Published on

Как Cohere создавался: глубокое погружение в AI-стартап

Авторы
  • avatar
    Имя
    Ajax
    Twitter

Введение

Статья исследует путь Cohere, AI-стартапа, который сумел выделиться на конкурентном рынке больших языковых моделей благодаря своей ориентации на корпоративные решения и уникальному подходу к привлечению талантов и формированию партнерских отношений.

Предпосылки

Рост больших языковых моделей

Статья начинается с признания доминирования OpenAI и их ChatGPT, подчеркивая интенсивную конкуренцию в области больших языковых моделей.

Уникальная позиция Cohere

Cohere заняла свою нишу, сосредоточившись на корпоративных клиентах, предлагая настраиваемые и безопасные AI-решения.

Ключевые фигуры

Компания была основана Айданом Гомесом, соавтором новаторской статьи "Внимание - это все, что вам нужно", а также Иваном Чжаном и Ником Фростом.

Финансовая поддержка

Cohere привлекла значительное финансирование, включая раунд серии C на 270 миллионов долларов, и ее поддерживают крупные технологические компании и инвесторы.

Развитие Cohere

Зарождение идеи

Ранняя работа Айдана Гомеса

Участие Айдана в работе над статьей "Внимание - это все, что вам нужно" во время его стажировки в Google Brain стало поворотным моментом. Он работал с Лукашем Кайзером над программной платформой для обучения больших нейронных сетей.

Сотрудничество с Ноамом Шазером

Он сотрудничал с Ноамом Шазером в исследовании альтернатив RNN. Это сотрудничество привело к созданию модели Transformer.

Влияние модели Transformer

Модель Transformer произвела революцию в области ИИ, приведя к разработке таких моделей, как BERT и GPT.

Осознание Айдана

Айдан был поражен потенциалом модели Transformer, когда увидел, как она генерирует связный рассказ из одного введенного слова.

От исследований к предпринимательству

Опыт Ивана Чжана

Иван, выпускник Университета Торонто, описывается как практик, который предпочитает учиться на практике.

FOR.ai

Айдан и Иван первоначально сформировали FOR.ai, исследовательскую группу по ИИ, прежде чем заняться более формальным стартапом.

Ранняя бизнес-идея

Их первоначальной идеей было создание платформы для сжатия моделей ИИ, но они сменили направление из-за отсутствия рыночного спроса.

Переход к большим языковым моделям

Выпуск GPT-2 и растущая важность размера модели привели Cohere к сосредоточению на больших языковых моделях.

Первоначальный продукт

Первым продуктом Cohere был инструмент для автоматического завершения текста, который был моделью ToC (бизнес-потребитель).

Переход к ToB

Они осознали проблемы потребительских продуктов и перешли к модели ToB (бизнес-бизнес), предлагая API-платформу для корпоративных клиентов.

Миссия Cohere

Компания стремится сделать ИИ доступным для всех предприятий, устраняя барьеры на пути к его внедрению.

Ключевые особенности

Cohere предлагает настраиваемые модели, варианты развертывания в мультиоблаке и локально, а также надежную защиту данных.

Таланты и культура

Уникальный подход к найму

Cohere ищет людей, увлеченных ИИ и желающих оказать влияние, независимо от их происхождения.

Акцент на практических навыках

Они ценят практический опыт и практическое применение выше чисто академических достижений.

Культура исследования

Cohere поддерживает культуру экспериментов и инноваций, уделяя внимание как исследованиям, так и инженерии.

Будущее ИИ

Перспектива Айдана на конкуренцию

Айдан считает, что рынок ИИ не будет монополизирован и что разные компании найдут свои ниши.

Опасения по поводу злоупотребления ИИ

Айдан выражает обеспокоенность по поводу потенциального использования ИИ для манипулирования социальными сетями и общественным дискурсом.

Проблемы внедрения ИИ

Иван подчеркивает проблемы оценки моделей ИИ и обеспечения конфиденциальности данных.

Потенциал воплощенного ИИ

И Айдан, и Иван видят большой потенциал в воплощенном ИИ, который сочетает ИИ с робототехникой и физическими системами.

Будущее обучения ИИ

Айдан размышляет о возможности обучения ИИ за пределами человеческого знания и создания нового знания.

Ключевые понятия

  • Модель Transformer: Архитектура нейронной сети, которая использует механизмы внимания для обработки последовательных данных, таких как текст.
  • RNN (Рекуррентная нейронная сеть): Тип нейронной сети, которая обрабатывает последовательные данные, поддерживая скрытое состояние, которое захватывает информацию из предыдущих вводов.
  • ToC (Бизнес-потребитель): Бизнес-модель, в которой продукты или услуги продаются напрямую индивидуальным потребителям.
  • ToB (Бизнес-бизнес): Бизнес-модель, в которой продукты или услуги продаются другим предприятиям.
  • API (Интерфейс прикладного программирования): Набор правил и спецификаций, которые позволяют различным программным приложениям взаимодействовать друг с другом.
  • Воплощенный ИИ: Интеграция ИИ с физическими системами, такими как роботы, чтобы дать им возможность взаимодействовать с реальным миром.
  • Мультиоблако: Использование нескольких облачных вычислительных сервисов от разных поставщиков.
  • Локальное развертывание: Развертывание программного обеспечения и инфраструктуры на собственных серверах компании.
  • Тонкая настройка: Процесс адаптации предварительно обученной модели ИИ к конкретной задаче или набору данных.
  • Вложение слов: Метод представления слов в виде числовых векторов, отражающих их семантическое значение.

Дополнительные аспекты развития Cohere

  • Адаптация к рынку: Cohere постоянно адаптировалась к меняющимся условиям рынка, от сжатия моделей ИИ до больших языковых моделей и корпоративных решений.
  • Команда: Компания собрала талантливую команду с опытом работы в ведущих исследовательских центрах и технологических компаниях.
  • Технологическая база: Cohere опирается на передовые исследования в области ИИ и постоянно совершенствует свои модели.
  • Партнерство: Компания активно сотрудничает с другими компаниями и исследовательскими организациями, чтобы расширить свои возможности и охват.
  • Фокус на безопасность и конфиденциальность: Cohere уделяет особое внимание безопасности и конфиденциальности данных своих клиентов, что является важным фактором для корпоративных клиентов.
  • Глобальное присутствие: Cohere расширяет свое глобальное присутствие, открывая офисы в разных странах и нанимая сотрудников со всего мира.
  • Инновации: Компания постоянно внедряет новые инновации в свои продукты и услуги, чтобы оставаться конкурентоспособной на рынке ИИ.
  • Долгосрочная перспектива: Cohere имеет долгосрочную перспективу и стремится внести значительный вклад в развитие ИИ и его применение в различных отраслях.
  • Этика ИИ: Cohere придерживается этических принципов в разработке и использовании ИИ, что является важным аспектом для компании, работающей в этой области.
  • Обучение и развитие: Компания инвестирует в обучение и развитие своих сотрудников, чтобы они могли постоянно совершенствовать свои навыки и знания.
  • Культура открытости и сотрудничества: Cohere поощряет культуру открытости и сотрудничества, что способствует обмену идеями и инновациям.
  • Адаптивность: Компания демонстрирует высокую адаптивность к изменениям на рынке и готова быстро перестраиваться под новые требования.
  • Социальная ответственность: Cohere стремится быть социально ответственной компанией и вносить положительный вклад в общество.
  • Клиентоориентированность: Компания ориентируется на потребности своих клиентов и стремится предоставлять им лучшие решения в области ИИ.
  • Внимание к деталям: Cohere уделяет большое внимание деталям в разработке своих продуктов и услуг, что обеспечивает их высокое качество.
  • Соревновательный дух: Cohere обладает сильным соревновательным духом и стремится быть лидером на рынке ИИ.
  • Устойчивость: Компания стремится к устойчивому развитию и долгосрочному росту.
  • Прозрачность: Cohere стремится к прозрачности в своей деятельности и отношениях с клиентами и партнерами.
  • Уважение: Компания уважает своих сотрудников, клиентов и партнеров и стремится к построению долгосрочных и взаимовыгодных отношений.

Технологические аспекты Cohere

  • Архитектура моделей: Cohere разрабатывает и использует передовые архитектуры нейронных сетей, включая Transformer и другие современные модели.
  • Обучение моделей: Компания использует мощные вычислительные ресурсы для обучения своих моделей на больших объемах данных.
  • Оптимизация моделей: Cohere постоянно работает над оптимизацией своих моделей для повышения их производительности и эффективности.
  • Развертывание моделей: Компания предлагает различные варианты развертывания моделей, включая мультиоблако и локальное развертывание.
  • API: Cohere предоставляет удобный и мощный API для доступа к своим моделям и интеграции их в различные приложения.
  • Инструменты: Компания разрабатывает и предоставляет различные инструменты для работы с моделями, включая инструменты для fine-tuning и управления данными.
  • Масштабируемость: Cohere обеспечивает масштабируемость своих моделей и инфраструктуры для удовлетворения растущих потребностей клиентов.
  • Обновления: Компания регулярно выпускает обновления своих моделей и инструментов для улучшения их функциональности и производительности.
  • Мониторинг: Cohere осуществляет постоянный мониторинг своих моделей и инфраструктуры для обеспечения их стабильной работы.
  • Безопасность: Компания уделяет особое внимание безопасности своих моделей и данных клиентов.
  • Конфиденциальность: Cohere гарантирует конфиденциальность данных своих клиентов и соблюдает все необходимые требования.
  • Поддержка: Компания предоставляет качественную техническую поддержку своим клиентам.
  • Документация: Cohere предоставляет подробную и понятную документацию для своих продуктов и услуг.
  • Сообщество: Компания активно развивает сообщество пользователей и разработчиков, работающих с ее моделями и инструментами.
  • Исследования: Cohere проводит собственные исследования в области ИИ, чтобы постоянно совершенствовать свои технологии.
  • Инновации: Компания постоянно внедряет новые инновации в свои продукты и услуги.
  • Интеграция: Cohere обеспечивает интеграцию своих моделей и инструментов с различными платформами и приложениями.
  • Тестирование: Компания проводит тщательное тестирование своих моделей и инструментов перед их выпуском.
  • Управление: Cohere использует эффективные методы управления своими проектами и ресурсами.
  • Анализ: Компания проводит анализ результатов своей деятельности для постоянного улучшения своих продуктов и услуг.

Культурные особенности Cohere

  • Открытость: Компания поощряет открытость и прозрачность в общении и взаимодействии между сотрудниками.
  • Сотрудничество: Cohere ценит сотрудничество и командную работу, считая, что это способствует достижению лучших результатов.
  • Инновации: Компания поддерживает инновации и поощряет сотрудников к поиску новых идей и решений.
  • Уважение: Cohere уважает своих сотрудников, клиентов и партнеров и стремится к созданию позитивной и поддерживающей рабочей среды.
  • Разнообразие: Компания ценит разнообразие и стремится создать инклюзивную рабочую среду, в которой каждый чувствует себя комфортно и ценно.
  • Обучение: Cohere инвестирует в обучение и развитие своих сотрудников, чтобы они могли постоянно совершенствовать свои навыки и знания.
  • Баланс работы и личной жизни: Компания стремится создать баланс между работой и личной жизнью своих сотрудников, понимая важность отдыха и восстановления.
  • Обратная связь: Cohere поощряет обратную связь и стремится к постоянному улучшению своих процессов и продуктов.
  • Гибкость: Компания демонстрирует гибкость и адаптивность к изменениям и новым требованиям.
  • Страсть к ИИ: Cohere объединяет людей, которые увлечены ИИ и стремятся внести свой вклад в его развитие.
  • Целенаправленность: Компания имеет четкую цель и стремится к достижению своих амбициозных планов.
  • Ответственность: Cohere несет ответственность за свои действия и стремится к созданию этичного и безопасного ИИ.
  • Позитивный настрой: Компания поддерживает позитивный настрой и стремится создать оптимистичную и энергичную рабочую атмосферу.
  • Решения, основанные на данных: Cohere принимает решения, основываясь на данных и аналитике, что обеспечивает их обоснованность и эффективность.
  • Непрерывное совершенствование: Компания стремится к непрерывному совершенствованию своих процессов, продуктов и услуг.
  • Ориентированность на результат: Cohere ориентируется на достижение результатов и стремится к выполнению поставленных целей.
  • Прозрачность: Компания стремится к прозрачности в своих действиях и процессах, что повышает доверие и открытость.
  • Доверие: Cohere строит доверительные отношения со своими сотрудниками, клиентами и партнерами.
  • Уважение к мнению других: Компания уважает мнение других и ценит вклад каждого члена команды.

Выводы

Cohere - это перспективный AI-стартап, который сумел занять свою нишу на конкурентном рынке благодаря своей ориентации на корпоративные решения, уникальному подходу к найму и развитию талантов, а также постоянным инновациям и стремлению к совершенству. Компания продолжает развиваться и вносить значительный вклад в развитие ИИ и его применение в различных отраслях.