Mapinduzi ya NVIDIA Zaidi ya Vipimo: Maono ya Usumbufu ya Jensen Huang

Huang na Jobs: Waanzilishi wa Enzi Mbili

Katika CES ya 2025, wakati Jensen Huang alipojitokeza akiwa amevalia koti lake maarufu la ngozi ya mamba, watu walikuwa wakitarajia hatua mpya za NVIDIA, lakini wengi walivutiwa zaidi na koti lake la kuvutia. Hata hivyo, yaliyomo kwenye hotuba yalikuwa na athari kubwa zaidi kuliko mavazi, na teknolojia za ubunifu zilizotolewa zilivuka hata mafanikio ya mikutano ya NVIDIA yenyewe. Hivyo basi, NVIDIA inasumbua nini hasa? Hebu tuchunguze kwa kina.

Mfululizo wa RTX Blackwell GPU: "Kifaa Kipya cha Uchawi"

NVIDIA ilizindua mfululizo wa RTX Blackwell GPU, ambapo kinachovutia zaidi ni kadi ya picha ya RTX 5090. Ingawa hatutaeleza kwa kina vigezo vyake vyenye nguvu, ni muhimu kutaja kwamba kadi dhaifu zaidi katika mfululizo huu, 5070, ina utendaji unaolingana na 4090 ya kizazi kilichopita, huku bei ikipungua kwa theluthi moja.

Kama inavyojulikana, kadi za picha za watumiaji zinafaa hasa kwa kupeleka mifumo huria ya chanzo iliyowekwa ndani. RTX 5090 kwa hivyo inasifiwa kama "kifaa kipya cha uchawi".

Uboreshaji wa Utendaji: Studio ya Black Forest ilishirikiana na NVIDIA kuboresha mfumo wa FLUX, na kasi ya uamuzi katika kadi za picha za mfululizo wa 50 imeongezeka kwa kiasi kikubwa. Mfumo wa DEV una kasi ya uamuzi mara mbili zaidi kwenye 5090 kuliko 4090. Zaidi ya hayo, mfumo wa FLUX katika umbizo la upimaji la FP4 utazinduliwa mwezi Februari.
Ukuaji wa Soko: Tayari kuna mauzo ya awali ya 5090, ambayo yanaashiria ukuaji wa mlipuko wa studio katika nyanja za AI design, AI studio, AI comics, na AI short drama mwaka huu.

Project DIGITS: Mapinduzi ya Mfumo Mkuu kwenye Jukwaa la Wingu la Kompyuta

Ikiwa programu ya kuchora inaweza kuwekwa ndani, vipi kuhusu mfumo mkuu wenye vigezo zaidi ya 13B? Huang alitoa jibu la uhakika. NVIDIA ilizindua kompyuta ya jukwaa la wingu la mezani la "Project DIGITS", ambalo linaweza kuendesha mfumo mkuu wa vigezo bilioni 200 kwenye dawati, na linahitaji tu plagi ya kawaida ya umeme.

Baada ya kumaliza uundaji au uamuzi wa mfumo mkuu kwenye mfumo wa mezani, unaweza kupelekwa bila mshono kwenye wingu lililoimarishwa au kituo cha data. Hii inatoa uwezekano wa mlipuko wa mifumo maalum kulingana na seti za mafunzo ya kibinafsi. Katika siku zijazo, watengenezaji wanaweza kupeleka mifumo ya 8-13B ndani, na kuunda upya umaarufu wa Stable Diffusion miongoni mwa wabunifu binafsi. Kwao, gharama ya dola 3,000 sio kubwa sana.

NVIDIA GB200 NVL72: Chipu Kuu ya Kituo cha Data

NVIDIA ilizindua NVIDIA GB200 NVL72, chipu kuu ya kituo cha data iliyo na 72 Blackwell GPU, uwezo wa kompyuta wa 1.4 exaFLOPS, na transistors trilioni 130. Huang hata aliifananisha na ngao ya Kapteni Amerika.

Nguvu ya chipu hii ni kwamba Huang akishika chipu 6 kama hizo, nguvu zake za kompyuta zinaweza kulingana na kituo chote cha kompyuta cha makampuni mengi ya AI ya Kichina na makampuni ya magari yanayojiendesha. Kwa kulinganisha, nguvu ya kompyuta ya akili ya kuendesha gari ya Li Auto ni 8.1EFLOPS. Pamoja na vituo vya data vinavyoendeshwa na chipu hii kuu vikiendelea kukamilika, mifumo mikuu ya lugha ya kizazi kijacho, uendeshaji wa mwisho hadi mwisho unaojiendesha, na mifumo ya ulimwengu ya roboti haitakabiliwa tena na uhaba wa nguvu za kompyuta.

Mfumo wa Cosmos: Kuwezesha AI Kuelewa Ulimwengu wa Kimwili

NVIDIA ilizindua mfumo wa Cosmos, jukwaa la maendeleo ya mfumo wa ulimwengu ambalo "hufundisha AI kuelewa ulimwengu wa kimwili". Inajumuisha mfumo mkuu wa ulimwengu, Tokenizers, na mtiririko wa kazi wa usindikaji wa video, ambayo ni neema kwa maabara za roboti na AV.

Cosmos inaweza kupokea vidokezo vya maandishi, picha, au video, na kutoa hali ya ulimwengu wa mtandaoni, ambayo inamaanisha kuwa mashine hatimaye zinaweza kujenga na kuelewa ulimwengu akilini. Kama mfumo huria wa ulimwengu wa video wenye uzito wazi, inafunzwa kwa saa milioni 20 za video, na uzito kutoka bilioni 4 hadi bilioni 14.

Ingawa kuna ufafanuzi mwingi wa mifumo ya ulimwengu, uwezo wa 4D wa Cosmos ni wa kipekee. Athari ya kimapinduzi ya hivi karibuni ya teknolojia hii ni kwamba data bandia itatatua tatizo la uhaba wa data kubwa linalokabili AI ya kimwili. NVIDIA tayari imetumia Cosmos kwa uzalishaji mkuu wa data bandia ya roboti na uendeshaji unaojiendesha, na imewafungulia watengenezaji ili kuboresha data na kufunza roboti na AI.

Kuwekeza katika AI ya Kimwili: Uendeshaji Unaojiendesha na Roboti

NVIDIA imewekeza katika nguvu ya kompyuta, mifumo, na data, na inawekeza katika nyimbo mbili kubwa za uendeshaji unaojiendesha na roboti ambazo zitaibuka kwanza. Huang hata anatabiri kwamba Robotaxi itakuwa tasnia ya kwanza ya roboti ya trilioni moja ya dola.

Kwa uendeshaji unaojiendesha, NVIDIA ilizindua kichakataji cha gari cha kizazi kijacho kinachoitwa "Thor Blackwell", ambacho kina uwezo wa usindikaji mara 20 zaidi ya chipu ya kizazi kilichopita, na pia kinaweza kutumika kwa roboti za binadamu. Kwa roboti, NVIDIA IsaacGroot huwapa watengenezaji msaada mkuu wa nne: mifumo ya msingi ya roboti, njia za data, mifumo ya uigaji, na kompyuta ya roboti ya Thor.

NVIDIA imefanya miundombinu ya uangalifu kwa "wakati wa GPT wa roboti". Inatarajiwa kuwa katika 2025, nyimbo za akili bandia na uendeshaji unaojiendesha nchini China zitapata wimbi la ufadhili.

[Picha: Jensen Huang na Steve Jobs - Alama Mbili za Enzi ya Simu na AI]

AI Agent: Tasnia ya Mamilioni ya Dola

Huang pia anatabiri kwamba tasnia ya AI Agent itakuwa na thamani ya mamilioni ya dola. Bidhaa zinazohusiana ni Agentic AI na kipengele cha "Teat-Time Scaling", ambacho huunga mkono zana kama vile kikokotozi, utafutaji wa mtandao, utafutaji wa semantiki, na utafutaji wa SQL. Ikiwa NVIDIA itashirikiana na mfumo wa Swarms katika hesabu iliyoimarishwa ya GPU na ujumuishaji wa AI, basi mfumo wa Swarms unaweza kuwa mshindi mkuu, na AI Agent zote zitaendeshwa ndani ya mfumo wake. Swarms inatarajiwa kuwa kampuni kubwa yenye thamani ya mamilioni ya dola katika siku zijazo, wakati thamani yake ya sasa ya soko ni dola milioni 540 tu, ambayo ina maana kwamba bado kuna nafasi kubwa ya ukuaji?

Hatua Nne za Maendeleo ya AI ya NVIDIA

Ikilinganishwa na hatua tano za maendeleo ya AGI za Sam Altman wa OpenAI, hatua nne za maendeleo ya AI za NVIDIA ni pana zaidi na zenye ujasiri:

AI ya Ufahamu: Utambuzi wa sauti, utambuzi wa kina
AI ya Uzalishaji: Uzalishaji wa maandishi, picha, au video
AI ya Wakala: Wasadiaji wa kupanga programu, nk., kusaidia wanadamu kukamilisha kazi
AI ya Kimwili: Magari yanayojiendesha, roboti za jumla

Uainishaji huu unaonyesha wazi mfuatano wa maendeleo ya AI na sheria za maendeleo ya tasnia. Huang, kutoka kwa kukimbia hatua ndogo miaka 10 iliyopita, kutoa msaada kwa Xiaomi, hadi leo kuwa jitu lenye thamani ya dola trilioni 3.6, maendeleo yake ya baadaye yanaonekana kuwa hayana kikomo.