20 советов для профессионалов, начинающих карьеру в ИИ или генеративном ИИ

Введение в мир Искусственного Интеллекта

Сфера искусственного интеллекта (ИИ) и генеративного ИИ стремительно развивается, трансформируя методы ведения бизнеса и создавая новые возможности для профессионалов. Однако эта динамичная область может показаться сложной для тех, кто хочет начать или продвинуть свою карьеру в ИИ. Эффективное ориентирование в сложностях ИИ требует прочного понимания фундаментальных концепций, готовности адаптироваться к постоянным изменениям и практического подхода к обучению. Эта статья, основанная на мнениях 20 членов Forbes Business Council, предлагает действенные советы, которые помогут профессионалам войти в область ИИ или генеративного ИИ.

Начните с малого

Стивен Боханон из Alkami советует профессионалам начинать свой путь в ИИ с использования инструментов для улучшения текущей работы и повышения производительности. Этот начальный этап позволяет получить практический опыт работы с ИИ, не чувствуя себя перегруженным. Освоившись, можно изучить, как ИИ может трансформировать более широкие рабочие процессы и аспекты бизнеса. Такой подход, начиная с малого, способствует постепенному обучению и укрепляет уверенность.

Не думайте, что ИИ сам по себе достаточен

Тэмми Сонс из Tn Nursery предостерегает от восприятия ИИ как "быстрого решения". Она отмечает, что, хотя ИИ может быть мощным, он не является самостоятельным решением. Контент и решения, сгенерированные ИИ, часто требуют человеческой корректировки, исследований и переписывания, чтобы быть действительно эффективными. Это подчеркивает важность человеческого контроля и опыта в предметной области для максимизации ценности ИИ.

Проведите исследование

Лиам Коллинз из Proxis подчеркивает, что понимание ИИ не является бинарной концепцией, когда человек либо технически подкован, либо нет. Он рекомендует читать технические документы, особенно по безопасности ИИ и передовым технологиям ИИ. Он также предлагает практическое обучение с помощью Jupyter Notebooks, учебных пособий, тонкой настройки моделей и развертывания конечных точек для понимания технических основ. Сбалансированный подход к теоретическим и практическим знаниям имеет решающее значение.

Подходите к ИИ как пользователь

Роб Дэвис из NOVUS призывает профессионалов "погрузиться и поиграть" с инструментами ИИ в качестве пользователя. Низкая стоимость входа делает его доступным, и понимание человеческих желаний и ожиданий, связанных с технологиями, будет высоко цениться. Хотя технические навыки работы с данными важны, глубокое знание пользовательского опыта не менее важно.

Приоритизируйте освоение фундаментальных концепций ИИ

Доктор Малкольм Адамс из Avid Solutions Intl подчеркивает важность освоения фундаментальных концепций ИИ, таких как машинное обучение, нейронные сети и обработка естественного языка (NLP). Он также рекомендует следить за обновлениями таких инструментов, как PyTorch и TensorFlow, и генеративных моделей, таких как GAN и transformers. Сочетание технических навыков с творческим подходом является ключевым, а создание личных проектов или участие в инициативах может продемонстрировать опыт.

Изучите бесплатные онлайн-курсы

Аллен Копельман из Nationwide Payment Systems Inc. предлагает изучить многочисленные бесплатные онлайн-курсы, доступные для изучения ИИ. Он подчеркивает, что ИИ никуда не денется, но в ближайшее время не заменит людей. Вместо этого люди, обученные ИИ, скорее всего, займут место тех, кто не обучен. Это подчеркивает необходимость непрерывного обучения и повышения квалификации.

Понимание алгоритмов и нейронных сетей

Дэниел Леви из GovernmentOfficeFurniture.com советует профессионалам понимать алгоритмы и нейронные сети, чтобы получить преимущество в области ИИ. Он также рекомендует знать целевую отрасль для предоставления индивидуальных решений. Получение образования, работа над проектами и общение с сообществами ИИ необходимы для карьерного роста.

Найдите свою нишу

Хуррам Ахтар из Programmers Force предлагает сосредоточиться на конкретной нише в рамках генеративного ИИ, такой как промпт-инжиниринг, этический ИИ или ИИ для конкретных отраслей. Специализация помогает выделиться и наработать опыт в областях с высоким спросом. Любопытство и эксперименты имеют решающее значение в этой быстро развивающейся области.

Участвуйте в проектах с открытым исходным кодом или практических проектах

АйоОлува Нихинлола из uLesson Education Limited призывает участвовать в проектах с открытым исходным кодом или создавать небольшие приложения с использованием таких инструментов, как OpenAI API. Практические проекты, такие как создание чат-ботов или генерация контента, предоставляют реальный опыт и демонстрируют навыки. Такой подход подчеркивает ценность практического применения.

Развивайте технические навыки, критическое мышление и коммуникативные навыки

Элиз Аввад из DeVry University подчеркивает, что генеративный ИИ будет усиливать человеческие усилия, а не заменять их. Поэтому профессионалам необходимо развивать не только технические навыки, но и критическое мышление и коммуникативные навыки, чтобы эффективно интегрировать результаты ИИ в организационный контекст.

Освойте промпт-инжиниринг

Сахир Неллипарамбан из ZilMoney подчеркивает важность освоения промпт-инжиниринга, поскольку он является основой генеративного ИИ. Знание того, как создавать точные входные данные, максимизирует потенциал ИИ и обеспечивает качественные результаты. Сочетание этого с глубоким пониманием этики и реальных приложений имеет важное значение для создания эффективных решений.

Придерживайтесь долгосрочной перспективы

Нора Хертинг из ImageThink призывает профессионалов придерживаться долгосрочной перспективы, рассматривая, как гуманизация ИИ может создать более творческие, совместные и продуктивные инклюзивные коммуникации и практики. Эта перспектива подчеркивает человеческий элемент в принятии ИИ.

Позиционируйте себя на бизнес-стороне ИИ

Барбара Виттманн из IT Zeitgeist LLC советует новым талантам позиционировать себя на бизнес-стороне ИИ, выступая в качестве эксперта по процессам и связующего звена между бизнесом и технологиями. Сосредоточение внимания на понимании сквозных процессов и освоение искусства задавать вопросы имеет решающее значение. Эта перспектива подчеркивает важность мягких и человеческих навыков.

Изучите этические соображения

Никола Минков из Serpact подчеркивает важность изучения этических последствий генеративного ИИ в повседневной жизни. Общество должно обеспечить соответствие решений ИИ его ценностям и безопасность всех персональных данных. Это подчеркивает растущую важность этической разработки ИИ.

Поймите "зачем" стоит ИИ

Брэндон Аверсано из Alloy Market подчеркивает важность понимания "зачем" стоит генеративный ИИ, а не только "как". Он призывает погрузиться в реальные приложения и решать значимые проблемы. Создание проектов, демонстрирующих творческий подход и практическую ценность, имеет важное значение, наряду с соблюдением этики и прозрачности.

Следуйте своей страсти

Эйнарас фон Граврок из CUBE3.AI советует профессионалам следовать своим увлечениям в области ИИ. Он предлагает сосредоточиться на том, что их больше всего волнует — будь то искусство, наука или бизнес — и изучить, как ИИ может усилить их влияние. Сочетание уникального опыта с возможностями ИИ, сохранение любопытства и принятие неудач является ключом к успеху.

Будьте учеником

Брэд Бенбоу из Prolific подчеркивает, что в такой быстро меняющейся области, как ИИ, все всегда будут учиться. Он советует задавать вопросы, внимательно слушать, обращаться за советом к более опытным людям и применять эти советы на практике. Такой жадный, открытый подход — именно то, что ищут работодатели.

Сочетайте опыт в предметной области со знаниями в области ИИ

Маниш Шарма из LambdaTest подчеркивает важность сочетания глубокого опыта в предметной области со знаниями в области ИИ. Он утверждает, что настоящими новаторами будут те, кто действительно понимает свой сектор и может связать эти знания с возможностями ИИ. Речь идет не только о создании технологий; речь идет о решении реальных проблем и оказании влияния на бизнес там, где это наиболее важно.

Расширяйте границы

Кори Макнили из UHY Consulting призывает бросать вызов статус-кво, поскольку ИИ может привести к уникальным прорывам. Он подчеркивает важность доведения технологий до их пределов и изучения того, как использовать ИИ для повышения эффективности.

Выступайте в качестве моста между бизнес-проблемами и решениями ИИ

Сэмюэл Дарвин из Sparkle советует профессионалам сосредоточиться на том, чтобы стать мостом между бизнес-проблемами и решениями ИИ. Самым ценным навыком является способность переводить сложные возможности ИИ в четкое влияние на бизнес. Это включает в себя понимание основных бизнес-задач и формулирование того, как ИИ может превратить их в возможности.

В заключение, прорыв в области ИИ и генеративного ИИ требует многогранного подхода, сочетающего технические навыки с мягкими навыками, теоретические знания с практическим опытом и долгосрочное мышление в обучении. Следуя этим 20 советам от членов Forbes Business Council, профессионалы могут эффективно ориентироваться в постоянно развивающемся мире ИИ и позиционировать себя для успеха в этой динамичной области. Ключ в том, чтобы начинать с малого, оставаться любопытным, постоянно учиться и сосредотачиваться на том, как ИИ может решать реальные проблемы и способствовать позитивным изменениям. Такой подход гарантирует, что люди не только будут идти в ногу с технологическими достижениями, но и будут вносить значимый вклад в развитие и применение ИИ. Будущее работы все больше переплетается с ИИ, и те, кто примет эти принципы, будут хорошо подготовлены к процветанию в эту захватывающую новую эру. Кроме того, важно подчеркнуть этические соображения, связанные с ИИ, гарантируя, что его разработка и внедрение соответствуют общественным ценностям. Интегрируя эти идеи и советы, профессионалы могут уверенно начать плодотворную и эффективную карьеру в области искусственного интеллекта. Этот постоянно развивающийся ландшафт полон возможностей, и проактивный, адаптивный подход станет ключом к их раскрытию.