Gdy AI Stanie Się Standardem, Nie Oczekuj, Że Da Ci Przewagę Konkurencyjną

Wpływ Innowacji Technologicznych

Innowacje technologiczne od zawsze przekształcały sposób, w jaki działają firmy. Przykłady takie jak maszyna parowa, elektryczność czy komputery pokazują, jak technologie mogą rewolucjonizować całe branże. Te przełomowe wynalazki niewątpliwie tworzą wartość, ale nie gwarantują trwałej przewagi konkurencyjnej. Często nowe technologie wyrównują szanse, umożliwiając nowym graczom konkurowanie z tymi, którzy już ugruntowali swoją pozycję na rynku. Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest najnowszą technologią, która ma potencjał, by fundamentalnie zmienić sposób, w jaki działa biznes.

Generatywna AI potrafi tworzyć treści przypominające ludzkie, a także ciągle uczy się na podstawie danych. AI bez wątpienia wygeneruje znaczną wartość. Wczesne firmy, które wdrożą AI, mogą odnieść krótkoterminowe korzyści. Jednak szerokie przyjęcie AI najprawdopodobniej wyeliminuje jakąkolwiek przewagę konkurencyjną wynikającą z jej posiadania. AI może z większym prawdopodobieństwem zlikwidować istniejące przewagi, niż stworzyć nowe. Wyjątkiem jest sytuacja, w której AI wzmacnia istniejące atuty, które są trudne do skopiowania dla konkurencji.

Wpływ AI na Tworzenie i Przechwytywanie Wartości

AI poprawia wydajność poprzez obniżanie kosztów. Przykłady obejmują podsumowywanie interakcji z klientami, generowanie kodu i przetwarzanie materiałów. Asystenci opierający się na AI przejmują obsługę klienta, co obniża koszty i przyspiesza procesy. Jednak te korzyści są dostępne dla każdej firmy, która zdecyduje się na korzystanie z AI. Wartość jest tworzona, ale niekoniecznie zatrzymywana.

AI może napędzać innowacje poprzez generowanie nowych pomysłów na produkty. AI może być nawet bardziej efektywna niż doświadczeni specjaliści w generowaniu innowacyjnych koncepcji. Jednakże konkurenci korzystający z AI prawdopodobnie wygenerują podobne pomysły. AI wykorzystuje podobne algorytmy i bazy danych, co prowadzi do podobnych rezultatów.

Zdolność AI do uczenia się podważa ideę uzyskania przewagi konkurencyjnej poprzez technologię. Dane wczesnych użytkowników są absorbowane w proces uczenia się AI, co przynosi korzyści późniejszym użytkownikom. Przewaga bycia „pierwszym na rynku” prawdopodobnie nie utrzyma się długo.

Wyzwanie Dostosowania AI

Dostosowana AI może oferować korzyści w konkretnych branżach. Jest to szczególnie prawdziwe, gdy w grę wchodzą dane specyficzne dla danej branży lub unikalne wzorce. Jednak opracowanie „lepszej” ogólnej AI jest trudne. Większość firm prawdopodobnie zleci rozwój AI wyspecjalizowanym firmom. Algorytmy AI są często oparte na otwartym kodzie źródłowym, co ułatwia szybkie dzielenie się wiedzą. Nawet jeśli firma opracuje specjalistyczną AI, konkurenci prawdopodobnie pójdą w jej ślady. Wszelka przewaga konkurencyjna wynikająca z dostosowanej AI prawdopodobnie będzie tymczasowa.

Rola Danych Własnych

Wykorzystanie AI z danymi własnymi może stworzyć przewagę konkurencyjną. Różne bazy danych mogą dawać różne wyniki. Dane własne są często gromadzone przez dłuższy czas i kosztowne do skopiowania. Jednak konkurenci mogą mieć podobne dane, co prowadzi do podobnych wyników AI. Duże bazy danych nie zawsze gwarantują przewagę konkurencyjną.

AI może zidentyfikować kluczowe typy danych potrzebne do podejmowania decyzji, nawet bez bezpośredniego dostępu do tych danych. AI może również naśladować udane strategie, obserwując ich wyniki. Ochrona danych własnych jest trudna ze względu na naruszenia bezpieczeństwa i błędy ludzkie.

Wykorzystanie Istniejących Atutów

AI sama w sobie raczej nie będzie źródłem trwałej przewagi konkurencyjnej. Jednak AI może zwiększyć wartość unikalnych zasobów i zdolności. AI może poprawić sposób, w jaki firmy wykorzystują swoje istniejące zasoby. Jest to szczególnie prawdziwe, gdy zasoby są rzadkie i trudne do naśladowania. Firmy posiadające unikalne zasoby i zdolności mogą uzyskać przewagę konkurencyjną. Na przykład unikalne zasoby i zdolności Amazon są wzmacniane przez AI.

Innym sposobem na wykorzystanie AI jest budowanie wokół niej modelu biznesowego. Obejmuje to integrację spostrzeżeń AI z każdym procesem biznesowym. Dane wykorzystywane do trenowania AI muszą obejmować te spostrzeżenia. Tworzy to elastyczność, którą trudno jest skopiować konkurentom. Jednak nie jest jasne, czy to podejście jest wystarczająco dojrzałe, by było warte inwestycji.

Kluczowe Wyjaśnienia Pojęć

Generatywna AI: Rodzaj sztucznej inteligencji, która może generować nowe treści, takie jak tekst, obrazy i dźwięk, ucząc się na podstawie istniejących danych.

Przewaga Konkurencyjna: Czynnik, który pozwala firmie osiągać lepsze wyniki od konkurentów, np. unikalne zasoby, zdolności lub silna marka.

Dane Własne: Dane, które są unikalne dla firmy i niedostępne dla konkurentów.