Революция NVIDIA за рамками характеристик: прорывное видение Дженсена Хуанга

В 2025 году на выставке CES, когда Дженсен Хуанг появился в своей фирменной куртке из крокодиловой кожи, люди ожидали не столько новых шагов от NVIDIA, сколько обращали внимание на его броскую одежду. Однако содержание его выступления оказалось гораздо более впечатляющим, чем наряд. Представленные инновационные технологии превзошли даже результаты собственных конференций NVIDIA. Так что же именно NVIDIA меняет? Давайте углубимся в этот вопрос.

RTX Blackwell: новое поколение "алхимических инструментов"

NVIDIA представила серию GPU RTX Blackwell, среди которых наибольшее внимание привлекла видеокарта RTX 5090. Хотя мы не будем подробно останавливаться на ее мощных характеристиках, стоит отметить, что самая слабая карта в этой серии, 5070, по производительности не уступает прошлогодней 4090, а ее цена снизилась на треть.

Как известно, потребительские видеокарты особенно хорошо подходят для локального развертывания моделей с открытым исходным кодом. Поэтому RTX 5090 называют новым поколением "алхимических инструментов".

Студия «Черный лес» в сотрудничестве с NVIDIA оптимизировала модель FLUX, что позволило значительно увеличить скорость ее инференса на видеокартах 50-й серии. Скорость инференса модели DEV на 5090 в два раза выше, чем на 4090. Кроме того, в феврале будет выпущена модель FLUX в формате квантования FP4.

На рынке уже появились перекупщики, предлагающие предварительный заказ на 5090, что предвещает взрывной рост студий в областях AI-дизайна, AI-художественных мастерских, AI-комиксов и AI-короткометражных фильмов в этом году.

Project DIGITS: Революция больших моделей на настольных облачных платформах

Если программное обеспечение для рисования можно развернуть локально, то можно ли сделать то же самое с большими моделями, параметры которых превышают 13 миллиардов? Дженсен Хуанг дал утвердительный ответ. NVIDIA представила настольный облачный компьютер «Project DIGITS», который может запускать модели с 200 миллиардами параметров прямо на рабочем столе, и для этого требуется лишь стандартная розетка.

После завершения разработки или инференса больших моделей на настольной системе их можно беспрепятственно развернуть в ускоренном облаке или центре обработки данных. Это открывает возможности для взрывного роста специализированных моделей, основанных на персональных наборах данных. В будущем разработчики смогут развертывать модели размером 8-13 миллиардов параметров локально, повторив успех Stable Diffusion среди индивидуальных создателей. Для них стоимость в 3000 долларов также не является недостижимой.

NVIDIA GB200 NVL72: Суперчип для центров обработки данных

NVIDIA представила NVIDIA GB200 NVL72, суперчип для центров обработки данных, оснащенный 72 GPU Blackwell, вычислительной мощностью 1,4 эксафлопс и 130 триллионами транзисторов. Дженсен Хуанг даже сравнил его со щитом Капитана Америки.

Мощь этого чипа заключается в том, что, держа в руках 6 таких чипов, Дженсен Хуанг может достичь вычислительной мощности, сравнимой со всей серверной комнатой многих китайских AI-компаний и компаний, занимающихся автономным вождением. Для сравнения, общая вычислительная мощность системы автономного вождения Ideal Auto составляет 8,1 эФЛОПС. По мере строительства центров обработки данных, оснащенных такими суперчипами, следующее поколение больших языковых моделей, сквозное автономное вождение и мировые модели роботов больше не будут страдать от нехватки вычислительных ресурсов.

Модель Cosmos: Позволяет ИИ понимать физический мир

NVIDIA представила модель Cosmos, платформу для разработки мировых моделей, которая "учит ИИ понимать физический мир". Она состоит из базовой мировой модели, токенизаторов и рабочих процессов обработки видео, что является большим благом для робототехники и AV-лабораторий.

Cosmos может принимать текстовые, графические или видеоподсказки и генерировать состояния виртуального мира, что означает, что машины, наконец, могут строить и понимать мир в своем "сознании". Являясь моделью видеомира с открытым исходным кодом и открытыми весами, она обучалась на 20 миллионах часов видео, а ее веса варьируются от 4 до 14 миллиардов.

Хотя существует множество определений мировых моделей, уникальность Cosmos заключается в ее возможностях 4D-моделирования. Ближайшее революционное влияние этой технологии заключается в том, что синтетические данные решат проблему нехватки больших данных, с которой сталкивается физический ИИ. NVIDIA уже применяет Cosmos для крупномасштабной генерации синтетических данных для робототехники и автономного вождения и предоставляет ее разработчикам для тонкой настройки данных и обучения роботов и ИИ.

Ставка на физический ИИ: автономное вождение и робототехника

NVIDIA сделала ставку на вычислительную мощность, модели и данные, а также на то, что автономное вождение и робототехника станут первыми двумя направлениями, которые взорвутся. Дженсен Хуанг даже предсказал, что Robotaxi станет первой робототехнической отраслью с оборотом в триллион долларов.

Для автономного вождения NVIDIA представила автомобильный процессор нового поколения под названием «Thor Blackwell», чья вычислительная мощность в 20 раз превышает мощность чипов предыдущего поколения и который также можно использовать для человекоподобных роботов. Для робототехники NVIDIA IsaacGroot предлагает разработчикам четыре вида поддержки: базовые модели роботов, конвейеры данных, среды моделирования и робот-компьютер Thor.

NVIDIA провела тщательную подготовку к «моменту GPT для роботов». Ожидается, что в 2025 году в Китае также будет наблюдаться бум финансирования в области воплощенного интеллекта и автономного вождения.

[Изображение: Дженсен Хуанг и Стив Джобс - два тотема мобильной и AI-эпохи]

AI Agent: Индустрия на триллионы долларов

Дженсен Хуанг также предсказывает, что объем индустрии AI Agent достигнет триллионов долларов. Соответствующим продуктом является Agentic AI с функцией «масштабирования времени тестирования», поддерживающая такие инструменты, как калькулятор, веб-поиск, семантический поиск и SQL-поиск. Если NVIDIA достигнет соглашения о сотрудничестве с фреймворком Swarms в области ускоренных вычислений на GPU и интеграции ИИ, то фреймворк Swarms может в конечном итоге выиграть, и все AI Agent будут работать в его рамках. В будущем Swarms может стать гигантом с рыночной капитализацией в триллион долларов, а его текущая рыночная капитализация составляет всего 540 миллионов долларов, что означает, что у него еще есть огромный потенциал для роста?

Четыре этапа развития ИИ от NVIDIA

По сравнению с пятью этапами развития AGI Сэма из OpenAI, четыре этапа развития ИИ от NVIDIA являются более макроскопическими и амбициозными:

• Перцептивный ИИ: распознавание речи, глубокое распознавание
• Генеративный ИИ: генерация текста, изображений или видео
• Агентный ИИ: помощники по программированию и т. д., помогающие людям выполнять задачи
• Физический ИИ: автономные автомобили, универсальные роботы

Такое разделение четко показывает траекторию развития ИИ и закономерности развития отрасли. Дженсен Хуанг, который 10 лет назад бегал по сцене, представляя Xiaomi, сегодня является гигантом с рыночной капитализацией в 3,6 триллиона долларов, и его будущее развитие, похоже, все еще безгранично.