Jinsi Cohere Ilivyojengwa: Uchunguzi wa Kina Kuhusu Kampuni ya AI

Mwanzo wa Wazo

Safari ya Cohere ilianza na kazi ya awali ya Aidan Gomez katika Google Brain, ambapo alishiriki katika utafiti muhimu "Attention is All You Need". Utafiti huu ulipelekea kuzaliwa kwa mfumo wa Transformer, ambao ulibadilisha sana uwanja wa AI. Aidan, akiwa na wenzake, aligundua uwezo wa mfumo huu baada ya kuona ukitengeneza hadithi yenye maana kutoka kwa neno moja tu.

Kutoka Utafiti hadi Ujasiriamali

Baada ya kutambua uwezo mkuu wa Transformer, Aidan alishirikiana na Ivan Zhang, mwanafunzi mwenzake kutoka Chuo Kikuu cha Toronto. Kwa pamoja, walianzisha kundi la utafiti wa AI liitwalo FOR.ai. Hapo awali, walitaka kuunda jukwaa la kukandamiza mitindo ya AI, lakini walibadilisha mwelekeo kutokana na uhaba wa mahitaji ya soko.

Ukuaji wa mitindo mikubwa ya lugha kama GPT-2 uliwafanya Cohere kugeukia mitindo hii, na bidhaa yao ya kwanza ilikuwa chombo cha kujaza maandishi kiotomatiki. Hata hivyo, waligundua changamoto za bidhaa za watumiaji na kuamua kubadili mtindo wao hadi biashara kwa biashara (ToB), wakitoa API kwa wateja wa biashara.

Misheni ya Cohere na Sifa Muhimu

Misheni ya Cohere ni kufanya AI ipatikane kwa biashara zote, kuondoa vizuizi vya kupitisha. Wanatoa mitindo inayoweza kubadilishwa, chaguo za utumaji wa wingu nyingi na ndani ya jengo, na faragha thabiti ya data.

Vipaji na Utamaduni

Cohere ina mbinu ya kipekee ya kuajiri, ikitafuta watu wenye shauku ya AI na hamu ya kuleta athari, bila kujali asili yao. Wanathamini ujuzi wa vitendo na matumizi halisi kuliko mafanikio ya kitaaluma. Utamaduni wao wa uvumbuzi na majaribio unazingatia utafiti na uhandisi.

Mustakabali wa AI

Aidan anaamini kwamba soko la AI halitakuwa la ukiritimba na kwamba kampuni tofauti zitapata nafasi zao. Ana wasiwasi kuhusu uwezekano wa AI kutumiwa vibaya kuendesha mitandao ya kijamii na mazungumzo ya umma. Ivan anasisitiza changamoto za kutathmini mitindo ya AI na kuhakikisha faragha ya data.

AI iliyoingizwa na Mafunzo ya Baadaye

Wote Aidan na Ivan wanaona uwezo mkubwa katika AI iliyoingizwa, ambayo inaunganisha AI na roboti na mifumo ya kimwili. Aidan anafikiria uwezekano wa AI kujifunza zaidi ya ujuzi wa binadamu na kuunda ujuzi mpya.

Dhana Muhimu

• Mfumo wa Transformer: Mfumo wa mtandao wa neva unaotumia mifumo ya umakini kuchakata data ya mlolongo, kama vile maandishi.
• RNN (Mtandao wa Neura wa Kujirudia): Aina ya mtandao wa neva unaochakata data ya mlolongo kwa kudumisha hali iliyofichwa inayokamata habari kutoka kwa ingizo zilizopita.
• ToC (Biashara kwa Mtumiaji): Mfumo wa biashara ambapo bidhaa au huduma huuzwa moja kwa moja kwa watumiaji binafsi.
• ToB (Biashara kwa Biashara): Mfumo wa biashara ambapo bidhaa au huduma huuzwa kwa biashara zingine.
• API (Kiolesura cha Utumizi wa Programu): Seti ya sheria na vipimo vinavyoruhusu programu tofauti za programu kuwasiliana.
• AI iliyoingizwa: Ujumuishaji wa AI na mifumo ya kimwili, kama vile roboti, ili kuwawezesha kuingiliana na ulimwengu halisi.
• Wingu nyingi: Matumizi ya huduma nyingi za kompyuta za wingu kutoka kwa watoaji tofauti.
• Ndani ya jengo: Utekelezaji wa programu na miundombinu kwenye seva za kampuni yenyewe.
• Urekebishaji mzuri: Mchakato wa kurekebisha mtindo wa AI uliopitia mafunzo ya awali kwa kazi au seti maalum ya data.
• Uwekaji wa Maneno: Mbinu ya kuwakilisha maneno kama vekta za nambari, zinazonasa maana yao ya kisemantiki.