AI మరియు జనరేటివ్ AIలోకి ప్రవేశించే నిపుణుల కోసం 20 చిట్కాలు

AI మరియు జనరేటివ్ AI రంగంలోకి ప్రవేశించే నిపుణుల కోసం 20 చిట్కాలు

కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు జనరేటివ్ AI యొక్క పరిధి వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, వ్యాపారాలు పనిచేసే విధానాన్ని మారుస్తోంది మరియు నిపుణుల కోసం కొత్త అవకాశాలను సృష్టిస్తోంది. అయితే, ఈ డైనమిక్ రంగం AIలో తమ వృత్తిని ప్రారంభించాలనుకునే లేదా అభివృద్ధి చేయాలనుకునే వారికి భయానకంగా ఉంటుంది. AI యొక్క సంక్లిష్టతలను సమర్థవంతంగా నావిగేట్ చేయడానికి, పునాది భావనలపై మంచి అవగాహన, నిరంతర మార్పులకు అనుగుణంగా ఉండటానికి ఇష్టపడటం మరియు నేర్చుకోవడానికి ఆచరణాత్మక విధానం అవసరం. ఫోర్బ్స్ బిజినెస్ కౌన్సిల్ సభ్యుల నుండి సేకరించిన ఈ కథనం, AI లేదా జనరేటివ్ AI డొమైన్‌లోకి ప్రవేశించడానికి నిపుణులకు సహాయపడే చర్య తీసుకోదగిన చిట్కాలను అందిస్తుంది.

1. చిన్నగా ప్రారంభించండి

అల్కామికి చెందిన స్టీఫెన్ బోహానన్, నిపుణులు తమ ప్రస్తుత పనిని మెరుగుపరచడానికి మరియు ఉత్పాదకతను పెంచడానికి సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా వారి AI ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించాలని సూచిస్తున్నారు. ఈ ప్రారంభ దశ వ్యక్తులు అధికంగా భావించకుండా ఆచరణాత్మక AI అనుభవాన్ని పొందడానికి అనుమతిస్తుంది. సౌకర్యవంతంగా ఉన్న తర్వాత, AI విస్తృతమైన పని ప్రక్రియలను మరియు వారి వ్యాపారం యొక్క అంశాలను ఎలా మార్చగలదో వారు అన్వేషించవచ్చు. చిన్నగా ప్రారంభించే ఈ విధానం క్రమమైన అభ్యాస వక్రతను ప్రోత్సహిస్తుంది మరియు విశ్వాసాన్ని పెంచుతుంది.

2. AI మాత్రమే సరిపోతుందని అనుకోకండి

Tn నర్సరీకి చెందిన టామీ సన్స్, AIని "ఫాస్ట్ ఫిక్స్"గా చూడకుండా జాగ్రత్త వహించాలని సూచిస్తున్నారు. AI శక్తివంతమైనది అయినప్పటికీ, ఇది స్వతంత్ర పరిష్కారం కాదని ఆమె పేర్కొన్నారు. AI ద్వారా రూపొందించబడిన కంటెంట్ మరియు పరిష్కారాలు నిజంగా ప్రభావవంతంగా ఉండటానికి మానవ సర్దుబాటు, పరిశోధన మరియు తిరిగి వ్రాయడం అవసరం. AI యొక్క విలువను పెంచడంలో మానవ పర్యవేక్షణ మరియు డొమైన్ నైపుణ్యం యొక్క ప్రాముఖ్యతను ఇది హైలైట్ చేస్తుంది.

3. మీ పరిశోధన చేయండి

ప్రోక్సిస్‌కు చెందిన లియామ్ కాలిన్స్, AIని అర్థం చేసుకోవడం సాంకేతిక లేదా సాంకేతికేతరంగా ఉండటం అనే ద్విగుణ భావన కాదని నొక్కి చెప్పారు. అతను వైట్‌పేపర్‌లను చదవమని సిఫార్సు చేస్తున్నాడు, ముఖ్యంగా AI భద్రత మరియు సరిహద్దు AI సాంకేతికతలపై. సాంకేతిక ప్రాథమికాలను గ్రహించడానికి జూపిటర్ నోట్‌బుక్‌లు, ట్యుటోరియల్‌లు, మోడల్ ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు ఎండ్‌పాయింట్ డిప్లాయ్‌మెంట్ ద్వారా చేతులతో నేర్చుకోవాలని కూడా ఆయన సూచిస్తున్నారు. సైద్ధాంతిక మరియు ఆచరణాత్మక జ్ఞానం యొక్క సమతుల్య విధానం చాలా కీలకం.

4. AIని వినియోగదారుగా చూడండి

NOVUSకి చెందిన రాబ్ డేవిస్, నిపుణులు AI సాధనాలతో వినియోగదారుగా "దూకి ఆడమని" ప్రోత్సహిస్తున్నారు. ప్రవేశానికి తక్కువ ఖర్చు అందుబాటులో ఉంది మరియు సాంకేతికతకు సంబంధించిన మానవ కోరికలు మరియు అంచనాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా విలువైనది. సాంకేతిక డేటా నైపుణ్యాలు అవసరమైనప్పటికీ, వినియోగదారు అనుభవం గురించి లోతైన జ్ఞానం కూడా అంతే ముఖ్యం.

5. పునాది AI భావనలను నేర్చుకోవడానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి

అవిడ్ సొల్యూషన్స్ ఇంటర్నేషనల్‌కు చెందిన డాక్టర్ మాల్కం ఆడమ్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP) వంటి పునాది AI భావనలను నేర్చుకోవడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెప్పారు. అతను PyTorch మరియు TensorFlow వంటి సాధనాలు మరియు GANలు మరియు ట్రాన్స్‌ఫార్మర్‌ల వంటి జనరేటివ్ మోడల్‌లపై నవీకరించబడాలని కూడా సిఫార్సు చేస్తున్నాడు. సాంకేతిక నైపుణ్యాలను సృజనాత్మకతతో జత చేయడం కీలకం మరియు వ్యక్తిగత ప్రాజెక్ట్‌లను నిర్మించడం లేదా కార్యక్రమాలకు సహకరించడం నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.

6. ఉచిత ఆన్‌లైన్ తరగతులను అన్వేషించండి

నేషన్‌వైడ్ పేమెంట్ సిస్టమ్స్ ఇంక్‌కు చెందిన అలెన్ కోపెల్‌మాన్, AI నేర్చుకోవడానికి అందుబాటులో ఉన్న అనేక ఉచిత ఆన్‌లైన్ తరగతులను అన్వేషించమని సూచిస్తున్నారు. AI ఇక్కడ ఉండటానికి వచ్చిందని, కానీ త్వరలో మానవులను భర్తీ చేయదని ఆయన నొక్కి చెప్పారు. బదులుగా, AIలో శిక్షణ పొందిన వ్యక్తులు శిక్షణ పొందని వారి స్థానాన్ని తీసుకునే అవకాశం ఉంది. ఇది నిరంతర అభ్యాసం మరియు నైపుణ్యం పెంచుకోవలసిన అవసరాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.

7. అల్గారిథమ్‌లు మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అర్థం చేసుకోండి

గవర్నమెంట్ ఆఫీస్ ఫర్నిచర్‌కు చెందిన డేనియల్ లెవీ, AI రంగంలో ప్రయోజనం పొందడానికి నిపుణులు అల్గారిథమ్‌లు మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అర్థం చేసుకోవాలని సూచిస్తున్నారు. అతను అనుకూలీకరించిన పరిష్కారాలను అందించడానికి లక్ష్య పరిశ్రమను తెలుసుకోవాలని కూడా సిఫార్సు చేస్తున్నాడు. విద్యను అభ్యసించడం, ప్రాజెక్ట్‌లపై పని చేయడం మరియు AI కమ్యూనిటీలతో కనెక్ట్ అవ్వడం వృత్తిపరమైన అభివృద్ధికి అవసరం.

8. మీ ప్రత్యేకతను కనుగొనండి

ప్రోగ్రామర్స్ ఫోర్స్‌కు చెందిన ఖుర్రం అక్తర్, ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్, నైతిక AI లేదా నిర్దిష్ట పరిశ్రమల కోసం AI వంటి జనరేటివ్ AIలో నిర్దిష్ట ప్రత్యేకతపై దృష్టి పెట్టమని సూచిస్తున్నారు. ప్రత్యేకత వ్యక్తులు నిలబడటానికి మరియు అధిక డిమాండ్‌లో నైపుణ్యాన్ని పెంపొందించడానికి సహాయపడుతుంది. ఈ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగంలో ఆసక్తిగా ఉండటం మరియు ప్రయోగాలు చేయడం చాలా కీలకం.

9. ఓపెన్-సోర్స్ లేదా హ్యాండ్స్-ఆన్ ప్రాజెక్ట్‌లకు సహకరించండి

uLesson ఎడ్యుకేషన్ లిమిటెడ్‌కు చెందిన అయోఓలువా నిహిన్లోలా, OpenAI APIల వంటి సాధనాలను ఉపయోగించి ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్‌లకు సహకరించమని లేదా చిన్న అప్లికేషన్‌లను రూపొందించమని ప్రోత్సహిస్తున్నారు. చాట్‌బాట్‌లను సృష్టించడం లేదా కంటెంట్‌ను రూపొందించడం వంటి హ్యాండ్స్-ఆన్ ప్రాజెక్ట్‌లు నిజమైన ప్రపంచ అనుభవాన్ని అందిస్తాయి మరియు నైపుణ్యాలను ప్రదర్శిస్తాయి. ఈ విధానం ఆచరణాత్మక అనువర్తనం యొక్క విలువను హైలైట్ చేస్తుంది.

10. సాంకేతిక, విమర్శనాత్మక ఆలోచన మరియు కమ్యూనికేషన్ నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయండి

జనరేటివ్ AI మానవ ప్రయత్నాన్ని పెంచుతుందని, దానిని భర్తీ చేయదని DeVry విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన ఎలిస్ అవ్వాద్ నొక్కి చెప్పారు. అందువల్ల, నిపుణులు సాంకేతిక నైపుణ్యాలను మాత్రమే కాకుండా, AI అవుట్‌పుట్‌లను వారి సంస్థాగత సందర్భంలో సమర్థవంతంగా ఏకీకృతం చేయడానికి విమర్శనాత్మక ఆలోచన మరియు కమ్యూనికేషన్ నైపుణ్యాలను కూడా అభివృద్ధి చేయాలి.

11. ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్‌లో నైపుణ్యం సాధించండి

జనరేటివ్ AIకి వెన్నెముకగా ఉన్నందున ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్‌లో నైపుణ్యం సాధించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను జిల్‌మనీకి చెందిన సహీర్ నెల్లిపరంబన్ హైలైట్ చేస్తున్నారు. ఖచ్చితమైన ఇన్‌పుట్‌లను ఎలా రూపొందించాలో తెలుసుకోవడం AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది మరియు నాణ్యమైన అవుట్‌పుట్‌లను నిర్ధారిస్తుంది. దీనిని నైతికత మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాలపై బలమైన అవగాహనతో కలపడం ప్రభావవంతమైన పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి అవసరం.

12. దీర్ఘకాలిక దృక్పథాన్ని తీసుకోండి

మానవీకరించే AI మరింత సృజనాత్మక, సహకార మరియు ఉత్పాదకమైన కలుపుకొని కమ్యూనికేషన్‌లు మరియు పద్ధతులను ఎలా సృష్టించగలదో పరిగణనలోకి తీసుకుని, నిపుణులు దీర్ఘకాలిక దృక్పథాన్ని తీసుకోవాలని ఇమేజ్‌థింక్‌కు చెందిన నోరా హెర్టింగ్ ప్రోత్సహిస్తున్నారు. ఈ దృక్పథం AI స్వీకరణలో మానవ అంశాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.

13. AI యొక్క వ్యాపార వైపు మిమ్మల్ని మీరు ఉంచండి

IT జీట్‌గీస్ట్ LLCకి చెందిన బార్బరా విట్‌మాన్, కొత్త ప్రతిభను AI యొక్క వ్యాపార వైపున ఉంచమని, ప్రక్రియ నిపుణుడిగా మరియు సాంకేతికతకు వ్యాపార సంబంధంగా పనిచేయమని సూచిస్తున్నారు. ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్రక్రియలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు ప్రశ్నలు అడగడంలో నైపుణ్యం సాధించడంపై దృష్టి పెట్టడం చాలా కీలకం. ఈ దృక్పథం మృదువైన మరియు ప్రజల నైపుణ్యాల ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది.

14. నైతిక పరిశీలనలను పరిశీలించండి

జనరేటివ్ AI యొక్క నైతిక చిక్కులను రోజువారీ జీవితంలో పరిశీలించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను సెర్పాక్ట్‌కు చెందిన నికోలా మింకోవ్ నొక్కి చెప్పారు. AI పరిష్కారాలు దాని విలువలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని మరియు మొత్తం వ్యక్తిగత డేటాను సురక్షితంగా ఉంచగలవని సమాజం నిర్ధారించుకోవాలి. ఇది నైతిక AI అభివృద్ధి యొక్క ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తుంది.

15. AI వెనుక ఉన్న 'ఎందుకు' అర్థం చేసుకోండి

జనరేటివ్ AI వెనుక ఉన్న "ఎందుకు" అర్థం చేసుకోవడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను, "ఎలా" మాత్రమే కాదని అలాయ్ మార్కెట్‌కు చెందిన బ్రాండన్ అవెర్సానో నొక్కి చెప్పారు. అతను వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాల్లోకి ప్రవేశించమని మరియు అర్ధవంతమైన సమస్యలను పరిష్కరించమని ప్రోత్సహిస్తున్నాడు. సృజనాత్మకత మరియు ఆచరణాత్మక విలువను ప్రదర్శించే ప్రాజెక్ట్‌లను నిర్మించడం, నైతికత మరియు పారదర్శకతను కొనసాగించడంతో పాటు అవసరం.

16. మీ అభిరుచిని కొనసాగించండి

AI రంగంలో నిపుణులు తమ అభిరుచులను కొనసాగించాలని CUBE3.AIకి చెందిన ఐనారాస్ వాన్ గ్రావ్‌రాక్ సూచిస్తున్నారు. కళ, సైన్స్ లేదా వ్యాపారం అయినా, వారిని ఎక్కువగా ఉత్తేజపరిచే వాటిపై దృష్టి పెట్టమని మరియు AI వారి ప్రభావాన్ని ఎలా పెంచగలదో అన్వేషించమని ఆయన సూచిస్తున్నారు. AI యొక్క అవకాశాలతో ప్రత్యేక నైపుణ్యాన్ని కలపడం, ఆసక్తిగా ఉండటం మరియు వైఫల్యాలను స్వీకరించడం విజయానికి కీలకం.

17. అభ్యాసకుడిగా ఉండండి

AI వలె వేగంగా మారుతున్న రంగంలో, ప్రతి ఒక్కరూ ఎల్లప్పుడూ నేర్చుకుంటూనే ఉంటారని ప్రోలిఫిక్‌కు చెందిన బ్రాడ్ బెన్‌బో నొక్కి చెప్పారు. అతను ప్రశ్నలు అడగమని, బాగా వినమని, మరింత అనుభవజ్ఞులైన వ్యక్తుల నుండి సలహా తీసుకోవాలని మరియు ఆ సలహాను ఆచరణలో పెట్టమని సూచిస్తున్నాడు. ఈ ఆకలితో కూడిన, బహిరంగ విధానం యజమానులు వెతుకుతున్నది.

18. డొమైన్ నైపుణ్యాన్ని AI జ్ఞానంతో కలపండి

లోతైన డొమైన్ నైపుణ్యాన్ని AI పరిజ్ఞానంతో జత చేయడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను లాంబ్డాటెస్ట్‌కు చెందిన మనీష్ శర్మ హైలైట్ చేస్తున్నారు. నిజమైన ఆవిష్కర్తలు తమ రంగాన్ని నిజంగా అర్థం చేసుకునేవారు మరియు ఆ జ్ఞానాన్ని AI యొక్క సామర్థ్యాలకు కనెక్ట్ చేయగలరని ఆయన పేర్కొన్నారు. ఇది కేవలం సాంకేతికతను నిర్మించడం గురించి కాదు; ఇది నిజమైన సమస్యలను పరిష్కరించడం మరియు చాలా ముఖ్యమైన చోట వ్యాపార ప్రభావాన్ని పెంచడం గురించి.

19. పరిమితులను పెంచండి

AI ప్రత్యేకమైన పురోగతికి దారితీస్తుంది కాబట్టి, యథాతథ స్థితిని సవాలు చేయమని UHY కన్సల్టింగ్‌కు చెందిన కోరీ మెక్‌నెలీ ప్రోత్సహిస్తున్నారు. సాంకేతికతను దాని పరిమితులకు నెట్టడం మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి AIని ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్చుకోవడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను ఆయన నొక్కి చెప్పారు.

20. వ్యాపార సమస్యలు మరియు AI పరిష్కారాల కోసం వంతెనగా వ్యవహరించండి

వ్యాపార సమస్యలు మరియు AI పరిష్కారాల మధ్య వంతెనగా మారడంపై నిపుణులు దృష్టి పెట్టాలని స్పార్కిల్‌కు చెందిన శామ్యూల్ డార్విన్ సూచిస్తున్నారు. సంక్లిష్టమైన AI సామర్థ్యాలను స్పష్టమైన వ్యాపార ప్రభావంగా మార్చగల సామర్థ్యం అత్యంత విలువైన నైపుణ్యం. ఇందులో ప్రధాన వ్యాపార సవాళ్లను అర్థం చేసుకోవడం మరియు AI వాటిని అవకాశాలుగా ఎలా మార్చగలదో స్పష్టంగా చెప్పడం ఉంటుంది.

AI మరియు జనరేటివ్ AI రంగంలోకి ప్రవేశించడానికి సాంకేతిక నైపుణ్యాలు, మృదు నైపుణ్యాలు, సైద్ధాంతిక జ్ఞానం మరియు ఆచరణాత్మక అనుభవం మరియు దీర్ఘకాలిక అభ్యాస ఆలోచనను మిళితం చేసే బహుముఖ విధానం అవసరం. ఫోర్బ్స్ బిజినెస్ కౌన్సిల్ సభ్యుల నుండి ఈ 20 చిట్కాలను అనుసరించడం ద్వారా, నిపుణులు AI యొక్క ఎప్పటికప్పుడు అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రపంచాన్ని సమర్థవంతంగా నావిగేట్ చేయవచ్చు మరియు ఈ డైనమిక్ రంగంలో విజయం కోసం తమను తాము నిలబెట్టుకోవచ్చు. చిన్నగా ప్రారంభించడం, ఆసక్తిగా ఉండటం, నిరంతరం నేర్చుకోవడం మరియు AI వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలను ఎలా పరిష్కరించగలదు మరియు సానుకూల మార్పును ఎలా నడిపించగలదో దానిపై దృష్టి పెట్టడం కీలకం. ఈ విధానం వ్యక్తులు సాంకేతిక పురోగతితో పాటుగా ఉండటమే కాకుండా, AI అభివృద్ధి మరియు అనువర్తనానికి అర్ధవంతంగా సహకరించేలా చేస్తుంది. భవిష్యత్తులో పని AIతో ఎక్కువగా ముడిపడి ఉంది మరియు ఈ సూత్రాలను స్వీకరించే వారు ఈ ఉత్తేజకరమైన కొత్త యుగంలో వృద్ధి చెందడానికి బాగా సిద్ధంగా ఉంటారు. అంతేకాకుండా, AIకి సంబంధించిన నైతిక పరిశీలనలను నొక్కి చెప్పడం చాలా అవసరం, దాని అభివృద్ధి మరియు అమలు సామాజిక విలువలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవాలి. ఈ అంతర్దృష్టులు మరియు సలహాలను ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, నిపుణులు కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో లాభదాయకమైన మరియు ప్రభావవంతమైన వృత్తిని విశ్వాసంతో ప్రారంభించవచ్చు. ఈ ఎప్పటికప్పుడు అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రకృతి దృశ్యం అవకాశాలతో నిండి ఉంది మరియు చురుకైన, అనుకూలమైన విధానం వాటిని అన్‌లాక్ చేయడానికి కీలకం.