செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு தரநிலையாக மாறும்போது, அது உங்களுக்கு ஒரு போட்டி நன்மையை வழங்கும் என்று எதிர்பார்க்க வேண்டாம்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம், நீராவி இயந்திரம், மின்சாரம் மற்றும் கணினிகள் போன்ற தொழில்துறை முழுவதும் ஒரு தரநிலை கருவியாக மாறி வருகிறது. இது ஒரு முக்கியமான வளர்ச்சி, மேலும் AI குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பை உருவாக்கும் என்பதில் சந்தேகமில்லை. இருப்பினும், இந்த தொழில்நுட்பம் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதால், இது ஒரு சமமான களத்தை உருவாக்கும். இதன் பொருள், AI-ஐப் பயன்படுத்துவதால் மட்டுமே நிறுவனங்கள் ஒரு போட்டி நன்மையை எதிர்பார்க்க முடியாது.

தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளின் தாக்கம்

தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள் வணிக செயல்பாடுகளை மாற்றியமைத்துள்ளன. நீராவி இயந்திரம், மின்சாரம் மற்றும் கணினிகள் இதற்கு எடுத்துக்காட்டுகள். இந்த தொழில்நுட்பங்கள் மதிப்பை உருவாக்குகின்றன, ஆனால் அவை நீடித்த போட்டி நன்மையை உத்தரவாதம் செய்யாது. புதிய தொழில்நுட்பங்கள் பெரும்பாலும் களத்தை சமன் செய்கின்றன, புதிய நிறுவனங்கள் நிறுவப்பட்ட வீரர்களுக்கு சவால் விடுகின்றன.

ஜெனரேடிவ் AI வணிகத்தை மாற்றியமைக்க தயாராக இருக்கும் சமீபத்திய தொழில்நுட்பமாகும். இது மனிதனைப் போன்ற உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியும் மற்றும் தரவுகளிலிருந்து தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ளும். AI சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பை உருவாக்கும். ஆரம்பகால தத்தெடுப்பாளர்கள் குறுகிய கால நன்மைகளைப் பெறலாம். இருப்பினும், பரவலான தத்தெடுப்பு எந்தவொரு போட்டி நன்மையையும் நீக்க வாய்ப்புள்ளது.

AI போட்டி நன்மைகளை உருவாக்குவதை விட அவற்றை நீக்குவதற்கு வாய்ப்புகள் அதிகம். ஆனால், AI போட்டியாளர்கள் பின்பற்ற முடியாத ஏற்கனவே உள்ள நன்மைகளை அதிகரிக்க முடியும்.

மதிப்பு உருவாக்கம் மற்றும் கைப்பற்றுதலில் AI-ன் தாக்கம்

AI செலவுகளைக் குறைப்பதன் மூலம் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளை சுருக்குதல், குறியீட்டை உருவாக்குதல் மற்றும் பொருட்களை செயலாக்குதல் ஆகியவை எடுத்துக்காட்டுகள். AI-ஆற்றல் உதவியாளர்கள் வாடிக்கையாளர் சேவையை கையாள்வதால், செலவுகள் குறைந்து வேகம் மேம்படுகிறது. இருப்பினும், இந்த நன்மைகள் AI-ஐப் பயன்படுத்தும் எந்தவொரு நிறுவனத்திற்கும் கிடைக்கின்றன.

மதிப்பு உருவாக்கப்படுகிறது, ஆனால் அது தக்கவைக்கப்பட வேண்டிய அவசியமில்லை. AI புதிய தயாரிப்பு யோசனைகளை உருவாக்குவதன் மூலம் புதுமையை ஊக்குவிக்க முடியும். அனுபவம் வாய்ந்த நிபுணர்களை விட AI யோசனைகளை உருவாக்குவதில் அதிக பயனுள்ளதாக இருக்கும். இருப்பினும், AI-ஐப் பயன்படுத்தும் போட்டியாளர்கள் இதே போன்ற யோசனைகளை உருவாக்க வாய்ப்புள்ளது.

AI ஒரே மாதிரியான வழிமுறைகளையும் தரவுத்தளங்களையும் பயன்படுத்துவதால், அது ஒரே மாதிரியான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. AI-ன் கற்றல் திறன் தொழில்நுட்பத்திலிருந்து ஒரு போட்டி நன்மையை பெறுவதற்கான கருத்தை சீர்குலைக்கிறது. ஆரம்பகால தத்தெடுப்பவர்களின் தரவு AI-ன் கற்றல் செயல்பாட்டில் உறிஞ்சப்படுகிறது, இது பின்னர் தத்தெடுப்பவர்களுக்கு பயனளிக்கிறது. ஒரு "முதல் நகர்வு" என்பதன் நன்மை நீடிக்க வாய்ப்பில்லை.

AI-ஐ தனிப்பயனாக்குவதற்கான சவால்

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI குறிப்பிட்ட தொழில்களில் நன்மைகளை வழங்கலாம். குறிப்பாக தொழில் சார்ந்த தரவு அல்லது தனித்துவமான வடிவங்கள் இதில் ஈடுபடும்போது இது உண்மை. இருப்பினும், ஒரு "சிறந்த" பொது நோக்க AI-ஐ உருவாக்குவது கடினம். பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் AI மேம்பாட்டை சிறப்பு நிறுவனங்களுக்கு அவுட்சோர்ஸ் செய்ய வாய்ப்புள்ளது.

AI வழிமுறைகள் பெரும்பாலும் திறந்த மூலமாகும், இது விரைவான அறிவு பகிர்வை எளிதாக்குகிறது. ஒரு நிறுவனம் ஒரு சிறப்பு AI-ஐ உருவாக்கினாலும், போட்டியாளர்கள் அதைப் பின்பற்ற வாய்ப்புள்ளது. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI-லிருந்து வரும் எந்தவொரு போட்டி நன்மையும் தற்காலிகமாக இருக்கக்கூடும்.

தனியுரிம தரவின் பங்கு

தனியுரிம தரவுடன் AI-ஐப் பயன்படுத்துவது ஒரு போட்டி நன்மையை உருவாக்கலாம். வெவ்வேறு தரவுத்தளங்கள் வெவ்வேறு முடிவுகளை உருவாக்க முடியும். தனியுரிம தரவு பெரும்பாலும் காலப்போக்கில் குவிக்கப்பட்டு, நகலெடுக்க அதிக செலவாகும். இருப்பினும், போட்டியாளர்கள் இதே போன்ற தரவுகளைக் கொண்டிருக்கலாம், இது AI முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

பெரிய தரவுத்தளங்கள் எப்போதும் ஒரு போட்டி நன்மையை உத்தரவாதம் செய்யாது. AI நேரடி அணுகல் இல்லாமலும், முடிவெடுப்பதற்கு தேவையான முக்கிய தரவு வகைகளை அடையாளம் காண முடியும். AI வெற்றிகரமான உத்திகளை அவற்றின் விளைவுகளை கவனிப்பதன் மூலம் பின்பற்ற முடியும். பாதுகாப்பு மீறல்கள் மற்றும் மனித பிழை காரணமாக தனியுரிம தரவைப் பாதுகாப்பது கடினம்.

இருக்கும் நன்மைகளை மேம்படுத்துதல்

AI தானாகவே நிலையான போட்டி நன்மையின் ஆதாரமாக இருக்க வாய்ப்பில்லை. இருப்பினும், AI தனித்துவமான வளங்கள் மற்றும் திறன்களின் மதிப்பை மேம்படுத்த முடியும். நிறுவனங்கள் தங்கள் இருக்கும் வளங்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதை AI மேம்படுத்த முடியும். குறிப்பாக வளங்கள் அரிதானதாகவும், பின்பற்ற கடினமானதாகவும் இருக்கும்போது இது உண்மை.

தனித்துவமான வளங்கள் மற்றும் திறன்களைக் கொண்ட நிறுவனங்கள் போட்டி நன்மையைப் பெற முடியும். உதாரணமாக, அமேசானின் தனித்துவமான வளங்கள் மற்றும் திறன்கள் AI-ஆல் அதிகரிக்கப்படுகின்றன. AI-ஐ மேம்படுத்துவதற்கான மற்றொரு வழி, அதைச் சுற்றி ஒரு வணிக மாதிரியை உருவாக்குவது. இது ஒவ்வொரு வணிக செயல்முறையிலும் AI நுண்ணறிவுகளை ஒருங்கிணைப்பதை உள்ளடக்கியது. AI-ஐ பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளில் இந்த நுண்ணறிவுகள் இருக்க வேண்டும்.

இது போட்டியாளர்கள் பின்பற்ற கடினமாக இருக்கும் சுறுசுறுப்பை உருவாக்குகிறது. இருப்பினும், இந்த அணுகுமுறை முதலீட்டுக்கு மதிப்புள்ளதா என்பது இன்னும் தெளிவாகத் தெரியவில்லை.

முக்கிய கருத்து விளக்கங்கள்

• ஜெனரேடிவ் AI: இது ஒரு வகை செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும், இது ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் உரை, படங்கள் மற்றும் ஆடியோ போன்ற புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியும்.
• போட்டி நன்மை: இது ஒரு நிறுவனம் அதன் போட்டியாளர்களை விட சிறப்பாக செயல்பட அனுமதிக்கும் ஒரு காரணியாகும், அதாவது தனித்துவமான வளங்கள், திறன்கள் அல்லது வலுவான பிராண்ட்.
• தனியுரிம தரவு: இது ஒரு நிறுவனத்திற்கு மட்டுமே தனித்துவமான தரவு மற்றும் அதன் போட்டியாளர்களுக்கு கிடைக்காது.