OpenAI-ன் கண்ணோட்டத்தில் AI அடிப்படை கூறுகள்: ஆழமான ஒரு பார்வை

AI அடிப்படை கூறுகள்: ஒரு ஆழமான பார்வை

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகளின் அடிப்படை கட்டுமானத் தொகுதிகள் AI அடிப்படை கூறுகள் ஆகும். இதில் வழிமுறைகள், மாதிரிகள், தரவு கட்டமைப்புகள் மற்றும் கணித கருவிகள் ஆகியவை அடங்கும். இவை AI பயன்பாடுகளின் மைய செயல்பாட்டை உருவாக்குகின்றன. பலமுறை செயலாக்கம் என்பது AI மாதிரிகள் ஒரே நேரத்தில் பல்வேறு வகையான உள்ளீடுகளை (உரை, படங்கள், ஆடியோ) புரிந்துகொண்டு செயலாக்கும் திறன் ஆகும். டோக்கன் என்பது AI மாதிரிகள் செயலாக்கத்திற்கு பயன்படுத்தும் உரையின் ஒரு அலகு ஆகும். செயலாக்கத்தின் விலை பெரும்பாலும் டோக்கன்களில் அளவிடப்படுகிறது.

பின்னணி மற்றும் சூழல்

இந்த கட்டுரை, Inbound 2024 நிகழ்வில் OpenAI-ன் மூலோபாய சந்தைப்படுத்தல் மேலாளர் டேனின் விளக்கக்காட்சியின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. இந்த விளக்கக்காட்சி, குறிப்பாக சந்தைப்படுத்தலில், AI எவ்வாறு பணியிடத்தில் பெருகி வருகிறது என்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. AI தனிநபர்களை மேம்படுத்தும் திறனை எடுத்துக்காட்டும் வகையில், டிலான் என்ற 17 வயது இளைஞன் AI-ஐ பயன்படுத்தி தனது வாழ்க்கையை திட்டமிடும் கதையை பேச்சாளர் பகிர்ந்து கொள்கிறார். AI வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, புதிய திறன்கள் மற்றும் குறைந்த செலவுகள் உள்ளன என்று பேச்சாளர் குறிப்பிடுகிறார்.

சந்தைப்படுத்தலுக்கான AI அடிப்படை கூறுகளின் ஐந்து பரிமாணங்கள்

1. ஆராய்ச்சி

   • முக்கியத்துவம்: சந்தைப்படுத்துபவர்கள் தங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்கள், நுகர்வோர் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் சந்தை போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கு ஆராய்ச்சி மிகவும் முக்கியமானது.
   • பாரம்பரிய LLM-களுடனான சவால்கள்: பாரம்பரிய பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) ஆராய்ச்சிக்கான சிறந்தவை அல்ல, ஏனெனில் அவை ஏற்கனவே உள்ள தரவை நம்பியுள்ளன மற்றும் நிகழ்நேர தகவல்கள் இல்லை.
   • SearchGPT: நிகழ்நேர ஆராய்ச்சியை எளிதாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட OpenAI-ன் புதிய மாதிரி.
   • செயல்பாடு: புதுப்பித்த தகவல்களைத் தேடவும், போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் குறிப்பிட்ட சந்தைகளைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும் பயனர்களை அனுமதிக்கிறது.
   • உதாரணம்: ஜெர்மன் பல் மென்பொருள் சந்தை, ஒழுங்குமுறை இணக்கம், சந்தை போக்குகள் மற்றும் சாத்தியமான சந்தைப்படுத்தல் நடவடிக்கைகள் உள்ளிட்டவற்றை ஆராய SearchGPT எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை பேச்சாளர் விளக்குகிறார்.

2. தரவு பகுப்பாய்வு

   • சவால்: சந்தைப்படுத்துபவர்கள் வணிக செயல்திறன் மற்றும் வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களை புரிந்துகொள்வதில் தரவு பகுப்பாய்வு முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக இருந்தாலும், அதைச் செய்வதில் சிரமப்படுகிறார்கள்.
   • ChatGPT-ன் பங்கு: ChatGPT சந்தைப்படுத்துபவர்கள் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும், முக்கிய போக்குகளை அடையாளம் காணவும் மற்றும் சுருக்க அறிக்கைகளை உருவாக்கவும் உதவும்.
   • மூலோபாய நுண்ணறிவு: AI எதிர்கால போக்குகளை கணிக்கவும் தரவு சார்ந்த உத்திகளை உருவாக்கவும் உதவும்.
   • கண்காணிக்கப்படாத பகுதிகளை அடையாளம் காணுதல்: AI சந்தைப்படுத்துபவர்கள் தங்கள் தரவு பகுப்பாய்வில் அவர்கள் கவனிக்காமல் விட்ட பகுதிகளை அடையாளம் காண உதவும்.
   • உதாரணம்: பேச்சாளர் ஒரு லீட் பட்டியலைப் பதிவேற்றி, தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும், முக்கிய போக்குகளை அடையாளம் காணவும் மற்றும் மூலோபாய நடவடிக்கைகளை பரிந்துரைக்கவும் ChatGPT-ஐ பயன்படுத்துகிறார்.

3. உள்ளடக்க உருவாக்கம்

   • AI மாதிரிகளின் பரிணாமம்: AI மாதிரிகள் வெவ்வேறு வகையான உள்ளடக்கத்தை தனித்தனியாக செயலாக்குவதிலிருந்து பலமுறை உள்ளீடுகளை கையாளும் அளவிற்கு வளர்ந்துள்ளன.
   • பலமுறை திறன்கள்: GPT 4.0 உரை, படங்கள் மற்றும் ஆடியோவை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்க முடியும், இது மிகவும் ஆற்றல்மிக்க மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க உதவுகிறது.
   • உதாரணம்: ஒரு உரை தூண்டுதலின் அடிப்படையில் ஈபிள் கோபுர கட்டுமானத்தின் வீடியோவை உருவாக்க AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை பேச்சாளர் விளக்குகிறார், இது பலமுறை மாதிரிகளின் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

4. தானியக்கம் மற்றும் குறியீட்டு முறை

   • செலவு குறைப்பு: AI மாதிரிகளின் விலை கணிசமாகக் குறைந்துள்ளது, இது பல்வேறு பயன்பாடுகளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பதை சாத்தியமாக்குகிறது.
   • இயற்கை மொழி செயலாக்கம்: AI-ஐ பயன்படுத்தி இயற்கை மொழியைப் புரிந்துகொள்ள முடியும், இது லீட் ஸ்கோரிங் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை ரூட்டிங் போன்ற பணிகளை தானியக்கமாக்க உதவுகிறது.
   • குறியீட்டு உதவி: AI டெவலப்பர்கள் குறியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்யவும், பிழைகளை அடையாளம் காணவும் மற்றும் மேம்பாடுகளை பரிந்துரைக்கவும் உதவும்.
   • உதாரணம்: OpenAI வலைத்தள படிவங்களிலிருந்து தகவல்களைப் புரிந்துகொள்ளவும், லீட்களை ரூட் செய்யவும் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை விசாரணைகளை கையாளவும் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதை பேச்சாளர் விளக்குகிறார்.

5. சிந்தனை

   • சிந்தனை கூட்டாளியாக AI: AI-ஐ மூளைச்சலவை செய்யவும், யோசனைகளை ஆராயவும் மற்றும் உத்திகளை மேம்படுத்தவும் ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்தலாம்.
   • நினைவக செயல்பாடு: AI மாதிரிகள் இப்போது கடந்த உரையாடல்களை சேமித்து நினைவுபடுத்த முடியும், இது அதிக சூழல் சார்ந்த தொடர்புகளை அனுமதிக்கிறது.
   • மேம்பட்ட பகுத்தறிவு: OpenAI ஒரு புதிய மாதிரியை (o1) உருவாக்கியுள்ளது, இது உடனடி பதில்களை வழங்குவதற்கு பதிலாக, சிக்கல்களுக்கு காரணங்களை ஆராய்ந்து வெவ்வேறு தீர்வுகளை உருவாக்க முடியும்.
   • சிக்கலான பணி கையாளுதல்: AI இப்போது முன்பு மனித முயற்சி தேவைப்பட்ட சிக்கலான பணிகளை கையாளும் திறன் கொண்டது.
   • உதாரணம்: பேச்சாளர் தனது நாளைத் திட்டமிடவும், பயணத்தின்போது யோசனைகளை மூளைச்சலவை செய்யவும் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார் என்பதையும், புதிய o1 மாதிரி எவ்வாறு சிக்கல்களைப் பற்றி சிந்தித்து தீர்வுகளை முன்வைக்க முடியும் என்பதையும் விவாதிக்கிறார்.

முக்கிய குறிப்புகள்

• AI வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் பிற தொழில்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது.
• சந்தைப்படுத்துபவர்கள் AI-ஐ ஏற்றுக்கொண்டு தங்கள் வேலையை மேம்படுத்த அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.
• AI அடிப்படை கூறுகளின் ஐந்து பரிமாணங்கள் (ஆராய்ச்சி, தரவு பகுப்பாய்வு, உள்ளடக்க உருவாக்கம், தானியக்கம் மற்றும் குறியீட்டு முறை, மற்றும் சிந்தனை) சந்தைப்படுத்தலில் AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது.
• AI தனிநபர்கள் சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும், எதிர்காலத்திற்காக திட்டமிடவும் மற்றும் அவர்களின் இலக்குகளை அடையவும் உதவும்.