లీ కై-ఫు ఇకపై AGIని వెంబడించరు: వ్యూహాత్మక మార్పులు

లీ కై-ఫు ఇకపై AGIని వెంబడించరు

జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ యొక్క CEO లీ కై-ఫు, ఇటీవల ఇచ్చిన ఒక ఇంటర్వ్యూలో కంపెనీ యొక్క వ్యూహాత్మక మార్పులను వివరించారు. కంపెనీ ఇకపై సూపర్-సైజ్డ్ మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయదని, బదులుగా మీడియం-సైజ్డ్, వేగవంతమైన మరియు మరింత పొదుపైన మోడల్‌లపై దృష్టి పెడుతుందని ఆయన వెల్లడించారు. ఈ మార్పు, చైనా యొక్క మొదటి AI యునికార్న్ కంపెనీ యొక్క అభివృద్ధిలో ఒక ముఖ్యమైన మలుపు. గత రెండు సంవత్సరాలుగా ఉన్న మోడల్‌ల యొక్క ఉత్సాహాన్ని ఇది ప్రతిబింబిస్తుంది.

లీ కై-ఫు, జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ యొక్క కొనుగోలుకు సంబంధించిన ఊహాగానాలను ఖండించారు మరియు కంపెనీ ప్రీ-ట్రైనింగ్‌ను కొనసాగిస్తుందని ధృవీకరించారు. అలీక్లౌడ్‌తో కలిసి ఒక "ఇండస్ట్రియల్ లార్జ్ మోడల్ జాయింట్ లాబొరేటరీ"ని ఏర్పాటు చేస్తున్నట్లు తెలిపారు. జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ యొక్క శిక్షణ మరియు AI మౌలిక సదుపాయాల బృందాలు అలీక్లౌడ్ ఉద్యోగులుగా ఉంటారు. ఈ సహకారం, పెద్ద కంపెనీ వనరులను ఉపయోగించి మరింత పెద్ద మోడల్‌లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ యొక్క చిన్న మోడల్‌ల సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి ఉద్దేశించబడింది.

చైనాలో లార్జ్ మోడల్ స్టార్టప్‌ల సవాళ్లు

లీ కై-ఫు, చైనాలో లార్జ్ మోడల్ స్టార్టప్‌లు ఎదుర్కొంటున్న కొన్ని ముఖ్యమైన సవాళ్లను వివరించారు:

• చిప్ పరిమితులు: చైనా కంపెనీలు చిప్‌లను పొందడంలో పరిమితులు ఎదుర్కొంటున్నాయి, దీని కారణంగా అమెరికాలోని కంపెనీలతో పోలిస్తే తక్కువ నిధులు మరియు మూల్యాంకనాలను పొందుతున్నాయి.
• స్కేలింగ్ లా తగ్గింపు: స్కేలింగ్ లా యొక్క ప్రభావం తగ్గుతోంది, విశ్వాసం నుండి సందేహానికి కేవలం ఒక సంవత్సరం మాత్రమే పట్టింది.
• పెద్ద కంపెనీలతో పోటీ: స్టార్టప్‌లు మోడల్ స్కేల్‌లో పెద్ద కంపెనీలతో పోటీ పడలేకపోతున్నాయి.
• వాణిజ్యీకరణ సమస్యలు: సాంకేతికతను వాణిజ్య విలువగా మార్చడం మరియు లాభాలను పొందడం అనేది అన్ని లార్జ్ మోడల్ కంపెనీలు ఎదుర్కొంటున్న ప్రధాన సవాలు.
• మార్కెట్ సవాళ్లు: B2B, B2C, దేశీయ మరియు విదేశీ మార్కెట్లలో పురోగతి సాధించడం కష్టతరంగా ఉంది.

జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ యొక్క వ్యూహం

లీ కై-ఫు, 2025 సంవత్సరం అప్లికేషన్‌ల యొక్క విస్తరణ మరియు వాణిజ్యీకరణ యొక్క తొలగింపు రెండింటికీ సమయం అని అభిప్రాయపడ్డారు. జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ యొక్క అవకాశం B2B లార్జ్ మోడల్ యొక్క ఉత్పత్తి-మార్కెట్ ఫిట్ (PMF) ను కనుగొనడంలో ఉంది. కొన్ని నిర్దిష్ట రంగాలలో, లార్జ్ మోడల్స్ కస్టమర్‌లకు ఆదాయాన్ని రెట్టింపు చేయడంలో సహాయపడతాయని ఆయన అన్నారు, ఇది నిజమైన PMF.

వ్యూహాత్మక మార్పుల తర్వాత, జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ ఈ అంశాలపై దృష్టి పెడుతుంది:

• MoE (మిక్స్‌డ్ ఎక్స్‌పర్ట్ సిస్టమ్ మోడల్) వంటి వేగవంతమైన మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన మోడల్‌లను శిక్షణ ఇవ్వడం.
• AI మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ఇన్‌ఫెరెన్స్ ఇంజిన్‌లలో తమ బలాన్ని ఉపయోగించి శిక్షణ మరియు ఇన్‌ఫెరెన్స్ ఖర్చులను తగ్గించడం.
• విభాగాల మోడల్‌లు మరియు పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడానికి పరిశ్రమ కంపెనీలతో కలిసి పని చేయడం మరియు జాయింట్ వెంచర్‌లను ఏర్పాటు చేయడం.

AGIని వెంబడించకపోవడానికి కారణం

లీ కై-ఫు, జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ చాలా కాలం క్రితమే AGI (ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్) ని వెంబడించడాన్ని విరమించుకుందని చెప్పారు. AGIని సాధించడానికి పెద్ద మొత్తంలో వనరులు అవసరమని, అయితే జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ యొక్క ప్రస్తుత ప్రాధాన్యత దాని స్వంత బలాన్ని పెంచుకోవడం మరియు వాణిజ్యపరంగా లాభాలను పొందడం అని ఆయన వివరించారు.

గత సంవత్సరం మేలో Yi-Large మోడల్‌ను విడుదల చేసిన అనుభవాన్ని గుర్తుచేసుకుంటూ, మోడల్ నెమ్మదిగా ఉందని మరియు ఖరీదైనదని తాము గుర్తించామని ఆయన అన్నారు. ఇది సూపర్-సైజ్డ్ మోడల్‌లను శిక్షణ చేయడానికి డబ్బును వృధా చేయకుండా, వాణిజ్యపరంగా లాభదాయకమైన మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెట్టడానికి జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీని ప్రేరేపించింది.

అలీతో సహకారం

అలీక్లౌడ్‌తో జాయింట్ లాబొరేటరీని ఏర్పాటు చేయడం జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ యొక్క వ్యూహాత్మక మార్పులో ఒక ముఖ్యమైన దశ. ఈ సహకారం, సాంకేతికత, ప్లాట్‌ఫారమ్ మరియు అప్లికేషన్‌ల పరంగా ఇరువైపులా ఉన్న ప్రయోజనాలను ఉపయోగించుకొని, చైనాలో "పెద్ద కంపెనీ + చిన్న పులి" సహకారాన్ని ప్రారంభిస్తుందని లీ కై-ఫు అన్నారు.

కొన్ని ప్రీ-ట్రైనింగ్ మరియు AI మౌలిక సదుపాయాల బృందాలు అలీలో చేరినప్పటికీ, జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ చిన్న శిక్షణ బృందం మరియు మౌలిక సదుపాయాల బృందాన్ని కలిగి ఉంటుంది మరియు మోడల్ అభివృద్ధిని కొనసాగిస్తుంది. జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ ప్రీ-ట్రైనింగ్‌ను ఆపదు, కానీ సూపర్-సైజ్డ్ మోడల్‌లపై దృష్టి పెట్టదని లీ కై-ఫు నొక్కి చెప్పారు.

స్కేలింగ్ లా యొక్క మందగమనం

లీ కై-ఫు, స్కేలింగ్ లా తగ్గిపోతోందని చెప్పారు. దీని అర్థం, ఎక్కువ కంప్యూటింగ్ శక్తి మరియు డేటాలో పెట్టుబడి పెట్టడం వల్ల వచ్చే లాభం తగ్గుతోంది. ఒక కార్డు నుండి పది కార్డులకు పెంచితే 9.5 కార్డుల విలువను పొందవచ్చు, కానీ లక్ష కార్డుల నుండి పది లక్షల కార్డులకు పెంచితే కేవలం 30 లక్షల కార్డుల విలువ మాత్రమే వస్తుందని ఆయన ఉదాహరణ ఇచ్చారు.

ఇంటర్నెట్ డేటా వనరులు శిలాజ ఇంధనాల వలె తగ్గిపోతున్నాయని ఆయన పేర్కొన్నారు. దీని కారణంగా, సూపర్-సైజ్డ్ మోడల్‌లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి అయ్యే ఖర్చు పెరుగుతోంది మరియు రాబడి తగ్గుతోంది.

సూపర్-సైజ్డ్ మోడల్‌ల పాత్ర

స్కేలింగ్ లా తగ్గిపోయినప్పటికీ, సూపర్-సైజ్డ్ మోడల్‌లు ముఖ్యమైన పాత్రను పోషిస్తాయని, ముఖ్యంగా టీచర్ మోడల్‌లుగా ఉపయోగపడతాయని లీ కై-ఫు అన్నారు. ఆంత్రోపిక్ యొక్క ఓపస్ మోడల్ చిన్న మోడల్‌లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడుతుందని ఆయన పేర్కొన్నారు.

సూపర్-సైజ్డ్ మోడల్‌లు చిన్న మోడల్‌ల సామర్థ్యాలను ఈ క్రింది విధాలుగా మెరుగుపరచగలవు:

• ఫలితాలను లేబుల్ చేయడం, తద్వారా శిక్షణ ప్రభావాన్ని మెరుగుపరచడం.
• కొత్త మోడల్‌లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి సింథటిక్ డేటాను సృష్టించడం.

వాణిజ్యీకరణ యొక్క సవాలు

లార్జ్ మోడల్ యుగంలో ప్రతిదీ వేగవంతం అవుతోందని, వాణిజ్యీకరణ యొక్క సవాలు మరింత వేగంగా వస్తోందని లీ కై-ఫు అన్నారు. AI కంపెనీలు సాంకేతికతను వాణిజ్య విలువగా మార్చడం మరియు లాభాలను పొందడం ఎలా అనే ప్రధాన ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వాలని ఆయన నొక్కి చెప్పారు.

AI కంపెనీలు ఈ క్రింది అంశాలను కలిగి ఉండాలని ఆయన సూచించారు:

• వాణిజ్య కార్యకలాపాలను అర్థం చేసుకోవడం.
• ఆదాయ వృద్ధిని సాధించడం.
• ఖర్చులను నియంత్రించడం.

లీ కై-ఫు, పెద్ద మొత్తంలో పెట్టుబడి పెట్టినా రాబడి లేని వాణిజ్యీకరణ మార్గాలను నివారించాలని చెప్పారు. ఉదాహరణకు, B2C అప్లికేషన్లు పరిశ్రమలో తమ స్థానాన్ని నిలబెట్టుకోవడానికి నిరంతరం డబ్బును ఖర్చు చేయాల్సి ఉంటుంది మరియు B2B టెండర్ ప్రాజెక్టులు తక్కువ చెల్లింపు కలిగి ఉంటాయి.

జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ యొక్క వాణిజ్యీకరణ మార్గం

జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ B2B మార్కెట్‌ను విస్తరించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది మరియు గేమ్స్, ఎనర్జీ, ఆటోమొబైల్ మరియు ఫైనాన్స్ వంటి రంగాలలో ప్రయోగాలు చేస్తోంది. ఈ కంపెనీలు పరిశ్రమ కంపెనీలతో కలిసి, జాయింట్ వెంచర్‌లను ఏర్పాటు చేసి, నిర్దిష్ట పరిశ్రమల కోసం మోడల్‌లు మరియు పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేస్తాయి.

జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ 2024లో 100 మిలియన్ RMB కంటే ఎక్కువ ఆదాయాన్ని ఆర్జించిందని, 2025లో ఈ ఆదాయం చాలా రెట్లు పెరుగుతుందని లీ కై-ఫు చెప్పారు.

AI-ఫస్ట్ అప్లికేషన్‌ల భవిష్యత్తు

విప్లవాత్మక AI-ఫస్ట్ అప్లికేషన్‌లు ఖచ్చితంగా వస్తాయని లీ కై-ఫు అభిప్రాయపడ్డారు. ఈ అప్లికేషన్‌లు ఈ క్రింది ప్రధాన లక్షణాలను కలిగి ఉండాలని ఆయన అన్నారు:

• సహజ భాషను ఉపయోగించి సంభాషించడం.
• సాధారణ తార్కిక మరియు అవగాహన సామర్థ్యాలను కలిగి ఉండటం.

ఒక అప్లికేషన్ లార్జ్ మోడల్ లేకుండా పని చేయలేకపోతే, అది తప్పనిసరిగా AI-ఫస్ట్ అప్లికేషన్ అవుతుందని ఆయన అన్నారు.

లీ కై-ఫు యొక్క వ్యవస్థాపక అనుభవాలు

AI యుగంలో అవకాశాలను అందిపుచ్చుకుని, తన అనుభవాన్ని మరియు సామర్థ్యాన్ని విలువగా మార్చడానికి AI వ్యవస్థాపకతలో పాల్గొన్నానని లీ కై-ఫు అన్నారు. వ్యవస్థాపకత సమయంలో సవాళ్లు ఎదురవుతాయని, కానీ ఒక మంచి CEO సులభంగా పశ్చాత్తాప పడకూడదని ఆయన అన్నారు.

ఆయన తన వ్యవస్థాపక అనుభవాలను ఈ విధంగా సంగ్రహించారు:

• సాధ్యం కాని లక్ష్యాలను గుడ్డిగా వెంబడించవద్దు.
• అవకాశాలను అందిపుచ్చుకోండి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో వెనుకాడవద్దు.
• భవిష్యత్తు గురించి స్పష్టమైన అంచనాలు కలిగి ఉండండి మరియు ముందుగానే సర్దుబాట్లు చేయండి.

2025 అంచనాలు

లీ కై-ఫు 2025 గురించి చాలా నమ్మకంతో ఉన్నారు. ఆయన ఈ క్రింది అంచనాలను వెల్లడించారు:

• చాలా B2C అప్లికేషన్‌లు విస్తరిస్తాయి.
• B2B లార్జ్ మోడల్‌ల PMF కనుగొనబడుతుంది మరియు అనేక విభాగాల మోడల్‌లు వస్తాయి.

జీరో వన్ ఇన్ఫినిటీ ఏజెంట్ (ఇంటెలిజెంట్ ఏజెంట్) యొక్క అప్లికేషన్‌లను అన్వేషిస్తోందని మరియు నిలువు రంగాలలో భాగస్వాములతో కలిసి ఇండస్ట్రీ మోడల్ + ఏజెంట్‌ను అభివృద్ధి చేస్తుందని ఆయన పేర్కొన్నారు.