Когда ИИ становится стандартом, не ждите, что он даст вам конкурентное преимущество

Влияние технологических инноваций

Технологические инновации на протяжении истории трансформировали бизнес-операции. Примерами могут служить паровая машина, электричество и компьютеры. Эти технологии создают ценность, но не гарантируют устойчивого конкурентного преимущества. Новые технологии часто выравнивают условия игры, позволяя новым участникам бросать вызов устоявшимся игрокам. Генеративный ИИ — это новейшая технология, способная коренным образом изменить бизнес. Он может создавать человекоподобный контент и непрерывно учиться на данных.

ИИ, несомненно, создаст значительную ценность. Первые пользователи могут получить кратковременные выгоды. Однако широкое распространение, вероятно, устранит любое конкурентное преимущество. ИИ, скорее, устраняет конкурентные преимущества, чем создает их. ИИ может усиливать существующие преимущества, которые трудно воспроизвести конкурентам.

Влияние ИИ на создание и удержание ценности

ИИ повышает эффективность за счет снижения затрат. Примерами могут служить обобщение взаимодействия с клиентами, генерация кода и обработка материалов. Помощники на базе ИИ занимаются обслуживанием клиентов, снижая затраты и повышая скорость. Однако эти преимущества доступны любой компании, использующей ИИ. Ценность создается, но не обязательно сохраняется.

ИИ может стимулировать инновации, генерируя новые идеи продуктов. ИИ может быть более эффективным, чем опытные профессионалы, в генерации идей. Однако конкуренты, использующие ИИ, вероятно, будут генерировать аналогичные идеи. ИИ использует схожие алгоритмы и базы данных, что приводит к схожим результатам. Способность ИИ к обучению разрушает идею получения конкурентного преимущества от технологий. Данные первых пользователей поглощаются процессом обучения ИИ, что приносит пользу более поздним пользователям. Преимущество быть "первопроходцем", скорее всего, не сохранится.

Проблема настройки ИИ

Настроенный ИИ может предложить преимущества в конкретных отраслях. Это особенно верно, когда речь идет о специфических для отрасли данных или уникальных закономерностях. Однако разработка "лучшего" ИИ общего назначения затруднена. Большинство компаний, вероятно, будут передавать разработку ИИ специализированным фирмам. Алгоритмы ИИ часто имеют открытый исходный код, что способствует быстрому обмену знаниями. Даже если компания разработает специализированный ИИ, конкуренты, вероятно, последуют ее примеру. Любое конкурентное преимущество от настроенного ИИ, вероятно, будет временным.

Роль собственных данных

Использование ИИ с собственными данными может создать конкурентное преимущество. Разные базы данных могут давать разные результаты. Собственные данные часто накапливаются со временем и их дорого воспроизвести. Однако у конкурентов могут быть аналогичные данные, что приведет к аналогичным результатам ИИ. Большие базы данных не всегда гарантируют конкурентное преимущество. ИИ может идентифицировать ключевые типы данных, необходимые для принятия решений, даже без прямого доступа. ИИ также может имитировать успешные стратегии, наблюдая за их результатами. Защита собственных данных затруднена из-за утечек безопасности и человеческих ошибок.

Использование существующих преимуществ

ИИ вряд ли будет источником устойчивого конкурентного преимущества сам по себе. Однако ИИ может повысить ценность уникальных ресурсов и возможностей. ИИ может улучшить способы использования компаниями своих существующих ресурсов. Это особенно верно, когда ресурсы являются редкими и их трудно имитировать. Компании с уникальными ресурсами и возможностями могут получить конкурентное преимущество. Например, уникальные ресурсы и возможности Amazon усиливаются ИИ.

Другой способ использования ИИ — это построение бизнес-модели вокруг него. Это предполагает интеграцию аналитики ИИ в каждый бизнес-процесс. Данные, используемые для обучения ИИ, должны включать эти аналитические данные. Это создает гибкость, которую трудно воспроизвести конкурентам. Однако неясно, достаточно ли зрелый этот подход, чтобы стоить инвестиций.

• Генеративный ИИ: Тип искусственного интеллекта, который может генерировать новый контент, такой как текст, изображения и аудио, обучаясь на основе существующих данных.
• Конкурентное преимущество: Фактор, который позволяет компании превосходить своих конкурентов, например, уникальные ресурсы, возможности или сильный бренд.
• Собственные данные: Данные, которые являются уникальными для компании и недоступны ее конкурентам.

ИИ станет стандартным инструментом, но он не будет автоматически создавать конкурентное преимущество. Компаниям следует сосредоточиться на использовании ИИ для усиления существующих сильных сторон. Построение бизнес-модели вокруг ИИ может предложить более устойчивое преимущество. Ключ к успеху — сочетание ИИ с уникальными ресурсами, возможностями и гибкостью.