Quando a IA se Torna Padrão, Não Espere Vantagem Competitiva

O Impacto da Inovação Tecnológica

Inovações tecnológicas têm transformado historicamente as operações empresariais, com exemplos como a máquina a vapor, a eletricidade e os computadores. Essas tecnologias criam valor, mas não garantem uma vantagem competitiva duradoura. Novas tecnologias muitas vezes nivelam o campo de jogo, permitindo que novos participantes desafiem os players estabelecidos. A IA generativa é a mais recente tecnologia preparada para mudar fundamentalmente os negócios.

A IA pode criar conteúdo semelhante ao humano e aprender continuamente com os dados. É inegável que a IA gerará valor significativo, e os primeiros a adotá-la podem obter benefícios a curto prazo. No entanto, a adoção generalizada provavelmente eliminará qualquer vantagem competitiva. É mais provável que a IA elimine vantagens competitivas do que as crie. A IA pode amplificar vantagens existentes que são difíceis de replicar para os concorrentes.

O Impacto da IA na Criação e Captura de Valor

A IA está melhorando a eficiência ao reduzir custos, com exemplos como o resumo de interações com clientes, geração de código e processamento de materiais. Assistentes alimentados por IA estão lidando com o atendimento ao cliente, reduzindo custos e melhorando a velocidade. No entanto, esses benefícios estão disponíveis para qualquer empresa que use IA. O valor é criado, mas não necessariamente retido.

A IA pode impulsionar a inovação gerando novas ideias de produtos. Ela pode ser mais eficaz do que profissionais experientes na geração de ideias. No entanto, concorrentes que usam IA provavelmente gerarão ideias semelhantes. A IA usa algoritmos e bancos de dados semelhantes, levando a resultados similares. A capacidade de aprendizado da IA interrompe a ideia de obter uma vantagem competitiva da tecnologia. Os dados dos primeiros a adotá-la são absorvidos no processo de aprendizado da IA, beneficiando os adotantes posteriores. A vantagem de ser um "pioneiro" provavelmente não durará.

O Desafio de Personalizar a IA

A IA personalizada pode oferecer benefícios em setores específicos, especialmente quando dados específicos do setor ou padrões únicos estão envolvidos. No entanto, desenvolver uma IA de propósito geral "melhor" é difícil. A maioria das empresas provavelmente terceirizará o desenvolvimento de IA para empresas especializadas. Os algoritmos de IA são frequentemente de código aberto, facilitando o compartilhamento rápido de conhecimento. Mesmo que uma empresa desenvolva uma IA especializada, os concorrentes provavelmente seguirão o exemplo. Qualquer vantagem competitiva da IA personalizada provavelmente será temporária.

O Papel dos Dados Proprietários

O uso de IA com dados proprietários pode criar uma vantagem competitiva. Diferentes bancos de dados podem produzir resultados diferentes. Os dados proprietários são frequentemente acumulados ao longo do tempo e são caros para replicar. No entanto, os concorrentes podem ter dados semelhantes, levando a resultados de IA semelhantes. Grandes bancos de dados nem sempre garantem uma vantagem competitiva. A IA pode identificar os principais tipos de dados necessários para a tomada de decisões, mesmo sem acesso direto. A IA também pode imitar estratégias bem-sucedidas observando seus resultados. Proteger dados proprietários é difícil devido a violações de segurança e erros humanos.

Alavancando Vantagens Existentes

É improvável que a IA seja uma fonte de vantagem competitiva sustentável por si só. No entanto, ela pode aumentar o valor de recursos e capacidades únicas. A IA pode melhorar a forma como as empresas usam seus recursos existentes. Isso é especialmente verdadeiro quando os recursos são raros e difíceis de imitar. Empresas com recursos e capacidades únicas podem obter uma vantagem competitiva. Por exemplo, os recursos e capacidades únicas da Amazon são amplificados pela IA.

Outra forma de aproveitar a IA é construir um modelo de negócios em torno dela. Isso envolve a integração de insights de IA em todos os processos de negócios. Os dados usados para treinar a IA devem incluir esses insights. Isso cria agilidade que é difícil de replicar para os concorrentes. No entanto, não está claro se essa abordagem é madura o suficiente para valer o investimento.

A IA se tornará uma ferramenta padrão, mas não criará automaticamente uma vantagem competitiva. As empresas devem se concentrar em usar a IA para amplificar seus pontos fortes existentes. Construir um modelo de negócios em torno da IA pode oferecer uma vantagem mais sustentável. A chave é combinar a IA com recursos, capacidades e agilidade únicas.