Глубокое погружение в примитивы ИИ: перспектива OpenAI

Основы ИИ и их применение в маркетинге

В презентации, представленной стратегическим менеджером по маркетингу OpenAI, Даном, на Inbound 2024, обсуждаются фундаментальные концепции искусственного интеллекта (ИИ) и их применение в сфере маркетинга. Ключевые понятия включают в себя:

Примитивы ИИ: Это основные строительные блоки систем ИИ, включая алгоритмы, модели, структуры данных и математические инструменты. Они формируют ядро функциональности приложений ИИ.
Мультимодальная обработка: Способность моделей ИИ понимать и обрабатывать различные формы ввода (текст, изображения, аудио) одновременно и выводить в том же формате.
Токен: Единица текста, используемая моделями ИИ для обработки. Стоимость обработки часто измеряется в токенах.

Предпосылки и контекст

Презентация подчеркивает, что ИИ становится все более распространенным на рабочем месте, особенно в маркетинге. Рассказывается история 17-летнего подростка по имени Дилан, который использует ИИ для планирования своей жизни, что подчеркивает потенциал ИИ в расширении возможностей отдельных людей. Отмечается, что ИИ быстро развивается, с новыми возможностями и снижением затрат.

Пять измерений примитивов ИИ для маркетинга

1. Исследование

Исследования становятся все более важными для маркетологов, чтобы понимать свою целевую аудиторию, потребительские предпочтения и тенденции рынка. Традиционные большие языковые модели (LLM) не идеальны для исследований, поскольку они полагаются на предварительно существующие данные и не имеют информации в реальном времени. Для решения этой проблемы OpenAI разработала SearchGPT, новую модель, предназначенную для облегчения исследований в реальном времени. Она позволяет пользователям искать актуальную информацию, анализировать тенденции и получать представление о конкретных рынках. В качестве примера, спикер демонстрирует, как SearchGPT можно использовать для исследования немецкого рынка стоматологического программного обеспечения, включая соблюдение нормативных требований, тенденции рынка и потенциальные маркетинговые мероприятия.

2. Анализ данных

Маркетологи часто испытывают трудности с анализом данных, несмотря на его важность для понимания эффективности бизнеса и предпочтений клиентов. ChatGPT может помочь маркетологам анализировать данные, выявлять ключевые тенденции и создавать сводные отчеты. ИИ может помочь в прогнозировании будущих тенденций и разработке стратегий, основанных на данных. Он также может помочь маркетологам выявить области, которые они могли упустить из виду при анализе данных. На примере, спикер загружает список потенциальных клиентов и использует ChatGPT для анализа данных, выявления ключевых тенденций и предложения стратегических действий.

3. Генерация контента

Модели ИИ эволюционировали от обработки различных типов контента по отдельности до обработки мультимодальных вводов. GPT 4.0 может обрабатывать текст, изображения и аудио одновременно, позволяя создавать более динамичный и привлекательный контент. Спикер демонстрирует, как ИИ можно использовать для создания видео строительства Эйфелевой башни на основе текстового запроса, что демонстрирует потенциал мультимодальных моделей. Это открывает новые возможности для создания рекламных материалов и визуального контента, который становится все более важным в современном маркетинге.

4. Автоматизация и кодирование

Стоимость моделей ИИ значительно снизилась, что делает более возможным интеграцию ИИ в различные приложения. ИИ можно использовать для понимания естественного языка, что позволяет автоматизировать такие задачи, как оценка потенциальных клиентов и маршрутизация обслуживания клиентов. ИИ также может помочь разработчикам проверять код, выявлять ошибки и предлагать улучшения. OpenAI использует ИИ для понимания информации из форм веб-сайтов, маршрутизации потенциальных клиентов и обработки запросов обслуживания клиентов. Это демонстрирует, как ИИ может значительно повысить эффективность и снизить затраты на выполнение рутинных задач.

5. Мышление

ИИ можно использовать как инструмент для мозгового штурма, изучения идей и совершенствования стратегий. Модели ИИ теперь могут хранить и вспоминать прошлые разговоры, что позволяет осуществлять более контекстно-зависимое взаимодействие. OpenAI разработала новую модель (o1), которая может рассуждать и генерировать различные решения проблем, а не просто предоставлять немедленные ответы. ИИ теперь способен выполнять более сложные задачи, которые ранее требовали значительных человеческих усилий. Спикер рассказывает, как он использует ИИ для планирования своего дня и мозгового штурма идей во время поездок на работу, а также о том, как новая модель o1 может продумывать проблемы и предлагать решения. Это демонстрирует, что ИИ может быть мощным инструментом для креативного процесса и решения сложных проблем.

Важные выводы

ИИ быстро развивается и становится все более доступным, что имеет значительные последствия для маркетинга и других отраслей. Маркетологам следует принять ИИ и научиться эффективно использовать его для улучшения своей работы. Пять измерений примитивов ИИ (исследование, анализ данных, генерация контента, автоматизация и кодирование, и мышление) обеспечивают основу для понимания того, как ИИ может применяться в маркетинге. ИИ может дать возможность отдельным лицам решать проблемы, планировать будущее и достигать своих целей. Это подчеркивает, что ИИ — это не только инструмент для бизнеса, но и мощное средство для личного роста и развития.