20 Dicas para Profissionais Ingressarem em IA ou IA Generativa

A área da inteligência artificial (IA) e da IA generativa está em rápida evolução, transformando a forma como as empresas operam e criando novas oportunidades para os profissionais. No entanto, este campo dinâmico pode ser assustador para aqueles que procuram entrar ou avançar nas suas carreiras em IA. A capacidade de navegar eficazmente pelas complexidades da IA requer uma sólida compreensão dos conceitos fundamentais, uma vontade de se adaptar às mudanças constantes e uma abordagem prática à aprendizagem. Este artigo, com base em insights de 20 membros do Forbes Business Council, fornece dicas acionáveis para ajudar os profissionais a entrar no domínio da IA ou da IA generativa.

Comece Pequeno

Stephen Bohanon, da Alkami, aconselha os profissionais a iniciarem a sua jornada na IA utilizando ferramentas para melhorar o seu trabalho atual e aumentar a produtividade. Esta fase inicial permite que os indivíduos ganhem experiência prática em IA sem se sentirem sobrecarregados. Uma vez confortáveis, podem explorar como a IA pode transformar processos de trabalho mais amplos e aspetos do seu negócio. Esta abordagem de começar pequeno promove uma curva de aprendizagem gradual e aumenta a confiança.

Evite Pensar que a IA Sozinha é Suficiente

Tammy Sons, da Tn Nursery, adverte contra a visão da IA como uma "solução rápida". Ela observa que, embora a IA possa ser poderosa, não é uma solução autónoma. O conteúdo e as soluções geradas por IA muitas vezes exigem ajustes, pesquisa e reescrita humana para serem verdadeiramente eficazes. Isto destaca a importância da supervisão humana e da experiência no domínio para maximizar o valor da IA.

Faça a Sua Pesquisa

Liam Collins, da Proxis, enfatiza que a compreensão da IA não é um conceito binário de ser técnico ou não técnico. Ele recomenda a leitura de white papers, especialmente sobre segurança da IA e tecnologias de IA de ponta. Ele também sugere a aprendizagem prática através de Jupyter Notebooks, tutoriais, ajuste fino de modelos e implementação de endpoints para compreender os fundamentos técnicos. Uma abordagem equilibrada de conhecimento teórico e prático é crucial.

Aborde a IA como um Utilizador

Rob Davis, da NOVUS, incentiva os profissionais a "mergulharem e brincarem" com as ferramentas de IA como utilizadores. O baixo custo de entrada torna-a acessível, e a compreensão dos desejos e expectativas humanas relacionados com a tecnologia será altamente valorizada. Embora as competências técnicas em dados sejam essenciais, um profundo conhecimento da experiência do utilizador é igualmente importante.

Priorize o Domínio dos Conceitos Fundamentais da IA

O Dr. Malcolm Adams, da Avid Solutions Intl, enfatiza a importância de dominar os conceitos fundamentais da IA, como o machine learning, as redes neurais e o processamento de linguagem natural (NLP). Ele também recomenda manter-se atualizado sobre ferramentas como PyTorch e TensorFlow, e modelos generativos como GANs e transformers. Combinar competências técnicas com criatividade é fundamental, e construir projetos pessoais ou contribuir para iniciativas pode demonstrar experiência.

Explore Aulas Online Gratuitas

Allen Kopelman, da Nationwide Payment Systems Inc., sugere explorar as inúmeras aulas online gratuitas disponíveis para aprender IA. Ele enfatiza que a IA veio para ficar, mas não substituirá os humanos tão cedo. Em vez disso, os indivíduos que são treinados em IA provavelmente ocuparão o lugar daqueles que não são. Isto destaca a necessidade de aprendizagem contínua e de requalificação.

Compreenda Algoritmos e Redes Neurais

Daniel Levy, da GovernmentOfficeFurniture.com, aconselha os profissionais a compreenderem algoritmos e redes neurais para obterem uma vantagem no campo da IA. Ele também recomenda conhecer o setor-alvo para fornecer soluções personalizadas. Procurar educação, trabalhar em projetos e conectar-se com comunidades de IA são essenciais para o avanço na carreira.

Encontre o Seu Nicho

Khurram Akhtar, da Programmers Force, sugere focar num nicho específico dentro da IA generativa, como a engenharia de prompts, a IA ética ou a IA para setores específicos. A especialização ajuda os indivíduos a destacarem-se e a construírem experiência em alta demanda. Manter-se curioso e experimentar é crucial neste campo em rápida evolução.

Contribua para Projetos de Código Aberto ou Práticos

AyoOluwa Nihinlola, da uLesson Education Limited, incentiva a contribuição para projetos de código aberto ou a construção de pequenas aplicações utilizando ferramentas como as APIs da OpenAI. Projetos práticos, como a criação de chatbots ou a geração de conteúdo, proporcionam experiência no mundo real e demonstram competências. Esta abordagem destaca o valor da aplicação prática.

Desenvolva Competências Técnicas, de Pensamento Crítico e de Comunicação

Elise Awwad, da DeVry University, enfatiza que a IA generativa aumentará o esforço humano, não o substituirá. Portanto, os profissionais precisam de desenvolver não só competências técnicas, mas também competências de pensamento crítico e de comunicação para integrar eficazmente os resultados da IA no seu contexto organizacional.

Domine a Engenharia de Prompts

Saheer Nelliparamban, da ZilMoney, destaca a importância de dominar a engenharia de prompts, pois é a espinha dorsal da IA generativa. Saber como criar inputs precisos maximiza o potencial da IA e garante resultados de qualidade. Combinar isto com uma forte compreensão da ética e das aplicações no mundo real é essencial para criar soluções impactantes.

Adote uma Perspetiva de Longo Prazo

Nora Herting, da ImageThink, incentiva os profissionais a adotarem uma visão de longo prazo, considerando como a humanização da IA pode criar comunicações e práticas inclusivas mais criativas, colaborativas e produtivas. Esta perspetiva enfatiza o elemento humano na adoção da IA.

Posicione-se no Lado Empresarial da IA

Barbara Wittmann, da IT Zeitgeist LLC, aconselha novos talentos a posicionarem-se no lado empresarial da IA, servindo como especialistas em processos e ligação empresarial com a tecnologia. Concentrar-se na compreensão dos processos de ponta a ponta e dominar a arte de fazer perguntas é crucial. Esta perspetiva sublinha a importância das competências sociais e interpessoais.

Examine as Considerações Éticas

Nikola Minkov, da Serpact, enfatiza a importância de examinar as implicações éticas da IA generativa na vida quotidiana. A sociedade precisa de garantir que as soluções de IA se alinham com os seus valores e podem manter todos os dados pessoais seguros. Isto destaca a crescente importância do desenvolvimento ético da IA.

Compreenda o 'Porquê' por Trás da IA

Brandon Aversano, da Alloy Market, enfatiza a importância de compreender o "porquê" por trás da IA generativa, não apenas o "como". Ele incentiva a mergulhar em aplicações do mundo real e a resolver problemas significativos. Construir projetos que demonstrem criatividade e valor prático é essencial, juntamente com a manutenção da ética e da transparência.

Siga a Sua Paixão

Einaras von Gravrock, da CUBE3.AI, aconselha os profissionais a seguirem as suas paixões dentro do campo da IA. Ele sugere que se concentrem no que mais os entusiasma - seja arte, ciência ou negócios - e explorem como a IA pode amplificar o seu impacto. Combinar experiência única com as possibilidades da IA, manter-se curioso e abraçar os fracassos é fundamental para o sucesso.

Seja um Aprendiz

Brad Benbow, da Prolific, enfatiza que num campo tão rapidamente mutável como a IA, todos estarão sempre a aprender. Ele aconselha a fazer perguntas, a ouvir bem, a procurar conselhos de indivíduos mais experientes e a colocar esses conselhos em prática. Esta abordagem faminta e aberta é exatamente o que os empregadores procuram.

Combine Experiência no Domínio com Conhecimento de IA

Maneesh Sharma, da LambdaTest, destaca a importância de combinar uma profunda experiência no domínio com o conhecimento de IA. Ele afirma que os verdadeiros inovadores serão aqueles que realmente compreendem o seu setor e podem conectar esse conhecimento às capacidades da IA. Não se trata apenas de construir tecnologia; trata-se de resolver problemas reais e impulsionar o impacto nos negócios onde mais importa.

Ultrapasse os Limites

Cory McNeley, da UHY Consulting, incentiva a desafiar o status quo, pois a IA pode levar a avanços únicos. Ele enfatiza a importância de levar a tecnologia aos seus limites e aprender a utilizar a IA para aumentar a eficiência.

Atue como uma Ponte para Problemas de Negócios e Soluções de IA

Samuel Darwin, da Sparkle, aconselha os profissionais a concentrarem-se em tornarem-se a ponte entre os problemas de negócios e as soluções de IA. A competência mais valiosa é a capacidade de traduzir capacidades complexas de IA em impacto claro nos negócios. Isto envolve a compreensão dos principais desafios de negócios e a articulação de como a IA pode transformá-los em oportunidades.

Ao seguir estas 20 dicas de membros do Forbes Business Council, os profissionais podem navegar eficazmente no mundo em constante evolução da IA e posicionarem-se para o sucesso neste campo dinâmico. A chave é começar pequeno, manter-se curioso, aprender continuamente e concentrar-se em como a IA pode resolver problemas do mundo real e impulsionar mudanças positivas. Esta abordagem garante que os indivíduos não só acompanham os avanços tecnológicos, mas também contribuem significativamente para o desenvolvimento e aplicação da IA. O futuro do trabalho está cada vez mais interligado com a IA, e aqueles que abraçarem estes princípios estarão bem equipados para prosperar nesta nova era emocionante. Além disso, é essencial enfatizar as considerações éticas relacionadas com a IA, garantindo que o seu desenvolvimento e implementação estão alinhados com os valores da sociedade. Ao integrar estes insights e conselhos, os profissionais podem embarcar com confiança numa carreira gratificante e impactante no campo da inteligência artificial. Esta paisagem em constante evolução está cheia de possibilidades, e uma abordagem proativa e adaptável será a chave para as desbloquear.