్తున్నారు. అయితే, ఈ ప్రయోజనాలు AI ని ఉపయోగించే ఏ కంపెనీకైనా అందుబాటులో ఉన్నాయి. విలువ సృష్టించబడింది కానీ తప్పనిసరిగా నిలుపుకోబడలేదు. AI కొత్త ఉత్పత్తి ఆలోచనలను రూపొందించడం ద్వారా ఆవిష్కరణను నడపగలదు. ఆలోచనలను రూపొందించడంలో అనుభవజ్ఞులైన నిపుణుల కంటే AI మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. అయితే, AI ని ఉపయోగించే పోటీదారులు ఇలాంటి ఆలోచనలను ఉత్పత్తి చేస్తారు. AI ఇలాంటి అల్గారిథమ్‌లు మరియు డేటాబేస్‌లను ఉపయోగిస్తుంది, దీనివల్ల ఇలాంటి ఫలితాలు వస్తాయి. AI యొక్క అభ్యాస సామర్థ్యం సాంకేతికత నుండి పోటీతత్వాన్ని పొందే ఆలోచనను దెబ్బతీస్తుంది. ప్రారంభ స్వీకర్తల డేటా AI యొక్క అభ్యాస ప్రక్రియలో గ్రహించబడుతుంది, తరువాత స్వీకరించేవారికి ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది. "మొదటి కదిలేవాడు"గా ఉండటం యొక్క ప్రయోజనం ఎక్కువ కాలం ఉండకపోవచ్చు.

AI అనుకూలీకరణ సవాలు

అనుకూలీకరించిన AI నిర్దిష్ట పరిశ్రమలలో ప్రయోజనాలను అందించవచ్చు. పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట డేటా లేదా ప్రత్యేక నమూనాలు ఉన్నప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా నిజం. అయితే, "మంచి" సాధారణ-ప్రయోజన AI ని అభివృద్ధి చేయడం కష్టం. చాలా కంపెనీలు AI అభివృద్ధిని ప్రత్యేక సంస్థలకు అవుట్‌సోర్స్ చేస్తాయి. AI అల్గారిథమ్‌లు తరచుగా ఓపెన్-సోర్స్, ఇది వేగవంతమైన జ్ఞాన భాగస్వామ్యాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. ఒక కంపెనీ ప్రత్యేక AI ని అభివృద్ధి చేసినప్పటికీ, పోటీదారులు కూడా అదే విధంగా చేస్తారు. అనుకూలీకరించిన AI నుండి ఏదైనా పోటీతత్వ ప్రయోజనం తాత్కాలికంగా ఉండే అవకాశం ఉంది.

యాజమాన్య డేటా పాత్ర

యాజమాన్య డేటాతో AI ని ఉపయోగించడం పోటీతత్వాన్ని సృష్టించవచ్చు. విభిన్న డేటాబేస్‌లు విభిన్న ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయగలవు. యాజమాన్య డేటా తరచుగా కాలక్రమేణా పేరుకుపోతుంది మరియు పునరావృతం చేయడానికి ఖరీదైనది. అయితే, పోటీదారులు ఇలాంటి డేటాను కలిగి ఉండవచ్చు, దీనివల్ల ఇలాంటి AI ఫలితాలు వస్తాయి. పెద్ద డేటాబేస్‌లు ఎల్లప్పుడూ పోటీతత్వాన్ని హామీ ఇవ్వవు. AI ప్రత్యక్షంగా యాక్సెస్ చేయకుండా కూడా నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అవసరమైన ముఖ్య డేటా రకాలను గుర్తించగలదు. AI విజయవంతమైన వ్యూహాలను వాటి ఫలితాలను గమనించడం ద్వారా అనుకరించగలదు. భద్రతా ఉల్లంఘనలు మరియు మానవ తప్పిదాల కారణంగా యాజమాన్య డేటాను రక్షించడం కష్టం.

ప్రస్తుత ప్రయోజనాలను పెంచడం

AI స్వయంగా స్థిరమైన పోటీతత్వానికి మూలంగా ఉండదు. అయితే, AI ప్రత్యేక వనరులు మరియు సామర్థ్యాల విలువను పెంచుతుంది. AI కంపెనీలు తమ ప్రస్తుత వనరులను ఎలా ఉపయోగిస్తాయో మెరుగుపరచగలదు. వనరులు అరుదుగా మరియు అనుకరించడానికి కష్టమైనప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా నిజం. ప్రత్యేక వనరులు మరియు సామర్థ్యాలు కలిగిన కంపెనీలు పోటీతత్వాన్ని పొందగలవు. ఉదాహరణకు, అమెజాన్ యొక్క ప్రత్యేక వనరులు మరియు సామర్థ్యాలు AI ద్వారా విస్తరించబడ్డాయి. AI ని ఉపయోగించడానికి మరొక మార్గం దాని చుట్టూ వ్యాపార నమూనాని నిర్మించడం. ఇది ప్రతి వ్యాపార ప్రక్రియలో AI అంతర్దృష్టులను అనుసంధానిస్తుంది. AI కి శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే డేటాలో ఈ అంతర్దృష్టులు ఉండాలి. ఇది పోటీదారులు పునరావృతం చేయడానికి కష్టతరమైన చురుకుదనాన్ని సృష్టిస్తుంది. అయితే, ఈ విధానం పెట్టుబడికి తగినంత పరిణతి చెందిందో లేదో అస్పష్టంగా ఉంది.

కీలక భావనల వివరణలు

• జనరేటివ్ AI: ఇది ప్రస్తుత డేటా నుండి నేర్చుకోవడం ద్వారా వచనం, చిత్రాలు మరియు ఆడియో వంటి కొత్త కంటెంట్‌ను రూపొందించగల కృత్రిమ మేధస్సు.
• పోటీతత్వం: ఒక కంపెనీ తన ప్రత్యర్థులను అధిగమించడానికి అనుమతించే ఒక అంశం, ప్రత్యేక వనరులు, సామర్థ్యాలు లేదా బలమైన బ్రాండ్ వంటివి.
• యాజమాన్య డేటా: ఒక కంపెనీకి ప్రత్యేకమైన మరియు దాని పోటీదారులకు అందుబాటులో లేని డేటా.