கோஹெர் எவ்வாறு உருவாக்கப்பட்டது - ஒரு AI ஸ்டார்ட்அப் பற்றிய ஆழமான ஆய்வு

கோஹெர் நிறுவனத்தின் வளர்ச்சி

கோஹெர் நிறுவனத்தின் பயணம் ஒரு ஆழமான ஆய்வுக்கு உட்படுத்தப்படுகிறது. பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLM) உலகில், கோஹெர் ஒரு தனித்துவமான இடத்தைப் பிடித்துள்ளது. இது நிறுவனங்களுக்குத் தேவையான தீர்வுகளை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. திறமை மற்றும் கூட்டாண்மைக்கு ஒரு தனித்துவமான அணுகுமுறையை கொண்டுள்ளது.

பின்னணி அறிவு

பெரிய மொழி மாதிரிகளின் எழுச்சி: ஓப்பன்ஏஐ மற்றும் அதன் சாட்ஜிபிடியின் ஆதிக்கம் இந்த கட்டுரையில் முதலில் குறிப்பிடப்படுகிறது. பெரிய மொழி மாதிரிகளின் துறையில் இருக்கும் கடுமையான போட்டியை இது எடுத்துரைக்கிறது.

கோஹெரின் தனித்துவமான நிலை: கோஹெர், நிறுவன வாடிக்கையாளர்களை மையமாகக் கொண்டு, தனிப்பயனாக்கக்கூடிய மற்றும் பாதுகாப்பான AI தீர்வுகளை வழங்கி ஒரு தனி இடத்தை உருவாக்கியுள்ளது.

முக்கிய நபர்கள்: இந்த நிறுவனம், "அட்டென்ஷன் இஸ் ஆல் யூ நீட்" என்ற முக்கியமான கட்டுரையின் இணை ஆசிரியரான எய்டன் கோம்ஸ், இவான் ஜாங் மற்றும் நிக் ஃபிராஸ்ட் ஆகியோரால் இணைந்து நிறுவப்பட்டது.

நிதி ஆதரவு: கோஹெர், 270 மில்லியன் டாலர் தொடர் சி சுற்று உட்பட குறிப்பிடத்தக்க நிதியைப் பெற்றுள்ளது. முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்கள் இதற்கு ஆதரவு அளித்துள்ளனர்.

ஒரு யோசனையின் உருவாக்கம்

எய்டன் கோம்ஸின் ஆரம்பகால பணி: கூகிள் மூளையில் தனது இன்டர்ன்ஷிப்பின் போது "அட்டென்ஷன் இஸ் ஆல் யூ நீட்" கட்டுரையில் எய்டனின் ஈடுபாடு ஒரு முக்கியமான தருணம். பெரிய நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான ஒரு மென்பொருள் தளத்தில் லுக்காஸ் கைசருடன் அவர் பணியாற்றினார்.

அவர் ஆர்என்என்களுக்கு மாற்றுகளை ஆராய்வதில் நோவாம் ஷேஸருடன் ஒத்துழைத்தார். இந்த ஒத்துழைப்பு டிரான்ஸ்பார்மர் மாதிரியை உருவாக்க வழிவகுத்தது.

டிரான்ஸ்பார்மர் மாதிரியின் தாக்கம்: டிரான்ஸ்பார்மர் மாதிரி AI துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியது. இது BERT மற்றும் GPT போன்ற மாதிரிகளின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுத்தது. எய்டனின் புரிதல்: ஒரு ஒற்றை வார்த்தை உள்ளீட்டிலிருந்து ஒரு தெளிவான கதையை டிரான்ஸ்பார்மர் மாதிரி உருவாக்கும்போது, அதன் சாத்தியக்கூறுகளை எய்டன் உணர்ந்தார்.

ஆராய்ச்சியிலிருந்து தொழில் முனைவோர் வரை

இவான் ஜாங்கின் பின்னணி: டொராண்டோ பல்கலைக்கழகத்தின் முன்னாள் மாணவரான இவான், அனுபவத்தின் மூலம் கற்றுக்கொள்வதை விரும்பும் ஒரு படைப்பாளராக விவரிக்கப்படுகிறார்.

FOR.ai: எய்டனும் இவானும் முதலில் FOR.ai என்ற AI ஆராய்ச்சி குழுவை உருவாக்கினர். பின்னர் ஒரு முறையான ஸ்டார்ட்அப்பைத் தொடங்கினர்.

ஆரம்ப வணிக யோசனை: அவர்களின் ஆரம்ப யோசனை AI மாதிரிகளை சுருக்குவதற்கான ஒரு தளத்தை உருவாக்குவது. ஆனால் சந்தை தேவை இல்லாததால் அவர்கள் அதை மாற்றினர்.

பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கான மாற்றம்: GPT-2 இன் வெளியீடு மற்றும் மாதிரி அளவின் முக்கியத்துவம் அதிகரித்ததால், கோஹெர் பெரிய மொழி மாதிரிகளில் கவனம் செலுத்தத் தொடங்கியது.

ஆரம்ப தயாரிப்பு: கோஹெரின் முதல் தயாரிப்பு ஒரு டெக்ஸ்ட் ஆட்டோ-கம்பிளீஷன் கருவி. இது ஒரு ToC (வணிகத்திலிருந்து நுகர்வோர்) மாதிரி.

ToB க்கு மாற்றம்: நுகர்வோர் தயாரிப்புகளின் சவால்களை உணர்ந்து, அவர்கள் ToB (வணிகத்திலிருந்து வணிகம்) மாதிரிக்கு மாறினர். இது நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரு API தளத்தை வழங்குகிறது.

கோஹெரின் நோக்கம்: அனைத்து வணிகங்களுக்கும் AI ஐ அணுகச் செய்வது மற்றும் அதை ஏற்றுக்கொள்வதில் உள்ள தடைகளை நீக்குவது நிறுவனத்தின் நோக்கமாகும்.

முக்கிய அம்சங்கள்: கோஹெர் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய மாதிரிகள், பல மேகக்கணி மற்றும் ஆன்-ப்ரிமைஸ் பயன்பாட்டு விருப்பங்கள், மற்றும் வலுவான தரவு தனியுரிமையை வழங்குகிறது.

திறமை மற்றும் கலாச்சாரம்

தனித்துவமான பணியமர்த்தல் அணுகுமுறை: கோஹெர், AI மீது ஆர்வம் கொண்ட மற்றும் பின்னணியைப் பொருட்படுத்தாமல் ஒரு தாக்கத்தை ஏற்படுத்த விரும்பும் நபர்களைத் தேடுகிறது.

செயல்முறை திறன்களுக்கு முக்கியத்துவம்: அவர்கள் முற்றிலும் கல்விசார் சாதனைகளை விட, நடைமுறை அனுபவத்தையும் பயன்பாட்டையும் மதிக்கிறார்கள்.

ஆராய்ச்சிக் கலாச்சாரம்: கோஹெர் ஆராய்ச்சி மற்றும் பொறியியல் இரண்டிலும் கவனம் செலுத்தி, சோதனை மற்றும் புதுமைக்கான கலாச்சாரத்தை வளர்க்கிறது.

AI இன் எதிர்காலம்

போட்டி பற்றிய எய்டனின் பார்வை: AI சந்தை ஏகபோகமாக இருக்காது என்றும், வெவ்வேறு நிறுவனங்கள் தங்களுக்குரிய இடங்களைக் கண்டறியும் என்றும் எய்டன் நம்புகிறார்.

AI இன் தவறான பயன்பாடு குறித்த கவலைகள்: சமூக ஊடகங்களையும் பொதுப் பேச்சையும் கையாள AI பயன்படுத்தப்படக்கூடிய சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து எய்டன் கவலை தெரிவிக்கிறார்.

AI ஐ ஏற்றுக்கொள்வதில் உள்ள சவால்கள்: AI மாதிரிகளை மதிப்பீடு செய்வதிலும், தரவு தனியுரிமையை உறுதி செய்வதிலும் உள்ள சவால்களை இவான் எடுத்துரைக்கிறார்.

உருவகப்படுத்தப்பட்ட AI இன் சாத்தியம்: எய்டனும் இவானும், AI ஐ ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் உடல் அமைப்புகளுடன் இணைக்கும் உருவகப்படுத்தப்பட்ட AI இல் அதிக சாத்தியக்கூறுகளைக் காண்கின்றனர்.

AI இன் எதிர்கால கற்றல்: மனித அறிவுக்கு அப்பாற்பட்ட அறிவைக் கற்றுக்கொள்வதற்கும், புதிய அறிவை உருவாக்குவதற்கும் AI சாத்தியக்கூறுகள் பற்றி எய்டன் ஊகிக்கிறார்.

முக்கிய கருத்துக்கள்

டிரான்ஸ்பார்மர் மாதிரி: ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பு. இது உரை போன்ற தொடர்ச்சியான தரவை செயலாக்க கவனம் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

RNN (மறுநிகழ்வு நரம்பியல் நெட்வொர்க்): ஒரு வகை நரம்பியல் நெட்வொர்க். இது முந்தைய உள்ளீடுகளிலிருந்து தகவல்களைப் பிடிக்கும் ஒரு மறைக்கப்பட்ட நிலையை பராமரிப்பதன் மூலம் தொடர்ச்சியான தரவை செயலாக்குகிறது.

ToC (வணிகத்திலிருந்து நுகர்வோர்): ஒரு வணிக மாதிரி. இதில் தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகள் தனிப்பட்ட நுகர்வோருக்கு நேரடியாக விற்கப்படுகின்றன.

ToB (வணிகத்திலிருந்து வணிகம்): ஒரு வணிக மாதிரி. இதில் தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகள் பிற வணிகங்களுக்கு விற்கப்படுகின்றன.

API (பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகம்): ஒரு மென்பொருள் பயன்பாடுகள் ஒன்றுடன் ஒன்று தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கும் விதிகள் மற்றும் விவரக்குறிப்புகள்.

உருவகப்படுத்தப்பட்ட AI: ரோபோக்கள் போன்ற உடல் அமைப்புகளுடன் AI ஐ ஒருங்கிணைத்து, அவை நிஜ உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ள உதவுகிறது.

பல மேகக்கணி: வெவ்வேறு வழங்குநர்களிடமிருந்து பல கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவைகளைப் பயன்படுத்துதல்.

ஆன்-ப்ரிமைஸ்: ஒரு நிறுவனத்தின் சொந்த சேவையகங்களில் மென்பொருள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை பயன்படுத்துதல்.

ஃபைன்-ட்யூனிங்: ஒரு குறிப்பிட்ட பணி அல்லது தரவுத்தொகுப்பிற்கு முன்-பயிற்சி பெற்ற AI மாதிரியைப் பயன்படுத்துதல்.

வார்த்தை உட்பொதித்தல்: சொற்களை எண் திசையன்களாகக் குறிக்கும் ஒரு நுட்பம். இது அவற்றின் சொற்பொருள் அர்த்தத்தைப் பிடிக்கிறது.

கோஹெர் நிறுவனத்தின் உருவாக்கம், பெரிய மொழி மாதிரிகளின் துறையில் ஒரு முக்கியமான மைல்கல்லாக உள்ளது. இது நிறுவனங்களுக்கான தீர்வுகளை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. AI இன் எதிர்காலம் பற்றிய விவாதங்களுக்கு இது வழிவகுக்கிறது.