5 Tendências da IA Generativa em Empresas: Estudo Microsoft e IDC

Adoção e Impacto da IA Generativa nas Empresas

Um estudo conjunto da Microsoft e IDC, que envolveu mais de 4.000 líderes empresariais e tomadores de decisão em IA em todo o mundo, identificou cinco tendências principais que estão a moldar o panorama empresarial em 2024 no que toca à Inteligência Artificial Generativa. Este estudo oferece uma visão aprofundada de como as empresas estão a adotar e a beneficiar desta tecnologia transformadora.

Principais Descobertas do Estudo

• Retorno sobre o Investimento (ROI): Para cada dólar investido em IA generativa, as empresas estão a registar um retorno médio de 3,7 vezes. Este número destaca o potencial de criação de valor que a IA generativa oferece.
• Taxa de Adoção: O uso de IA generativa aumentou de 55% em 2023 para 75% em 2024. Este crescimento exponencial demonstra a rápida aceitação e integração da IA generativa nas operações empresariais.
• Personalização: Dentro de 24 meses, a maioria das empresas planeia migrar de soluções de IA pré-construídas para soluções personalizadas ou mais avançadas. Esta tendência aponta para uma busca por soluções que se alinhem melhor com as necessidades específicas de cada negócio.

5 Principais Tendências de Aplicação

1. Aumento da Produtividade como Requisito Central

A melhoria da produtividade dos funcionários é o principal objetivo de negócio para a adoção da IA generativa. 92% dos utilizadores de IA aproveitam-na para ganhos de produtividade, com 43% a relatar o maior ROI dessas aplicações. Embora a produtividade seja fundamental, outros casos de uso significativos incluem o envolvimento do cliente, o crescimento da receita, a gestão de custos e a inovação de produtos/serviços. Quase metade das empresas inquiridas antecipa um alto impacto da IA em todas essas áreas nos próximos dois anos.

Como exemplo, na Dentsu, os funcionários usam o Microsoft Copilot para poupar 15-30 minutos por dia em tarefas como resumir chats, criar apresentações e construir resumos executivos. Este caso real ilustra como a IA generativa pode otimizar as tarefas diárias, libertando os funcionários para se concentrarem em atividades de maior valor.

2. Mudança para Soluções Avançadas de IA Generativa

As empresas estão cada vez mais a construir soluções de IA personalizadas, incluindo Copilots e Agentes de IA adaptados, para atender às necessidades específicas da indústria e aos processos de negócios. Esta mudança indica uma crescente maturidade nas capacidades da linguagem de IA, à medida que as empresas reconhecem o valor de soluções prontas e expandem para cenários mais avançados.

A Siemens, por exemplo, está a desenvolver aplicações Copilot para uso industrial, com o objetivo de atenuar os desafios relacionados com a complexidade e a escassez de mão de obra em várias indústrias. Este exemplo demonstra como as empresas estão a usar a IA generativa para resolver problemas complexos e melhorar a eficiência operacional.

3. Crescente Aplicação e Valor de Negócios em Diversas Indústrias

Apesar de ser uma tecnologia relativamente nova, a IA generativa está a expandir rapidamente o seu âmbito de aplicação. 75% dos inquiridos relatam o uso de IA generativa, um aumento face aos 55% em 2023. O setor de serviços financeiros lidera em ROI, seguido por media e telecomunicações, mobilidade, retalho e bens de consumo, energia, manufatura, saúde e educação. A IA generativa está a gerar um ROI mais elevado em todas as indústrias.

A Providence, por exemplo, está a usar a IA para melhorar o atendimento ao paciente, simplificar processos e melhorar a eficiência dos cuidadores. Este caso demonstra o impacto positivo da IA generativa no setor da saúde, melhorando a qualidade do atendimento e a eficiência dos processos.

4. Líderes em IA Alcançam Retornos Mais Elevados e Inovação

As empresas que usam IA generativa veem um ROI médio de 3,7 vezes, mas os principais líderes na adoção de IA alcançam retornos significativamente mais altos, com uma média de 10,3 vezes. Os líderes também são mais rápidos a implementar novas soluções, com 29% a implementar IA em menos de 3 meses, em comparação com apenas 6% das empresas mais atrasadas.

Esta disparidade no ROI e na velocidade de implementação destaca a importância de uma estratégia de IA bem definida e de uma cultura organizacional que apoie a inovação. As empresas que lideram na adoção de IA estão a colher os maiores benefícios, demonstrando o impacto positivo de uma abordagem proativa e estratégica.

5. Treinamento em Habilidades Continua a Ser um Grande Desafio

30% dos inquiridos citam a falta de experiência interna em IA generativa e 26% relatam a falta de competências dos funcionários necessárias para aprender e trabalhar com IA. Isto está em linha com o Índice de Tendências de Trabalho de 2024 da Microsoft e do LinkedIn, que constatou que 55% dos líderes empresariais estão preocupados com a escassez de talentos qualificados.

A Microsoft treinou e certificou mais de 14 milhões de pessoas em competências digitais em mais de 200 países no ano passado. A Universidade do Sul da Flórida (USF) está a colaborar com a Microsoft para usar a IA para simplificar processos e melhorar as operações universitárias, proporcionando aos alunos acesso precoce às competências de IA. Estes esforços demonstram a importância de investir no desenvolvimento de competências de IA para garantir que as empresas e os indivíduos possam aproveitar ao máximo o potencial desta tecnologia.

A análise deste estudo da Microsoft e IDC fornece uma visão clara das tendências atuais e futuras da aplicação da IA generativa nas empresas. O aumento do ROI, a crescente taxa de adoção, a tendência para a personalização de soluções e a importância do treinamento em habilidades de IA são todos fatores críticos para o sucesso na era da IA generativa.